{"call_id":"call_b959b5d7","run_id":"20261015T171252Z-suite-strd-scripted-d8a322/strd.filip/e1a1","step":"analysis","kind":"tool","name":"infer.ols","version":"0.1.0","code_version":"2925aeab2262","inputs":{"dataset":"d","y":"y","x":["x1","x2","x3","x4","x5","x6","x7","x8","x9","x10"],"controls":[],"fe":[],"cluster":null,"se":"classical","weights":null,"subset":null,"intercept":true,"level":0.95},"input_digest":"c965eae37aecb2c97a767bb7de46c27ebec8a3e7e54169f009e33b3fc606e704","dataset_digests":{"d":"a714bc1ac1c7d18e328e0fda85e1645afca8979792a4da7cab9dfc3ddb6747ef"},"result":{"tool":"infer.ols","version":"0.1.0","call_id":"call_b959b5d7","status":"ok","reason":"","figures":[{"key":"coef.x1","value":-2772.1796423120622,"unit":"","label":"Coefficient on x1 in the regression of y","se":559.7798981409047,"ci_low":-3888.349057663419,"ci_high":-1656.0102269607055,"ci_level":0.95,"derivation":{"steps":[{"text_pt":"Coeficiente de x1 na regressão por mínimos quadrados ordinários de y.","formula":"","terms":[{"symbol":"n","value":82.0,"unit":"observações","note":""},{"symbol":"k","value":11.0,"unit":"parâmetros","note":""}],"result":-2772.1796423120622,"unit":""},{"text_pt":"Erro-padrão clássico (homocedástico): a raiz da variância estimada do coeficiente.","formula":"ep = √V_jj","terms":[{"symbol":"V_jj","value":313353.5343626417,"unit":"","note":"diagonal da matriz de covariância"}],"result":559.7798981409047,"unit":""},{"text_pt":"Intervalo de 95% de confiança: a estimativa mais ou menos o valor crítico da distribuição t de Student com 71 graus de liberdade vezes o erro-padrão.","formula":"IC = β ± c · ep","terms":[{"symbol":"β","value":-2772.1796423120622,"unit":"","note":""},{"symbol":"c","value":1.9939433678456255,"unit":"","note":"quantil 0.975"},{"symbol":"ep","value":559.7798981409047,"unit":"","note":""}],"result":null,"unit":""}],"note_pt":""}},{"key":"coef.x2","value":-2316.371124655305,"unit":"","label":"Coefficient on x2 in the regression of y","se":466.4775998648169,"ci_low":-3246.5010411543017,"ci_high":-1386.2412081563077,"ci_level":0.95,"derivation":{"steps":[{"text_pt":"Coeficiente de x2 na regressão por mínimos quadrados ordinários de y.","formula":"","terms":[{"symbol":"n","value":82.0,"unit":"observações","note":""},{"symbol":"k","value":11.0,"unit":"parâmetros","note":""}],"result":-2316.371124655305,"unit":""},{"text_pt":"Erro-padrão clássico (homocedástico): a raiz da variância estimada do coeficiente.","formula":"ep = √V_jj","terms":[{"symbol":"V_jj","value":217601.35117564024,"unit":"","note":"diagonal da matriz de covariância"}],"result":466.4775998648169,"unit":""},{"text_pt":"Intervalo de 95% de confiança: a estimativa mais ou menos o valor crítico da distribuição t de Student com 71 graus de liberdade vezes o erro-padrão.","formula":"IC = β ± c · ep","terms":[{"symbol":"β","value":-2316.371124655305,"unit":"","note":""},{"symbol":"c","value":1.9939433678456255,"unit":"","note":"quantil 0.975"},{"symbol":"ep","value":466.4775998648169,"unit":"","note":""}],"result":null,"unit":""}],"note_pt":""}},{"key":"coef.x3","value":-1127.9739624696322,"unit":"","label":"Coefficient on x3 in the regression of y","se":227.20428821848498,"ci_low":-1581.0064461089662,"ci_high":-674.9414788302981,"ci_level":0.95,"derivation":{"steps":[{"text_pt":"Coeficiente de x3 na regressão por mínimos quadrados ordinários de y.","formula":"","terms":[{"symbol":"n","value":82.0,"unit":"observações","note":""},{"symbol":"k","value":11.0,"unit":"parâmetros","note":""}],"result":-1127.9739624696322,"unit":""},{"text_pt":"Erro-padrão clássico (homocedástico): a raiz da variância estimada do coeficiente.","formula":"ep = √V_jj","terms":[{"symbol":"V_jj","value":51621.78858486839,"unit":"","note":"diagonal da matriz de covariância"}],"result":227.20428821848498,"unit":""},{"text_pt":"Intervalo de 95% de confiança: a estimativa mais ou menos o valor crítico da distribuição t de