Tarefa paper_repro.stock_watson_caschool.ch5_str.design

Veredito

Pergunta feita ao analista

Do California school districts with fewer students per teacher have higher test scores? Using all districts in the file, report the change in the district's average test score associated with one more student per teacher.

Valores esperados e de onde vêm

Verificações

Caminho de referência e caminho do agente

A chamada de referência ao lado da chamada que deu a resposta, argumento por argumento.

Trajetória

Cada evento na ordem em que aconteceu: turnos do modelo, chamadas de ferramentas, guardas, transformações e pontuação.

1. 0Início

   Do California school districts with fewer students per teacher have higher test scores? Using all districts in the file, report the change in the district's average test score associated with one more student per teacher.

   caschool (agent)

   Stock and Watson's California Test Score data (R package Ecdat, Caschool): one row per California K-6 or K-8 school district, 1998-1999 (420 rows). Columns: rownames, a row number; distcod, district code; county; district, district name; grspan, grade span; enrltot, total enrolment; teachers, number of teachers; calwpct, percent of students qualifying for CalWORKs; mealpct, percent qualifying for reduced-price lunch; computer, number of computers; testscr, average test score (the average of readscr and mathscr); compstu, computers per student; expnstu, expenditure per student (dollars); str, student-teacher ratio (enrltot / teachers); avginc, district average income (thousands of dollars); elpct, percent of students who are English learners; readscr, average reading score; mathscr, average math score.

   file 644e606cd8ff21557375a091f744f623323bb84de99da616923a97942e4fe54b · frame —
2. 1Turno do modelo
   call_0d288548referenceFim: tool_use0 ms0 de entrada · 0 de saída · 0 de raciocínio · 0 em cache

   Texto visível

   Stock and Watson's class-size regression: OLS of district test scores on the student-teacher ratio, heteroskedasticity-robust (HC1) errors.

   Chamadas pedidas

   • infer.ols

     {
       "controls": [],
       "dataset": "caschool",
       "fe": [],
       "se": "HC1",
       "x": [
         "str"
       ],
       "y": "testscr"
     }

   Mensagens (formato neutro)Instruções do sistemaFerramentas oferecidas
3. 2Ferramenta
   infer.olsv0.1.0call_fdc99b67decidido pelo modeloreexecutável

   Motivo: Stock and Watson's class-size regression: OLS of district test scores on the student-teacher ratio, heteroskedasticity-robust (HC1) errors.

   Argumentos

   {
     "cluster": null,
     "controls": [],
     "dataset": "caschool",
     "fe": [],
     "intercept": true,
     "level": 0.95,
     "se": "HC1",
     "subset": null,
     "weights": null,
     "x": [
       "str"
     ],
     "y": "testscr"
   }

   Figuras call_fdc99b67

   Chave	Valor	Valor bruto	Erro-padrão	IC
   coef.str Coefficient on str in the regression of testscr	-2,27981	-2.279808287023488	0,5194890.5194892447934012	-3,30095 – -1,25867

   Diagnósticos

   • n_obs = 420420
   • k = 22
   • r2 = 0,05124010.051240095079615466
   • df_resid = 418418
   • se_type = "HC1"
   • n_clusters = —

   Tabelas (1)

   {
     "coefficients": [
       {
         "ci_high": 719.3057129647158,
         "ci_low": 678.5601916912427,
         "coef": 698.9329523279793,
         "p": 9.486678042314946e-227,
         "se": 10.36435988577555,
         "t": 67.43619094964292,
         "term": "Intercept"
       },
       {
         "ci_high": -1.258671414686575,
         "ci_low": -3.3009451593604013,
         "coef": -2.279808287023488,
         "p": 0.000014467373099026792,
         "se": 0.5194892447934012,
         "t": -4.388557241315282,
         "term": "str"
       }
     ]
   }

   Digests dos dados

   caschool bcde4818bfe3a91ac2a79e27a21e90c7ea258921b02fffe83f56764a05da8dae

   sha256 do resultado

   a3be62ebe48b2d4f008c704baedc5a2d956e68d3319cac2f93a25d2cc892e759

   Resultado mostrado ao modelo
4. 3Turno do modelo
   call_1c4879dfreferenceFim: tool_use0 ms0 de entrada · 0 de saída · 0 de raciocínio · 0 em cache

   Chamadas pedidas

   • submit_answer (meta-ferramenta)

     {
       "answer": "Estimativa (infer.ols): coef.str = -2,280.",
       "caveats": [],
       "figure_refs": [
         "call_fdc99b67:coef.str"
       ]
     }

   Mensagens (formato neutro)Instruções do sistemaFerramentas oferecidas
5. 4Guarda
   resposta aceita

   Números encontrados

   -2,280

   Sem lastro

   —

   Não citados

   —

   1 nova(s) tentativa(s) restante(s)
6. 5Resposta

   Estimativa (infer.ols): coef.str = -2,280.

   Figuras citadas: call_fdc99b67:coef.str · Parada: answered

   Figura da resposta: call_fdc99b67:coef.str = -2,27981-2.279808287023488 (se 0,5194890.5194892447934012)
7. 6Pontuação
   #0resposta com lastropassouobrigatóriaevery number backed
8. 7Pontuação
   #1figura da resposta escolhidapassouobrigatóriaanswer figure call_fdc99b67:coef.str (infer.ols)
9. 8Pontuação
   #2ferramenta chamadapassouobrigatóriaanswer call is infer.ols
10. 9Pontuação
    #3argumento igualpassouobrigatóriainfer.ols.y = 'testscr'
11. 10Pontuação
    #4argumento igualpassouobrigatóriainfer.ols.x[0] = 'str'
12. 11Pontuação
    #5argumento igualpassouregistradainfer.ols.y = 'testscr'
13. 12Pontuação
    #6argumento igualpassouregistradainfer.ols.x = ['str']
14. 13Pontuação
    #7argumento igualpassouregistradainfer.ols.controls = []
15. 14Pontuação
    #8diagnósticopassouregistrada420 vs 420
16. 15Pontuação
    #9figura da resposta próximapassouregistrada-2.279808287 vs -2.279808287023492
17. 16Pontuação
    #10figura da resposta próximapassouregistrada0.5194892448 vs 0.5194892447934006
18. 17Pontuação
    #11figura da resposta próximapassouregistrada-2.279808287 vs -2.28
19. 18Pontuação
    #12figura da resposta próximapassouregistrada0.5194892448 vs 0.52

Épocas × verificações

Tentativas

Cada tentativa é seu próprio arquivo e é publicada; só a última de cada época é pontuada.

• época 1, tentativa 1passoupontuada(exibindo)

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