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Tarefa paper_repro.stock_watson_fatalities.tab10_1_c2.tool

paper_reprotoolT1publicépoca 1, tentativa 1Execução: 20261015T165744Z-suite-paper_repro-scripted-def9df

Veredito

passouPassou em todas as verificações obrigatórias.

Pergunta feita ao analista

Tarefa de ferramenta: nenhuma pergunta; a especificação de referência é chamada direto.

Valores esperados e de onde vêm

stock_watson_fatalities.tab10_1_c2.software

Fonte
statsmodels 0.15.0: the reference specification of stock_watson_fatalities tab10_1_c2 (infer.ols, figure 'coef.beertax') on an independent code path
Tipo
software
Localização
stock_watson_fatalities: Table 10.1 (Regression analysis of the effect of drunk driving laws on traffic deaths), column (2) (state effects, no time effects, clustered standard errors), row 'Beer tax'
Valor
-0,655874-0.6558737221504346 (se 0,3148480.31484759309473803)
Conferido por
execução de software · sm.OLS(frate, add_constant(['beertax']), fe dummies ['state']; 49 independent columns).fit(cov_type='cluster', groups=state) on fatalities (the file pinned at sha256 ae265c1b14b4a023179b3af5db33b6a659ccf804987f26e8349826d4083ee149, after its 2 declared transforms); n_obs = 336. The tool infer.ols (magi_infer, numpy) does not call statsmodels. Written by scripts/paper_repro_reference.py.
Implementação
independente da ferramenta
Endereço
https://pypi.org/project/statsmodels/0.15.0/
  • #0 figura próxima: -0,655874-0.6558737221504346 · relativa 0.000001 · absoluta 3.1484759309473804e-7
  • #1 figura próxima: 0,3148480.31484759309473803 · relativa 0.000001 · absoluta 3.1484759309473804e-7

stock_watson_fatalities.tab10_1_c2.paper

Fonte
Stock, J. H. and Watson, M. W. (2015). Introduction to Econometrics, 3rd edition (update) or later; the edition of the reproduced table is not confirmed. Boston: Pearson.
Tipo
textbook
Localização
Table 10.1 (Regression analysis of the effect of drunk driving laws on traffic deaths), column (2) (state effects, no time effects, clustered standard errors), row 'Beer tax'
Página
slide 66 of the NTU reproduction (book page not read)
Trecho
Table 10.1, Beer tax, column (2): −0.66 (0.29)
Valor como publicado
−0.66
Erro-padrão como publicado
0.29
Valor
-0,66-0.66 (se 0,290.29) deaths per 10,000 residents per dollar of real beer tax per case
Conferido por
fonte secundária · The book itself was not read (not public). Secondary reproduction read on 2026-10-15: Ming-Ching Luoh's course slides 'Regression with Panel Data' (National Taiwan University, 2022; panel.pdf, sha256 72404054...), slide 66, an image of the book's Table 10.1 'Regression Analysis of the Effect of Drunk Driving Laws on Traffic Deaths' (dependent variable: traffic fatality rate, deaths per 10,000), read from the page rendered at 220 dpi. The table's layout (95% intervals in brackets, a 'Clustered standard errors?' row) suggests the 3rd edition; neither slide names an edition. The same deck's slide 35 prints an equation with a non-clustered standard error, -.66 (.20), edition not stated; the cells here are the table's clustered ones.
sha256 da cópia lida
724040543bc392d0119d830d39ae5aabbbb08e847c66f33e9bfe56c64734b344 (identifica a cópia lida, não um arquivo canônico)
Desvio conhecido
convenção de erro-padrão
Recorded before this track's software-reference run and before any dry run on this target; from the stated conventions. Table 10.1 reports errors clustered by state with the convention of Stata's xtreg/areg-style panel output, where the absorbed state effects (nested in the clusters) are not counted in K; infer.ols, by its card, puts fixed effects in as dummies and applies the CR1 correction G/(G-1)·(N-1)/(N-K) with the dummies counted in K, so its clustered SE is larger by about sqrt((N-1)/(N-K)). The research probe of 2026-10-14 (research-papers.md sections 2.4 and 3.21) found 0.3148 against the printed 0.29 for column (2). The printed SE (and, for safety, the printed cell) is therefore a se_convention deviation: recorded, counted in replication fidelity, non-required on T1.
Endereço
https://homepage.ntu.edu.tw/~luohm/metrics2022s/panel.pdf
Licença
Copyright Pearson Education; cited, not reproduced.
  • #2 figura próxima: -0,66-0.66 · published_cell d=2 · absoluta 0.0050000010000000004
  • #3 figura próxima: 0,290.29 · published_cell d=2 (the SE as printed) · absoluta 0.0050000010000000004

