Tarefa paper_repro.card_1995.ex15_4_iv.design
paper_reproagentT3designépoca 1, tentativa 1Execução: 20261015T165911Z-suite-paper_repro-baseline-8b4f85Veredito
no answer figure: the answer cites no effect of an estimator callPergunta feita ao analista
What is the causal return to a year of schooling for young men in the United States? Using Card's sample of men from the National Longitudinal Survey of Young Men observed in 1976, estimate the effect of education on the log hourly wage, using a source of variation in schooling that is not driven by ability or family background.
Pelas regras deste roteador não identifiquei um desenho que responda à pergunta; nenhuma estimativa foi feita.
Valores esperados e de onde vêm
card_1995.ex15_4_iv.software
- Fonte
- linearmodels 7.0: the reference specification of card_1995 ex15_4_iv (infer.iv_2sls, figure 'coef.educ') on an independent code path
- Tipo
- software
- Localização
- card_1995: Wooldridge (2020), Example 15.4 'Using College Proximity as an IV for Education', Table 15.1 (dependent variable log(wage)), column IV, row educ
- Valor
- 0,131504
0.13150383624451933(se 0,05496370.054963672601153514) - Conferido por
- execução de software · IV2SLS(dependent=lwage, exog=[const, exper, expersq, black, smsa, south, smsa66, reg662, reg663, reg664, reg665, reg666, reg667, reg668, reg669], endog=['educ'], instruments=['nearc4']).fit(cov_type='unadjusted', debiased=True) on card (the file pinned at sha256 326dad817467b20d51bdfd015033e3e3e313931f51f812c38c0776249e7fd711); n_obs = 3010. The tool infer.iv_2sls (magi_infer, numpy) does not call linearmodels. Written by scripts/paper_repro_reference.py.
- Implementação
- independente da ferramenta
- Endereço
https://pypi.org/project/linearmodels/7.0/
- #10 figura da resposta próxima: 0,131504
0.13150383624451933· relativa 0.000001 · absoluta 5.496367260115351e-8 - #11 figura da resposta próxima: 0,0549637
0.054963672601153514· relativa 0.000001 · absoluta 5.496367260115351e-8
card_1995.ex15_4_iv.paper
- Fonte
- Wooldridge, J. M. (2020). Introductory Econometrics: A Modern Approach, 7th edition. Boston: Cengage. Example 15.4 (Card 1995, 'Using Geographic Variation in College Proximity to Estimate the Return to Schooling', data set CARD).
- Tipo
- textbook
- Localização
- Wooldridge (2020), Example 15.4 'Using College Proximity as an IV for Education', Table 15.1 (dependent variable log(wage)), column IV, row educ
- Página
- 508
- Trecho
Table 15.1 educ IV .132 (.055)
- Valor como publicado
.132- Erro-padrão como publicado
.055- Valor
- 0,132
0.132(se 0,0550.055) log points of the hourly wage per year of schooling - Conferido por
- fonte primária · Read on 2026-10-15 from a copy of Chapter 15 of the 7th edition (Cengage, 2020) posted on a course page at huhuaping.com (64-page PDF of Chapters 15-16), with pdftotext and from the rendered page image. Table 15.1 on printed page 508: IV column, educ .132 (.055), observations 3,010; other controls smsa66, reg662 ... reg669. The text says the IV standard errors use a degrees-of-freedom adjustment. Data fact checked: CARD has 3,010 rows with no missing values in the variables used.
- sha256 da cópia lida
d4e2e31096d1e3ef19d9aa7f3d8d29a5dc11da66ecd8360ff195a462651d85df(identifica a cópia lida, não um arquivo canônico)- Endereço
https://www.cengage.com/c/introductory-econometrics-a-modern-approach-7e-wooldridge/9781337558860/- Licença
- Copyright Cengage; cited, not reproduced.
- #12 figura da resposta próxima: 0,132
0.132· published_cell d=3 · absoluta 0.000500001 - #13 figura da resposta próxima: 0,055
0.055· published_cell d=3 (the SE as printed) · absoluta 0.000500001
Verificações
| # | Verificação | Obrigatória | Resultado | Esperado | Observado | Tolerância | Fonte | Chamada |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 | resposta com lastro every number backed | obrigatória | passou | — | [] | — | — | — |
| 1 | figura da resposta escolhida no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call | obrigatória | falhou | — | — | — | — | — |
| 2 | ferramenta chamada no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call | obrigatória | falhou | — | — | — | — | — |
| 3 | argumento igual no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call | obrigatória | falhou | "lwage" | — | — | — | — |
| 4 | argumento igual no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call | obrigatória | falhou | "educ" | — | — | — | — |
| 5 | argumento igual no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call | registrada | falhou | "lwage" | — | — | — | — |
| 6 | argumento igual no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call | registrada | falhou | ["educ"] | — | — | — | — |
| 7 | argumento igual no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call | registrada | falhou | ["nearc4"] | — | — | — | — |
| 8 | argumento igual no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call | registrada | falhou | ["exper","expersq","black","smsa","south","smsa66","reg662","reg663","reg664","reg665","reg666","reg667","reg668","reg669"] | — | — | — | — |
| 9 | diagnóstico no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call | registrada | falhou | 3.0103010 | — | default rel 1e-6 (abs floor 1e-6) | — | — |
| 10 | figura da resposta próxima no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call | registrada | falhou | 0,1315040.13150383624451933 | — | relativa 0.000001 · absoluta 5.496367260115351e-8 | card_1995.ex15_4_iv.software | — |
| 11 | figura da resposta próxima no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call | registrada | falhou | 0,05496370.054963672601153514 | — | relativa 0.000001 · absoluta 5.496367260115351e-8 | card_1995.ex15_4_iv.software | — |
| 12 | figura da resposta próxima no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call | registrada | falhou | 0,1320.132 | — | published_cell d=3 · absoluta 0.000500001 | card_1995.ex15_4_iv.paper | — |
| 13 | figura da resposta próxima no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call | registrada | falhou | 0,0550.055 | — | published_cell d=3 (the SE as printed) · absoluta 0.000500001 | card_1995.ex15_4_iv.paper | — |
Caminho de referência e caminho do agente
A chamada de referência ao lado da chamada que deu a resposta, argumento por argumento.
