Tarefa paper_repro.card_krueger_1994.tab3_r3_ciii.design

Veredito

Pergunta feita ao analista

Did New Jersey's April 1992 rise in its minimum wage, from $4.25 to $5.05 per hour, reduce employment at fast-food restaurants? Using the restaurants surveyed in New Jersey and in neighbouring eastern Pennsylvania, where the minimum wage did not change, before and after the rise, estimate the effect of the rise on full-time-equivalent employment per restaurant.

Valores esperados e de onde vêm

Verificações

Caminho de referência e caminho do agente

A chamada de referência ao lado da chamada que deu a resposta, argumento por argumento.

Trajetória

Cada evento na ordem em que aconteceu: turnos do modelo, chamadas de ferramentas, guardas, transformações e pontuação.

1. 0Início

   Did New Jersey's April 1992 rise in its minimum wage, from $4.25 to $5.05 per hour, reduce employment at fast-food restaurants? Using the restaurants surveyed in New Jersey and in neighbouring eastern Pennsylvania, where the minimum wage did not change, before and after the rise, estimate the effect of the rise on full-time-equivalent employment per restaurant.

   njmin_long (agent)

   The survey of fast-food restaurants (Burger King, KFC, Roy Rogers, Wendy's) in New Jersey and eastern Pennsylvania used by Card and Krueger (1994), 'Minimum Wages and Employment': New Jersey's minimum wage rose from $4.25 to $5.05 per hour on April 1, 1992; Pennsylvania's did not change. Each restaurant was interviewed in February-March 1992 (wave 1, before the rise) and again in November-December 1992 (wave 2, after it). One row per restaurant and wave (410 restaurants, two rows each); the employment of a wave is missing when the restaurant gave no employment data in that wave. Columns: store, a unique restaurant id (the sheet number, plus 1000 for New Jersey restaurants, because one sheet number is used by one restaurant in each state); sheet, the survey's sheet number; wave, 1 or 2; wave2, 1 for the second wave (after the rise) and 0 for the first; nj, 1 for a restaurant in New Jersey and 0 for one in Pennsylvania; fte, full-time-equivalent employment in that wave (full-time employees plus managers and assistant managers plus half the part-time employees, the authors' definition; restaurants closed for good in wave 2 report zero employees); chain, 1 Burger King, 2 KFC, 3 Roy Rogers, 4 Wendy's; co_owned, 1 if company-owned; southj, centralj, northj, 1 for southern, central and northern New Jersey; pa1, pa2, 1 for the northeast suburbs of Philadelphia and for Easton and nearby areas; shore, 1 on the New Jersey shore; wage_st, starting wage in wave 1 ($ per hour); status2, status of the second interview (0 refused, 1 answered, 2 closed for renovations, 3 closed permanently, 4 closed for highway construction, 5 closed by a mall fire).

   file 41a29aec6b489658b20030d044a2b20a5f5a04b871cde41df057afd6013ba587 · frame —

   1. derive {"args":{"column":"emppt","factor":0.5},"name":"pt_half1","op":"scale"}
   2. derive {"args":{"columns":["empft","nmgrs","pt_half1"]},"name":"fte1","op":"sum"}
   3. derive {"args":{"column":"emppt2","factor":0.5},"name":"pt_half2","op":"scale"}
   4. derive {"args":{"columns":["empft2","nmgrs2","pt_half2"]},"name":"fte2","op":"sum"}
   5. derive {"args":{"column":"state","factor":1000},"name":"state_k","op":"scale"}
   6. derive {"args":{"columns":["sheet","state_k"]},"name":"store","op":"sum"}
   7. rename {"map":{"state":"nj"}}
   8. select {"columns":["store","sheet","chain","co_owned","nj","southj","centralj","northj","pa1","pa2","shore","wage_st","status2","fte1","fte2"]}
   9. reshape_long {"id":["store"],"j":"wave","stubs":["fte"]}
   10. derive {"args":{"cmp":"eq","column":"wave","value":2},"name":"wave2","op":"indicator"}
2. 1Transformação
   njmin_long · derive {"args":{"column":"emppt","factor":0.5},"name":"pt_half1","op":"scale"}

