Tarefa paper_repro.angrist_krueger_1991.tab5_c1.tool

paper_reprotoolT1publicépoca 1, tentativa 1Execução: 20261015T165744Z-suite-paper_repro-scripted-def9df

Veredito

passouPassou em todas as verificações obrigatórias.

Pergunta feita ao analista

Tarefa de ferramenta: nenhuma pergunta; a especificação de referência é chamada direto.

Valores esperados e de onde vêm

angrist_krueger_1991.tab5_c1.software

Fonte: statsmodels 0.15.0: the reference specification of angrist_krueger_1991 tab5_c1 (infer.ols, figure 'coef.educ') on an independent code path
Tipo: software
Localização: angrist_krueger_1991: Table V (OLS and TSLS estimates of the return to education for men born 1930-1939: 1980 Census), column (1) OLS, row 'Years of education'
Valor: 0,0710810.0710810458289115 (se 0,0003390070.00033900670357195307)
Conferido por: execução de software · sm.OLS(lwklywge, add_constant(['educ', 'yob_30', 'yob_31', 'yob_32', 'yob_33', 'yob_34', 'yob_35', 'yob_36', 'yob_37', 'yob_38'])).fit(cov_type='nonrobust') on asciiqob (asciiqob.txt of the file pinned at sha256 0b6c505e52fd6c9f6194c356c91688acf2f8937b5023a84e754e942c9a2f2dcc, after its 32 declared transforms); n_obs = 329509. The tool infer.ols (magi_infer, numpy) does not call statsmodels. Written by scripts/paper_repro_reference.py.
Implementação: independente da ferramenta
Endereço: https://pypi.org/project/statsmodels/0.15.0/

#0 figura próxima: 0,0710810.0710810458289115 · relativa 0.000001 · absoluta 3.3900670357195307e-10
#1 figura próxima: 0,0003390070.00033900670357195307 · relativa 0.000001 · absoluta 3.3900670357195307e-10

angrist_krueger_1991.tab5_c1.paper

Fonte: Angrist, J. D. and Krueger, A. B. (1991). Does Compulsory School Attendance Affect Schooling and Earnings? Quarterly Journal of Economics 106(4): 979-1014.
Tipo: paper
Localização: Table V (OLS and TSLS estimates of the return to education for men born 1930-1939: 1980 Census), column (1) OLS, row 'Years of education'
Página: 1000
Trecho: Years of education 0.0711 (0.0003)
Valor como publicado: 0.0711
Erro-padrão como publicado: 0.0003
Valor: 0,07110.0711 (se 0,00030.0003) log points of weekly earnings per year of education
Conferido por: fonte primária · Read on 2026-10-15 from the JSTOR copy of the QJE article on a WWU course page (37-page PDF); Table V is a rotated scan on PDF page 23 (printed page 1000), read from the rendered page image. Notes: 'Standard errors are in parentheses. Sample size is 329,509.' The authors' posted 'QOB Table V.do' runs reg LWKLYWGE EDUC YR20-YR28 (classical errors); its posted log QOB_V.log prints .071081 (.000339) on 329,509 rows. Data fact checked before any estimate: asciiqob.txt has 329,509 rows, years of birth 30-39 and quarters 1-4.
sha256 da cópia lida: 30ae8da0ac7b02e59084b9d21c23843cc39dfe031e9489bf95c41ec6762887b2 (identifica a cópia lida, não um arquivo canônico)
Endereço: https://doi.org/10.2307/2937954
Licença: Copyright of the publisher; cited, not reproduced.

#2 figura próxima: 0,07110.0711 · published_cell d=4 · absoluta 0.000050001000000000005
#3 figura próxima: 0,00030.0003 · published_cell d=4 (the SE as printed) · absoluta 0.000050001000000000005

Verificações

Cada verificação, o que esperava, o que observou e a chamada que leu
#	Verificação	Obrigatória	Resultado	Esperado	Observado	Tolerância	Fonte	Chamada
0	figura próxima 0.07108104583 vs 0.0710810458289115	obrigatória	passou	0,071081`0.0710810458289115`	0,071081`0.07108104582881641`	relativa 0.000001 · absoluta 3.3900670357195307e-10	angrist_krueger_1991.tab5_c1.software	—
1	figura próxima 0.0003390067036 vs 0.00033900670357195307	obrigatória	passou	0,000339007`0.00033900670357195307`	0,000339007`0.00033900670357156064`	relativa 0.000001 · absoluta 3.3900670357195307e-10	angrist_krueger_1991.tab5_c1.software	—
2	figura próxima 0.07108104583 vs 0.0711	obrigatória	passou	0,0711`0.0711`	0,071081`0.07108104582881641`	published_cell d=4 · absoluta 0.000050001000000000005	angrist_krueger_1991.tab5_c1.paper	—
3	figura próxima 0.0003390067036 vs 0.0003	obrigatória	passou	0,0003`0.0003`	0,000339007`0.00033900670357156064`	published_cell d=4 (the SE as printed) · absoluta 0.000050001000000000005	angrist_krueger_1991.tab5_c1.paper	—