Student com 71 graus de liberdade vezes o erro-padrão.","formula":"IC = β ± c · ep","terms":[{"symbol":"β","value":-1127.9739624696322,"unit":"","note":""},{"symbol":"c","value":1.9939433678456255,"unit":"","note":"quantil 0.975"},{"symbol":"ep","value":227.20428821848498,"unit":"","note":""}],"result":null,"unit":""}],"note_pt":""}},{"key":"coef.x4","value":-354.4782406417265,"unit":"","label":"Coefficient on x4 in the regression of y","se":71.64787048694794,"ci_low":-497.34003681943864,"ci_high":-211.6164444640143,"ci_level":0.95,"derivation":{"steps":[{"text_pt":"Coeficiente de x4 na regressão por mínimos quadrados ordinários de y.","formula":"","terms":[{"symbol":"n","value":82.0,"unit":"observações","note":""},{"symbol":"k","value":11.0,"unit":"parâmetros","note":""}],"result":-354.4782406417265,"unit":""},{"text_pt":"Erro-padrão clássico (homocedástico): a raiz da variância estimada do coeficiente.","formula":"ep = √V_jj","terms":[{"symbol":"V_jj","value":5133.417345314465,"unit":"","note":"diagonal da matriz de covariância"}],"result":71.64787048694794,"unit":""},{"text_pt":"Intervalo de 95% de confiança: a estimativa mais ou menos o valor crítico da distribuição t de Student com 71 graus de liberdade vezes o erro-padrão.","formula":"IC = β ± c · ep","terms":[{"symbol":"β","value":-354.4782406417265,"unit":"","note":""},{"symbol":"c","value":1.9939433678456255,"unit":"","note":"quantil 0.975"},{"symbol":"ep","value":71.64787048694794,"unit":"","note":""}],"result":null,"unit":""}],"note_pt":""}},{"key":"coef.x5","value":-75.12420325431047,"unit":"","label":"Coefficient on x5 in the regression of y","se":15.289718826288805,"ci_low":-105.61103670421343,"ci_high":-44.63736980440751,"ci_level":0.95,"derivation":{"steps":[{"text_pt":"Coeficiente de x5 na regressão por mínimos quadrados ordinários de y.","formula":"","terms":[{"symbol":"n","value":82.0,"unit":"observações","note":""},{"symbol":"k","value":11.0,"unit":"parâmetros","note":""}],"result":-75.12420325431047,"unit":""},{"text_pt":"Erro-padrão clássico (homocedástico): a raiz da variância estimada do coeficiente.","formula":"ep = √V_jj","terms":[{"symbol":"V_jj","value":233.77550178697032,"unit":"","note":"diagonal da matriz de covariância"}],"result":15.289718826288805,"unit":""},{"text_pt":"Intervalo de 95% de confiança: a estimativa mais ou menos o valor crítico da distribuição t de Student com 71 graus de liberdade vezes o erro-padrão.","formula":"IC = β ± c · ep","terms":[{"symbol":"β","value":-75.12420325431047,"unit":"","note":""},{"symbol":"c","value":1.9939433678456255,"unit":"","note":"quantil 0.975"},{"symbol":"ep","value":15.289718826288805,"unit":"","note":""}],"result":null,"unit":""}],"note_pt":""}},{"key":"coef.x6","value":-10.875318262076917,"unit":"","label":"Coefficient on x6 in the regression of y","se":2.236911739029283,"ci_low":-15.33559358857038,"ci_high":-6.415042935583453,"ci_level":0.95,"derivation":{"steps":[{"text_pt":"Coeficiente de x6 na regressão por mínimos quadrados ordinários de y.","formula":"","terms":[{"symbol":"n","value":82.0,"unit":"observações","note":""},{"symbol":"k","value":11.0,"unit":"parâmetros","note":""}],"result":-10.875318262076917,"unit":""},{"text_pt":"Erro-padrão clássico (homocedástico): a raiz da variância estimada do coeficiente.","formula":"ep = √V_jj","terms":[{"symbol":"V_jj","value":5.003774128207012,"unit":"","note":"diagonal da matriz de covariância"}],"result":2.236911739029283,"unit":""},{"text_pt":"Intervalo de 95% de confiança: a estimativa mais ou menos o valor crítico da distribuição t de Student com 71 graus de liberdade vezes o erro-padrão.","formula":"IC = β ± c · ep","terms":[{"symbol":"β","value":-10.875318262076917,"unit":"","note":""},{"symbol":"c","value":1.9939433678456255,"unit":"","note":"quantil 0.975"},{"symbol":"ep","value":2.236911739029283,"unit":"","note":""}],"result":null,"unit":""}],"note_pt":""}},{"key":"coef.x7","value":-1.0622150088058269,"unit":"","label":"Coefficient