Tarefa paper_repro.stock_watson_2007.eq12_15.tool

paper_reprotoolT1publicépoca 1, tentativa 1Execução: 20261015T165744Z-suite-paper_repro-scripted-def9df

Veredito

passouPassou em todas as verificações obrigatórias.

Pergunta feita ao analista

Tarefa de ferramenta: nenhuma pergunta; a especificação de referência é chamada direto.

Valores esperados e de onde vêm

stock_watson_2007.eq12_15.software

Fonte: linearmodels 7.0: the reference specification of stock_watson_2007 eq12_15 (infer.iv_2sls, figure 'coef.lrprice') on an independent code path
Tipo: software
Localização: stock_watson_2007: Stock and Watson (2007), Chapter 12, cigarette demand, 1995 cross-section, TSLS with the real general sales tax per pack (one instrument) (equation (12.15) as the AER package's CigarettesSW examples number it), coefficient on ln(P cigarettes)
Valor: -1,14338-1.1433751222057253 (se 0,3723030.3723026878825464)
Conferido por: execução de software · IV2SLS(dependent=lpacks, exog=[const, lrincome], endog=['lrprice'], instruments=['salestax']).fit(cov_type='robust', debiased=True) on cigarettes (the file pinned at sha256 629e887a8104d483d450a9bbe487cb5613e62d116c4ecc84d6c8893b7393fcd2, after its 9 declared transforms, rows where year == 1995); n_obs = 48. The tool infer.iv_2sls (magi_infer, numpy) does not call linearmodels. Written by scripts/paper_repro_reference.py.
Implementação: independente da ferramenta
Endereço: https://pypi.org/project/linearmodels/7.0/

#0 figura próxima: -1,14338-1.1433751222057253 · relativa 0.000001 · absoluta 3.7230268788254636e-7
#1 figura próxima: 0,3723030.3723026878825464 · relativa 0.000001 · absoluta 3.7230268788254636e-7

stock_watson_2007.eq12_15.paper

Fonte: Stock, J. H. and Watson, M. W. (2007). Introduction to Econometrics, 2nd edition. Boston: Pearson Addison Wesley. Chapter 12, the demand for cigarettes.
Tipo: textbook
Localização: Stock and Watson (2007), Chapter 12, cigarette demand, 1995 cross-section, TSLS with the real general sales tax per pack (one instrument) (equation (12.15) as the AER package's CigarettesSW examples number it), coefficient on ln(P cigarettes)
Página: slide 12-10
Trecho: TSLS estimates, Z = sales tax (m = 1): −1.14 ln(P) (0.37)
Valor como publicado: −1.14
Erro-padrão como publicado: 0.37
Valor: -1,14-1.14 (se 0,370.37) price elasticity (log points of packs per log point of real price)
Conferido por: fonte secundária · Read on 2026-10-15 from 'Econ 422 Lecture Notes, IV Regression 2' (University of Maryland; the notes say they are slightly modified versions of lecture notes provided by Stock and Watson, 2007), slide 12-10 (PDF page 10), from the rendered page; the slides before it print the Stata runs behind the equations ('ivreg ... if year==1995, r'). The book itself was not read; the AER package's CigarettesSW examples number these models (12.15) and (12.16). The slide prints 9.43 – 1.14 ln(P) + 0.21 ln(Income) with (1.26) (0.37) (0.31); the excerpt writes its en dash as a minus sign.
sha256 da cópia lida: 440deb62d0973f49baceb1694c3e87372f8941d8de210126310ed67f7aeedf44 (identifica a cópia lida, não um arquivo canônico)
Endereço: https://econweb.umd.edu/~chao/Teaching/Econ422/IV%20Regression%202.pdf
Licença: Copyright Pearson; cited, not reproduced.

#2 figura próxima: -1,14-1.14 · published_cell d=2 · absoluta 0.00500000114
#3 figura próxima: 0,370.37 · published_cell d=2 (the SE as printed) · absoluta 0.0050000010000000004

Verificações

Cada verificação, o que esperava, o que observou e a chamada que leu
#	Verificação	Obrigatória	Resultado	Esperado	Observado	Tolerância	Fonte	Chamada
0	figura próxima -1.143375122 vs -1.1433751222057253	obrigatória	passou	-1,14338`-1.1433751222057253`	-1,14338`-1.1433751222046427`	relativa 0.000001 · absoluta 3.7230268788254636e-7	stock_watson_2007.eq12_15.software	—
1	figura próxima 0.3723026879 vs 0.3723026878825464	obrigatória	passou	0,372303`0.3723026878825464`	0,372303`0.37230268788205256`	relativa 0.000001 · absoluta 3.7230268788254636e-7	stock_watson_2007.eq12_15.software	—
2	figura próxima -1.143375122 vs -1.14	obrigatória	passou	-1,14`-1.14`	-1,14338`-1.1433751222046427`	published_cell d=2 · absoluta 0.00500000114	stock_watson_2007.eq12_15.paper	—
3	figura próxima 0.3723026879 vs 0.37	obrigatória	passou	0,37`0.37`	0,372303`0.37230268788205256`	published_cell d=2 (the SE as printed) · absoluta 0.0050000010000000004	stock_watson_2007.eq12_15.paper	—

