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Tarefa paper_repro.mrw_1992.tab1_nonoil_ls.agent

paper_reproagentT2publicépoca 1, tentativa 1Execução: 20261015T165911Z-suite-paper_repro-baseline-8b4f85

Veredito

falhouDecidida pela verificação 1: figura da resposta escolhida, nenhuma estimativa citada.
no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call

Pergunta feita ao analista

Mankiw, Romer and Weil (1992), 'A Contribution to the Empirics of Economic Growth', Table I (the unrestricted textbook Solow regression), Non-oil sample: in the 98 non-oil countries, estimate by ordinary least squares the regression of log GDP per working-age person in 1985 on the log of the investment share of GDP and the log of (n + g + δ), where n is the 1960-1985 growth rate of the working-age population and g + δ is assumed to be 0.05. Report the coefficient on the log of the investment share of GDP.

Resposta

Pelas regras deste roteador não identifiquei um desenho que responda à pergunta; nenhuma estimativa foi feita.

Valores esperados e de onde vêm

mrw_1992.tab1_nonoil_ls.software

Fonte
statsmodels 0.15.0: the reference specification of mrw_1992 tab1_nonoil_ls (infer.ols, figure 'coef.ls') on an independent code path
Tipo
software
Localização
mrw_1992: Table I (Estimation of the textbook Solow model), unrestricted regression, column 'Non-oil', row 'ln(I/GDP)'
Valor
1,424011.4240142833694192 (se 0,1431060.14310581649732004)
Conferido por
execução de software · sm.OLS(ly, add_constant(['ls', 'lngd'])).fit(cov_type='nonrobust') on growthdj (the file pinned at sha256 3d06303f1da9959175e990eb068bf242fac0e9bc1f9daad1f5fffe96d100e796, after its 7 declared transforms, rows where oil == 'no'); n_obs = 98. The tool infer.ols (magi_infer, numpy) does not call statsmodels. Written by scripts/paper_repro_reference.py.
Implementação
independente da ferramenta
Endereço
https://pypi.org/project/statsmodels/0.15.0/
  • #5 figura da resposta próxima: 1,424011.4240142833694192 · relativa 0.000001 · absoluta 1.4310581649732005e-7
  • #6 figura da resposta próxima: 0,1431060.14310581649732004 · relativa 0.000001 · absoluta 1.4310581649732005e-7

mrw_1992.tab1_nonoil_ls.paper

Fonte
Mankiw, N. G., Romer, D. and Weil, D. N. (1992). A Contribution to the Empirics of Economic Growth. Quarterly Journal of Economics 107(2): 407-437.
Tipo
paper
Localização
Table I (Estimation of the textbook Solow model), unrestricted regression, column 'Non-oil' (N = 98), row 'ln(I/GDP)'
Página
414
Trecho
ln(I/GDP) Non-oil 1.42 (0.14)
Valor como publicado
1.42
Erro-padrão como publicado
0.14
Valor
1,421.42 (se 0,140.14) elasticity of GDP per working-age person
Conferido por
fonte primária · Read on 2026-10-15 from the QJE copy on David Romer's Berkeley page (31-page PDF) with pdftotext -layout and from the rendered page image; Table I is on PDF page 8 (journal page 414). The note says 'Standard errors are in parentheses' and '(g + δ) is assumed to be 0.05'. Observations as printed: 98; the replication file has 98 complete rows in this sample.
sha256 da cópia lida
1bd560f2d4c6bc80f72557fff2f03e785b04aacd7f032c41ef210faaf830c80f (identifica a cópia lida, não um arquivo canônico)
Desvio conhecido
versão dos dados
Recorded before this track's software-reference run and before any dry run on this target; from the data's provenance. The file is Durlauf and Johnson's transcription of the MRW data appendix (R package AER, GrowthDJ), whose population growth and investment shares are printed rounded to one decimal of a percent, while MRW estimated on the unrounded Summers-Heston data; the research probe of 2026-10-14 (research-papers.md section 3.5) already found the constant off by about 0.05 and some slopes off by 0.01 to 0.02 on this file. Every MRW cell is therefore a data_version deviation: the printed cell is recorded and counted in replication fidelity, and non-required on T1.
Endereço
https://eml.berkeley.edu/~dromer/papers/MRW_QJE1992.pdf
Licença
Copyright the President and Fellows of Harvard College (QJE); cited, not reproduced.
  • #7 figura da resposta próxima: 1,421.42 · published_cell d=2 · absoluta 0.0050000014200000005
  • #8 figura da resposta próxima: 0,140.14 · published_cell d=2 (the SE as printed) · absoluta 0.0050000010000000004

