Tarefa paper_repro.card_1995.ex15_4_iv.tool

paper_reprotoolT1publicépoca 1, tentativa 1Execução: 20261015T165744Z-suite-paper_repro-scripted-def9df

Veredito

passouPassou em todas as verificações obrigatórias.

Pergunta feita ao analista

Tarefa de ferramenta: nenhuma pergunta; a especificação de referência é chamada direto.

Valores esperados e de onde vêm

card_1995.ex15_4_iv.software

Fonte: linearmodels 7.0: the reference specification of card_1995 ex15_4_iv (infer.iv_2sls, figure 'coef.educ') on an independent code path
Tipo: software
Localização: card_1995: Wooldridge (2020), Example 15.4 'Using College Proximity as an IV for Education', Table 15.1 (dependent variable log(wage)), column IV, row educ
Valor: 0,1315040.13150383624451933 (se 0,05496370.054963672601153514)
Conferido por: execução de software · IV2SLS(dependent=lwage, exog=[const, exper, expersq, black, smsa, south, smsa66, reg662, reg663, reg664, reg665, reg666, reg667, reg668, reg669], endog=['educ'], instruments=['nearc4']).fit(cov_type='unadjusted', debiased=True) on card (the file pinned at sha256 326dad817467b20d51bdfd015033e3e3e313931f51f812c38c0776249e7fd711); n_obs = 3010. The tool infer.iv_2sls (magi_infer, numpy) does not call linearmodels. Written by scripts/paper_repro_reference.py.
Implementação: independente da ferramenta
Endereço: https://pypi.org/project/linearmodels/7.0/

#0 figura próxima: 0,1315040.13150383624451933 · relativa 0.000001 · absoluta 5.496367260115351e-8
#1 figura próxima: 0,05496370.054963672601153514 · relativa 0.000001 · absoluta 5.496367260115351e-8

card_1995.ex15_4_iv.paper

Fonte: Wooldridge, J. M. (2020). Introductory Econometrics: A Modern Approach, 7th edition. Boston: Cengage. Example 15.4 (Card 1995, 'Using Geographic Variation in College Proximity to Estimate the Return to Schooling', data set CARD).
Tipo: textbook
Localização: Wooldridge (2020), Example 15.4 'Using College Proximity as an IV for Education', Table 15.1 (dependent variable log(wage)), column IV, row educ
Página: 508
Trecho: Table 15.1 educ IV .132 (.055)
Valor como publicado: .132
Erro-padrão como publicado: .055
Valor: 0,1320.132 (se 0,0550.055) log points of the hourly wage per year of schooling
Conferido por: fonte primária · Read on 2026-10-15 from a copy of Chapter 15 of the 7th edition (Cengage, 2020) posted on a course page at huhuaping.com (64-page PDF of Chapters 15-16), with pdftotext and from the rendered page image. Table 15.1 on printed page 508: IV column, educ .132 (.055), observations 3,010; other controls smsa66, reg662 ... reg669. The text says the IV standard errors use a degrees-of-freedom adjustment. Data fact checked: CARD has 3,010 rows with no missing values in the variables used.
sha256 da cópia lida: d4e2e31096d1e3ef19d9aa7f3d8d29a5dc11da66ecd8360ff195a462651d85df (identifica a cópia lida, não um arquivo canônico)
Endereço: https://www.cengage.com/c/introductory-econometrics-a-modern-approach-7e-wooldridge/9781337558860/
Licença: Copyright Cengage; cited, not reproduced.

#2 figura próxima: 0,1320.132 · published_cell d=3 · absoluta 0.000500001
#3 figura próxima: 0,0550.055 · published_cell d=3 (the SE as printed) · absoluta 0.000500001

Verificações

Cada verificação, o que esperava, o que observou e a chamada que leu
#	Verificação	Obrigatória	Resultado	Esperado	Observado	Tolerância	Fonte	Chamada
0	figura próxima 0.1315038362 vs 0.13150383624451933	obrigatória	passou	0,131504`0.13150383624451933`	0,131504`0.13150383624470474`	relativa 0.000001 · absoluta 5.496367260115351e-8	card_1995.ex15_4_iv.software	—
1	figura próxima 0.0549636726 vs 0.054963672601153514	obrigatória	passou	0,0549637`0.054963672601153514`	0,0549637`0.054963672601175226`	relativa 0.000001 · absoluta 5.496367260115351e-8	card_1995.ex15_4_iv.software	—
2	figura próxima 0.1315038362 vs 0.132	obrigatória	passou	0,132`0.132`	0,131504`0.13150383624470474`	published_cell d=3 · absoluta 0.000500001	card_1995.ex15_4_iv.paper	—
3	figura próxima 0.0549636726 vs 0.055	obrigatória	passou	0,055`0.055`	0,0549637`0.054963672601175226`	published_cell d=3 (the SE as printed) · absoluta 0.000500001	card_1995.ex15_4_iv.paper	—