on x7 in the regression of y","se":0.22162433603523363,"ci_low":-1.5041213837964713,"ci_high":-0.6203086338151824,"ci_level":0.95,"derivation":{"steps":[{"text_pt":"Coeficiente de x7 na regressão por mínimos quadrados ordinários de y.","formula":"","terms":[{"symbol":"n","value":82.0,"unit":"observações","note":""},{"symbol":"k","value":11.0,"unit":"parâmetros","note":""}],"result":-1.0622150088058269,"unit":""},{"text_pt":"Erro-padrão clássico (homocedástico): a raiz da variância estimada do coeficiente.","formula":"ep = √V_jj","terms":[{"symbol":"V_jj","value":0.049117346323058156,"unit":"","note":"diagonal da matriz de covariância"}],"result":0.22162433603523363,"unit":""},{"text_pt":"Intervalo de 95% de confiança: a estimativa mais ou menos o valor crítico da distribuição t de Student com 71 graus de liberdade vezes o erro-padrão.","formula":"IC = β ± c · ep","terms":[{"symbol":"β","value":-1.0622150088058269,"unit":"","note":""},{"symbol":"c","value":1.9939433678456255,"unit":"","note":"quantil 0.975"},{"symbol":"ep","value":0.22162433603523363,"unit":"","note":""}],"result":null,"unit":""}],"note_pt":""}},{"key":"coef.x8","value":-0.06701911696053844,"unit":"","label":"Coefficient on x8 in the regression of y","se":0.014236377229323888,"ci_low":-0.0954056469190973,"ci_high":-0.03863258700197959,"ci_level":0.95,"derivation":{"steps":[{"text_pt":"Coeficiente de x8 na regressão por mínimos quadrados ordinários de y.","formula":"","terms":[{"symbol":"n","value":82.0,"unit":"observações","note":""},{"symbol":"k","value":11.0,"unit":"parâmetros","note":""}],"result":-0.06701911696053844,"unit":""},{"text_pt":"Erro-padrão clássico (homocedástico): a raiz da variância estimada do coeficiente.","formula":"ep = √V_jj","terms":[{"symbol":"V_jj","value":0.00020267443661561168,"unit":"","note":"diagonal da matriz de covariância"}],"result":0.014236377229323888,"unit":""},{"text_pt":"Intervalo de 95% de confiança: a estimativa mais ou menos o valor crítico da distribuição t de Student com 71 graus de liberdade vezes o erro-padrão.","formula":"IC = β ± c · ep","terms":[{"symbol":"β","value":-0.06701911696053844,"unit":"","note":""},{"symbol":"c","value":1.9939433678456255,"unit":"","note":"quantil 0.975"},{"symbol":"ep","value":0.014236377229323888,"unit":"","note":""}],"result":null,"unit":""}],"note_pt":""}},{"key":"coef.x9","value":-0.0024678108402801163,"unit":"","label":"Coefficient on x9 in the regression of y","se":0.0005356174435314611,"ci_low":-0.003535801689512102,"ci_high":-0.0013998199910481306,"ci_level":0.95,"derivation":{"steps":[{"text_pt":"Coeficiente de x9 na regressão por mínimos quadrados ordinários de y.","formula":"","terms":[{"symbol":"n","value":82.0,"unit":"observações","note":""},{"symbol":"k","value":11.0,"unit":"parâmetros","note":""}],"result":-0.0024678108402801163,"unit":""},{"text_pt":"Erro-padrão clássico (homocedástico): a raiz da variância estimada do coeficiente.","formula":"ep = √V_jj","terms":[{"symbol":"V_jj","value":2.868860458151779e-7,"unit":"","note":"diagonal da matriz de covariância"}],"result":0.0005356174435314611,"unit":""},{"text_pt":"Intervalo de 95% de confiança: a estimativa mais ou menos o valor crítico da distribuição t de Student com 71 graus de liberdade vezes o erro-padrão.","formula":"IC = β ± c · ep","terms":[{"symbol":"β","value":-0.0024678108402801163,"unit":"","note":""},{"symbol":"c","value":1.9939433678456255,"unit":"","note":"quantil 0.975"},{"symbol":"ep","value":0.0005356174435314611,"unit":"","note":""}],"result":null,"unit":""}],"note_pt":""}},{"key":"coef.x10","value":-0.00004029625348758228,"unit":"","label":"Coefficient on x10 in the regression of y","se":8.966328957312731e-6,"ci_low":-0.00005817460564593818,"ci_high":-0.000022417901329226376,"ci_level":0.95,"derivation":{"steps":[{"text_pt":"Coeficiente de x10 na regressão por mínimos