   410 → 410 linhas

   Frame antes → depois: 23992890fd66 → 8509ad26d6da
3. 2Transformação
   njmin_long · derive {"args":{"columns":["empft","nmgrs","pt_half1"]},"name":"fte1","op":"sum"}

   410 → 410 linhas

   Frame antes → depois: 8509ad26d6da → a007c15bc5d2
4. 3Transformação
   njmin_long · derive {"args":{"column":"emppt2","factor":0.5},"name":"pt_half2","op":"scale"}

   410 → 410 linhas

   Frame antes → depois: a007c15bc5d2 → d9ae72d01975
5. 4Transformação
   njmin_long · derive {"args":{"columns":["empft2","nmgrs2","pt_half2"]},"name":"fte2","op":"sum"}

   410 → 410 linhas

   Frame antes → depois: d9ae72d01975 → 6328c90ff4e6
6. 5Transformação
   njmin_long · derive {"args":{"column":"state","factor":1000},"name":"state_k","op":"scale"}

   410 → 410 linhas

   Frame antes → depois: 6328c90ff4e6 → d497fb988f6b
7. 6Transformação
   njmin_long · derive {"args":{"columns":["sheet","state_k"]},"name":"store","op":"sum"}

   410 → 410 linhas

   Frame antes → depois: d497fb988f6b → b4da454f129f
8. 7Transformação
   njmin_long · rename {"map":{"state":"nj"}}

   410 → 410 linhas

   Frame antes → depois: b4da454f129f → 1398628b36ae
9. 8Transformação
   njmin_long · select {"columns":["store","sheet","chain","co_owned","nj","southj","centralj","northj","pa1","pa2","shore","wage_st","status2","fte1","fte2"]}

   410 → 410 linhas

   Frame antes → depois: 1398628b36ae → 5da0564e9bdb
10. 9Transformação
    njmin_long · reshape_long {"id":["store"],"j":"wave","stubs":["fte"]}

    410 → 820 linhas

    Frame antes → depois: 5da0564e9bdb → e431f1f5da32
11. 10Transformação
    njmin_long · derive {"args":{"cmp":"eq","column":"wave","value":2},"name":"wave2","op":"indicator"}

    820 → 820 linhas

    Frame antes → depois: e431f1f5da32 → 1400ae8f1887
12. 11Turno do modelo
    call_3e195b0areferenceFim: tool_use0 ms0 de entrada · 0 de saída · 0 de raciocínio · 0 em cache

    Texto visível

    Table 3, row 3, column (iii): the New Jersey minus Pennsylvania change in mean FTE employment over all available observations of each wave (the difference of the four group means; check.sas: EMPTOT = EMPPT*.5 + EMPFT + NMGRS), errors clustered by restaurant.

    Chamadas pedidas

    • infer.did_2x2

      {
        "cluster": "store",
        "controls": [],
        "dataset": "njmin_long",
        "post": "wave2",
        "treated": "nj",
        "y": "fte"
      }

    Mensagens (formato neutro)Instruções do sistemaFerramentas oferecidas
13. 12Ferramenta
    infer.did_2x2v0.1.0call_94536eaedecidido pelo modeloreexecutável

    Motivo: Table 3, row 3, column (iii): the New Jersey minus Pennsylvania change in mean FTE employment over all available observations of each wave (the difference of the four group means; check.sas: EMPTOT = EMPPT*.5 + EMPFT + NMGRS), errors clustered by restaurant.