Caminho de referência e caminho do agente

A chamada de referência ao lado da chamada que deu a resposta, argumento por argumento.

a própria especificação da tarefa

Referência: infer.iv_2slsChamada do agente: infer.iv_2sls (call_b939bf7c)igual

Argumentos da referência e do agente
Argumento	Referência	Agente
cluster	—	—	não fixado pela referência
dataset	`"cigarettes"`	`"cigarettes"`	igual
endog	`["lrprice"]`	`["lrprice"]`	igual
exog	`["lrincome"]`	`["lrincome"]`	igual
instruments	`["salestax"]`	`["salestax"]`	igual
level	—	0,95`0.95`	não fixado pela referência
se	`"HC1"`	`"HC1"`	igual
subset	`"year == 1995"`	`"year == 1995"`	igual
y	`"lpacks"`	`"lpacks"`	igual

Trajetória

Cada evento na ordem em que aconteceu: turnos do modelo, chamadas de ferramentas, guardas, transformações e pontuação.

0Início
Tarefa de ferramenta: nenhuma pergunta; a especificação de referência é chamada direto.
cigarettes (agent)
Stock and Watson's cigarette consumption panel for the 48 continental U.S. states, 1985 and 1995, as distributed in the R package AER (data set CigarettesSW, served by Rdatasets); one row per state and year (96 rows). Columns: state; year; cpi, the consumer price index; population; packs, packs of cigarettes per capita; income, total state personal income (nominal); tax, the average state, federal and local excise taxes per pack (cents); price, the average price per pack including taxes (cents); taxs, the average excise taxes per pack including sales tax (cents). Added by the declared transforms: rprice = price / cpi, the real price; lrprice = log(rprice); lpacks = log(packs); rincome = income / population / cpi, real per capita income; lrincome = log(rincome); salestax = (taxs - tax) / cpi, the real general sales tax per pack; cigtax = tax / cpi, the real cigarette-specific tax per pack; and the intermediate columns income_pc and sales_tax_nominal.
file 629e887a8104d483d450a9bbe487cb5613e62d116c4ecc84d6c8893b7393fcd2 · frame —
1. derive {"args":{"left":"price","right":"cpi"},"name":"rprice","op":"ratio"}
2. derive {"args":{"column":"rprice"},"name":"lrprice","op":"log"}
3. derive {"args":{"column":"packs"},"name":"lpacks","op":"log"}
4. derive {"args":{"left":"income","right":"population"},"name":"income_pc","op":"ratio"}
5. derive {"args":{"left":"income_pc","right":"cpi"},"name":"rincome","op":"ratio"}
6. derive {"args":{"column":"rincome"},"name":"lrincome","op":"log"}
7. derive {"args":{"left":"taxs","right":"tax"},"name":"sales_tax_nominal","op":"diff"}
8. derive {"args":{"left":"sales_tax_nominal","right":"cpi"},"name":"salestax","op":"ratio"}
9. derive {"args":{"left":"tax","right":"cpi"},"name":"cigtax","op":"ratio"}
1Transformação
cigarettes · derive {"args":{"left":"price","right":"cpi"},"name":"rprice","op":"ratio"}
96 → 96 linhas
Frame antes → depois: edb46c0b5416 → ef8fa78f0390
2Transformação
cigarettes · derive {"args":{"column":"rprice"},"name":"lrprice","op":"log"}
96 → 96 linhas
Frame antes → depois: ef8fa78f0390 → e105ed6c1d84
3Transformação
cigarettes · derive {"args":{"column":"packs"},"name":"lpacks","op":"log"}
96 → 96 linhas
Frame antes → depois: e105ed6c1d84 → d62b932706e1
4Transformação
cigarettes · derive {"args":{"left":"income","right":"population"},"name":"income_pc","op":"ratio"}
96 → 96 linhas
Frame antes → depois: d62b932706e1 → e733a0b104f8
5Transformação
cigarettes · derive {"args":{"left":"income_pc","right":"cpi"},"name":"rincome","op":"ratio"}
96 → 96 linhas
Frame antes → depois: e733a0b104f8 → e3dc0e2e1b4a
6Transformação
cigarettes · derive {"args":{"column":"rincome"},"name":"lrincome","op":"log"}
96 → 96 linhas
Frame antes → depois: e3dc0e2e1b4a → e131ae1b8f79
7Transformação
cigarettes · derive {"args":{"left":"taxs","right":"tax"},"name":"sales_tax_nominal","op":"diff"}
96 → 96 linhas
Frame antes → depois: e131ae1b8f79 → ad36a62c9d85
8Transformação
cigarettes · derive {"args":{"left":"sales_tax_nominal","right":"cpi"},"name":"salestax","op":"ratio"}
96 → 96 linhas
Frame antes → depois: ad36a62c9d85 → 33ace4f530f2
9Transformação
cigarettes · derive {"args":{"left":"tax","right":"cpi"},"name":"cigtax","op":"ratio"}
96 → 96 linhas
Frame antes → depois: 33ace4f530f2 → be62d9713478

