Tarefa paper_repro.wooldridge_jtrain.ex14_1_grant.agent

Veredito

Pergunta feita ao analista

Wooldridge, Introductory Econometrics, Example 14.1 (the effect of job training grants on firm scrap rates, Michigan manufacturing firms, 1987-1989): using the firms with scrap rates in all three years, estimate by fixed effects (a separate intercept for each of the firms) the regression of the log scrap rate on the grant indicator, the grant indicator lagged one year, and year dummies for 1988 and 1989. Report the coefficient on the grant indicator for the current year.

Valores esperados e de onde vêm

Verificações

Caminho de referência e caminho do agente

A chamada de referência ao lado da chamada que deu a resposta, argumento por argumento.

Trajetória

Cada evento na ordem em que aconteceu: turnos do modelo, chamadas de ferramentas, guardas, transformações e pontuação.

1. 0Início

   Wooldridge, Introductory Econometrics, Example 14.1 (the effect of job training grants on firm scrap rates, Michigan manufacturing firms, 1987-1989): using the firms with scrap rates in all three years, estimate by fixed effects (a separate intercept for each of the firms) the regression of the log scrap rate on the grant indicator, the grant indicator lagged one year, and year dummies for 1988 and 1989. Report the coefficient on the grant indicator for the current year.

   jtrain (agent)

   Wooldridge's JTRAIN data (Holzer, Block, Cheatham and Knott's Michigan job-training survey; R package wooldridge): one row per firm and year, 157 firms over 1987-1989 (471 rows); scrap rates exist for a subset of firms. Columns: rownames, a row number; year; fcode, firm code; employ, employees; sales, annual sales (dollars); avgsal, average employee salary; scrap, scrap rate (per 100 items); rework, rework rate; tothrs, total hours of training; union, 1 if unionized; grant, 1 if the firm received a job-training grant in that year; d88 and d89, 1 for 1988 and 1989; totrain, total employees trained; hrsemp, training hours per employee; lscrap, log of scrap; lemploy, lsales, lrework, lhrsemp, logs of those columns; lscrap_1, lscrap lagged one year; grant_1, grant lagged one year; clscrap, cgrant, clemploy, clsales, lavgsal, clavgsal, cgrant_1, chrsemp, clhrsemp, first differences and logs of the named columns.

   file 2820079b04c953a3555a3722e4b14430bc9efedfd6870715a863717de8177383 · frame —
2. 1Turno do modelo
   call_a7933b49referenceFim: tool_use0 ms0 de entrada · 0 de saída · 0 de raciocínio · 0 em cache

   Texto visível

   Wooldridge Example 14.1: fixed effects regression of the log scrap rate on the job-training grant, its one-year lag and year dummies for 1988 and 1989, firm fixed effects, classical errors.

   Chamadas pedidas

   • infer.ols

     {
       "controls": [
         "d88",
         "d89"
       ],
       "dataset": "jtrain",
       "fe": [
         "fcode"
       ],
       "se": "classical",
       "x": [
         "grant",
         "grant_1"
       ],
       "y": "lscrap"
     }

   Mensagens (formato neutro)Instruções do sistemaFerramentas oferecidas
3. 2Ferramenta
   infer.olsv0.1.0call_c8571a1adecidido pelo modeloreexecutável

   Motivo: Wooldridge Example 14.1: fixed effects regression of the log scrap rate on the job-training grant, its one-year lag and year dummies for 1988 and 1989, firm fixed effects, classical errors.

   Argumentos

   {
     "cluster": null,
     "controls": [
       "d88",
       "d89"
     ],
     "dataset": "jtrain",
     "fe": [
       "fcode"
     ],
     "intercept": true,
     "level": 0.95,
     "se": "classical",
     "subset": null,
     "weights": null,
     "x": [
       "grant",
       "grant_1"
     ],
     "y": "lscrap"
   }

   Figuras call_c8571a1a

   Chave	Valor	Valor bruto	Erro-padrão	IC
   coef.grant Coefficient on grant in the regression of lscrap	-0,252315	-0.2523148738147904	0,1506290.1506289943545013	-0,551018 – 0,0463881
   coef.grant_1 Coefficient on grant_1 in the regression of lscrap	-0,42159	-0.42158950852921534	0,21020.21019996441849445	-0,838424 – -0,00475509

   Diagnósticos

   • n_obs = 162162
   • k = 5858
   • r2 = 0,9275720.9275719385145765
   • df_resid = 104104
   • se_type = "classical"
   • n_clusters = —
   • fixed_effects = "fcode (54 levels)"

   Tabelas (1)

