{"call_id":"call_4d5500e4","run_id":"20261015T171252Z-suite-strd-scripted-d8a322/strd.longley/e1a1","step":"analysis","kind":"tool","name":"infer.ols","version":"0.1.0","code_version":"2925aeab2262","inputs":{"dataset":"d","y":"y","x":["x1","x2","x3","x4","x5","x6"],"controls":[],"fe":[],"cluster":null,"se":"classical","weights":null,"subset":null,"intercept":true,"level":0.95},"input_digest":"b9b45ca5818eda4edc179c4afc3c35a96fb60f061cc753300f848f6d59a113d7","dataset_digests":{"d":"776c3a82d19fb48464c9c0160d3729d873a7056f6ff5a1c43e8053b4edfc4118"},"result":{"tool":"infer.ols","version":"0.1.0","call_id":"call_4d5500e4","status":"ok","reason":"","figures":[{"key":"coef.x1","value":15.061872271373323,"unit":"","label":"Coefficient on x1 in the regression of y","se":84.91492577476697,"ci_low":-177.02903529849368,"ci_high":207.15277984124032,"ci_level":0.95,"derivation":{"steps":[{"text_pt":"Coeficiente de x1 na regressão por mínimos quadrados ordinários de y.","formula":"","terms":[{"symbol":"n","value":16.0,"unit":"observações","note":""},{"symbol":"k","value":7.0,"unit":"parâmetros","note":""}],"result":15.061872271373323,"unit":""},{"text_pt":"Erro-padrão clássico (homocedástico): a raiz da variância estimada do coeficiente.","formula":"ep = √V_jj","terms":[{"symbol":"V_jj","value":7210.544619334184,"unit":"","note":"diagonal da matriz de covariância"}],"result":84.91492577476697,"unit":""},{"text_pt":"Intervalo de 95% de confiança: a estimativa mais ou menos o valor crítico da distribuição t de Student com 9 graus de liberdade vezes o erro-padrão.","formula":"IC = β ± c · ep","terms":[{"symbol":"β","value":15.061872271373323,"unit":"","note":""},{"symbol":"c","value":2.262157162798205,"unit":"","note":"quantil 0.975"},{"symbol":"ep","value":84.91492577476697,"unit":"","note":""}],"result":null,"unit":""}],"note_pt":""}},{"key":"coef.x2","value":-0.03581917929259102,"unit":"","label":"Coefficient on x2 in the regression of y","se":0.03349100777224319,"ci_low":-0.11158110241390129,"ci_high":0.039942743828719256,"ci_level":0.95,"derivation":{"steps":[{"text_pt":"Coeficiente de x2 na regressão por mínimos quadrados ordinários de y.","formula":"","terms":[{"symbol":"n","value":16.0,"unit":"observações","note":""},{"symbol":"k","value":7.0,"unit":"parâmetros","note":""}],"result":-0.03581917929259102,"unit":""},{"text_pt":"Erro-padrão clássico (homocedástico): a raiz da variância estimada do coeficiente.","formula":"ep = √V_jj","terms":[{"symbol":"V_jj","value":0.0011216476016004536,"unit":"","note":"diagonal da matriz de covariância"}],"result":0.03349100777224319,"unit":""},{"text_pt":"Intervalo de 95% de confiança: a estimativa mais ou menos o valor crítico da distribuição t de Student com 9 graus de liberdade vezes o erro-padrão.","formula":"IC = β ± c · ep","terms":[{"symbol":"β","value":-0.03581917929259102,"unit":"","note":""},{"symbol":"c","value":2.262157162798205,"unit":"","note":"quantil 0.975"},{"symbol":"ep","value":0.03349100777224319,"unit":"","note":""}],"result":null,"unit":""}],"note_pt":""}},{"key":"coef.x3","value":-2.020229803816825,"unit":"","label":"Coefficient on x3 in the regression of y","se":0.4883996816516992,"ci_low":-3.1250666419735795,"ci_high":-0.9153929656600708,"ci_level":0.95,"derivation":{"steps":[{"text_pt":"Coeficiente de x3 na regressão por mínimos quadrados ordinários de