Caminho de referência e caminho do agente

A chamada de referência ao lado da chamada que deu a resposta, argumento por argumento.

a própria especificação da tarefa

Referência: infer.olsChamada do agente: infer.ols (call_b8ffc873)igual

Argumentos da referência e do agente
Argumento	Referência	Agente
cluster	—	—	não fixado pela referência
controls	`["yob_30","yob_31","yob_32","yob_33","yob_34","yob_35","yob_36","yob_37","yob_38"]`	`["yob_30","yob_31","yob_32","yob_33","yob_34","yob_35","yob_36","yob_37","yob_38"]`	igual
dataset	`"asciiqob"`	`"asciiqob"`	igual
fe	—	`[]`	não fixado pela referência
intercept	—	`true`	não fixado pela referência
level	—	0,95`0.95`	não fixado pela referência
se	`"classical"`	`"classical"`	igual
subset	—	—	não fixado pela referência
weights	—	—	não fixado pela referência
x	`["educ"]`	`["educ"]`	igual
y	`"lwklywge"`	`"lwklywge"`	igual

Trajetória

Cada evento na ordem em que aconteceu: turnos do modelo, chamadas de ferramentas, guardas, transformações e pontuação.

0Início
Tarefa de ferramenta: nenhuma pergunta; a especificação de referência é chamada direto.
asciiqob (agent)
Joshua Angrist's minimal extract of the 1980 Census used by Angrist and Krueger (1991), 'Does Compulsory School Attendance Affect Schooling and Earnings?' (asciiqob.txt in asciiqob.zip): one row per man born in the United States in 1930-1939, from the 5 percent public-use sample of the 1980 Census (329,509 rows). Columns: lwklywge, the log of weekly earnings in 1979; educ, years of education; yob, year of birth (30 for 1930 to 39 for 1939); qob, quarter of birth (1 to 4); pob, state of birth (census code). Added by the declared transforms: yob_30 to yob_39, one indicator per year of birth; qtr_1 to qtr_4, one indicator per quarter of birth; and qtr1_yob30 to qtr3_yob39, thirty columns, each the product of the indicator for quarter of birth 1, 2 or 3 and the indicator for one year of birth (qtr2_yob35 is 1 for men born in the second quarter of 1935).
file 0b6c505e52fd6c9f6194c356c91688acf2f8937b5023a84e754e942c9a2f2dcc · frame —
1. dummies {"column":"yob","drop_first":false,"prefix":"yob"}
2. dummies {"column":"qob","drop_first":false,"prefix":"qtr"}
3. derive {"args":{"columns":["qtr_1","yob_30"]},"name":"qtr1_yob30","op":"interaction"}
4. derive {"args":{"columns":["qtr_1","yob_31"]},"name":"qtr1_yob31","op":"interaction"}
5. derive {"args":{"columns":["qtr_1","yob_32"]},"name":"qtr1_yob32","op":"interaction"}
6. derive {"args":{"columns":["qtr_1","yob_33"]},"name":"qtr1_yob33","op":"interaction"}
7. derive {"args":{"columns":["qtr_1","yob_34"]},"name":"qtr1_yob34","op":"interaction"}
8. derive {"args":{"columns":["qtr_1","yob_35"]},"name":"qtr1_yob35","op":"interaction"}
9. derive {"args":{"columns":["qtr_1","yob_36"]},"name":"qtr1_yob36","op":"interaction"}
10. derive {"args":{"columns":["qtr_1","yob_37"]},"name":"qtr1_yob37","op":"interaction"}
11. derive {"args":{"columns":["qtr_1","yob_38"]},"name":"qtr1_yob38","op":"interaction"}
12. derive {"args":{"columns":["qtr_1","yob_39"]},"name":"qtr1_yob39","op":"interaction"}
13. derive {"args":{"columns":["qtr_2","yob_30"]},"name":"qtr2_yob30","op":"interaction"}
14. derive {"args":{"columns":["qtr_2","yob_31"]},"name":"qtr2_yob31","op":"interaction"}
15. derive {"args":{"columns":["qtr_2","yob_32"]},"name":"qtr2_yob32","op":"interaction"}
16. derive {"args":{"columns":["qtr_2","yob_33"]},"name":"qtr2_yob33","op":"interaction"}
17. derive {"args":{"columns":["qtr_2","yob_34"]},"name":"qtr2_yob34","op":"interaction"}
18. derive {"args":{"columns":["qtr_2","yob_35"]},"name":"qtr2_yob35","op":"interaction"}
