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Tarefa paper_repro.kessler_roth_2014.t18_2_twfe.design

paper_reproagentT3designépoca 1, tentativa 1Execução: 20261015T165911Z-suite-paper_repro-baseline-8b4f85

Veredito

falhouDecidida pela verificação 1: figura da resposta escolhida, nenhuma estimativa citada.
no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call

Pergunta feita ao analista

Did California's switch to active-choice phrasing for the organ-donor question on its driver's licence form, in July 2011, change how many people registered as organ donors? Using the quarterly panel of U.S. states from the fourth quarter of 2010 to the first quarter of 2012, estimate the effect of the switch.

Resposta

Pelas regras deste roteador não identifiquei um desenho que responda à pergunta; nenhuma estimativa foi feita.

Valores esperados e de onde vêm

kessler_roth_2014.t18_2_twfe.software

Fonte
linearmodels 7.0: the reference specification of kessler_roth_2014 t18_2_twfe (infer.twfe, figure 'coef.Treated') on an independent code path
Tipo
software
Localização
kessler_roth_2014: The Effect, Table 18.2 (difference-in-differences estimate of the effect of active-choice phrasing on organ donor rates), row 'Treatment'; a textbook replication of Kessler and Roth (2014)
Valor
-0,022459-0.022458974358974367 (se 0,00601590.0060159007295233465)
Conferido por
execução de software · PanelOLS(Rate, [Treated], entity_effects=True, time_effects=True) indexed by (State, Quarter_Num).fit(cov_type='clustered', cluster_entity=True, group_debias=True, debiased=True, count_effects=False, auto_df=False) on organ_donations (the file pinned at sha256 b758f11dd4f32c404877bc0b79a09b09d6e074318d2f91030060c9adb26fe56a, after its 3 declared transforms); n_obs = 162. The tool infer.twfe (magi_infer, numpy) does not call linearmodels. Note: infer.twfe demeans with numpy (magi_infer.did) and fits with statsmodels, not linearmodels. Written by scripts/paper_repro_reference.py.
Implementação
independente da ferramenta
Endereço
https://pypi.org/project/linearmodels/7.0/
  • #11 figura da resposta próxima: -0,022459-0.022458974358974367 · relativa 0.000001 · absoluta 6.015900729523346e-9
  • #12 figura da resposta próxima: 0,00601590.0060159007295233465 · relativa 0.000001 · absoluta 6.015900729523346e-9

kessler_roth_2014.t18_2_twfe.paper

Fonte
Huntington-Klein, N. (2021). The Effect: An Introduction to Research Design and Causality, chapter 18 (Difference-in-Differences), Table 18.2: a textbook replication of Kessler, J. B. and Roth, A. E. (2014), Don't Take 'No' for an Answer: An Experiment with Actual Organ Donor Registrations (NBER Working Paper 20378).
Tipo
textbook
Localização
The Effect, Table 18.2 (difference-in-differences estimate of the effect of active-choice phrasing on organ donor rates), row 'Treatment', column 'Organ Donation Rate'
Página
online edition, chapter 18, section 18.2.1, Table 18.2
Trecho
Treatment −0.022*** (0.006)
Valor como publicado
−0.022
Erro-padrão como publicado
0.006
Valor
-0,022-0.022 (se 0,0060.006) organ donor registration rate (share) per unit of the treatment indicator
Conferido por
fonte primária · Read on 2026-10-15 from the free online edition of The Effect (theeffectbook.net, chapter 18 HTML, section 18.2.1). The table comes from the book's own code, shown beside it: R feols(Rate ~ Treated | State + Quarter, vcov = ~State) on causaldata's organ_donations, Treated = California in Q32011, Q42011 or Q12012 (Stata reghdfe ... vce(cluster state); Python linearmodels PanelOLS with entity and time effects, clustered by entity). The table notes say 'Standard errors clustered at the state level'; Num.Obs. 162. This is a textbook replication of Kessler and Roth (2014), not a table of the paper. Data facts checked before any estimate: 27 states by 6 quarters, 162 rows, no missing values.
sha256 da cópia lida
9bddd00aee9a5748158fb8a636ca1ccccf6c18e097e7cc041798462f4c8830b8 (identifica a cópia lida, não um arquivo canônico)
Endereço
https://theeffectbook.net/ch-DifferenceinDifference.html
Licença
The Effect is copyrighted (CRC Press, 2021; free online edition); cited, not reproduced.
  • #13 figura da resposta próxima: -0,022-0.022 · published_cell d=3 · absoluta 0.000500001
  • #14 figura da resposta próxima: 0,0060.006 · published_cell d=3 (the SE as printed) · absoluta 0.000500001

