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Tarefa paper_repro.angrist_lavy_1999.tab4_c7.agent

paper_reproagentT2publicépoca 1, tentativa 1Execução: 20261015T165911Z-suite-paper_repro-baseline-8b4f85

Veredito

falhouDecidida pela verificação 1: figura da resposta escolhida, nenhuma estimativa citada.
no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call

Pergunta feita ao analista

Angrist and Lavy (1999), 'Using Maimonides' Rule to Estimate the Effect of Class Size on Scholastic Achievement', Table IV, column (7): for fifth-grade classes in 1991 (the full sample), estimate by two-stage least squares the effect of class size on the class's average math score, using as the instrument the class size predicted by Maimonides' rule of 40 from the school's grade enrollment, with the percent of disadvantaged pupils as the only other regressor. Correct the standard errors for within-school correlation between classes. Report the coefficient on class size.

Resposta

Pelas regras deste roteador não identifiquei um desenho que responda à pergunta; nenhuma estimativa foi feita.

Valores esperados e de onde vêm

angrist_lavy_1999.tab4_c7.software

Fonte
linearmodels 7.0: the reference specification of angrist_lavy_1999 tab4_c7 (infer.iv_2sls, figure 'coef.classize') on an independent code path
Tipo
software
Localização
angrist_lavy_1999: Table IV (2SLS estimates for 1991, fifth graders), column (7), math, full sample, row 'Class size'
Valor
-0,0130465-0.013046507688542874 (se 0,05772650.057726480498184254)
Conferido por
execução de software · IV2SLS(dependent=avgmath, exog=[const, tipuach], endog=['classize'], instruments=['func1']).fit(cov_type='clustered', clusters=schlcode, debiased=True) on final5 (the file pinned at sha256 bf443edee9033926b4e74dc2c17a98b04405b899735bf4c372e0e6d468431a54, after its 17 declared transforms); n_obs = 2018, n_clusters = 1001. The tool infer.iv_2sls (magi_infer, numpy) does not call linearmodels. Written by scripts/paper_repro_reference.py.
Implementação
independente da ferramenta
Endereço
https://pypi.org/project/linearmodels/7.0/
  • #9 figura da resposta próxima: -0,0130465-0.013046507688542874 · relativa 0.000001 · absoluta 5.772648049818425e-8
  • #10 figura da resposta próxima: 0,05772650.057726480498184254 · relativa 0.000001 · absoluta 5.772648049818425e-8

angrist_lavy_1999.tab4_c7.paper

Fonte
Angrist, J. D. and Lavy, V. (1999). Using Maimonides' Rule to Estimate the Effect of Class Size on Scholastic Achievement. Quarterly Journal of Economics 114(2): 533-575.
Tipo
paper
Localização
Table IV (2SLS estimates for 1991, fifth graders), column (7), math, full sample, row 'Class size'
Página
554
Trecho
Class size −.013 (.056) N 2018
Valor como publicado
−.013
Erro-padrão como publicado
.056
Valor
-0,013-0.013 (se 0,0560.056) points of the class average math score per pupil
Conferido por
fonte primária · Read on 2026-10-15 from the JSTOR copy of the QJE article on a WWU course page (44-page PDF); Table IV is a rotated scan on PDF page 22 (printed page 554), read from the rendered page image. Notes: 'Standard errors were corrected for within-school correlation between classes. All estimates use f_sc as an instrument for class size.' The authors' posted AngristLavy_Table4.do keeps 1 < classize < 45, c_size > 5, c_leom == 1, c_pik < 3 and a non-missing reading score, and runs mmoulton (clu(schlcode) 2sls). Column (7), math, full sample: N 2018 (the reading sample less classes with no math score).
sha256 da cópia lida
bf4b8d52ee493e27d46a81b8549fb71a5066cc4b6437b46b25c96c25a1a435b2 (identifica a cópia lida, não um arquivo canônico)
Desvio conhecido
convenção de erro-padrão
Set from the paper's stated convention before any tool or reference run: the printed standard error is a Moulton-type correction for within-school correlation (the authors' AngristLavy_Table4.do calls mmoulton_post.do), not the cluster-robust CR1 error the tool and the reference compute, so the printed SE is not expected to be reproduced. The coefficient is the same 2SLS point estimate under either convention.
Endereço
https://doi.org/10.1162/003355399556061
Licença
Copyright of the publisher; cited, not reproduced.
  • #11 figura da resposta próxima: -0,013-0.013 · published_cell d=3 · absoluta 0.000500001
  • #12 figura da resposta próxima: 0,0560.056 · published_cell d=3 (the SE as printed) · absoluta 0.000500001

