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Tarefa paper_repro.mrw_1992.tab1_inter_ls.design

paper_reproagentT3designépoca 1, tentativa 1Execução: 20261015T165911Z-suite-paper_repro-baseline-8b4f85

Veredito

falhouDecidida pela verificação 1: figura da resposta escolhida, nenhuma estimativa citada.
no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call

Pergunta feita ao analista

In the Solow growth model, how does income per working-age person in 1985 vary across the paper's 'intermediate' sample of countries with better data and populations of at least one million with the share of output that is invested, holding the growth of the working-age population (plus technological progress and depreciation, assumed to total 0.05) fixed? Report the elasticity of income with respect to the investment share.

Resposta

Pelas regras deste roteador não identifiquei um desenho que responda à pergunta; nenhuma estimativa foi feita.

Valores esperados e de onde vêm

mrw_1992.tab1_inter_ls.software

Fonte
statsmodels 0.15.0: the reference specification of mrw_1992 tab1_inter_ls (infer.ols, figure 'coef.ls') on an independent code path
Tipo
software
Localização
mrw_1992: Table I (Estimation of the textbook Solow model), unrestricted regression, column 'Intermediate', row 'ln(I/GDP)'
Valor
1,317551.3175526551860062 (se 0,1709430.17094253097708437)
Conferido por
execução de software · sm.OLS(ly, add_constant(['ls', 'lngd'])).fit(cov_type='nonrobust') on growthdj (the file pinned at sha256 3d06303f1da9959175e990eb068bf242fac0e9bc1f9daad1f5fffe96d100e796, after its 7 declared transforms, rows where inter == 'yes'); n_obs = 75. The tool infer.ols (magi_infer, numpy) does not call statsmodels. Written by scripts/paper_repro_reference.py.
Implementação
independente da ferramenta
Endereço
https://pypi.org/project/statsmodels/0.15.0/
  • #7 figura da resposta próxima: 1,317551.3175526551860062 · relativa 0.000001 · absoluta 1.7094253097708436e-7
  • #8 figura da resposta próxima: 0,1709430.17094253097708437 · relativa 0.000001 · absoluta 1.7094253097708436e-7

mrw_1992.tab1_inter_ls.paper

Fonte
Mankiw, N. G., Romer, D. and Weil, D. N. (1992). A Contribution to the Empirics of Economic Growth. Quarterly Journal of Economics 107(2): 407-437.
Tipo
paper
Localização
Table I (Estimation of the textbook Solow model), unrestricted regression, column 'Intermediate' (N = 75), row 'ln(I/GDP)'
Página
414
Trecho
ln(I/GDP) Intermediate 1.31 (0.17)
Valor como publicado
1.31
Erro-padrão como publicado
0.17
Valor
1,311.31 (se 0,170.17) elasticity of GDP per working-age person
Conferido por
fonte primária · Read on 2026-10-15 from the QJE copy on David Romer's Berkeley page (31-page PDF) with pdftotext -layout and from the rendered page image; Table I is on PDF page 8 (journal page 414). The note says 'Standard errors are in parentheses' and '(g + δ) is assumed to be 0.05'. Observations as printed: 75; the replication file has 75 complete rows in this sample.
sha256 da cópia lida
1bd560f2d4c6bc80f72557fff2f03e785b04aacd7f032c41ef210faaf830c80f (identifica a cópia lida, não um arquivo canônico)
Desvio conhecido
versão dos dados
Recorded before this track's software-reference run and before any dry run on this target; from the data's provenance. The file is Durlauf and Johnson's transcription of the MRW data appendix (R package AER, GrowthDJ), whose population growth and investment shares are printed rounded to one decimal of a percent, while MRW estimated on the unrounded Summers-Heston data; the research probe of 2026-10-14 (research-papers.md section 3.5) already found the constant off by about 0.05 and some slopes off by 0.01 to 0.02 on this file. Every MRW cell is therefore a data_version deviation: the printed cell is recorded and counted in replication fidelity, and non-required on T1.
Endereço
https://eml.berkeley.edu/~dromer/papers/MRW_QJE1992.pdf
Licença
Copyright the President and Fellows of Harvard College (QJE); cited, not reproduced.
  • #9 figura da resposta próxima: 1,311.31 · published_cell d=2 · absoluta 0.00500000131
  • #10 figura da resposta próxima: 0,170.17 · published_cell d=2 (the SE as printed) · absoluta 0.0050000010000000004

