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Tarefa qrdata_socsci.352

qrdata_socsciagentT2publicépoca 1, tentativa 1Execução: 20261015T170025Z-suite-qrdata_socsci-baseline-2a40bf

Veredito

falhouDecidida pela verificação 1: figura da resposta próxima, nenhuma estimativa citada.
no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call

Pergunta feita ao analista

What is the average treatment effect (ATE) of taking classes online on exam scores? Please use linear regression analysis considering only the students in face-to-face (format_blended = 0 and format_ol = 0) and online classes (format_ol = 1), do not consider other variables, and provide the ATE rounded to the nearest hundredth.

Resposta

Pelas regras deste roteador não identifiquei um desenho que responda à pergunta; nenhuma estimativa foi feita.

Valores esperados e de onde vêm

qrdata.gold.352

Fonte
QRData benchmark/QRData.json at de450af45ff7101b328bb064c6b475f73414a7ed (Xiao Liu, Zirui Wu, Xueqing Wu, Pan Lu, Kai-Wei Chang, Yansong Feng. Are LLMs Capable of Data-based Statistical and Causal Reasoning? Benchmarking Advanced Quantitative Reasoning with Data. Findings of the Association for Computational Linguistics: ACL 2024, pages 9215-9235.)
Tipo
benchmark_gold
Localização
QRData.json item 352 (0-based), field 'answer'
Trecho
item 352 answer -4.91
Valor como publicado
-4.91
Valor
-4,91-4.91
Conferido por
arquivo do benchmark
sha256 da cópia lida
e076d960f19434adf728aab70480ce34808c06066fcea48eaa38b145d1a111a1 (identifica a cópia lida, não um arquivo canônico)
Endereço
https://raw.githubusercontent.com/xxxiaol/QRData/de450af45ff7101b328bb064c6b475f73414a7ed/benchmark/QRData.json
Licença
CC BY-NC 4.0
  • #1 figura da resposta próxima: [-5.057300000000001,-4.7627] · interval · [-5.057300000000001, -4.7627] ()

qrdata.eval_py

Fonte
QRData benchmark/eval.py at de450af45ff7101b328bb064c6b475f73414a7ed (Xiao Liu, Zirui Wu, Xueqing Wu, Pan Lu, Kai-Wei Chang, Yansong Feng. Are LLMs Capable of Data-based Statistical and Causal Reasoning? Benchmarking Advanced Quantitative Reasoning with Data. Findings of the Association for Computational Linguistics: ACL 2024, pages 9215-9235.)
Tipo
software
Localização
benchmark/eval.py: extract_first_number, calc_acc
Valor
—
Conferido por
arquivo do benchmark · Vendored byte for byte as suites/data/qrdata_socsci/vendor/benchmark_eval.py.txt; a parity test runs its functions against MAGI's port and the answer_figure_close check.
Implementação
independente da ferramenta
sha256 da cópia lida
d6e5c1f7535ac9413951996c15544beb6f184244acb2da56e1fcd0942837e33d (identifica a cópia lida, não um arquivo canônico)
Endereço
https://raw.githubusercontent.com/xxxiaol/QRData/de450af45ff7101b328bb064c6b475f73414a7ed/benchmark/eval.py
Licença
CC BY-NC 4.0

    Verificações

    Cada verificação, o que esperava, o que observou e a chamada que leu
    #VerificaçãoObrigatóriaResultadoEsperadoObservadoTolerânciaFonteChamada
    0resposta com lastro
    every number backed
    obrigatóriapassou—[]———
    1figura da resposta próxima
    no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call
    obrigatóriafalhou[-5.057300000000001,-4.7627]—interval · [-5.057300000000001, -4.7627] ()qrdata.gold.352—

    Caminho de referência e caminho do agente

    A chamada de referência ao lado da chamada que deu a resposta, argumento por argumento.

    caminho de referência do item · hand_inferred

    Referência: infer.olsO agente não fez uma chamada de estimação que a resposta cite.

    Trajetória

    Cada evento na ordem em que aconteceu: turnos do modelo, chamadas de ferramentas, guardas, transformações e pontuação.