   {
     "coefficients": [
       {
         "ci_high": -2.2384743154419002,
         "ci_low": -3.4131636211165306,
         "coef": -2.8258189682792154,
         "p": 7.148679426290452e-16,
         "se": 0.29618433589543847,
         "t": -9.540744144136003,
         "term": "Intercept"
       },
       {
         "ci_high": 0.04638807456669097,
         "ci_low": -0.5510178221962718,
         "coef": -0.2523148738147904,
         "p": 0.09692391893977843,
         "se": 0.1506289943545013,
         "t": -1.6750750736672522,
         "term": "grant"
       },
       {
         "ci_high": -0.004755091021796887,
         "ci_low": -0.8384239260366337,
         "coef": -0.42158950852921534,
         "p": 0.04748974265972461,
         "se": 0.21019996441849445,
         "t": -2.00565927637294,
         "term": "grant_1"
       },
       {
         "ci_high": 0.1368776115185822,
         "ci_low": -0.29730896145103164,
         "coef": -0.08021567496622473,
         "p": 0.46537157858748945,
         "se": 0.1094751277197217,
         "t": -0.732729676932581,
         "term": "d88"
       },
       {
         "ci_high": 0.016974077007711197,
         "ci_low": -0.5113796650806335,
         "coef": -0.24720279403646112,
         "p": 0.06633915572683147,
         "se": 0.1332182913918953,
         "t": -1.8556220129655585,
         "term": "d89"
       }
     ]
   }

   • 309 rows were dropped because one of 'lscrap', 'grant', 'grant_1', 'd88', 'd89', 'fcode' was missing

   Digests dos dados

   jtrain ce556c6a511400be9674bea971d3ba4cff3c7e1149b038c7ebbcf69c15dab73c

   sha256 do resultado

   5c009c4d415bb861929a559521b2c1a2487239196f5ba6a5dbbd506d15148bf6

   Resultado mostrado ao modelo
4. 3Turno do modelo
   call_34d8c0fbreferenceFim: tool_use0 ms0 de entrada · 0 de saída · 0 de raciocínio · 0 em cache

   Chamadas pedidas

   • submit_answer (meta-ferramenta)

     {
       "answer": "Estimativa (infer.ols): coef.grant = -0,2523.",
       "caveats": [],
       "figure_refs": [
         "call_c8571a1a:coef.grant"
       ]
     }

   Mensagens (formato neutro)Instruções do sistemaFerramentas oferecidas
5. 4Guarda
   resposta aceita

   Números encontrados

   -0,2523

   Sem lastro

   —

   Não citados

   —

   1 nova(s) tentativa(s) restante(s)
6. 5Resposta

   Estimativa (infer.ols): coef.grant = -0,2523.

   Figuras citadas: call_c8571a1a:coef.grant · Parada: answered

   Figura da resposta: call_c8571a1a:coef.grant = -0,252315-0.2523148738147904 (se 0,1506290.1506289943545013)
7. 6Pontuação
   #0resposta com lastropassouobrigatóriaevery number backed
8. 7Pontuação
   #1figura da resposta escolhidapassouobrigatóriaanswer figure call_c8571a1a:coef.grant (infer.ols)
9. 8Pontuação
   #2uma entrepassouobrigatóriatool_called(infer.ols): ok | tool_called(infer.fe): answer call is infer.ols
10. 9Pontuação
    #3argumento igualpassouobrigatóriainfer.ols.y = 'lscrap'
11. 10Pontuação
    #4argumento igualpassouobrigatóriainfer.ols.fe = ['fcode']
12. 11Pontuação
    #5argumento igualpassouobrigatórianot applicable: the answer call is infer.ols, not infer.fe
13. 12Pontuação
    #6argumento igualpassouobrigatórianot applicable: the answer call is infer.ols, not infer.fe
14. 13Pontuação
    #7diagnósticopassouobrigatória162 vs 162
15. 14Pontuação
    #8diagnósticopassouobrigatórianot applicable: the answer call is infer.ols, not infer.fe
16. 15Pontuação
    #9figura da resposta próximapassouobrigatória-0.2523148738 vs -0.25231487381477113
17. 16Pontuação
    #10figura da resposta próximapassouregistrada0.1506289944 vs 0.15062899435450078
18. 17Pontuação
    #11figura da resposta próximapassouregistrada-0.2523148738 vs -0.252
19. 18Pontuação
    #12figura da resposta próximapassouregistrada0.1506289944 vs 0.151

Épocas × verificações

Tentativas

Cada tentativa é seu próprio arquivo e é publicada; só a última de cada época é pontuada.

• época 1, tentativa 1passoupontuada(exibindo)

Downloads desta tarefa