Tarefa qrdata_socsci.355

Veredito

Pergunta feita ao analista

Please estimate the effect of graduating 12th grade on hourly wage. Please use linear regression and do not consider variables other than 'wage', 'hours', and 'educ'. Please provide your answer to the nearest hundredth.

Valores esperados e de onde vêm

Verificações

Caminho de referência e caminho do agente

A chamada de referência ao lado da chamada que deu a resposta, argumento por argumento.

Trajetória

Cada evento na ordem em que aconteceu: turnos do modelo, chamadas de ferramentas, guardas, transformações e pontuação.

1. 0Início

   Please estimate the effect of graduating 12th grade on hourly wage. Please use linear regression and do not consider variables other than 'wage', 'hours', and 'educ'. Please provide your answer to the nearest hundredth.

   wage (agent)

   To estimate the impact of education on hourly wage, we look at a sample size representing individuals with varying levels of education and their hourly wages. The dataset wage.csv contains the necessary data for our analysis. The columns in this dataset include 'wage', representing the total income; 'hours', representing the total hours worked; and 'educ', representing the years of education; and other variables like the parents' education and the person's IQ score.

   file 3c3a97cca6fdd96f6856f7856b5f8bc786a31d1a9be78c9f610ef3070783e970 · frame —

   wage_grad12 (reference)

   file 3c3a97cca6fdd96f6856f7856b5f8bc786a31d1a9be78c9f610ef3070783e970 · frame —

   1. derive {"args":{"left":"wage","right":"hours"},"name":"hwage","op":"ratio"}
   2. derive {"args":{"cmp":"gt","column":"educ","value":12},"name":"T","op":"indicator"}
2. 1Transformação
   wage_grad12 · derive {"args":{"left":"wage","right":"hours"},"name":"hwage","op":"ratio"}

   935 → 935 linhas

   Frame antes → depois: 5be148e1f4d2 → a0482fd036fd
3. 2Transformação
   wage_grad12 · derive {"args":{"cmp":"gt","column":"educ","value":12},"name":"T","op":"indicator"}

   935 → 935 linhas

   Frame antes → depois: a0482fd036fd → 28168f5577db
4. 3Turno do modelo
   call_ffa40675referenceFim: tool_use0 ms0 de entrada · 0 de saída · 0 de raciocínio · 0 em cache

   Texto visível

   OLS of hourly wage on T = 1 when educ > 12, the textbook's coding of graduating 12th grade.

   Chamadas pedidas

   • infer.ols

     {
       "dataset": "wage_grad12",
       "x": [
         "T"
       ],
       "y": "hwage"
     }

   Mensagens (formato neutro)Instruções do sistemaFerramentas oferecidas
5. 4Ferramenta
   infer.olsv0.1.0call_27cd9497decidido pelo modeloreexecutável

   Motivo: OLS of hourly wage on T = 1 when educ > 12, the textbook's coding of graduating 12th grade.

   Argumentos

   {
     "cluster": null,
     "controls": [],
     "dataset": "wage_grad12",
     "fe": [],
     "intercept": true,
     "level": 0.95,
     "se": "HC1",
     "subset": null,
     "weights": null,
     "x": [
       "T"
     ],
     "y": "hwage"
   }

   Figuras call_27cd9497

   Chave	Valor	Valor bruto	Erro-padrão	IC
   coef.T Coefficient on T in the regression of hwage	4,90438	4.904380116430221	0,6314690.6314686159382343	3,66512 – 6,14364

   Diagnósticos

   • n_obs = 935935
   • k = 22
   • r2 = 0,06165530.061655309321787866
   • df_resid = 933933
   • se_type = "HC1"
   • n_clusters = —

   Tabelas (1)

   {
     "coefficients": [
       {
         "ci_high": 20.670243987283285,
         "ci_low": 19.21072166242366,
         "coef": 19.940482824853472,
         "p": 3.1529063857976776e-287,
         "se": 0.3718509538627966,
         "t": 53.624933908898875,
         "term": "Intercept"
       },
       {
         "ci_high": 6.143643499831577,
         "ci_low": 3.6651167330288645,
         "coef": 4.904380116430221,
         "p": 2.117748958017108e-14,
         "se": 0.6314686159382343,
         "t": 7.766625280566488,
         "term": "T"
       }
     ]
   }

   Digests dos dados

   wage_grad12 28168f5577dbbf6cb4f7df2b6417253324c7aa5e8395334e739c8c90164e12d0

   sha256 do resultado

   c5bdda442be6305791f3c4d210e2c98892224a566ce11e53aa60196b87517714

   Resultado mostrado ao modelo
6. 5Turno do modelo
   call_a02169b8referenceFim: tool_use0 ms0 de entrada · 0 de saída · 0 de raciocínio · 0 em cache

   Chamadas pedidas

   • submit_answer (meta-ferramenta)

     {
       "answer": "Estimativa (infer.ols): coef.T = 4,904. Caminho de referência inferido à mão.",
       "caveats": [],
       "figure_refs": [
         "call_27cd9497:coef.T"
       ]
     }

   Mensagens (formato neutro)Instruções do sistemaFerramentas oferecidas
7. 6Guarda
   resposta aceita

   Números encontrados

   4,904

   Sem lastro

   —

   Não citados

   —

   1 nova(s) tentativa(s) restante(s)
8. 7Resposta

   Estimativa (infer.ols): coef.T = 4,904. Caminho de referência inferido à mão.

   Figuras citadas: call_27cd9497:coef.T · Parada: answered

   Figura da resposta: call_27cd9497:coef.T = 4,904384.904380116430221 (se 0,6314690.6314686159382343)
9. 8Pontuação
   #0resposta com lastropassouobrigatóriaevery number backed
10. 9Pontuação
    #1figura da resposta próximapassouobrigatória4.9 in (4.753, 5.047)?

Épocas × verificações

Tentativas

Cada tentativa é seu próprio arquivo e é publicada; só a última de cada época é pontuada.

• época 1, tentativa 1passoupontuada(exibindo)

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