Caminho de referência e caminho do agente

A chamada de referência ao lado da chamada que deu a resposta, argumento por argumento.

a própria especificação da tarefa

Referência: infer.iv_2slsChamada do agente: infer.iv_2sls (call_fb828551)igual

Argumentos da referência e do agente
Argumento	Referência	Agente
cluster	—	—	não fixado pela referência
dataset	`"card"`	`"card"`	igual
endog	`["educ"]`	`["educ"]`	igual
exog	`["exper","expersq","black","smsa","south","smsa66","reg662","reg663","reg664","reg665","reg666","reg667","reg668","reg669"]`	`["exper","expersq","black","smsa","south","smsa66","reg662","reg663","reg664","reg665","reg666","reg667","reg668","reg669"]`	igual
instruments	`["nearc4"]`	`["nearc4"]`	igual
level	—	0,95`0.95`	não fixado pela referência
se	`"classical"`	`"classical"`	igual
subset	—	—	não fixado pela referência
y	`"lwage"`	`"lwage"`	igual

Trajetória

Cada evento na ordem em que aconteceu: turnos do modelo, chamadas de ferramentas, guardas, transformações e pontuação.

0Início
Tarefa de ferramenta: nenhuma pergunta; a especificação de referência é chamada direto.
card (agent)
Wooldridge's CARD data set (the R package wooldridge, served by Rdatasets): David Card's (1995) sample of men from the National Longitudinal Survey of Young Men, observed in 1976; one row per man (3,010 rows). Columns used here: lwage, log hourly wage in 1976; educ, years of schooling in 1976; nearc4, 1 if the man grew up near a four-year college in 1966; nearc2, 1 if near a two-year college in 1966; exper, years of experience (age - educ - 6); expersq, exper squared; black, 1 if black; smsa, 1 if living in an SMSA in 1976; south, 1 if living in the South in 1976; smsa66, 1 if living in an SMSA in 1966; reg661 to reg669, indicators of the region of residence in 1966; also age, fatheduc, motheduc, IQ, KWW, married, wage (cents per hour) and the family-background indicators momdad14, sinmom14, step14, south66, libcrd14, enroll, weight, id and rownames.
file 326dad817467b20d51bdfd015033e3e3e313931f51f812c38c0776249e7fd711 · frame —

1Ferramenta

infer.iv_2slsv0.1.0call_fb828551decidido pelo códigoreexecutável

Argumentos

{
  "cluster": null,
  "dataset": "card",
  "endog": [
    "educ"
  ],
  "exog": [
    "exper",
    "expersq",
    "black",
    "smsa",
    "south",
    "smsa66",
    "reg662",
    "reg663",
    "reg664",
    "reg665",
    "reg666",
    "reg667",
    "reg668",
    "reg669"
  ],
  "instruments": [
    "nearc4"
  ],
  "level": 0.95,
  "se": "classical",
  "subset": null,
  "y": "lwage"
}

Figuras call_fb828551
Chave	Valor	Valor bruto	Erro-padrão	IC
coef.educ 2SLS effect of educ on lwage	0,131504	`0.13150383624470474`	0,0549637`0.054963672601175226`	0,0237335 – 0,239274

Diagnósticos

first_stage_F.educ = 13,255813.255785330576108
partial_r2.educ = 0,004407930.004407934102325983
weak_instrument = false
n_obs = 3.0103010
se_type = "classical"
n_clusters = —

Tabelas (3)