19. derive {"args":{"columns":["qtr_2","yob_36"]},"name":"qtr2_yob36","op":"interaction"}
20. derive {"args":{"columns":["qtr_2","yob_37"]},"name":"qtr2_yob37","op":"interaction"}
21. derive {"args":{"columns":["qtr_2","yob_38"]},"name":"qtr2_yob38","op":"interaction"}
22. derive {"args":{"columns":["qtr_2","yob_39"]},"name":"qtr2_yob39","op":"interaction"}
23. derive {"args":{"columns":["qtr_3","yob_30"]},"name":"qtr3_yob30","op":"interaction"}
24. derive {"args":{"columns":["qtr_3","yob_31"]},"name":"qtr3_yob31","op":"interaction"}
25. derive {"args":{"columns":["qtr_3","yob_32"]},"name":"qtr3_yob32","op":"interaction"}
26. derive {"args":{"columns":["qtr_3","yob_33"]},"name":"qtr3_yob33","op":"interaction"}
27. derive {"args":{"columns":["qtr_3","yob_34"]},"name":"qtr3_yob34","op":"interaction"}
28. derive {"args":{"columns":["qtr_3","yob_35"]},"name":"qtr3_yob35","op":"interaction"}
29. derive {"args":{"columns":["qtr_3","yob_36"]},"name":"qtr3_yob36","op":"interaction"}
30. derive {"args":{"columns":["qtr_3","yob_37"]},"name":"qtr3_yob37","op":"interaction"}
31. derive {"args":{"columns":["qtr_3","yob_38"]},"name":"qtr3_yob38","op":"interaction"}
32. derive {"args":{"columns":["qtr_3","yob_39"]},"name":"qtr3_yob39","op":"interaction"}
1Transformação
asciiqob · dummies {"column":"yob","drop_first":false,"prefix":"yob"}
329509 → 329509 linhas
Frame antes → depois: 845a36d4dcec → d4b277b4997b
2Transformação
asciiqob · dummies {"column":"qob","drop_first":false,"prefix":"qtr"}
329509 → 329509 linhas
Frame antes → depois: d4b277b4997b → 2c53c053bf00
3Transformação
asciiqob · derive {"args":{"columns":["qtr_1","yob_30"]},"name":"qtr1_yob30","op":"interaction"}
329509 → 329509 linhas
Frame antes → depois: 2c53c053bf00 → cf52bf944241
4Transformação
asciiqob · derive {"args":{"columns":["qtr_1","yob_31"]},"name":"qtr1_yob31","op":"interaction"}
329509 → 329509 linhas
Frame antes → depois: cf52bf944241 → c572825a7957
5Transformação
asciiqob · derive {"args":{"columns":["qtr_1","yob_32"]},"name":"qtr1_yob32","op":"interaction"}
329509 → 329509 linhas
Frame antes → depois: c572825a7957 → f423f0515e53
6Transformação
asciiqob · derive {"args":{"columns":["qtr_1","yob_33"]},"name":"qtr1_yob33","op":"interaction"}
329509 → 329509 linhas
Frame antes → depois: f423f0515e53 → 53a56d68c9d1
7Transformação
asciiqob · derive {"args":{"columns":["qtr_1","yob_34"]},"name":"qtr1_yob34","op":"interaction"}
329509 → 329509 linhas
Frame antes → depois: 53a56d68c9d1 → 4a3cff9083bb
8Transformação
asciiqob · derive {"args":{"columns":["qtr_1","yob_35"]},"name":"qtr1_yob35","op":"interaction"}
329509 → 329509 linhas
Frame antes → depois: 4a3cff9083bb → 373b8fd4038e
9Transformação
asciiqob · derive {"args":{"columns":["qtr_1","yob_36"]},"name":"qtr1_yob36","op":"interaction"}
329509 → 329509 linhas
Frame antes → depois: 373b8fd4038e → e7e4772d7f72
10Transformação
asciiqob · derive {"args":{"columns":["qtr_1","yob_37"]},"name":"qtr1_yob37","op":"interaction"}
329509 → 329509 linhas
Frame antes → depois: e7e4772d7f72 → 493704cb4202
11Transformação
asciiqob · derive {"args":{"columns":["qtr_1","yob_38"]},"name":"qtr1_yob38","op":"interaction"}
329509 → 329509 linhas
Frame antes → depois: 493704cb4202 → 459fa0f19579
12Transformação
asciiqob · derive {"args":{"columns":["qtr_1","yob_39"]},"name":"qtr1_yob39","op":"interaction"}
329509 → 329509 linhas
Frame antes → depois: 459fa0f19579 → 85c2fdc43e1d
13Transformação
asciiqob · derive {"args":{"columns":["qtr_2","yob_30"]},"name":"qtr2_yob30","op":"interaction"}
329509 → 329509 linhas