Verificações

Cada verificação, o que esperava, o que observou e a chamada que leu
#VerificaçãoObrigatóriaResultadoEsperadoObservadoTolerânciaFonteChamada
0resposta com lastro
every number backed
obrigatóriapassou—[]———
1figura da resposta escolhida
no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call
obrigatóriafalhou—————
2ferramenta chamada
no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call
obrigatóriafalhou—————
3argumento igual
no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call
obrigatóriafalhou"avgmath"————
4argumento igual
no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call
obrigatóriafalhou["classize"]————
5argumento igual
no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call
obrigatóriafalhou["func1"]————
6argumento igual
no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call
obrigatóriafalhou["tipuach"]————
7argumento igual
no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call
obrigatóriafalhou"schlcode"————
8diagnóstico
no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call
obrigatóriafalhou2.0182018—default rel 1e-6 (abs floor 1e-6)——
9figura da resposta próxima
no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call
obrigatóriafalhou-0,0130465-0.013046507688542874—relativa 0.000001 · absoluta 5.772648049818425e-8angrist_lavy_1999.tab4_c7.software—
10figura da resposta próxima
no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call
obrigatóriafalhou0,05772650.057726480498184254—relativa 0.000001 · absoluta 5.772648049818425e-8angrist_lavy_1999.tab4_c7.software—
11figura da resposta próxima
no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call
registradafalhou-0,013-0.013—published_cell d=3 · absoluta 0.000500001angrist_lavy_1999.tab4_c7.paper—
12figura da resposta próxima
no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call
registradafalhou0,0560.056—published_cell d=3 (the SE as printed) · absoluta 0.000500001angrist_lavy_1999.tab4_c7.paper—

Caminho de referência e caminho do agente

A chamada de referência ao lado da chamada que deu a resposta, argumento por argumento.

a tarefa T1 do mesmo alvo (paper_repro.angrist_lavy_1999.tab4_c7.tool)

Referência: infer.iv_2slsO agente não fez uma chamada de estimação que a resposta cite.

Trajetória

Cada evento na ordem em que aconteceu: turnos do modelo, chamadas de ferramentas, guardas, transformações e pontuação.

  1. 0Início

    Angrist and Lavy (1999), 'Using Maimonides' Rule to Estimate the Effect of Class Size on Scholastic Achievement', Table IV, column (7): for fifth-grade classes in 1991 (the full sample), estimate by two-stage least squares the effect of class size on the class's average math score, using as the instrument the class size predicted by Maimonides' rule of 40 from the school's grade enrollment, with the percent of disadvantaged pupils as the only other regressor. Correct the standard errors for within-school correlation between classes. Report the coefficient on class size.

    final5 (agent)

    The authors' class-level file for fifth graders in Israeli public schools, 1991 (final5.dta on Joshua Angrist's data archive), restricted as the authors' AngristLavy_Table4.do restricts it: classes with 2 to 44 pupils in schools with more than 5 fifth graders enrolled, the do-file's school-type rule (c_leom equal to 1 and c_pik below 3), and a reading score; one row per class. Columns: schlcode, the school; classid, the class; c_size, fifth-grade enrollment of the school at the start of the year; cohsize, enrollment in the grade (cohort size); classize, the number of pupils in the class; tipuach, the percent of pupils who are disadvantaged; verbsize and mathsize, the number of pupils who took the reading and the math test; avgverb and avgmath, the class's average reading comprehension and math scores (a score recorded above 100 is reduced by 100, as the do-file does; missing when no pupil took that test); func1, the class size Maimonides' rule of 40 predicts from enrollment, c_size / (floor((c_size - 1) / 40) + 1).