{
  "coefficients": [
    {
      "ci_high": 5.479516553400695,
      "ci_low": 1.8527852634542328,
      "coef": 3.666150908427464,
      "p": 0.00007538415974785308,
      "se": 0.9248295310138733,
      "t": 3.9641369414407985,
      "term": "Intercept"
    },
    {
      "ci_high": 0.1546598064790368,
      "ci_low": 0.06188240572195053,
      "coef": 0.10827110610049366,
      "p": 0.000004922903208547169,
      "se": 0.023658571085405363,
      "t": 4.576400903911081,
      "term": "exper"
    },
    {
      "ci_high": -0.001681030950206941,
      "ci_low": -0.0029888444048044374,
      "coef": -0.002334937677505689,
      "p": 3.1161246944085553e-12,
      "se": 0.00033349713755244625,
      "t": -7.001372469466829,
      "term": "expersq"
    },
    {
      "ci_high": -0.04109124105905192,
      "ci_low": -0.25246025330930105,
      "coef": -0.1467757471841765,
      "p": 0.006504376545512747,
      "se": 0.05389985881009377,
      "t": -2.7231193258096242,
      "term": "black"
    },
    {
      "ci_high": 0.1738897625009303,
      "ci_low": 0.04972685470035713,
      "coef": 0.11180830860064371,
      "p": 0.0004197459454284399,
      "se": 0.03166198833336174,
      "t": 3.5313103972953286,
      "term": "smsa"
    },
    {
      "ci_high": -0.09117299500874089,
      "ci_low": -0.19817000636948712,
      "coef": -0.144671500689114,
      "p": 1.2266258857565786e-7,
      "se": 0.027284622963645526,
      "t": -5.302308955556272,
      "term": "south"
    },
    {
      "ci_high": 0.06090028882943441,
      "ci_low": -0.023838079835042367,
      "coef": 0.01853110449719602,
      "p": 0.39119278809555685,
      "se": 0.021608588970484666,
      "t": 0.8575804983151744,
      "term": "smsa66"
    },
    {
      "ci_high": 0.17466030000544155,
      "ci_low": 0.026875261834297726,
      "coef": 0.10076778091986964,
      "p": 0.007538241795889867,
      "se": 0.0376857165904629,
      "t": 2.6738984962109194,
      "term": "reg662"
    },
    {
      "ci_high": 0.2204423366673024,
      "ci_low": 0.07607522011011421,
      "coef": 0.1482587783887083,
      "p": 0.000057840797772050855,
      "se": 0.03681413427830229,
      "t": 4.027224360837132,
      "term": "reg663"
    },
    {
      "ci_high": 0.13566022759527543,
      "ci_low": -0.035866069886474596,
      "coef": 0.049897078854400416,
      "p": 0.25405688043284264,
      "se": 0.04373982315600082,
      "t": 1.1407700181237441,
      "term": "reg664"
    },
    {
      "ci_high": 0.23855286385627722,
      "ci_low": 0.05399096224877149,
      "coef": 0.14627191305252435,
      "p": 0.001901645058086012,
      "se": 0.04706394912130858,
      "t": 3.107939639223742,
      "term": "reg665"
    },
    {
      "ci_high": 0.2646849853540353,
      "ci_low": 0.06112089839772622,
      "coef": 0.16290294187588075,
      "p": 0.001716385181435308,
      "se": 0.05190957477135003,
      "t": 3.1382060553073585,
      "term": "reg666"
    },
    {
      "ci_high": 0.2314381083788585,
      "ci_low": 0.03770631068276323,
      "coef": 0.13457220953081087,
      "p": 0.006486970827583493,
      "se": 0.04940230562501896,
      "t": 2.72400665977539,
      "term": "reg667"
    },
    {
      "ci_high": 0.03325735213331668,
      "ci_low": -0.1994113382810437,
      "coef": -0.08307699307386351,
      "p": 0.161550835975611,
      "se": 0.05933135339638065,
      "t": -1.4002207655511092,
      "term": "reg668"
    },
    {
      "ci_high": 0.1898006809461838,
      "ci_low": 0.0258277843270978,
      "coef": 0.10781423263664079,
      "p": 0.009971984091442317,
      "se": 0.041813678752432255,
      "t": 2.578444084649437,
      "term": "reg669"
    },
    {
      "ci_high": 0.23927422232576134,
      "ci_low": 0.023733450163648154,
      "coef": 0.13150383624470474,
      "p": 0.016792621890736437,
      "se": 0.054963672601175226,
      "t": 2.392559121711473,
      "term": "educ"
    }
  ],
  "first_stage": [
    {
      "ci_high": 0.4921785043603216,
      "ci_low": 0.147619375822603,
      "coef": 0.3198989400914623,
      "endog": "educ",
      "instrument": "nearc4",
      "p": 0.00027634008572957033,
      "se": 0.08786381779522222,
      "t": 3.640849534185134
    }
  ],
  "reduced_form": [
    {
      "ci_high": 0.07751371396063084,
      "ci_low": 0.006622161704650145,
      "coef": 0.04206793783264049,
      "instrument": "nearc4",
      "p": 0.020027629759561513,
      "se": 0.01807760095364329,
      "t": 2.3270752540957202
    }
  ]
}

Digests dos dados: card 4ec4da8d7939f11a46d67bd248416cc7330bd0dddaddcd6c49c9872c5a427413
sha256 do resultado: e1da69862a73a9f1eb06f2e0388acd3b0ce16c11e3a46edc3319c298e95b578a

2Pontuação
#0figura próximapassouobrigatória0.1315038362 vs 0.13150383624451933
3Pontuação
#1figura próximapassouobrigatória0.0549636726 vs 0.054963672601153514
4Pontuação
#2figura próximapassouobrigatória0.1315038362 vs 0.132
5Pontuação
#3figura próximapassouobrigatória0.0549636726 vs 0.055

Épocas × verificações

Resultado de cada verificação em cada época pontuada
#	0	1	2	3
Época 1	passou	passou	passou	passou

Tentativas

Cada tentativa é seu próprio arquivo e é publicada; só a última de cada época é pontuada.

época 1, tentativa 1passoupontuada(exibindo)

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sources/card_1995.ex15_4_iv.software.json	1,4 KB	`15387377734a8e321b58ac40a638a9218ccc4eb7fcfb3b5f8447b00610139733`
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