Tarefa paper_repro.lmb_2004.tab1_c1.design

Veredito

Pergunta feita ao analista

Do voters affect or elect policies? Does the party that wins a U.S. House seat change how the seat's representative votes in the next Congress, comparing seats the Democratic Party barely won with seats it barely lost? Estimate the effect of a Democratic win in an election on the liberalism (adjusted ADA index) of the district's roll-call voting in the session after the following election.

Valores esperados e de onde vêm

Verificações

Caminho de referência e caminho do agente

A chamada de referência ao lado da chamada que deu a resposta, argumento por argumento.

Trajetória

Cada evento na ordem em que aconteceu: turnos do modelo, chamadas de ferramentas, guardas, transformações e pontuação.

1. 0Início

   Do voters affect or elect policies? Does the party that wins a U.S. House seat change how the seat's representative votes in the next Congress, comparing seats the Democratic Party barely won with seats it barely lost? Estimate the effect of a Democratic win in an election on the liberalism (adjusted ADA index) of the district's roll-call voting in the session after the following election.

   lmb (agent)

   U.S. House elections and roll-call voting, the extract of the data of Lee, Moretti and Butler (2004), 'Do Voters Affect or Elect Policies? Evidence from the U.S. House', distributed with the causaldata R package: one row per district and congressional session (13,588 rows). Each row pairs a district's election with the one before it for the same seat. Columns: rownames, the row number; state, ICPSR state code; district, district code; id, an election identifier; score, the adjusted ADA voting score of the district's representative in the session that follows the row's election (0 to 100, higher means a more liberal roll-call record); year, year of the election; demvoteshare, the Democratic candidate's share of the two-party vote in the row's election; democrat, 1 if the Democratic candidate won the row's election; lagdemvoteshare, the Democratic share of the two-party vote in the previous election for the same seat; lagdemocrat, 1 if the Democratic candidate won that previous election. In the paper's notation the previous election is time t and the row's election, and the session after it, are time t+1.

   file 58cf9d8ef80b2871a96c00844fae975051a5aac443dff3d317fe92ffd6a516b7 · frame —
2. 1Turno do modelo
   call_709d512drules-1Fim: tool_use0 ms0 de entrada · 0 de saída · 0 de raciocínio · 0 em cache

   Texto visível

   O tratamento muda num limiar da variável de corte: regressão descontínua.

   Chamadas pedidas

   • infer.rdd

     {
       "cutoff": 0,
       "dataset": "lmb",
       "running": "score",
       "y": "rownames"
     }

   Mensagens (formato neutro)Instruções do sistemaFerramentas oferecidas
3. 2Ferramenta
   infer.rddv0.1.0call_a6da459cdecidido pelo modeloreexecutável

   Motivo: O tratamento muda num limiar da variável de corte: regressão descontínua.

   Argumentos

   {
     "bandwidth": null,
     "cluster": null,
     "cutoff": 0,
     "dataset": "lmb",
     "kernel": "triangular",
     "level": 0.95,
     "polynomial": 1,
     "running": "score",
     "subset": null,
     "y": "rownames"
   }

   Figuras call_a6da459c

   Chave	Valor	Valor bruto	Erro-padrão	IC
   effect Jump in rownames at the cutoff of score	279,165	279.16473129771043	248,26248.25990671589568	-207,416 – 765,745

   Diagnósticos

   • bandwidth = 14,208614.208597376322317
   • bandwidth_method = "IK"
   • n_left = 758758
   • n_right = 3.1803180
   • kernel = "triangular"
   • polynomial = 11
   • bandwidth_sensitive = true
   • n_obs = 13.58813588
   • se_type = "HC1"

   Tabelas (1)