Frame antes → depois: 85c2fdc43e1d → 221b8d8c4186
14Transformação
asciiqob · derive {"args":{"columns":["qtr_2","yob_31"]},"name":"qtr2_yob31","op":"interaction"}
329509 → 329509 linhas
Frame antes → depois: 221b8d8c4186 → 318603958de3
15Transformação
asciiqob · derive {"args":{"columns":["qtr_2","yob_32"]},"name":"qtr2_yob32","op":"interaction"}
329509 → 329509 linhas
Frame antes → depois: 318603958de3 → 069525d0a1fe
16Transformação
asciiqob · derive {"args":{"columns":["qtr_2","yob_33"]},"name":"qtr2_yob33","op":"interaction"}
329509 → 329509 linhas
Frame antes → depois: 069525d0a1fe → 64ef72351a15
17Transformação
asciiqob · derive {"args":{"columns":["qtr_2","yob_34"]},"name":"qtr2_yob34","op":"interaction"}
329509 → 329509 linhas
Frame antes → depois: 64ef72351a15 → 0c272ae20586
18Transformação
asciiqob · derive {"args":{"columns":["qtr_2","yob_35"]},"name":"qtr2_yob35","op":"interaction"}
329509 → 329509 linhas
Frame antes → depois: 0c272ae20586 → 7856b1936015
19Transformação
asciiqob · derive {"args":{"columns":["qtr_2","yob_36"]},"name":"qtr2_yob36","op":"interaction"}
329509 → 329509 linhas
Frame antes → depois: 7856b1936015 → 06252be82053
20Transformação
asciiqob · derive {"args":{"columns":["qtr_2","yob_37"]},"name":"qtr2_yob37","op":"interaction"}
329509 → 329509 linhas
Frame antes → depois: 06252be82053 → 4a442f63e865
21Transformação
asciiqob · derive {"args":{"columns":["qtr_2","yob_38"]},"name":"qtr2_yob38","op":"interaction"}
329509 → 329509 linhas
Frame antes → depois: 4a442f63e865 → 1a895d8e4ad2
22Transformação
asciiqob · derive {"args":{"columns":["qtr_2","yob_39"]},"name":"qtr2_yob39","op":"interaction"}
329509 → 329509 linhas
Frame antes → depois: 1a895d8e4ad2 → 7fd62953f64c
23Transformação
asciiqob · derive {"args":{"columns":["qtr_3","yob_30"]},"name":"qtr3_yob30","op":"interaction"}
329509 → 329509 linhas
Frame antes → depois: 7fd62953f64c → fbb95e831358
24Transformação
asciiqob · derive {"args":{"columns":["qtr_3","yob_31"]},"name":"qtr3_yob31","op":"interaction"}
329509 → 329509 linhas
Frame antes → depois: fbb95e831358 → 3c39c77165ba
25Transformação
asciiqob · derive {"args":{"columns":["qtr_3","yob_32"]},"name":"qtr3_yob32","op":"interaction"}
329509 → 329509 linhas
Frame antes → depois: 3c39c77165ba → 7e4ccc705689
26Transformação
asciiqob · derive {"args":{"columns":["qtr_3","yob_33"]},"name":"qtr3_yob33","op":"interaction"}
329509 → 329509 linhas
Frame antes → depois: 7e4ccc705689 → e14e138d365d
27Transformação
asciiqob · derive {"args":{"columns":["qtr_3","yob_34"]},"name":"qtr3_yob34","op":"interaction"}
329509 → 329509 linhas
Frame antes → depois: e14e138d365d → efea1aed1a08
28Transformação
asciiqob · derive {"args":{"columns":["qtr_3","yob_35"]},"name":"qtr3_yob35","op":"interaction"}
329509 → 329509 linhas
Frame antes → depois: efea1aed1a08 → 889c869c49df
29Transformação
asciiqob · derive {"args":{"columns":["qtr_3","yob_36"]},"name":"qtr3_yob36","op":"interaction"}
329509 → 329509 linhas
Frame antes → depois: 889c869c49df → 4690bc1fd2a9
30Transformação
asciiqob · derive {"args":{"columns":["qtr_3","yob_37"]},"name":"qtr3_yob37","op":"interaction"}
329509 → 329509 linhas
Frame antes → depois: 4690bc1fd2a9 → 73cf0a1d91c6
31Transformação
asciiqob · derive {"args":{"columns":["qtr_3","yob_38"]},"name":"qtr3_yob38","op":"interaction"}
329509 → 329509 linhas
Frame antes → depois: 73cf0a1d91c6 → adbbeec74207
32Transformação
asciiqob · derive {"args":{"columns":["qtr_3","yob_39"]},"name":"qtr3_yob39","op":"interaction"}
329509 → 329509 linhas
Frame antes → depois: adbbeec74207 → 654074d5953a