10Ferramenta

infer.iv_2slsv0.1.0call_b939bf7cdecidido pelo códigoreexecutável

Argumentos

{
  "cluster": null,
  "dataset": "cigarettes",
  "endog": [
    "lrprice"
  ],
  "exog": [
    "lrincome"
  ],
  "instruments": [
    "salestax"
  ],
  "level": 0.95,
  "se": "HC1",
  "subset": "year == 1995",
  "y": "lpacks"
}

Figuras call_b939bf7c
Chave	Valor	Valor bruto	Erro-padrão	IC
coef.lrprice 2SLS effect of lrprice on lpacks	-1,14338	`-1.1433751222046427`	0,372303`0.37230268788205256`	-1,89323 – -0,393519

Diagnósticos

first_stage_F.lrprice = 44,730544.73052609751419
partial_r2.lrprice = 0,5008750.5008749584593202
weak_instrument = false
n_obs = 4848
se_type = "HC1"
n_clusters = —

Tabelas (3)

{
  "coefficients": [
    {
      "ci_high": 11.967205091180688,
      "ci_low": 6.894111473859334,
      "coef": 9.43065828252001,
      "p": 1.9347091289548336e-9,
      "se": 1.259392552866976,
      "t": 7.488259527223144,
      "term": "Intercept"
    },
    {
      "ci_high": 0.8424058176682854,
      "ci_low": -0.4133752478829076,
      "coef": 0.21451528489268892,
      "p": 0.4949173265984433,
      "se": 0.31174692234865325,
      "t": 0.6881071456185159,
      "term": "lrincome"
    },
    {
      "ci_high": -0.3935190168519527,
      "ci_low": -1.8932312275573326,
      "coef": -1.1433751222046427,
      "p": 0.0036113016470748853,
      "se": 0.37230268788205256,
      "t": -3.0710901624402718,
      "term": "lrprice"
    }
  ],
  "first_stage": [
    {
      "ci_high": 0.03564472070362677,
      "ci_low": 0.019144934277020482,
      "coef": 0.027394827490323626,
      "endog": "lrprice",
      "instrument": "salestax",
      "p": 2.9604168061920883e-8,
      "se": 0.00409606242601442,
      "t": 6.6880883739312385
    }
  ],
  "reduced_form": [
    {
      "ci_high": -0.008697273018631435,
      "ci_low": -0.05394785544041579,
      "coef": -0.03132256422952361,
      "instrument": "salestax",
      "p": 0.007736241468742754,
      "se": 0.011233430883339168,
      "t": -2.7883346196556555
    }
  ]
}

Digests dos dados: cigarettes be62d9713478ba73b51e4f20f511318a57aa1535f2538e36c274004942f80a1f
sha256 do resultado: ab76b2b6f86f5fffc5dfe9e682f1ec39efed97e801b2c13a6256d38a4795b7ff

11Pontuação
#0figura próximapassouobrigatória-1.143375122 vs -1.1433751222057253
12Pontuação
#1figura próximapassouobrigatória0.3723026879 vs 0.3723026878825464
13Pontuação
#2figura próximapassouobrigatória-1.143375122 vs -1.14
14Pontuação
#3figura próximapassouobrigatória0.3723026879 vs 0.37

Épocas × verificações

Resultado de cada verificação em cada época pontuada
#	0	1	2	3
Época 1	passou	passou	passou	passou

Tentativas

Cada tentativa é seu próprio arquivo e é publicada; só a última de cada época é pontuada.

época 1, tentativa 1passoupontuada(exibindo)

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O hash de um zip é só de transporte: o que ancora a integridade é o RUN_SHA256SUMS que vai dentro dele, cópia exata do SHA256SUMS da execução.

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sources/stock_watson_2007.eq12_15.software.json	1,4 KB	`992610eb26046b834bdf345ecc599af43409ef33dcc87e3689ca459b99758070`
specs/paper_repro.stock_watson_2007.eq12_15.tool.json	5,9 KB	`5fe0e46a583cb197877db878a3fb89b05903808c05636e84c3fe5fa6d53aded8`
traces/paper_repro.stock_watson_2007.eq12_15.tool.e1.a1.jsonl	12,6 KB	`55149978acea7e95632b26f546c9d9a5bd1638e1cb340e2886d90a1ad8558e48`
trajectories/paper_repro.stock_watson_2007.eq12_15.tool.e1.a1.jsonl	14,5 KB	`bad8e7b0d5078c406fa449c4cd207033b13b1d48c4fe01eba73d3d091061f949`