y.","formula":"","terms":[{"symbol":"n","value":16.0,"unit":"observações","note":""},{"symbol":"k","value":7.0,"unit":"parâmetros","note":""}],"result":-2.020229803816825,"unit":""},{"text_pt":"Erro-padrão clássico (homocedástico): a raiz da variância estimada do coeficiente.","formula":"ep = √V_jj","terms":[{"symbol":"V_jj","value":0.23853424903748116,"unit":"","note":"diagonal da matriz de covariância"}],"result":0.4883996816516992,"unit":""},{"text_pt":"Intervalo de 95% de confiança: a estimativa mais ou menos o valor crítico da distribuição t de Student com 9 graus de liberdade vezes o erro-padrão.","formula":"IC = β ± c · ep","terms":[{"symbol":"β","value":-2.020229803816825,"unit":"","note":""},{"symbol":"c","value":2.262157162798205,"unit":"","note":"quantil 0.975"},{"symbol":"ep","value":0.4883996816516992,"unit":"","note":""}],"result":null,"unit":""}],"note_pt":""}},{"key":"coef.x4","value":-1.033226867173592,"unit":"","label":"Coefficient on x4 in the regression of y","se":0.21427416316167525,"ci_low":-1.5179487001723668,"ci_high":-0.5485050341748171,"ci_level":0.95,"derivation":{"steps":[{"text_pt":"Coeficiente de x4 na regressão por mínimos quadrados ordinários de y.","formula":"","terms":[{"symbol":"n","value":16.0,"unit":"observações","note":""},{"symbol":"k","value":7.0,"unit":"parâmetros","note":""}],"result":-1.033226867173592,"unit":""},{"text_pt":"Erro-padrão clássico (homocedástico): a raiz da variância estimada do coeficiente.","formula":"ep = √V_jj","terms":[{"symbol":"V_jj","value":0.04591341699863623,"unit":"","note":"diagonal da matriz de covariância"}],"result":0.21427416316167525,"unit":""},{"text_pt":"Intervalo de 95% de confiança: a estimativa mais ou menos o valor crítico da distribuição t de Student com 9 graus de liberdade vezes o erro-padrão.","formula":"IC = β ± c · ep","terms":[{"symbol":"β","value":-1.033226867173592,"unit":"","note":""},{"symbol":"c","value":2.262157162798205,"unit":"","note":"quantil 0.975"},{"symbol":"ep","value":0.21427416316167525,"unit":"","note":""}],"result":null,"unit":""}],"note_pt":""}},{"key":"coef.x5","value":-0.05110410565358071,"unit":"","label":"Coefficient on x5 in the regression of y","se":0.22607320006937015,"ci_low":-0.562517214507218,"ci_high":0.46030900320005663,"ci_level":0.95,"derivation":{"steps":[{"text_pt":"Coeficiente de x5 na regressão por mínimos quadrados ordinários de y.","formula":"","terms":[{"symbol":"n","value":16.0,"unit":"observações","note":""},{"symbol":"k","value":7.0,"unit":"parâmetros","note":""}],"result":-0.05110410565358071,"unit":""},{"text_pt":"Erro-padrão clássico (homocedástico): a raiz da variância estimada do coeficiente.","formula":"ep = √V_jj","terms":[{"symbol":"V_jj","value":0.05110909178960547,"unit":"","note":"diagonal da matriz de covariância"}],"result":0.22607320006937015,"unit":""},{"text_pt":"Intervalo de 95% de confiança: a estimativa mais ou menos o valor crítico da distribuição t de Student com 9 graus de liberdade vezes o erro-padrão.","formula":"IC = β ± c · ep","terms":[{"symbol":"β","value":-0.05110410565358071,"unit":"","note":""},{"symbol":"c","value":2.262157162798205,"unit":"","note":"quantil 0.975"},{"symbol":"ep","value":0.22607320006937015,"unit":"","note":""}],"result":null,"unit":""}],"note_pt":""}},{"key":"coef.x6","value":1829.151464613552,"unit":"","label":"Coefficient on x6 in the regression