Verificações

Cada verificação, o que esperava, o que observou e a chamada que leu
#VerificaçãoObrigatóriaResultadoEsperadoObservadoTolerânciaFonteChamada
0resposta com lastro
every number backed
obrigatóriapassou—[]———
1figura da resposta escolhida
no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call
obrigatóriafalhou—————
2ferramenta chamada
no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call
obrigatóriafalhou—————
3argumento igual
no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call
obrigatóriafalhou"ly"————
4argumento igual
no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call
obrigatóriafalhou"ls"————
5argumento igual
no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call
registradafalhou"ly"————
6diagnóstico
no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call
registradafalhou7575—default rel 1e-6 (abs floor 1e-6)——
7figura da resposta próxima
no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call
registradafalhou1,317551.3175526551860062—relativa 0.000001 · absoluta 1.7094253097708436e-7mrw_1992.tab1_inter_ls.software—
8figura da resposta próxima
no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call
registradafalhou0,1709430.17094253097708437—relativa 0.000001 · absoluta 1.7094253097708436e-7mrw_1992.tab1_inter_ls.software—
9figura da resposta próxima
no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call
registradafalhou1,311.31—published_cell d=2 · absoluta 0.00500000131mrw_1992.tab1_inter_ls.paper—
10figura da resposta próxima
no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call
registradafalhou0,170.17—published_cell d=2 (the SE as printed) · absoluta 0.0050000010000000004mrw_1992.tab1_inter_ls.paper—

Caminho de referência e caminho do agente

A chamada de referência ao lado da chamada que deu a resposta, argumento por argumento.

a tarefa T1 do mesmo alvo (paper_repro.mrw_1992.tab1_inter_ls.tool)

Referência: infer.olsO agente não fez uma chamada de estimação que a resposta cite.

Trajetória

Cada evento na ordem em que aconteceu: turnos do modelo, chamadas de ferramentas, guardas, transformações e pontuação.

  1. 0Início

    In the Solow growth model, how does income per working-age person in 1985 vary across the paper's 'intermediate' sample of countries with better data and populations of at least one million with the share of output that is invested, holding the growth of the working-age population (plus technological progress and depreciation, assumed to total 0.05) fixed? Report the elasticity of income with respect to the investment share.

    growthdj (agent)

    The data of Mankiw, Romer and Weil (1992), 'A Contribution to the Empirics of Economic Growth', as transcribed by Durlauf and Johnson (R package AER, GrowthDJ): one row per country (121 rows). Columns: rownames, a row number; oil, 'yes' for the oil producers MRW exclude from the non-oil sample, else 'no'; inter, 'yes' for the 'intermediate' sample (no Summers-Heston grade of D, 1960 population of at least one million); oecd, 'yes' for the OECD sample; gdp60 and gdp85, real GDP per working-age person in 1960 and 1985 (dollars); gdpgrowth, average annual growth of GDP per working-age person 1960-1985 (percent); popgrowth, average annual growth of the working-age population 1960-1985 (percent); invest, average share of real investment in real GDP 1960-1985 (percent); school, percent of the working-age population in secondary school; literacy60, adult literacy rate in 1960 (percent). Columns built from the paper's definitions (g + δ = 0.05): ly, log of gdp85; s_share, invest divided by 100; ls, log of s_share (ln(I/GDP)); n_rate, popgrowth divided by 100; g_plus_delta, the constant 0.05; ngd, n_rate + g_plus_delta; lngd, log of ngd (ln(n + g + δ)). Some countries miss gdp85 or popgrowth.

    file 3d06303f1da9959175e990eb068bf242fac0e9bc1f9daad1f5fffe96d100e796 · frame —
    1. derive {"args":{"column":"gdp85"},"name":"ly","op":"log"}
    2. derive {"args":{"column":"invest","factor":0.01},"name":"s_share","op":"scale"}
    3. derive {"args":{"column":"s_share"},"name":"ls","op":"log"}
    4. derive {"args":{"column":"popgrowth","factor":0.01},"name":"n_rate","op":"scale"}
    5. derive {"args":{"value":0.05},"name":"g_plus_delta","op":"constant"}
    6. derive {"args":{"columns":["n_rate","g_plus_delta"]},"name":"ngd","op":"sum"}
    7. derive {"args":{"column":"ngd"},"name":"lngd","op":"log"}
  2. 1Transformação
    growthdj · derive {"args":{"column":"gdp85"},"name":"ly","op":"log"}
    121 → 121 linhas
    Frame antes → depois: 6f822eca9c87 → 256189baba87
  3. 2Transformação
    growthdj · derive {"args":{"column":"invest","factor":0.01},"name":"s_share","op":"scale"}
    121 → 121 linhas
    Frame antes → depois: 256189baba87 → ddc60cb0ca4e
  4. 3Transformação
    growthdj · derive {"args":{"column":"s_share"},"name":"ls","op":"log"}
    121 → 121 linhas
    Frame antes → depois: ddc60cb0ca4e → 832bd9c4b876
  5. 4Transformação
    growthdj · derive {"args":{"column":"popgrowth","factor":0.01},"name":"n_rate","op":"scale"}
    121 → 121 linhas
    Frame antes → depois: 832bd9c4b876 → ff997d0e044f
  6. 5Transformação
    growthdj · derive {"args":{"value":0.05},"name":"g_plus_delta","op":"constant"}
    121 → 121 linhas
    Frame antes → depois: ff997d0e044f → b9e3acd5adf8
  7. 6Transformação
    growthdj · derive {"args":{"columns":["n_rate","g_plus_delta"]},"name":"ngd","op":"sum"}
    121 → 121 linhas
    Frame antes → depois: b9e3acd5adf8 → 837704298f36
  8. 7Transformação
    growthdj · derive {"args":{"column":"ngd"},"name":"lngd","op":"log"}
    121 → 121 linhas
    Frame antes → depois: 837704298f36 → e3f509733efe
  9. 8Turno do modelo
    call_a7674a00rules-1Fim: tool_use0 ms0 de entrada · 0 de saída · 0 de raciocínio · 0 em cache
    Chamadas pedidas
    • submit_answer (meta-ferramenta)
      {
        "answer": "Pelas regras deste roteador não identifiquei um desenho que responda à pergunta; nenhuma estimativa foi feita.",
        "caveats": [],
        "figure_refs": []
      }
  10. 9Guarda
    resposta aceita
    Números encontrados
    —
    Sem lastro
    —
    Não citados
    —
    1 nova(s) tentativa(s) restante(s)
  11. 10Resposta