Verificações

Cada verificação, o que esperava, o que observou e a chamada que leu
#VerificaçãoObrigatóriaResultadoEsperadoObservadoTolerânciaFonteChamada
0resposta com lastro
every number backed
obrigatóriapassou—[]———
1figura da resposta escolhida
no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call
obrigatóriafalhou—————
2uma entre
tool_called(infer.twfe): no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call | tool_called(infer.did_2x2): no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call
obrigatóriafalhou[{"abs_tol":null,"bind":"answer_call","column":null,"failure_class":null,"field":"value","interval":false,"key":null,"kind":"tool_called","min_lre":null,"note":"","open_interval":false,"rel_tol":null,"required":true,"source_id":null,"table":null,"tool":"infer.twfe","value":null,"weight":1,"where":null},{"abs_tol":null,"bind":"answer_call","column":null,"failure_class":null,"field":"value","interval":false,"key":null,"kind":"tool_called","min_lre":null,"note":"","open_interval":false,"rel_tol":null,"required":true,"source_id":null,"table":null,"tool":"infer.did_2x2","value":null,"weight":1,"where":null}]————
3argumento igual
no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call
obrigatóriafalhou"Rate"————
4argumento igual
no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call
obrigatóriafalhou"Treated"————
5argumento igual
no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call
obrigatóriafalhou"Rate"————
6argumento igual
no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call
obrigatóriafalhou"California"————
7argumento igual
no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call
obrigatóriafalhou"After"————
8argumento igual
no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call
registradafalhou"Rate"————
9argumento igual
no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call
registradafalhou"Treated"————
10diagnóstico
no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call
registradafalhou162162—default rel 1e-6 (abs floor 1e-6)——
11figura da resposta próxima
no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call
registradafalhou-0,022459-0.022458974358974367—relativa 0.000001 · absoluta 6.015900729523346e-9kessler_roth_2014.t18_2_twfe.software—
12figura da resposta próxima
no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call
registradafalhou0,00601590.0060159007295233465—relativa 0.000001 · absoluta 6.015900729523346e-9kessler_roth_2014.t18_2_twfe.software—
13figura da resposta próxima
no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call
registradafalhou-0,022-0.022—published_cell d=3 · absoluta 0.000500001kessler_roth_2014.t18_2_twfe.paper—
14figura da resposta próxima
no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call
registradafalhou0,0060.006—published_cell d=3 (the SE as printed) · absoluta 0.000500001kessler_roth_2014.t18_2_twfe.paper—

Caminho de referência e caminho do agente

A chamada de referência ao lado da chamada que deu a resposta, argumento por argumento.

a tarefa T1 do mesmo alvo (paper_repro.kessler_roth_2014.t18_2_twfe.tool)

Referência: infer.twfeO agente não fez uma chamada de estimação que a resposta cite.

Trajetória

Cada evento na ordem em que aconteceu: turnos do modelo, chamadas de ferramentas, guardas, transformações e pontuação.

  1. 0Início

    Did California's switch to active-choice phrasing for the organ-donor question on its driver's licence form, in July 2011, change how many people registered as organ donors? Using the quarterly panel of U.S. states from the fourth quarter of 2010 to the first quarter of 2012, estimate the effect of the switch.

    organ_donations (agent)

    The organ donation panel of Kessler and Roth (2014) as distributed in the causaldata package and used in Huntington-Klein's The Effect, chapter 18: one row per U.S. state and quarter, from the fourth quarter of 2010 to the first quarter of 2012 (27 states, 6 quarters). California changed the organ-donor question on its driver's licence form to active-choice phrasing in July 2011 (the third quarter of 2011); the other states did not change theirs. Columns: rownames, the row number; State, the state's name; Quarter, the quarter as text (Q42010, Q12011, Q22011, Q32011, Q42011, Q12012); Quarter_Num, the quarter as a number from 1 (Q42010) to 6 (Q12012); Rate, the organ donor registration rate (the share of people registering as donors); and the book's construction of the treatment: California, 1 for California; After, 1 for the quarters after the change (Quarter_Num above 3: Q32011, Q42011 and Q12012); Treated, California times After.

