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Tarefa paper_repro.cheng_hoekstra_2013.tab5_pa_c1.tool

paper_reprotoolT1publicépoca 1, tentativa 1Execução: 20261015T165911Z-suite-paper_repro-baseline-8b4f85

Veredito

passouPassou em todas as verificações obrigatórias.

Pergunta feita ao analista

Tarefa de ferramenta: nenhuma pergunta; a especificação de referência é chamada direto.

Valores esperados e de onde vêm

cheng_hoekstra_2013.tab5_pa_c1.software

Fonte
statsmodels 0.15.0: the reference specification of cheng_hoekstra_2013 tab5_pa_c1 (infer.ols, figure 'coef.cdl') on an independent code path
Tipo
software
Localização
cheng_hoekstra_2013: NBER Working Paper 18134, Table 5, Panel A 'Log Homicide Rate (OLS - Weighted)', column (1) state and year fixed effects, row 'Castle Doctrine Law'
Valor
0,08006350.08006351033824417 (se 0,03589850.03589849411715782)
Conferido por
execução de software · sm.WLS(l_homicide, add_constant(['cdl']), fe dummies ['sid', 'year'], weights=popwt; 61 independent columns).fit(cov_type='cluster', groups=sid) on castle (the file pinned at sha256 804633c161827b6c0824f86f239046386d1a8266a866f83bf5ddb2aa762a5f29); n_obs = 550. The tool infer.ols (magi_infer, numpy) does not call statsmodels. Written by scripts/paper_repro_reference.py.
Implementação
independente da ferramenta
Endereço
https://pypi.org/project/statsmodels/0.15.0/
  • #0 figura próxima: 0,08006350.08006351033824417 · relativa 0.000001 · absoluta 3.589849411715782e-8
  • #1 figura próxima: 0,03589850.03589849411715782 · relativa 0.000001 · absoluta 3.589849411715782e-8

cheng_hoekstra_2013.tab5_pa_c1.paper

Fonte
Cheng, C. and Hoekstra, M. (2013). Does Strengthening Self-Defense Law Deter Crime or Escalate Violence? Evidence from Expansions to Castle Doctrine. Journal of Human Resources 48(3): 821-854. Cells read from the NBER Working Paper 18134 (June 2012).
Tipo
paper
Localização
NBER Working Paper 18134, Table 5 (the effect of castle doctrine on homicide), Panel A 'Log Homicide Rate (OLS - Weighted)', column (1), row 'Castle Doctrine Law'
Página
38
Trecho
Panel A: Castle Doctrine Law 0.0801 (0.0342)
Valor como publicado
0.0801
Erro-padrão como publicado
0.0342
Valor
0,08010.0801 (se 0,03420.0342) log points of the homicide rate per unit of the castle doctrine law variable
Conferido por
fonte primária · Read on 2026-10-15 from the NBER Working Paper 18134 PDF (43 pages, created 2012-06-28) with pdftotext -layout and from the page image rendered at 80 dpi: Table 5 'The Effect of Castle Doctrine on Homicide' is on PDF page 40 (printed page 38). The published JHR version (48(3), 2013) could not be read without a subscription, so the cells are the authors' circulated working-paper version. The notes say 'Robust standard errors are clustered at the state level'; the unit is the state-year; 550 observations in every column. Panel A is weighted (by state population, 'OLS - Weighted'), Panel B unweighted. Column (1) has state and year fixed effects; column (2) adds region-by-year fixed effects.
sha256 da cópia lida
1283a9c1e37ea2114e36b6c48ffc7c3fc0f26b2334f08c1a60ffbe82f3005682 (identifica a cópia lida, não um arquivo canônico)
Desvio conhecido
convenção de erro-padrão
Recorded before the software-reference run and before any dry run of this track, from the phase-B research probe (research-papers.md sections 2.4 and 3.9, 2026-10-14): infer.ols with state and year fixed effects as dummies, population weights and errors clustered by state gives the printed coefficients but SEs of 0.0359 and 0.0293 against the printed 0.0342 and 0.0279, a ratio of about sqrt((N-k)/(N-K)) (k: the regressors left after absorbing the state effects, as Stata xtreg, fe counts them; K: the full dummy count): the authors' clustered errors do not count the state effects, which are nested in the clusters, in K (Stata xtreg, fe), while the dummy-variable convention does.
Endereço
https://www.nber.org/system/files/working_papers/w18134/w18134.pdf
Licença
NBER working paper, copyright the authors; cited, not reproduced.
  • #2 figura próxima: 0,08010.0801 · published_cell d=4 · absoluta 0.000050001000000000005
  • #3 figura próxima: 0,03420.0342 · published_cell d=4 (the SE as printed) · absoluta 0.000050001000000000005