Verificações

Cada verificação, o que esperava, o que observou e a chamada que leu
#VerificaçãoObrigatóriaResultadoEsperadoObservadoTolerânciaFonteChamada
0figura próxima
-0.6558737222 vs -0.6558737221504346
obrigatóriapassou-0,655874-0.6558737221504346-0,655874-0.6558737221504309relativa 0.000001 · absoluta 3.1484759309473804e-7stock_watson_fatalities.tab10_1_c2.software—
1figura próxima
0.3148475931 vs 0.31484759309473803
obrigatóriapassou0,3148480.314847593094738030,3148480.3148475930947355relativa 0.000001 · absoluta 3.1484759309473804e-7stock_watson_fatalities.tab10_1_c2.software—
2figura próxima
-0.6558737222 vs -0.66
obrigatóriapassou-0,66-0.66-0,655874-0.6558737221504309published_cell d=2 · absoluta 0.0050000010000000004stock_watson_fatalities.tab10_1_c2.paper—
3figura próxima
0.3148475931 vs 0.29
registradafalhou0,290.290,3148480.3148475930947355published_cell d=2 (the SE as printed) · absoluta 0.0050000010000000004stock_watson_fatalities.tab10_1_c2.paper—

Caminho de referência e caminho do agente

A chamada de referência ao lado da chamada que deu a resposta, argumento por argumento.

a própria especificação da tarefa

Referência: infer.olsChamada do agente: infer.ols (call_b4808bc3)igual
Argumentos da referência e do agente
ArgumentoReferênciaAgente
cluster"state""state"igual
controls[][]igual
dataset"fatalities""fatalities"igual
fe["state"]["state"]igual
intercept—truenão fixado pela referência
level—0,950.95não fixado pela referência
se—"HC1"não fixado pela referência
subset——não fixado pela referência
weights——não fixado pela referência
x["beertax"]["beertax"]igual
y"frate""frate"igual

Trajetória

Cada evento na ordem em que aconteceu: turnos do modelo, chamadas de ferramentas, guardas, transformações e pontuação.

  1. 0Início

    Tarefa de ferramenta: nenhuma pergunta; a especificação de referência é chamada direto.

    fatalities (agent)

    Stock and Watson's traffic fatalities panel (R package AER, Fatalities; Ruhm 1996): one row per U.S. state (the 48 contiguous states) and year, 1982-1988 (336 rows). Columns: rownames, a row number; state, two-letter state code; year; spirits, spirits consumption; unemp, unemployment rate; income, per capita personal income (1987 dollars); emppop, employment to population ratio; beertax, tax on a case of beer (1988 dollars); baptist and mormon, percent of residents Southern Baptist and Mormon; drinkage, minimum legal drinking age; dry, percent of residents in dry counties; youngdrivers, percent of drivers aged 15-24; miles, average miles per driver; breath, jail, service, 'yes' for a preliminary breath test law, mandatory jail sentence and mandatory community service; fatal, number of vehicle fatalities; nfatal and sfatal, night-time and single-vehicle fatalities; fatal1517, fatal1820, fatal2124 and their night-time counterparts, fatalities by age group; afatal, alcohol-involved fatalities; pop, population; pop1517, pop1820, pop2124, population by age group; milestot, total vehicle miles (millions); unempus and emppopus, national unemployment rate and employment ratio; gsp, growth of gross state product. Columns built from the book's definition: fatal_per_pop, fatal divided by pop; frate, the traffic fatality rate, deaths per 10,000 residents (fatal_per_pop times 10,000).