Verificações

Cada verificação, o que esperava, o que observou e a chamada que leu
#VerificaçãoObrigatóriaResultadoEsperadoObservadoTolerânciaFonteChamada
0resposta com lastro
every number backed
obrigatóriapassou—[]———
1figura da resposta escolhida
no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call
obrigatóriafalhou—————
2ferramenta chamada
no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call
obrigatóriafalhou—————
3argumento igual
no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call
obrigatóriafalhou"ly"————
4diagnóstico
no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call
obrigatóriafalhou9898—default rel 1e-6 (abs floor 1e-6)——
5figura da resposta próxima
no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call
obrigatóriafalhou1,424011.4240142833694192—relativa 0.000001 · absoluta 1.4310581649732005e-7mrw_1992.tab1_nonoil_ls.software—
6figura da resposta próxima
no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call
registradafalhou0,1431060.14310581649732004—relativa 0.000001 · absoluta 1.4310581649732005e-7mrw_1992.tab1_nonoil_ls.software—
7figura da resposta próxima
no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call
registradafalhou1,421.42—published_cell d=2 · absoluta 0.0050000014200000005mrw_1992.tab1_nonoil_ls.paper—
8figura da resposta próxima
no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call
registradafalhou0,140.14—published_cell d=2 (the SE as printed) · absoluta 0.0050000010000000004mrw_1992.tab1_nonoil_ls.paper—

Caminho de referência e caminho do agente

A chamada de referência ao lado da chamada que deu a resposta, argumento por argumento.

a tarefa T1 do mesmo alvo (paper_repro.mrw_1992.tab1_nonoil_ls.tool)

Referência: infer.olsO agente não fez uma chamada de estimação que a resposta cite.

Trajetória

Cada evento na ordem em que aconteceu: turnos do modelo, chamadas de ferramentas, guardas, transformações e pontuação.

  1. 0Início

    Mankiw, Romer and Weil (1992), 'A Contribution to the Empirics of Economic Growth', Table I (the unrestricted textbook Solow regression), Non-oil sample: in the 98 non-oil countries, estimate by ordinary least squares the regression of log GDP per working-age person in 1985 on the log of the investment share of GDP and the log of (n + g + δ), where n is the 1960-1985 growth rate of the working-age population and g + δ is assumed to be 0.05. Report the coefficient on the log of the investment share of GDP.

    growthdj (agent)

    The data of Mankiw, Romer and Weil (1992), 'A Contribution to the Empirics of Economic Growth', as transcribed by Durlauf and Johnson (R package AER, GrowthDJ): one row per country (121 rows). Columns: rownames, a row number; oil, 'yes' for the oil producers MRW exclude from the non-oil sample, else 'no'; inter, 'yes' for the 'intermediate' sample (no Summers-Heston grade of D, 1960 population of at least one million); oecd, 'yes' for the OECD sample; gdp60 and gdp85, real GDP per working-age person in 1960 and 1985 (dollars); gdpgrowth, average annual growth of GDP per working-age person 1960-1985 (percent); popgrowth, average annual growth of the working-age population 1960-1985 (percent); invest, average share of real investment in real GDP 1960-1985 (percent); school, percent of the working-age population in secondary school; literacy60, adult literacy rate in 1960 (percent). Columns built from the paper's definitions (g + δ = 0.05): ly, log of gdp85; s_share, invest divided by 100; ls, log of s_share (ln(I/GDP)); n_rate, popgrowth divided by 100; g_plus_delta, the constant 0.05; ngd, n_rate + g_plus_delta; lngd, log of ngd (ln(n + g + δ)). Some countries miss gdp85 or popgrowth.