Verificações

Cada verificação, o que esperava, o que observou e a chamada que leu
#VerificaçãoObrigatóriaResultadoEsperadoObservadoTolerânciaFonteChamada
0figura próxima
0.08006351034 vs 0.08006351033824417
obrigatóriapassou0,08006350.080063510338244170,08006350.08006351033824458relativa 0.000001 · absoluta 3.589849411715782e-8cheng_hoekstra_2013.tab5_pa_c1.software—
1figura próxima
0.03589849412 vs 0.03589849411715782
obrigatóriapassou0,03589850.035898494117157820,03589850.0358984941171576relativa 0.000001 · absoluta 3.589849411715782e-8cheng_hoekstra_2013.tab5_pa_c1.software—
2figura próxima
0.08006351034 vs 0.0801
obrigatóriapassou0,08010.08010,08006350.08006351033824458published_cell d=4 · absoluta 0.000050001000000000005cheng_hoekstra_2013.tab5_pa_c1.paper—
3figura próxima
0.03589849412 vs 0.0342
registradafalhou0,03420.03420,03589850.0358984941171576published_cell d=4 (the SE as printed) · absoluta 0.000050001000000000005cheng_hoekstra_2013.tab5_pa_c1.paper—

Caminho de referência e caminho do agente

A chamada de referência ao lado da chamada que deu a resposta, argumento por argumento.

a própria especificação da tarefa

Referência: infer.olsChamada do agente: infer.ols (call_02ba0b7a)igual
Argumentos da referência e do agente
ArgumentoReferênciaAgente
cluster"sid""sid"igual
controls[][]igual
dataset"castle""castle"igual
fe["sid","year"]["sid","year"]igual
intercept—truenão fixado pela referência
level—0,950.95não fixado pela referência
se—"HC1"não fixado pela referência
subset——não fixado pela referência
weights"popwt""popwt"igual
x["cdl"]["cdl"]igual
y"l_homicide""l_homicide"igual

Trajetória

Cada evento na ordem em que aconteceu: turnos do modelo, chamadas de ferramentas, guardas, transformações e pontuação.

  1. 0Início

    Tarefa de ferramenta: nenhuma pergunta; a especificação de referência é chamada direto.

    castle (agent)

    The state-year panel of Cheng and Hoekstra (2013), 'Does Strengthening Self-Defense Law Deter Crime or Escalate Violence? Evidence from Expansions to Castle Doctrine', as distributed with Cunningham's Causal Inference: The Mixtape: one row per U.S. state and year, 2000-2010 (550 rows: 50 states, 11 years). Columns used most: state, the state's name; sid, a numeric state id; year; cdl, the castle doctrine law variable as the paper codes it: the fraction of the year in which the state's castle doctrine (stand-your-ground) law was in effect, 0 before adoption and 1 in full years after it; post, 1 in every year from the adoption year on (any part of the year); effyear and treatment_date, the year the law took effect (missing for states that never adopted one); homicide, the homicide rate per 100,000 residents (FBI Uniform Crime Reports), and l_homicide its natural log; murder and l_murder, the murder rate and its log; population; popwt, the state's average population over 2000-2010 (constant within a state), the weight the paper's weighted regressions use; northeast, midwest, south, west, census region indicators; r20001 to r20104, region-by-year indicators named r20<two-digit year><region 1-4> (for example r20063 is region 3 in 2006); trend_1 to trend_51, state-specific linear trends; lead1 to lead9 and lag0 to lag5, event-time indicators relative to adoption; other crime rates (robbery, assault, burglary, larceny, motor) and their logs (l_robbery and so on); and the time-varying controls of the paper (police, unemployrt, income, poverty, prisoner, lagprisoner, exp_subsidy, exp_pubwelfare, and the shares of black and white men aged 15-24 and 25-44).