quadrados ordinários de y.","formula":"","terms":[{"symbol":"n","value":82.0,"unit":"observações","note":""},{"symbol":"k","value":11.0,"unit":"parâmetros","note":""}],"result":-0.00004029625348758228,"unit":""},{"text_pt":"Erro-padrão clássico (homocedástico): a raiz da variância estimada do coeficiente.","formula":"ep = √V_jj","terms":[{"symbol":"V_jj","value":8.039505497074482e-11,"unit":"","note":"diagonal da matriz de covariância"}],"result":8.966328957312731e-6,"unit":""},{"text_pt":"Intervalo de 95% de confiança: a estimativa mais ou menos o valor crítico da distribuição t de Student com 71 graus de liberdade vezes o erro-padrão.","formula":"IC = β ± c · ep","terms":[{"symbol":"β","value":-0.00004029625348758228,"unit":"","note":""},{"symbol":"c","value":1.9939433678456255,"unit":"","note":"quantil 0.975"},{"symbol":"ep","value":8.966328957312731e-6,"unit":"","note":""}],"result":null,"unit":""}],"note_pt":""}}],"diagnostics":[{"name":"n_obs","value":82,"flag":false,"note":"observations used"},{"name":"k","value":11,"flag":false,"note":"parameters estimated, fixed-effect dummies included"},{"name":"r2","value":0.9967274161835031,"flag":false,"note":""},{"name":"df_resid","value":71,"flag":false,"note":""},{"name":"se_type","value":"classical","flag":false,"note":"classical (homoskedastic) standard errors"},{"name":"n_clusters","value":null,"flag":false,"note":"errors not clustered"}],"tables":{"coefficients":[{"term":"Intercept","coef":-1467.4896403826915,"se":298.08454803553514,"t":-4.923065117108149,"p":5.346853497950248e-6,"ci_low":-2061.8533479954076,"ci_high":-873.1259327699754},{"term":"x1","coef":-2772.1796423120622,"se":559.7798981409047,"t":-4.952267224169354,"p":4.783499780269877e-6,"ci_low":-3888.349057663419,"ci_high":-1656.0102269607055},{"term":"x2","coef":-2316.371124655305,"se":466.4775998648169,"t":-4.965664214801694,"p":4.5448863493304265e-6,"ci_low":-3246.5010411543017,"ci_high":-1386.2412081563077},{"term":"x3","coef":-1127.9739624696322,"se":227.20428821848498,"t":-4.964580428098901,"p":4.563748782597318e-6,"ci_low":-1581.0064461089662,"ci_high":-674.9414788302981},{"term":"x4","coef":-354.4782406417265,"se":71.64787048694794,"t":-4.947505602504985,"p":4.871225177819e-6,"ci_low":-497.34003681943864,"ci_high":-211.6164444640143},{"term":"x5","coef":-75.12420325431047,"se":15.289718826288805,"t":-4.913380298736663,"p":5.5476315818960534e-6,"ci_low":-105.61103670421343,"ci_high":-44.63736980440751},{"term":"x6","coef":-10.875318262076917,"se":2.236911739029283,"t":-4.861755639405024,"p":6.748662501453672e-6,"ci_low":-15.33559358857038,"ci_high":-6.415042935583453},{"term":"x7","coef":-1.0622150088058269,"se":0.22162433603523363,"t":-4.792862678388158,"p":8.753665798921811e-6,"ci_low":-1.5041213837964713,"ci_high":-0.6203086338151824},{"term":"x8","coef":-0.06701911696053844,"se":0.014236377229323888,"t":-4.707596313372016,"p":0.000012051002847956263,"ci_low":-0.0954056469190973,"ci_high":-0.03863258700197959},{"term":"x9","coef":-0.0024678108402801163,"se":0.0005356174435314611,"t":-4.607413126819052,"p":0.00001748632387735665,"ci_low":-0.003535801689512102,"ci_high":-0.0013998199910481306},{"term":"x10","coef":-0.00004029625348758228,"se":8.966328957312731e-6,"t":-4.494175228170453,"p":0.000026514625250889895,"ci_low":-0.00005817460564593818,"ci_high":-0.000022417901329226376}]},"datasets":{},"warnings":[],"assumptions":["the conditional mean of the outcome is linear in the regressors","errors are independent and have the same variance for every observation"],"notes":""},"outputs":null,"output_digest":"b586b09a8e09647e214a2d77b5c881790e7d384fc7c430654639dc892ada17b7","params_versions":[],"sources":[],"started_at":"2026-10-15T17:12:52.556045Z","duration_ms":2.592249773442745,"error":null,"decided_by":"code","rationale":"","cached":false,"informed_by":[],"model":null,"prompt":null,"response":null,"tokens_in":null,"tokens_out":null,"meta":{}}