    file bf443edee9033926b4e74dc2c17a98b04405b899735bf4c372e0e6d468431a54 · frame —
    1. rename {"map":{"avgmath":"avgmath_raw","avgverb":"avgverb_raw"}}
    2. derive {"args":{"cmp":"gt","column":"avgverb_raw","value":100},"name":"verb_over_100","op":"indicator"}
    3. derive {"args":{"cmp":"gt","column":"avgmath_raw","value":100},"name":"math_over_100","op":"indicator"}
    4. derive {"args":{"column":"verb_over_100","factor":100},"name":"verb_shift","op":"scale"}
    5. derive {"args":{"column":"math_over_100","factor":100},"name":"math_shift","op":"scale"}
    6. derive {"args":{"left":"avgverb_raw","right":"verb_shift"},"name":"avgverb_shifted","op":"diff"}
    7. derive {"args":{"left":"avgmath_raw","right":"math_shift"},"name":"avgmath_shifted","op":"diff"}
    8. derive {"args":{"column":"c_size","divisor":40},"name":"func1","op":"floor_div_rule"}
    9. derive {"args":{"cmp":"gt","column":"verbsize","value":0},"name":"verb_tested","op":"indicator"}
    10. derive {"args":{"cmp":"gt","column":"mathsize","value":0},"name":"math_tested","op":"indicator"}
    11. derive {"args":{"column":"verb_tested","default":null,"keep_unmapped":false,"mapping":[{"source":1,"target":1}]},"name":"verb_mask","op":"map"}
    12. derive {"args":{"column":"math_tested","default":null,"keep_unmapped":false,"mapping":[{"source":1,"target":1}]},"name":"math_mask","op":"map"}
    13. derive {"args":{"columns":["avgverb_shifted","verb_mask"]},"name":"avgverb","op":"product"}
    14. derive {"args":{"columns":["avgmath_shifted","math_mask"]},"name":"avgmath","op":"product"}
    15. filter {"query":"classize > 1 and classize < 45 and c_size > 5 and c_leom == 1 and c_pik < 3"}
    16. dropna {"columns":["avgverb"]}
    17. select {"columns":["schlcode","classid","c_size","cohsize","classize","tipuach","verbsize","mathsize","avgverb","avgmath","func1"]}
  2. 1Transformação
    final5 · rename {"map":{"avgmath":"avgmath_raw","avgverb":"avgverb_raw"}}
    2029 → 2029 linhas
    Frame antes → depois: 2b23ad8cd0d1 → 010f00767173
  3. 2Transformação
    final5 · derive {"args":{"cmp":"gt","column":"avgverb_raw","value":100},"name":"verb_over_100","op":"indicator"}
    2029 → 2029 linhas
    Frame antes → depois: 010f00767173 → c6b27ce0fe06
  4. 3Transformação
    final5 · derive {"args":{"cmp":"gt","column":"avgmath_raw","value":100},"name":"math_over_100","op":"indicator"}
    2029 → 2029 linhas
    Frame antes → depois: c6b27ce0fe06 → 3306d1504ee6
  5. 4Transformação
    final5 · derive {"args":{"column":"verb_over_100","factor":100},"name":"verb_shift","op":"scale"}
    2029 → 2029 linhas
    Frame antes → depois: 3306d1504ee6 → 40047f6499b1
  6. 5Transformação
    final5 · derive {"args":{"column":"math_over_100","factor":100},"name":"math_shift","op":"scale"}
    2029 → 2029 linhas
    Frame antes → depois: 40047f6499b1 → 99aa2e0fdfab
  7. 6Transformação
    final5 · derive {"args":{"left":"avgverb_raw","right":"verb_shift"},"name":"avgverb_shifted","op":"diff"}
    2029 → 2029 linhas
    Frame antes → depois: 99aa2e0fdfab → ffb1bb9e8300
  8. 7Transformação
    final5 · derive {"args":{"left":"avgmath_raw","right":"math_shift"},"name":"avgmath_shifted","op":"diff"}
    2029 → 2029 linhas
    Frame antes → depois: ffb1bb9e8300 → 092a1c47a742
  9. 8Transformação
    final5 · derive {"args":{"column":"c_size","divisor":40},"name":"func1","op":"floor_div_rule"}
    2029 → 2029 linhas
    Frame antes → depois: 092a1c47a742 → 875de4a2cc30
  10. 9Transformação
    final5 · derive {"args":{"cmp":"gt","column":"verbsize","value":0},"name":"verb_tested","op":"indicator"}
    2029 → 2029 linhas
    Frame antes → depois: 875de4a2cc30 → 89ca7567675b
  11. 10Transformação
    final5 · derive {"args":{"cmp":"gt","column":"mathsize","value":0},"name":"math_tested","op":"indicator"}
    2029 → 2029 linhas
    Frame antes → depois: 89ca7567675b → 38222658161f
  12. 11Transformação
    final5 · derive {"args":{"column":"verb_tested","default":null,"keep_unmapped":false,"mapping":[{"source":1,"target":1}]},"name":"verb_mask","op":"map"}
    2029 → 2029 linhas
    Frame antes → depois: 38222658161f → 0ae1567e1fc1
  13. 12Transformação
    final5 · derive {"args":{"column":"math_tested","default":null,"keep_unmapped":false,"mapping":[{"source":1,"target":1}]},"name":"math_mask","op":"map"}
    2029 → 2029 linhas
    Frame antes → depois: 0ae1567e1fc1 → cc67430b1dbd
  14. 13Transformação
    final5 · derive {"args":{"columns":["avgverb_shifted","verb_mask"]},"name":"avgverb","op":"product"}
    2029 → 2029 linhas
    Frame antes → depois: cc67430b1dbd → c56ddccb9364
  15. 14Transformação
    final5 · derive {"args":{"columns":["avgmath_shifted","math_mask"]},"name":"avgmath","op":"product"}
    2029 → 2029 linhas
    Frame antes → depois: c56ddccb9364 → e7e52aba50e2
  16. 15Transformação
    final5 · filter {"query":"classize > 1 and classize < 45 and c_size > 5 and c_leom == 1 and c_pik < 3"}
    2029 → 2024 linhas
    Frame antes → depois: e7e52aba50e2 → 78b2a8a74186
  17. 16Transformação
    final5 · dropna {"columns":["avgverb"]}
    2024 → 2019 linhas
    Frame antes → depois: 78b2a8a74186 → 724502391e3c
  18. 17Transformação
    final5 · select {"columns":["schlcode","classid","c_size","cohsize","classize","tipuach","verbsize","mathsize","avgverb","avgmath","func1"]}
    2019 → 2019 linhas
    Frame antes → depois: 724502391e3c → e5f6f10d4c43
  19. 18Turno do modelo
    call_fb1cbf44rules-1Fim: tool_use0 ms0 de entrada · 0 de saída · 0 de raciocínio · 0 em cache
    Chamadas pedidas
    • submit_answer (meta-ferramenta)
      {
        "answer": "Pelas regras deste roteador não identifiquei um desenho que responda à pergunta; nenhuma estimativa foi feita.",
        "caveats": [],
        "figure_refs": []
      }
  20. 19Guarda
    resposta aceita
    Números encontrados
    —
    Sem lastro
    —
    Não citados
    —
    1 nova(s) tentativa(s) restante(s)
  21. 20Resposta