    file 804633c161827b6c0824f86f239046386d1a8266a866f83bf5ddb2aa762a5f29 · frame —
  2. 1Ferramenta
    infer.olsv0.1.0call_02ba0b7adecidido pelo códigoreexecutável
    Argumentos
    {
      "cluster": "sid",
      "controls": [],
      "dataset": "castle",
      "fe": [
        "sid",
        "year"
      ],
      "intercept": true,
      "level": 0.95,
      "se": "HC1",
      "subset": null,
      "weights": "popwt",
      "x": [
        "cdl"
      ],
      "y": "l_homicide"
    }
    Figuras call_02ba0b7a
    ChaveValorValor brutoErro-padrãoIC
    coef.cdl
    Coefficient on cdl in the regression of l_homicide
    0,0800635 0.080063510338244580,03589850.03589849411715760,00792279 – 0,152204
    Diagnósticos
    • n_obs = 550550
    • k = 6161
    • r2 = 0,9341670.9341667643844439
    • df_resid = 489489
    • se_type = "cluster"
    • n_clusters = 5050
    • fixed_effects = "sid (50 levels), year (11 levels)"
    Tabelas (1)
    {
      "coefficients": [
        {
          "ci_high": 2.0246397884543303,
          "ci_low": 1.9368211431033613,
          "coef": 1.9807304657788458,
          "p": 3.0984228479904365e-56,
          "se": 0.021850051624944748,
          "t": 90.65106571728086,
          "term": "Intercept"
        },
        {
          "ci_high": 0.15220423516631415,
          "ci_low": 0.007922785510174987,
          "coef": 0.08006351033824458,
          "p": 0.030341540853612167,
          "se": 0.0358984941171576,
          "t": 2.2302748989122194,
          "term": "cdl"
        }
      ]
    }
    Digests dos dados
    castle 6a9af2b4a14b985d82e0f3aea93c535c24cfc2497c4d9f07242bac5f84ae11c1
    sha256 do resultado
    ad3330e2a51915efc70016de6d737f9e0161891aeb94e0c4eed1789da2e5dbe3
  3. 2Pontuação
    #0figura próximapassouobrigatória0.08006351034 vs 0.08006351033824417
  4. 3Pontuação
    #1figura próximapassouobrigatória0.03589849412 vs 0.03589849411715782
  5. 4Pontuação
    #2figura próximapassouobrigatória0.08006351034 vs 0.0801
  6. 5Pontuação
    #3figura próximafalhouregistrada0.03589849412 vs 0.0342

Épocas × verificações

Resultado de cada verificação em cada época pontuada
#0123
Época 1passoupassoupassoufalhou

Tentativas

Cada tentativa é seu próprio arquivo e é publicada; só a última de cada época é pontuada.

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Pacote da tarefa (.zip)
50,5 KB · sha256 4c1b48da4a820ce2ef99ed85d72eb6d86c148081133d347233faa71bfe4bad63

O hash de um zip é só de transporte: o que ancora a integridade é o RUN_SHA256SUMS que vai dentro dele, cópia exata do SHA256SUMS da execução.

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ArquivoTamanhosha256
sources/cheng_hoekstra_2013.tab5_pa_c1.paper.json2,7 KB1383de820bdad85e0e0601037b9ed1dea63192f75a8ff89a3e79630839ded116
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