    1. 0Início

      What is the average treatment effect (ATE) of taking classes online on exam scores? Please use linear regression analysis considering only the students in face-to-face (format_blended = 0 and format_ol = 0) and online classes (format_ol = 1), do not consider other variables, and provide the ATE rounded to the nearest hundredth.

      online_classroom (agent)

      To estimate the impacts of online class format on exam outcomes, the dataset online_classroom.csv was used to compare students in online classes versus face-to-face classes. In this analysis, the treatment effect is measured as the difference in exam scores between the two groups. Each row of the dataset contains a student's exam outcome (the variable falsexam), their classroom format (online, face-to-face, or blended), and other variables like gender and ethnicity.

      file 3c3a97cca6fdd96f6856f7856b5f8bc786a31d1a9be78c9f610ef3070783e970 · frame —
    2. 1Turno do modelo
      call_37e54d0drules-1Fim: tool_use0 ms0 de entrada · 0 de saída · 0 de raciocínio · 0 em cache
      Chamadas pedidas
      • submit_answer (meta-ferramenta)
        {
          "answer": "Pelas regras deste roteador não identifiquei um desenho que responda à pergunta; nenhuma estimativa foi feita.",
          "caveats": [],
          "figure_refs": []
        }
    3. 2Guarda
      resposta aceita
      Números encontrados
      —
      Sem lastro
      —
      Não citados
      —
      1 nova(s) tentativa(s) restante(s)
    4. 3Resposta

      Pelas regras deste roteador não identifiquei um desenho que responda à pergunta; nenhuma estimativa foi feita.

      Figuras citadas: — · Parada: answered
    5. 4Pontuação
      #0resposta com lastropassouobrigatóriaevery number backed
    6. 5Pontuação
      #1figura da resposta próximafalhouobrigatóriano answer figure: the answer cites no effect of an estimator call

    Épocas × verificações

    Resultado de cada verificação em cada época pontuada
    #01
    Época 1passoufalhou

    Tentativas

    Cada tentativa é seu próprio arquivo e é publicada; só a última de cada época é pontuada.

    Downloads desta tarefa

    Pacote da tarefa (.zip)
    48,9 KB · sha256 9df2fbd55f17c2b3a8c76a5cf7516126e774d1001f76d8fade1d659f5cb754f9

    O hash de um zip é só de transporte: o que ancora a integridade é o RUN_SHA256SUMS que vai dentro dele, cópia exata do SHA256SUMS da execução.

    Downloads desta tarefa
    ArquivoTamanhosha256
    attachments/336b007e17fc58b64963f132978431ca14138647a472bc3cf7cf2ceed3289ba6.json354 B336b007e17fc58b64963f132978431ca14138647a472bc3cf7cf2ceed3289ba6
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    attachments/52ab03d8ec104abb85572294bf8a469d75c5de9e74d6042caabff8017adc572b.json64,0 KB52ab03d8ec104abb85572294bf8a469d75c5de9e74d6042caabff8017adc572b
    attachments/dccf7d0b6b9111bc2e068ce37bd0c338a395929e4c7fa25ed30037a5f6673a89.json944 Bdccf7d0b6b9111bc2e068ce37bd0c338a395929e4c7fa25ed30037a5f6673a89
    native/qrdata_socsci/qrdata_socsci.352.e1.a1.json311 Bce9397b60ed1ac182f60e88ada83a0d03640a8732020146eb13740a1793407e6
    sources/qrdata.eval_py.json1,3 KBd610b61f390d29ce767e08ce850eab5cb0dc4d13c1edb62d8cf3b0e49a3a291a
    sources/qrdata.gold.352.json1,1 KB876b93f09443c9b653a5a237b17199f8b9fbf0bf7e0f74e588c49e6733df505d
    specs/qrdata_socsci.352.json4,1 KB68ef449ad45816cf83463bde9f3b9f3f9103777c767d636d3115f743ecbacab3
    traces/qrdata_socsci.352.e1.a1.jsonl6,7 KB10d2bda95327532c2291870865b734336138e59529da3a38fa38951379201132
    trajectories/qrdata_socsci.352.e1.a1.jsonl4,1 KB0923676c88a0de534c821cea03e9a00fa84713af5b22202e47db037342a17bcd