Tarefa paper_repro.mrw_1992.tab1_oecd_lngd.agent

Veredito

Pergunta feita ao analista

Mankiw, Romer and Weil (1992), 'A Contribution to the Empirics of Economic Growth', Table I (the unrestricted textbook Solow regression), OECD sample: in the 22 OECD countries with populations above one million, estimate by ordinary least squares the regression of log GDP per working-age person in 1985 on the log of the investment share of GDP and the log of (n + g + δ), where n is the 1960-1985 growth rate of the working-age population and g + δ is assumed to be 0.05. Report the coefficient on the log of (n + g + δ).

Valores esperados e de onde vêm

Verificações

Caminho de referência e caminho do agente

A chamada de referência ao lado da chamada que deu a resposta, argumento por argumento.

Trajetória

Cada evento na ordem em que aconteceu: turnos do modelo, chamadas de ferramentas, guardas, transformações e pontuação.

1. 0Início

   Mankiw, Romer and Weil (1992), 'A Contribution to the Empirics of Economic Growth', Table I (the unrestricted textbook Solow regression), OECD sample: in the 22 OECD countries with populations above one million, estimate by ordinary least squares the regression of log GDP per working-age person in 1985 on the log of the investment share of GDP and the log of (n + g + δ), where n is the 1960-1985 growth rate of the working-age population and g + δ is assumed to be 0.05. Report the coefficient on the log of (n + g + δ).

   growthdj (agent)

   The data of Mankiw, Romer and Weil (1992), 'A Contribution to the Empirics of Economic Growth', as transcribed by Durlauf and Johnson (R package AER, GrowthDJ): one row per country (121 rows). Columns: rownames, a row number; oil, 'yes' for the oil producers MRW exclude from the non-oil sample, else 'no'; inter, 'yes' for the 'intermediate' sample (no Summers-Heston grade of D, 1960 population of at least one million); oecd, 'yes' for the OECD sample; gdp60 and gdp85, real GDP per working-age person in 1960 and 1985 (dollars); gdpgrowth, average annual growth of GDP per working-age person 1960-1985 (percent); popgrowth, average annual growth of the working-age population 1960-1985 (percent); invest, average share of real investment in real GDP 1960-1985 (percent); school, percent of the working-age population in secondary school; literacy60, adult literacy rate in 1960 (percent). Columns built from the paper's definitions (g + δ = 0.05): ly, log of gdp85; s_share, invest divided by 100; ls, log of s_share (ln(I/GDP)); n_rate, popgrowth divided by 100; g_plus_delta, the constant 0.05; ngd, n_rate + g_plus_delta; lngd, log of ngd (ln(n + g + δ)). Some countries miss gdp85 or popgrowth.

   file 3d06303f1da9959175e990eb068bf242fac0e9bc1f9daad1f5fffe96d100e796 · frame —

   1. derive {"args":{"column":"gdp85"},"name":"ly","op":"log"}
   2. derive {"args":{"column":"invest","factor":0.01},"name":"s_share","op":"scale"}
   3. derive {"args":{"column":"s_share"},"name":"ls","op":"log"}
   4. derive {"args":{"column":"popgrowth","factor":0.01},"name":"n_rate","op":"scale"}
   5. derive {"args":{"value":0.05},"name":"g_plus_delta","op":"constant"}
   6. derive {"args":{"columns":["n_rate","g_plus_delta"]},"name":"ngd","op":"sum"}
   7. derive {"args":{"column":"ngd"},"name":"lngd","op":"log"}
2. 1Transformação
   growthdj · derive {"args":{"column":"gdp85"},"name":"ly","op":"log"}

   121 → 121 linhas

   Frame antes → depois: 6f822eca9c87 → 256189baba87
3. 2Transformação
   growthdj · derive {"args":{"column":"invest","factor":0.01},"name":"s_share","op":"scale"}

   121 → 121 linhas

   Frame antes → depois: 256189baba87 → ddc60cb0ca4e
4. 3Transformação
   growthdj · derive {"args":{"column":"s_share"},"name":"ls","op":"log"}

   121 → 121 linhas

   Frame antes → depois: ddc60cb0ca4e → 832bd9c4b876
5. 4Transformação
   growthdj · derive {"args":{"column":"popgrowth","factor":0.01},"name":"n_rate","op":"scale"}

   121 → 121 linhas

   Frame antes → depois: 832bd9c4b876 → ff997d0e044f
6. 5Transformação
   growthdj · derive {"args":{"value":0.05},"name":"g_plus_delta","op":"constant"}

   121 → 121 linhas

   Frame antes → depois: ff997d0e044f → b9e3acd5adf8
7. 6Transformação
   growthdj · derive {"args":{"columns":["n_rate","g_plus_delta"]},"name":"ngd","op":"sum"}

   121 → 121 linhas

   Frame antes → depois: b9e3acd5adf8 → 837704298f36
8. 7Transformação
   growthdj · derive {"args":{"column":"ngd"},"name":"lngd","op":"log"}

   121 → 121 linhas

   Frame antes → depois: 837704298f36 → e3f509733efe
9. 8Turno do modelo
   call_69322483referenceFim: tool_use0 ms0 de entrada · 0 de saída · 0 de raciocínio · 0 em cache

   Texto visível

   Table I, OECD sample: OLS of log GDP per working-age person in 1985 on ln(I/GDP) and ln(n + g + δ) with g + δ = 0.05, classical errors.

