Tarefa qrdata_socsci.370

Veredito

Pergunta feita ao analista

How much is the effect of alcohol consumption on death of all causes at 21 years? Please only consider data from people that are no older than 22 years and no younger than 20 years. Please answer with the magnitude of change in the number of deaths and round to the nearest hundredth.

Valores esperados e de onde vêm

Verificações

Caminho de referência e caminho do agente

A chamada de referência ao lado da chamada que deu a resposta, argumento por argumento.

Trajetória

Cada evento na ordem em que aconteceu: turnos do modelo, chamadas de ferramentas, guardas, transformações e pontuação.

1. 0Início

   How much is the effect of alcohol consumption on death of all causes at 21 years? Please only consider data from people that are no older than 22 years and no younger than 20 years. Please answer with the magnitude of change in the number of deaths and round to the nearest hundredth.

   drinking (agent)

   To estimate the impacts of alcohol on death, we could use the fact that legal drinking age imposes a discontinuity on nature. In the US, those just under 21 years don’t drink (or drink much less) while those just older than 21 do drink. The csv file drinking.csv contains mortality data aggregated by age. Each row is the average age of a group of people and the average mortality by all causes (all), by moving vehicle accident (mva) and by suicide (suicide).

   file 3c3a97cca6fdd96f6856f7856b5f8bc786a31d1a9be78c9f610ef3070783e970 · frame —

   drinking_log (reference)

   file 3c3a97cca6fdd96f6856f7856b5f8bc786a31d1a9be78c9f610ef3070783e970 · frame —

   1. derive {"args":{"column":"all"},"name":"log_all","op":"log"}
2. 1Transformação
   drinking_log · derive {"args":{"column":"all"},"name":"log_all","op":"log"}

   50 → 50 linhas

   Frame antes → depois: d60f201e1a38 → 4b7a4f0300d4
3. 2Turno do modelo
   call_efaeb706referenceFim: tool_use0 ms0 de entrada · 0 de saída · 0 de raciocínio · 0 em cache

   Texto visível

   Sharp RD at age 21 on ages 20 to 22 (a uniform kernel of bandwidth 1, both ends inclusive), local linear on each side, on log mortality: the gold is the jump in log(all), not in all.

   Chamadas pedidas

   • infer.rdd

     {
       "bandwidth": 1,
       "cutoff": 21,
       "dataset": "drinking_log",
       "kernel": "uniform",
       "polynomial": 1,
       "running": "agecell",
       "y": "log_all"
     }

   Mensagens (formato neutro)Instruções do sistemaFerramentas oferecidas
4. 3Ferramenta
   infer.rddv0.1.0call_3cbe569adecidido pelo modeloreexecutável

   Motivo: Sharp RD at age 21 on ages 20 to 22 (a uniform kernel of bandwidth 1, both ends inclusive), local linear on each side, on log mortality: the gold is the jump in log(all), not in all.

   Argumentos

   {
     "bandwidth": 1,
     "cluster": null,
     "cutoff": 21,
     "dataset": "drinking_log",
     "kernel": "uniform",
     "level": 0.95,
     "polynomial": 1,
     "running": "agecell",
     "subset": null,
     "y": "log_all"
   }

   Figuras call_3cbe569a

   Chave	Valor	Valor bruto	Erro-padrão	IC
   effect Jump in log_all at the cutoff of agecell	0,0997942	0.09979420100742466	0,01909670.019096677506462736	0,0623654 – 0,137223

   Diagnósticos

   • bandwidth = 11
   • bandwidth_method = "user"
   • n_left = 1212
   • n_right = 1212
   • kernel = "uniform"
   • polynomial = 11
   • bandwidth_sensitive = false
   • n_obs = 4848
   • se_type = "HC1"

   Tabelas (1)

   {
     "sensitivity": [
       {
         "bandwidth": 0.5,
         "ci_high": 0.1412768175076522,
         "ci_low": 0.03850556813918095,
         "estimate": 0.08989119282341657,
         "multiplier": 0.5,
         "n_left": 6,
         "n_right": 6,
         "se": 0.026217637206376685
       },
       {
         "bandwidth": 1,
         "ci_high": 0.13722300114446778,
         "ci_low": 0.06236540087038153,
         "estimate": 0.09979420100742466,
         "multiplier": 1,
         "n_left": 12,
         "n_right": 12,
         "se": 0.019096677506462736
       },
       {
         "bandwidth": 2,
         "ci_high": 0.10377936468166427,
         "ci_low": 0.05307581553107505,
         "estimate": 0.07842759010636965,
         "multiplier": 2,
         "n_left": 24,
         "n_right": 24,
         "se": 0.01293481654523561
       }
     ]
   }

   • 2 rows were dropped because one of 'log_all', 'agecell' was missing

   Digests dos dados

   drinking_log 4b7a4f0300d4de0e81e79acff3018fe712690c9427eaadc45ae7245194f8f2d3

   sha256 do resultado

   5338fb344e6700a817569fcc0f7bcca254d5129bb6c0b271bb1d3c037ea3d260

   Resultado mostrado ao modelo
5. 4Turno do modelo
   call_3467a1e6referenceFim: tool_use0 ms0 de entrada · 0 de saída · 0 de raciocínio · 0 em cache

   Chamadas pedidas

   • submit_answer (meta-ferramenta)

     {
       "answer": "Estimativa (infer.rdd): effect = 0,09979. Caminho de referência inferido à mão.",
       "caveats": [],
       "figure_refs": [
         "call_3cbe569a:effect"
       ]
     }

   Mensagens (formato neutro)Instruções do sistemaFerramentas oferecidas
6. 5Guarda
   resposta aceita

   Números encontrados

   0,09979

   Sem lastro

   —

   Não citados

   —

   1 nova(s) tentativa(s) restante(s)
7. 6Resposta

   Estimativa (infer.rdd): effect = 0,09979. Caminho de referência inferido à mão.

   Figuras citadas: call_3cbe569a:effect · Parada: answered

   Figura da resposta: call_3cbe569a:effect = 0,09979420.09979420100742466 (se 0,01909670.019096677506462736)
8. 7Pontuação
   #0resposta com lastropassouobrigatóriaevery number backed
9. 8Pontuação
   #1figura da resposta próximapassouobrigatória0.1 in (0.097, 0.103)?

Épocas × verificações

Tentativas

Cada tentativa é seu próprio arquivo e é publicada; só a última de cada época é pontuada.

• época 1, tentativa 1passoupontuada(exibindo)

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