   {
     "sensitivity": [
       {
         "bandwidth": 7.104298688161158,
         "ci_high": 174.66283692489174,
         "ci_low": -1229.7032357853939,
         "estimate": -527.5201994302511,
         "multiplier": 0.5,
         "n_left": 575,
         "n_right": 1459,
         "se": 358.26323437260737
       },
       {
         "bandwidth": 14.208597376322317,
         "ci_high": 765.7452072661395,
         "ci_low": -207.4157446707186,
         "estimate": 279.16473129771043,
         "multiplier": 1,
         "n_left": 758,
         "n_right": 3180,
         "se": 248.25990671589568
       },
       {
         "bandwidth": 28.417194752644633,
         "ci_high": 878.4954784077543,
         "ci_low": 96.1918375711133,
         "estimate": 487.3436579894338,
         "multiplier": 2,
         "n_left": 819,
         "n_right": 5048,
         "se": 199.57092247800273
       }
     ]
   }

   Digests dos dados

   lmb 6f2fbc93d91c4156cab244ba7581cc8eae45210626f97f85ac8b2d366e4cbc20

   sha256 do resultado

   27848c336ffaef7c1c1c9ad3fa7e40aa6e2b1c95a63dcdc10f4f441b59c3dca7

   Resultado mostrado ao modelo
4. 3Turno do modelo
   call_277ae691rules-1Fim: tool_use0 ms0 de entrada · 0 de saída · 0 de raciocínio · 0 em cache

   Chamadas pedidas

   • submit_answer (meta-ferramenta)

     {
       "answer": "Estimativa (infer.rdd): effect = 279,2 (IC 95%: -207,4 a 765,7).",
       "caveats": [],
       "figure_refs": [
         "call_a6da459c:effect"
       ]
     }

   Mensagens (formato neutro)Instruções do sistemaFerramentas oferecidas
5. 4Guarda
   resposta aceita

   Números encontrados

   279,2 · 95% · -207,4 · 765,7

   Sem lastro

   —

   Não citados

   —

   1 nova(s) tentativa(s) restante(s)
6. 5Resposta

   Estimativa (infer.rdd): effect = 279,2 (IC 95%: -207,4 a 765,7).

   Figuras citadas: call_a6da459c:effect · Parada: answered

   Figura da resposta: call_a6da459c:effect = 279,165279.16473129771043 (se 248,26248.25990671589568)
7. 6Pontuação
   #0resposta com lastropassouobrigatóriaevery number backed
8. 7Pontuação
   #1figura da resposta escolhidapassouobrigatóriaanswer figure call_a6da459c:effect (infer.rdd)
9. 8Pontuação
   #2uma entrepassouobrigatóriatool_called(infer.ols): answer call is infer.rdd | tool_called(infer.rdd): ok
10. 9Pontuação
    #3argumento igualpassouobrigatórianot applicable: the answer call is infer.rdd, not infer.ols
11. 10Pontuação
    #4argumento igualpassouobrigatórianot applicable: the answer call is infer.rdd, not infer.ols
12. 11Pontuação
    #5argumento igualfalhouobrigatóriainfer.rdd.y = 'rownames'
13. 12Pontuação
    #6argumento igualfalhouobrigatóriainfer.rdd.running = 'score'
14. 13Pontuação
    #7argumento igualpassouregistradanot applicable: the answer call is infer.rdd, not infer.ols
15. 14Pontuação
    #8argumento igualpassouregistradanot applicable: the answer call is infer.rdd, not infer.ols
16. 15Pontuação
    #9argumento igualpassouregistradanot applicable: the answer call is infer.rdd, not infer.ols
17. 16Pontuação
    #10argumento igualpassouregistradanot applicable: the answer call is infer.rdd, not infer.ols
18. 17Pontuação
    #11diagnósticopassouregistradanot applicable: the answer call is infer.rdd, not infer.ols
19. 18Pontuação
    #12figura da resposta próximafalhouregistrada279.1647313 vs 21.283872256260665
20. 19Pontuação
    #13figura da resposta próximafalhouregistrada248.2599067 vs 1.9512339082202543
21. 20Pontuação
    #14figura da resposta próximafalhouregistrada279.1647313 vs 21.2
22. 21Pontuação
    #15figura da resposta próximafalhouregistrada248.2599067 vs 1.9

Épocas × verificações

Tentativas

Cada tentativa é seu próprio arquivo e é publicada; só a última de cada época é pontuada.

• época 1, tentativa 1falhoupontuada(exibindo)

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