    file 3d06303f1da9959175e990eb068bf242fac0e9bc1f9daad1f5fffe96d100e796 · frame —
    1. derive {"args":{"column":"gdp85"},"name":"ly","op":"log"}
    2. derive {"args":{"column":"invest","factor":0.01},"name":"s_share","op":"scale"}
    3. derive {"args":{"column":"s_share"},"name":"ls","op":"log"}
    4. derive {"args":{"column":"popgrowth","factor":0.01},"name":"n_rate","op":"scale"}
    5. derive {"args":{"value":0.05},"name":"g_plus_delta","op":"constant"}
    6. derive {"args":{"columns":["n_rate","g_plus_delta"]},"name":"ngd","op":"sum"}
    7. derive {"args":{"column":"ngd"},"name":"lngd","op":"log"}
  2. 1Transformação
    growthdj · derive {"args":{"column":"gdp85"},"name":"ly","op":"log"}
    121 → 121 linhas
    Frame antes → depois: 6f822eca9c87 → 256189baba87
  3. 2Transformação
    growthdj · derive {"args":{"column":"invest","factor":0.01},"name":"s_share","op":"scale"}
    121 → 121 linhas
    Frame antes → depois: 256189baba87 → ddc60cb0ca4e
  4. 3Transformação
    growthdj · derive {"args":{"column":"s_share"},"name":"ls","op":"log"}
    121 → 121 linhas
    Frame antes → depois: ddc60cb0ca4e → 832bd9c4b876
  5. 4Transformação
    growthdj · derive {"args":{"column":"popgrowth","factor":0.01},"name":"n_rate","op":"scale"}
    121 → 121 linhas
    Frame antes → depois: 832bd9c4b876 → ff997d0e044f
  6. 5Transformação
    growthdj · derive {"args":{"value":0.05},"name":"g_plus_delta","op":"constant"}
    121 → 121 linhas
    Frame antes → depois: ff997d0e044f → b9e3acd5adf8
  7. 6Transformação
    growthdj · derive {"args":{"columns":["n_rate","g_plus_delta"]},"name":"ngd","op":"sum"}
    121 → 121 linhas
    Frame antes → depois: b9e3acd5adf8 → 837704298f36
  8. 7Transformação
    growthdj · derive {"args":{"column":"ngd"},"name":"lngd","op":"log"}
    121 → 121 linhas
    Frame antes → depois: 837704298f36 → e3f509733efe
  9. 8Turno do modelo
    call_666437bcrules-1Fim: tool_use0 ms0 de entrada · 0 de saída · 0 de raciocínio · 0 em cache
    Chamadas pedidas
    • submit_answer (meta-ferramenta)
      {
        "answer": "Pelas regras deste roteador não identifiquei um desenho que responda à pergunta; nenhuma estimativa foi feita.",
        "caveats": [],
        "figure_refs": []
      }
  10. 9Guarda
    resposta aceita
    Números encontrados
    —
    Sem lastro
    —
    Não citados
    —
    1 nova(s) tentativa(s) restante(s)
  11. 10Resposta

    Pelas regras deste roteador não identifiquei um desenho que responda à pergunta; nenhuma estimativa foi feita.

    Figuras citadas: — · Parada: answered
  12. 11Pontuação
    #0resposta com lastropassouobrigatóriaevery number backed
  13. 12Pontuação
    #1figura da resposta escolhidafalhouobrigatóriano answer figure: the answer cites no effect of an estimator call
  14. 13Pontuação
    #2ferramenta chamadafalhouobrigatóriano answer figure: the answer cites no effect of an estimator call
  15. 14Pontuação
    #3argumento igualfalhouobrigatóriano answer figure: the answer cites no effect of an estimator call
  16. 15Pontuação
    #4diagnósticofalhouobrigatóriano answer figure: the answer cites no effect of an estimator call
  17. 16Pontuação
    #5figura da resposta próximafalhouobrigatóriano answer figure: the answer cites no effect of an estimator call
  18. 17Pontuação
    #6figura da resposta próximafalhouregistradano answer figure: the answer cites no effect of an estimator call
  19. 18Pontuação
    #7figura da resposta próximafalhouregistradano answer figure: the answer cites no effect of an estimator call
  20. 19Pontuação
    #8figura da resposta próximafalhouregistradano answer figure: the answer cites no effect of an estimator call

Épocas × verificações

Resultado de cada verificação em cada época pontuada
#012345678
Época 1passoufalhoufalhoufalhoufalhoufalhoufalhoufalhoufalhou

Tentativas

Cada tentativa é seu próprio arquivo e é publicada; só a última de cada época é pontuada.

Downloads desta tarefa

Pacote da tarefa (.zip)
72,5 KB · sha256 6c4c90eea213b6a18061dc27f55e758e5c1c1f61a626ffb3bdcb4b6fb23ad511

O hash de um zip é só de transporte: o que ancora a integridade é o RUN_SHA256SUMS que vai dentro dele, cópia exata do SHA256SUMS da execução.

Downloads desta tarefa
ArquivoTamanhosha256
attachments/0d392ebe62d8e93426f48f6e5263480dae0734d241a62d4a9b0ebe32da97e7d7.json545 B0d392ebe62d8e93426f48f6e5263480dae0734d241a62d4a9b0ebe32da97e7d7
attachments/433a6877aa6a378bbd4b7e2752e484d8cb7499c562d68222be231f62ff2fa420.json2,4 KB433a6877aa6a378bbd4b7e2752e484d8cb7499c562d68222be231f62ff2fa420
attachments/52ab03d8ec104abb85572294bf8a469d75c5de9e74d6042caabff8017adc572b.json64,0 KB52ab03d8ec104abb85572294bf8a469d75c5de9e74d6042caabff8017adc572b
attachments/52d10917afe415ee53adaf19c0eb50a235f8be1703b38e37539baf96cfdc00cd.json1,8 KB52d10917afe415ee53adaf19c0eb50a235f8be1703b38e37539baf96cfdc00cd
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