    Pelas regras deste roteador não identifiquei um desenho que responda à pergunta; nenhuma estimativa foi feita.

    Figuras citadas: — · Parada: answered
  12. 11Pontuação
    #0resposta com lastropassouobrigatóriaevery number backed
  13. 12Pontuação
    #1figura da resposta escolhidafalhouobrigatóriano answer figure: the answer cites no effect of an estimator call
  14. 13Pontuação
    #2ferramenta chamadafalhouobrigatóriano answer figure: the answer cites no effect of an estimator call
  15. 14Pontuação
    #3argumento igualfalhouobrigatóriano answer figure: the answer cites no effect of an estimator call
  16. 15Pontuação
    #4argumento igualfalhouobrigatóriano answer figure: the answer cites no effect of an estimator call
  17. 16Pontuação
    #5argumento igualfalhouregistradano answer figure: the answer cites no effect of an estimator call
  18. 17Pontuação
    #6diagnósticofalhouregistradano answer figure: the answer cites no effect of an estimator call
  19. 18Pontuação
    #7figura da resposta próximafalhouregistradano answer figure: the answer cites no effect of an estimator call
  20. 19Pontuação
    #8figura da resposta próximafalhouregistradano answer figure: the answer cites no effect of an estimator call
  21. 20Pontuação
    #9figura da resposta próximafalhouregistradano answer figure: the answer cites no effect of an estimator call
  22. 21Pontuação
    #10figura da resposta próximafalhouregistradano answer figure: the answer cites no effect of an estimator call

Épocas × verificações

Resultado de cada verificação em cada época pontuada
#012345678910
Época 1passoufalhoufalhoufalhoufalhoufalhoufalhoufalhoufalhoufalhoufalhou

Tentativas

Cada tentativa é seu próprio arquivo e é publicada; só a última de cada época é pontuada.

Downloads desta tarefa

Pacote da tarefa (.zip)
72,3 KB · sha256 5f86db343aa03c278fbd0d947185b4d0628e326d6056216ef0f03cf8d8ade214

O hash de um zip é só de transporte: o que ancora a integridade é o RUN_SHA256SUMS que vai dentro dele, cópia exata do SHA256SUMS da execução.

Downloads desta tarefa
ArquivoTamanhosha256
attachments/0e131db9a9fce62df6787a3f1a39dfd6cf265cd2ec726ec4a9a2d69a3a34eee2.json453 B0e131db9a9fce62df6787a3f1a39dfd6cf265cd2ec726ec4a9a2d69a3a34eee2
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attachments/52ab03d8ec104abb85572294bf8a469d75c5de9e74d6042caabff8017adc572b.json64,0 KB52ab03d8ec104abb85572294bf8a469d75c5de9e74d6042caabff8017adc572b
attachments/52d10917afe415ee53adaf19c0eb50a235f8be1703b38e37539baf96cfdc00cd.json1,8 KB52d10917afe415ee53adaf19c0eb50a235f8be1703b38e37539baf96cfdc00cd
sources/mrw_1992.tab1_inter_ls.paper.json2,1 KB81dde0af1ae3c16d0a1a90f350b457463bf67f209320022a3996fb98c7df7a72
sources/mrw_1992.tab1_inter_ls.software.json1,2 KB41e7ba407a70c481165b31ae248ec838fe89e62b962be3dc612c16eaac68caa3
specs/paper_repro.mrw_1992.tab1_inter_ls.design.json9,7 KB9dac6c1e0e072829e61923c565cd531fff56681aff8ff910061a414bff96ba28
traces/paper_repro.mrw_1992.tab1_inter_ls.design.e1.a1.jsonl14,1 KB99e758399ad5323d8535833b6812c16165b3956b779200f71e7986429165ba30
trajectories/paper_repro.mrw_1992.tab1_inter_ls.design.e1.a1.jsonl14,5 KB3db7e6872a17d754229ec06a1e25bb61441f2b9aefdc9cbaa35ef13e67cbeafc