    Argumentos

    {
      "cluster": "store",
      "controls": [],
      "dataset": "njmin_long",
      "level": 0.95,
      "post": "wave2",
      "treated": "nj",
      "y": "fte"
    }

    Figuras call_94536eae

    Chave	Valor	Valor bruto	Erro-padrão	IC
    did Difference-in-differences effect on fte	2,75361	2.7536057829805816	1,306611.3066070124191203	0,185102 – 5,32211

    Diagnósticos

    • design = "stacked"
    • n_obs = 794794
    • se_type = "cluster"
    • parallel_trends = "untestable"
    • n_clusters = 410410

    Tabelas (1)

    {
      "means": [
        {
          "group": "treated",
          "mean": 20.439408099688475,
          "n": 321,
          "period": "before"
        },
        {
          "group": "treated",
          "mean": 21.02742946708464,
          "n": 319,
          "period": "after"
        },
        {
          "group": "comparison",
          "mean": 23.33116883116883,
          "n": 77,
          "period": "before"
        },
        {
          "group": "comparison",
          "mean": 21.165584415584416,
          "n": 77,
          "period": "after"
        }
      ]
    }

    • 26 rows were dropped because one of 'fte', 'nj', 'wave2', 'store' was missing
    • with two periods parallel trends cannot be tested

    Digests dos dados

    njmin_long 1400ae8f1887d40b00dd9de85c9853d6ae2c0ce54e44bee458c94220f44a4803

    sha256 do resultado

    84d39332d505d6bebaf18a70e8e021e01759b118552669c238689304966aa3d1

    Resultado mostrado ao modelo
14. 13Turno do modelo
    call_ce3e3536referenceFim: tool_use0 ms0 de entrada · 0 de saída · 0 de raciocínio · 0 em cache

    Chamadas pedidas

    • submit_answer (meta-ferramenta)

      {
        "answer": "Estimativa (infer.did_2x2): did = 2,754.",
        "caveats": [],
        "figure_refs": [
          "call_94536eae:did"
        ]
      }

    Mensagens (formato neutro)Instruções do sistemaFerramentas oferecidas
15. 14Guarda
    resposta aceita

    Números encontrados

    2,754

    Sem lastro

    —

    Não citados

    —

    1 nova(s) tentativa(s) restante(s)
16. 15Resposta

    Estimativa (infer.did_2x2): did = 2,754.

    Figuras citadas: call_94536eae:did · Parada: answered

    Figura da resposta: call_94536eae:did = 2,753612.7536057829805816 (se 1,306611.3066070124191203)
17. 16Pontuação
    #0resposta com lastropassouobrigatóriaevery number backed
18. 17Pontuação
    #1figura da resposta escolhidapassouobrigatóriaanswer figure call_94536eae:did (infer.did_2x2)
19. 18Pontuação
    #2ferramenta chamadapassouobrigatóriaanswer call is infer.did_2x2
20. 19Pontuação
    #3argumento igualpassouobrigatóriainfer.did_2x2.y = 'fte'
21. 20Pontuação
    #4argumento igualpassouobrigatóriainfer.did_2x2.treated = 'nj'
22. 21Pontuação
    #5argumento igualpassouobrigatóriainfer.did_2x2.post = 'wave2'
23. 22Pontuação
    #6argumento igualpassouregistradainfer.did_2x2.y = 'fte'
24. 23Pontuação
    #7argumento igualpassouregistradainfer.did_2x2.treated = 'nj'
25. 24Pontuação
    #8argumento igualpassouregistradainfer.did_2x2.post = 'wave2'
26. 25Pontuação
    #9diagnósticopassouregistrada794 vs 794
27. 26Pontuação
    #10figura da resposta próximapassouregistrada2.753605783 vs 2.7536057829805793
28. 27Pontuação
    #11figura da resposta próximapassouregistrada1.306607012 vs 1.3066070124191145
29. 28Pontuação
    #12figura da resposta próximafalhouregistrada2.753605783 vs 2.76
30. 29Pontuação
    #13figura da resposta próximafalhouregistrada1.306607012 vs 1.36

Épocas × verificações

Tentativas

Cada tentativa é seu próprio arquivo e é publicada; só a última de cada época é pontuada.

• época 1, tentativa 1passoupontuada(exibindo)

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