   Chamadas pedidas

   • infer.ols

     {
       "controls": [],
       "dataset": "growthdj",
       "fe": [],
       "se": "classical",
       "subset": "oecd == 'yes'",
       "x": [
         "lngd",
         "ls"
       ],
       "y": "ly"
     }

   Mensagens (formato neutro)Instruções do sistemaFerramentas oferecidas
10. 9Ferramenta
    infer.olsv0.1.0call_de28376fdecidido pelo modeloreexecutável

    Motivo: Table I, OECD sample: OLS of log GDP per working-age person in 1985 on ln(I/GDP) and ln(n + g + δ) with g + δ = 0.05, classical errors.

    Argumentos

    {
      "cluster": null,
      "controls": [],
      "dataset": "growthdj",
      "fe": [],
      "intercept": true,
      "level": 0.95,
      "se": "classical",
      "subset": "oecd == 'yes'",
      "weights": null,
      "x": [
        "lngd",
        "ls"
      ],
      "y": "ly"
    }

    Figuras call_de28376f

    Chave	Valor	Valor bruto	Erro-padrão	IC
    coef.lngd Coefficient on lngd in the regression of ly	-0,741921	-0.7419214591715567	0,8521950.852194601225429	-2,52559 – 1,04174
    coef.ls Coefficient on ls in the regression of ly	0,49989	0.49988953745307024	0,4338960.43389556468033497	-0,408264 – 1,40804

    Diagnósticos

    • n_obs = 2222
    • k = 33
    • r2 = 0,1059260.10592625072020889
    • df_resid = 1919
    • se_type = "classical"
    • n_clusters = —

    Tabelas (1)

    {
      "coefficients": [
        {
          "ci_high": 13.29060842943676,
          "ci_low": 2.7506050830633963,
          "coef": 8.020606756250078,
          "p": 0.004870434342367383,
          "se": 2.5178887275982573,
          "t": 3.185449248943065,
          "term": "Intercept"
        },
        {
          "ci_high": 1.0417423402301624,
          "ci_low": -2.525585258573276,
          "coef": -0.7419214591715567,
          "p": 0.39483898692899355,
          "se": 0.852194601225429,
          "t": -0.8706009849213983,
          "term": "lngd"
        },
        {
          "ci_high": 1.4080433914300876,
          "ci_low": -0.40826431652394707,
          "coef": 0.49988953745307024,
          "p": 0.2635721579961767,
          "se": 0.43389556468033497,
          "t": 1.1520964447317068,
          "term": "ls"
        }
      ]
    }

    Digests dos dados

    growthdj e3f509733efe06358f9503c526bd45111b6a64feb75b292419aae56055b598f2

    sha256 do resultado

    5a1b8e8f2d70edc9ebc8fe9f4d5af86ae1273e2562621346470f62854a97a030

    Resultado mostrado ao modelo
11. 10Turno do modelo
    call_dda48813referenceFim: tool_use0 ms0 de entrada · 0 de saída · 0 de raciocínio · 0 em cache

    Chamadas pedidas

    • submit_answer (meta-ferramenta)

      {
        "answer": "Estimativa (infer.ols): coef.lngd = -0,7419.",
        "caveats": [],
        "figure_refs": [
          "call_de28376f:coef.lngd"
        ]
      }

    Mensagens (formato neutro)Instruções do sistemaFerramentas oferecidas
12. 11Guarda
    resposta aceita

    Números encontrados

    -0,7419

    Sem lastro

    —

    Não citados

    —

    1 nova(s) tentativa(s) restante(s)
13. 12Resposta

    Estimativa (infer.ols): coef.lngd = -0,7419.

    Figuras citadas: call_de28376f:coef.lngd · Parada: answered

    Figura da resposta: call_de28376f:coef.lngd = -0,741921-0.7419214591715567 (se 0,8521950.852194601225429)
14. 13Pontuação
    #0resposta com lastropassouobrigatóriaevery number backed
15. 14Pontuação
    #1figura da resposta escolhidapassouobrigatóriaanswer figure call_de28376f:coef.lngd (infer.ols)
16. 15Pontuação
    #2ferramenta chamadapassouobrigatóriaanswer call is infer.ols
17. 16Pontuação
    #3argumento igualpassouobrigatóriainfer.ols.y = 'ly'
18. 17Pontuação
    #4diagnósticopassouobrigatória22 vs 22
19. 18Pontuação
    #5figura da resposta próximapassouobrigatória-0.7419214592 vs -0.7419214591715573
20. 19Pontuação
    #6figura da resposta próximapassouregistrada0.8521946012 vs 0.8521946012254287
21. 20Pontuação
    #7figura da resposta próximafalhouregistrada-0.7419214592 vs -0.76
22. 21Pontuação
    #8figura da resposta próximafalhouregistrada0.8521946012 vs 0.84

Épocas × verificações

Tentativas

Cada tentativa é seu próprio arquivo e é publicada; só a última de cada época é pontuada.

• época 1, tentativa 1passoupontuada(exibindo)

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