33Ferramenta

infer.olsv0.1.0call_b8ffc873decidido pelo códigoreexecutável

Argumentos

{
  "cluster": null,
  "controls": [
    "yob_30",
    "yob_31",
    "yob_32",
    "yob_33",
    "yob_34",
    "yob_35",
    "yob_36",
    "yob_37",
    "yob_38"
  ],
  "dataset": "asciiqob",
  "fe": [],
  "intercept": true,
  "level": 0.95,
  "se": "classical",
  "subset": null,
  "weights": null,
  "x": [
    "educ"
  ],
  "y": "lwklywge"
}

Figuras call_b8ffc873
Chave	Valor	Valor bruto	Erro-padrão	IC
coef.educ Coefficient on educ in the regression of lwklywge	0,071081	`0.07108104582881641`	0,000339007`0.00033900670357156064`	0,0704166 – 0,0717455

Diagnósticos

n_obs = 329.509329509
k = 1111
r2 = 0,1177450.1177450558150579
df_resid = 329.498329498
se_type = "classical"
n_clusters = —

Tabelas (1)

{
  "coefficients": [
    {
      "ci_high": 4.980073763723187,
      "ci_low": 4.958295557756529,
      "coef": 4.969184660739858,
      "p": 0,
      "se": 0.005555746467603576,
      "t": 894.4225028474478,
      "term": "Intercept"
    },
    {
      "ci_high": 0.07174548919907373,
      "ci_low": 0.0704166024585591,
      "coef": 0.07108104582881641,
      "p": 0,
      "se": 0.00033900670357156064,
      "t": 209.67445504750017,
      "term": "educ"
    },
    {
      "ci_high": 0.057663300486414694,
      "ci_low": 0.0386639519530055,
      "coef": 0.0481636262197101,
      "p": 2.8920433499914834e-23,
      "se": 0.004846843843007942,
      "t": 9.937111196431665,
      "term": "yob_30"
    },
    {
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      "ci_low": 0.03204116994341719,
      "coef": 0.0417761712504797,
      "p": 4.0847872439425524e-17,
      "se": 0.004966910424727453,
      "t": 8.41089685098802,
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    },
    {
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      "coef": 0.03332525154568326,
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      "t": 6.8032526089449386,
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      "coef": 0.030580463555556468,
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      "se": 0.0049587356476265,
      "t": 6.166988064829351,
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      "coef": 0.02716436844053219,
      "p": 3.151830383346887e-8,
      "se": 0.004909590662911443,
      "t": 5.532919199504794,
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      "coef": 0.015268948258935735,
      "p": 0.001736316448090996,
      "se": 0.004875134118034627,
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      "se": 0.004878612959303676,
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      "se": 0.0048295990400033136,
      "t": 2.3711102304560416,
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      "coef": 0.011273167203179578,
      "p": 0.01847930465530441,
      "se": 0.0047851127579403565,
      "t": 2.3558832933399585,
      "term": "yob_38"
    }
  ]
}

Digests dos dados: asciiqob 654074d5953a60c49422fd28f157a9ede3a844493e1280ba284d386a05958cf7
sha256 do resultado: c700e0b20848468440931d88001e35dba3e8336f40e164dd278ba921c395f64d

34Pontuação
#0figura próximapassouobrigatória0.07108104583 vs 0.0710810458289115
35Pontuação
#1figura próximapassouobrigatória0.0003390067036 vs 0.00033900670357195307
36Pontuação
#2figura próximapassouobrigatória0.07108104583 vs 0.0711
37Pontuação
#3figura próximapassouobrigatória0.0003390067036 vs 0.0003

Épocas × verificações

Resultado de cada verificação em cada época pontuada
#	0	1	2	3
Época 1	passou	passou	passou	passou

Tentativas

Cada tentativa é seu próprio arquivo e é publicada; só a última de cada época é pontuada.

época 1, tentativa 1passoupontuada(exibindo)

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