of y","se":455.4784991422122,"ci_low":798.7875152784206,"ci_high":2859.515413948683,"ci_level":0.95,"derivation":{"steps":[{"text_pt":"Coeficiente de x6 na regressão por mínimos quadrados ordinários de y.","formula":"","terms":[{"symbol":"n","value":16.0,"unit":"observações","note":""},{"symbol":"k","value":7.0,"unit":"parâmetros","note":""}],"result":1829.151464613552,"unit":""},{"text_pt":"Erro-padrão clássico (homocedástico): a raiz da variância estimada do coeficiente.","formula":"ep = √V_jj","terms":[{"symbol":"V_jj","value":207460.66318084218,"unit":"","note":"diagonal da matriz de covariância"}],"result":455.4784991422122,"unit":""},{"text_pt":"Intervalo de 95% de confiança: a estimativa mais ou menos o valor crítico da distribuição t de Student com 9 graus de liberdade vezes o erro-padrão.","formula":"IC = β ± c · ep","terms":[{"symbol":"β","value":1829.151464613552,"unit":"","note":""},{"symbol":"c","value":2.262157162798205,"unit":"","note":"quantil 0.975"},{"symbol":"ep","value":455.4784991422122,"unit":"","note":""}],"result":null,"unit":""}],"note_pt":""}}],"diagnostics":[{"name":"n_obs","value":16,"flag":false,"note":"observations used"},{"name":"k","value":7,"flag":false,"note":"parameters estimated, fixed-effect dummies included"},{"name":"r2","value":0.9954790045772957,"flag":false,"note":""},{"name":"df_resid","value":9,"flag":false,"note":""},{"name":"se_type","value":"classical","flag":false,"note":"classical (homoskedastic) standard errors"},{"name":"n_clusters","value":null,"flag":false,"note":"errors not clustered"}],"tables":{"coefficients":[{"term":"Intercept","coef":-3482258.6345958184,"se":890420.3836073729,"t":-3.9108029181543373,"p":0.003560403663726238,"ci_low":-5496529.4832747625,"ci_high":-1467987.7859168744},{"term":"x1","coef":15.061872271373323,"se":84.91492577476697,"t":0.17737602822999884,"p":0.8631408328092144,"ci_low":-177.02903529849368,"ci_high":207.15277984124032},{"term":"x2","coef":-0.03581917929259102,"se":0.03349100777224319,"t":-1.0695163172210478,"p":0.3126810610927111,"ci_low":-0.11158110241390129,"ci_high":0.039942743828719256},{"term":"x3","coef":-2.020229803816825,"se":0.4883996816516992,"t":-4.136427355940715,"p":0.0025350917341112685,"ci_low":-3.1250666419735795,"ci_high":-0.9153929656600708},{"term":"x4","coef":-1.033226867173592,"se":0.21427416316167525,"t":-4.821985310445461,"p":0.0009443667641617935,"ci_low":-1.5179487001723668,"ci_high":-0.5485050341748171},{"term":"x5","coef":-0.05110410565358071,"se":0.22607320006937015,"t":-0.22605114466420392,"p":0.8262117957636469,"ci_low":-0.562517214507218,"ci_high":0.46030900320005663},{"term":"x6","coef":1829.151464613552,"se":455.4784991422122,"t":4.015889812709784,"p":0.0030368033416302924,"ci_low":798.7875152784206,"ci_high":2859.515413948683}]},"datasets":{},"warnings":[],"assumptions":["the conditional mean of the outcome is linear in the regressors","errors are independent and have the same variance for every observation"],"notes":""},"outputs":null,"output_digest":"0a0ed516f8ee8e187c49d3aeb8a9251640d4d579db1565053a24ef738878c1b1","params_versions":[],"sources":[],"started_at":"2026-10-15T17:12:52.565132Z","duration_ms":1.8940840382128954,"error":null,"decided_by":"code","rationale":"","cached":false,"informed_by":[],"model":null,"prompt":null,"response":null,"tokens_in":null,"tokens_out":null,"meta":{}}