    file b758f11dd4f32c404877bc0b79a09b09d6e074318d2f91030060c9adb26fe56a · frame —
    1. derive {"args":{"cmp":"eq","column":"State","value":"California"},"name":"California","op":"indicator"}
    2. derive {"args":{"cmp":"gt","column":"Quarter_Num","value":3},"name":"After","op":"indicator"}
    3. derive {"args":{"columns":["California","After"]},"name":"Treated","op":"product"}
  2. 1Transformação
    organ_donations · derive {"args":{"cmp":"eq","column":"State","value":"California"},"name":"California","op":"indicator"}
    162 → 162 linhas
    Frame antes → depois: 66a839324c71 → 20bef437811a
  3. 2Transformação
    organ_donations · derive {"args":{"cmp":"gt","column":"Quarter_Num","value":3},"name":"After","op":"indicator"}
    162 → 162 linhas
    Frame antes → depois: 20bef437811a → fa0dbe02ae97
  4. 3Transformação
    organ_donations · derive {"args":{"columns":["California","After"]},"name":"Treated","op":"product"}
    162 → 162 linhas
    Frame antes → depois: fa0dbe02ae97 → 2c3e5c0fb179
  5. 4Turno do modelo
    call_7b45e5b0rules-1Fim: tool_use0 ms0 de entrada · 0 de saída · 0 de raciocínio · 0 em cache
    Chamadas pedidas
    • submit_answer (meta-ferramenta)
      {
        "answer": "Pelas regras deste roteador não identifiquei um desenho que responda à pergunta; nenhuma estimativa foi feita.",
        "caveats": [],
        "figure_refs": []
      }
  6. 5Guarda
    resposta aceita
    Números encontrados
    —
    Sem lastro
    —
    Não citados
    —
    1 nova(s) tentativa(s) restante(s)
  7. 6Resposta

    Pelas regras deste roteador não identifiquei um desenho que responda à pergunta; nenhuma estimativa foi feita.

    Figuras citadas: — · Parada: answered
  8. 7Pontuação
    #0resposta com lastropassouobrigatóriaevery number backed
  9. 8Pontuação
    #1figura da resposta escolhidafalhouobrigatóriano answer figure: the answer cites no effect of an estimator call
  10. 9Pontuação
    #2uma entrefalhouobrigatóriatool_called(infer.twfe): no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call | tool_called(infer.did_2x2): no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call
  11. 10Pontuação
    #3argumento igualfalhouobrigatóriano answer figure: the answer cites no effect of an estimator call
  12. 11Pontuação
    #4argumento igualfalhouobrigatóriano answer figure: the answer cites no effect of an estimator call
  13. 12Pontuação
    #5argumento igualfalhouobrigatóriano answer figure: the answer cites no effect of an estimator call
  14. 13Pontuação
    #6argumento igualfalhouobrigatóriano answer figure: the answer cites no effect of an estimator call
  15. 14Pontuação
    #7argumento igualfalhouobrigatóriano answer figure: the answer cites no effect of an estimator call
  16. 15Pontuação
    #8argumento igualfalhouregistradano answer figure: the answer cites no effect of an estimator call
  17. 16Pontuação
    #9argumento igualfalhouregistradano answer figure: the answer cites no effect of an estimator call
  18. 17Pontuação
    #10diagnósticofalhouregistradano answer figure: the answer cites no effect of an estimator call
  19. 18Pontuação
    #11figura da resposta próximafalhouregistradano answer figure: the answer cites no effect of an estimator call
  20. 19Pontuação
    #12figura da resposta próximafalhouregistradano answer figure: the answer cites no effect of an estimator call
  21. 20Pontuação
    #13figura da resposta próximafalhouregistradano answer figure: the answer cites no effect of an estimator call
  22. 21Pontuação
    #14figura da resposta próximafalhouregistradano answer figure: the answer cites no effect of an estimator call

Épocas × verificações

Resultado de cada verificação em cada época pontuada
#01234567891011121314
Época 1passoufalhoufalhoufalhoufalhoufalhoufalhoufalhoufalhoufalhoufalhoufalhoufalhoufalhoufalhou

Tentativas

Cada tentativa é seu próprio arquivo e é publicada; só a última de cada época é pontuada.

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Pacote da tarefa (.zip)
71,0 KB · sha256 418ff81b75bcb4840bbcbeca058280ade63bf93b2fb22d770ab501a2e1109f73

O hash de um zip é só de transporte: o que ancora a integridade é o RUN_SHA256SUMS que vai dentro dele, cópia exata do SHA256SUMS da execução.

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ArquivoTamanhosha256
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attachments/bb2fea6a52d667105c5b06d48fa159922101bccf348e3f9b34d09bbafa2fb09a.json336 Bbb2fea6a52d667105c5b06d48fa159922101bccf348e3f9b34d09bbafa2fb09a
sources/kessler_roth_2014.t18_2_twfe.paper.json2,1 KBd7e17fb7708cadc968b842cdad45931454948f7cd5122e191962e4cd6fbff6c9
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specs/paper_repro.kessler_roth_2014.t18_2_twfe.design.json11,7 KB0a08547146552bb52f18ba611b3e154e1a4b2f5ece80c78854ec04b4361b72e6
traces/paper_repro.kessler_roth_2014.t18_2_twfe.design.e1.a1.jsonl10,0 KB283adb0c003c98d341c247c1f550e31dd8d023efd75225cf99d6481bda2cd1b7
trajectories/paper_repro.kessler_roth_2014.t18_2_twfe.design.e1.a1.jsonl14,4 KB6ed2eff7ba76468ba7faf4e78882b492ff47c139dd29e7a3fc8ed38d10bce5ea