a tarefa T1 do mesmo alvo (paper_repro.card_1995.ex15_4_iv.tool)
Trajetória
Cada evento na ordem em que aconteceu: turnos do modelo, chamadas de ferramentas, guardas, transformações e pontuação.
- 0Início
What is the causal return to a year of schooling for young men in the United States? Using Card's sample of men from the National Longitudinal Survey of Young Men observed in 1976, estimate the effect of education on the log hourly wage, using a source of variation in schooling that is not driven by ability or family background.
card(agent)Wooldridge's CARD data set (the R package wooldridge, served by Rdatasets): David Card's (1995) sample of men from the National Longitudinal Survey of Young Men, observed in 1976; one row per man (3,010 rows). Columns used here: lwage, log hourly wage in 1976; educ, years of schooling in 1976; nearc4, 1 if the man grew up near a four-year college in 1966; nearc2, 1 if near a two-year college in 1966; exper, years of experience (age - educ - 6); expersq, exper squared; black, 1 if black; smsa, 1 if living in an SMSA in 1976; south, 1 if living in the South in 1976; smsa66, 1 if living in an SMSA in 1966; reg661 to reg669, indicators of the region of residence in 1966; also age, fatheduc, motheduc, IQ, KWW, married, wage (cents per hour) and the family-background indicators momdad14, sinmom14, step14, south66, libcrd14, enroll, weight, id and rownames.
file326dad817467b20d51bdfd015033e3e3e313931f51f812c38c0776249e7fd711· frame — - 1Turno do modelo
call_a2c8615drules-1Fim:tool_use0 ms0 de entrada · 0 de saída · 0 de raciocínio · 0 em cacheChamadas pedidassubmit_answer(meta-ferramenta){ "answer": "Pelas regras deste roteador não identifiquei um desenho que responda à pergunta; nenhuma estimativa foi feita.", "caveats": [], "figure_refs": [] }
- 2Guardaresposta aceita
- Números encontrados
- —
- Sem lastro
- —
- Não citados
- —
1 nova(s) tentativa(s) restante(s) - 3Resposta
Pelas regras deste roteador não identifiquei um desenho que responda à pergunta; nenhuma estimativa foi feita.
Figuras citadas:—· Parada:answered - 4Pontuação#0resposta com lastropassouobrigatória
every number backed - 5Pontuação#1figura da resposta escolhidafalhouobrigatória
no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call - 6Pontuação#2ferramenta chamadafalhouobrigatória
no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call - 7Pontuação#3argumento igualfalhouobrigatória
no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call - 8Pontuação#4argumento igualfalhouobrigatória
no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call - 9Pontuação#5argumento igualfalhouregistrada
no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call - 10Pontuação#6argumento igualfalhouregistrada
no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call - 11Pontuação#7argumento igualfalhouregistrada
no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call - 12Pontuação#8argumento igualfalhouregistrada
no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call - 13Pontuação#9diagnósticofalhouregistrada
no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call - 14Pontuação#10figura da resposta próximafalhouregistrada
no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call - 15Pontuação#11figura da resposta próximafalhouregistrada
no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call - 16Pontuação#12figura da resposta próximafalhouregistrada
no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call - 17Pontuação#13figura da resposta próximafalhouregistrada
no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call
Épocas × verificações
| # | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Época 1 | passou | falhou | falhou | falhou | falhou | falhou | falhou | falhou | falhou | falhou | falhou | falhou | falhou | falhou |
Tentativas
Cada tentativa é seu próprio arquivo e é publicada; só a última de cada época é pontuada.
- época 1, tentativa 1falhoupontuada(exibindo)
Downloads desta tarefa
5dd58e494b1051e3bb664a3f47883d8d107091c05ce10a0de32c749f586bf401O hash de um zip é só de transporte: o que ancora a integridade é o RUN_SHA256SUMS que vai dentro dele, cópia exata do SHA256SUMS da execução.
| Arquivo | Tamanho | sha256 |
|---|---|---|
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