    file ae265c1b14b4a023179b3af5db33b6a659ccf804987f26e8349826d4083ee149 · frame —
    1. derive {"args":{"left":"fatal","right":"pop"},"name":"fatal_per_pop","op":"ratio"}
    2. derive {"args":{"column":"fatal_per_pop","factor":10000},"name":"frate","op":"scale"}
  2. 1Transformação
    fatalities · derive {"args":{"left":"fatal","right":"pop"},"name":"fatal_per_pop","op":"ratio"}
    336 → 336 linhas
    Frame antes → depois: 63bcb8c60f68 → 4658e9b711d9
  3. 2Transformação
    fatalities · derive {"args":{"column":"fatal_per_pop","factor":10000},"name":"frate","op":"scale"}
    336 → 336 linhas
    Frame antes → depois: 4658e9b711d9 → fbec03347d8a
  4. 3Ferramenta
    infer.olsv0.1.0call_b4808bc3decidido pelo códigoreexecutável
    Argumentos
    {
      "cluster": "state",
      "controls": [],
      "dataset": "fatalities",
      "fe": [
        "state"
      ],
      "intercept": true,
      "level": 0.95,
      "se": "HC1",
      "subset": null,
      "weights": null,
      "x": [
        "beertax"
      ],
      "y": "frate"
    }
    Figuras call_b4808bc3
    ChaveValorValor brutoErro-padrãoIC
    coef.beertax
    Coefficient on beertax in the regression of frate
    -0,655874 -0.65587372215043090,3148480.3148475930947355-1,28927 – -0,0224821
    Diagnósticos
    • n_obs = 336336
    • k = 4949
    • r2 = 0,9050150.905014685169608
    • df_resid = 287287
    • se_type = "cluster"
    • n_clusters = 4848
    • fixed_effects = "state (48 levels)"
    Tabelas (1)
    {
      "coefficients": [
        {
          "ci_high": 4.506126847112231,
          "ci_low": 2.449133366231346,
          "coef": 3.4776301066717887,
          "p": 1.6311977618807354e-8,
          "se": 0.5112472177306856,
          "t": 6.802247496051376,
          "term": "Intercept"
        },
        {
          "ci_high": -0.022482063471447655,
          "ci_low": -1.289265380829414,
          "coef": -0.6558737221504309,
          "p": 0.04270329712149496,
          "se": 0.3148475930947355,
          "t": -2.083146692352458,
          "term": "beertax"
        }
      ]
    }
    Digests dos dados
    fatalities fbec03347d8ac47966e488772a52693f33319d956e744370f990665ce749914e
    sha256 do resultado
    4ca006acc135d8fbdbd4e0cf184fe124325cd6e45f987314f6127185e3c0ef85
  5. 4Pontuação
    #0figura próximapassouobrigatória-0.6558737222 vs -0.6558737221504346
  6. 5Pontuação
    #1figura próximapassouobrigatória0.3148475931 vs 0.31484759309473803
  7. 6Pontuação
    #2figura próximapassouobrigatória-0.6558737222 vs -0.66
  8. 7Pontuação
    #3figura próximafalhouregistrada0.3148475931 vs 0.29

Épocas × verificações

Resultado de cada verificação em cada época pontuada
#0123
Época 1passoupassoupassoufalhou

Tentativas

Cada tentativa é seu próprio arquivo e é publicada; só a última de cada época é pontuada.

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Pacote da tarefa (.zip)
60,8 KB · sha256 a48d63f020b21ef87471ba230f03f7fa518daaac701f41c3cd4a6850d67b9498

O hash de um zip é só de transporte: o que ancora a integridade é o RUN_SHA256SUMS que vai dentro dele, cópia exata do SHA256SUMS da execução.

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ArquivoTamanhosha256
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