    Pelas regras deste roteador não identifiquei um desenho que responda à pergunta; nenhuma estimativa foi feita.

    Figuras citadas: — · Parada: answered
  22. 21Pontuação
    #0resposta com lastropassouobrigatóriaevery number backed
  23. 22Pontuação
    #1figura da resposta escolhidafalhouobrigatóriano answer figure: the answer cites no effect of an estimator call
  24. 23Pontuação
    #2ferramenta chamadafalhouobrigatóriano answer figure: the answer cites no effect of an estimator call
  25. 24Pontuação
    #3argumento igualfalhouobrigatóriano answer figure: the answer cites no effect of an estimator call
  26. 25Pontuação
    #4argumento igualfalhouobrigatóriano answer figure: the answer cites no effect of an estimator call
  27. 26Pontuação
    #5argumento igualfalhouobrigatóriano answer figure: the answer cites no effect of an estimator call
  28. 27Pontuação
    #6argumento igualfalhouobrigatóriano answer figure: the answer cites no effect of an estimator call
  29. 28Pontuação
    #7argumento igualfalhouobrigatóriano answer figure: the answer cites no effect of an estimator call
  30. 29Pontuação
    #8diagnósticofalhouobrigatóriano answer figure: the answer cites no effect of an estimator call
  31. 30Pontuação
    #9figura da resposta próximafalhouobrigatóriano answer figure: the answer cites no effect of an estimator call
  32. 31Pontuação
    #10figura da resposta próximafalhouobrigatóriano answer figure: the answer cites no effect of an estimator call
  33. 32Pontuação
    #11figura da resposta próximafalhouregistradano answer figure: the answer cites no effect of an estimator call
  34. 33Pontuação
    #12figura da resposta próximafalhouregistradano answer figure: the answer cites no effect of an estimator call

Épocas × verificações

Resultado de cada verificação em cada época pontuada
#0123456789101112
Época 1passoufalhoufalhoufalhoufalhoufalhoufalhoufalhoufalhoufalhoufalhoufalhoufalhou

Tentativas

Cada tentativa é seu próprio arquivo e é publicada; só a última de cada época é pontuada.

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Pacote da tarefa (.zip)
74,9 KB · sha256 37db641f4861e8ee1207186f6f003418fac6ea4bf8162aa5af5e0ac4ce0ce605

O hash de um zip é só de transporte: o que ancora a integridade é o RUN_SHA256SUMS que vai dentro dele, cópia exata do SHA256SUMS da execução.

Downloads desta tarefa
ArquivoTamanhosha256
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attachments/52ab03d8ec104abb85572294bf8a469d75c5de9e74d6042caabff8017adc572b.json64,0 KB52ab03d8ec104abb85572294bf8a469d75c5de9e74d6042caabff8017adc572b
attachments/83687363812ea8845f1b45eb8c97fbe765a067af36d2ab1e56718dd8a6253900.json601 B83687363812ea8845f1b45eb8c97fbe765a067af36d2ab1e56718dd8a6253900
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