Tarefa qrdata_socsci.355

qrdata_socsciagentT2publicépoca 1, tentativa 1Execução: 20261015T170025Z-suite-qrdata_socsci-baseline-2a40bf

Veredito

falhouDecidida pela verificação 1: figura da resposta próxima, nenhuma estimativa citada.

no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call

Pergunta feita ao analista

Please estimate the effect of graduating 12th grade on hourly wage. Please use linear regression and do not consider variables other than 'wage', 'hours', and 'educ'. Please provide your answer to the nearest hundredth.

Resposta

Pelas regras deste roteador não identifiquei um desenho que responda à pergunta; nenhuma estimativa foi feita.

Valores esperados e de onde vêm

qrdata.gold.355

Fonte: QRData benchmark/QRData.json at de450af45ff7101b328bb064c6b475f73414a7ed (Xiao Liu, Zirui Wu, Xueqing Wu, Pan Lu, Kai-Wei Chang, Yansong Feng. Are LLMs Capable of Data-based Statistical and Causal Reasoning? Benchmarking Advanced Quantitative Reasoning with Data. Findings of the Association for Computational Linguistics: ACL 2024, pages 9215-9235.)
Tipo: benchmark_gold
Localização: QRData.json item 355 (0-based), field 'answer'
Trecho: item 355 answer 4.90
Valor como publicado: 4.90
Valor: 4,94.9
Conferido por: arquivo do benchmark
sha256 da cópia lida: e076d960f19434adf728aab70480ce34808c06066fcea48eaa38b145d1a111a1 (identifica a cópia lida, não um arquivo canônico)
Desvio conhecido: não conferido
The question asks the effect of graduating 12th grade (educ >= 12: 4.440); the gold 4.90 matches the textbook coding educ > 12 (4.904). Found by an independent statsmodels fit at the B-join review, after the scripted dry runs; the reference path keeps the textbook coding it was committed with.
Endereço: https://raw.githubusercontent.com/xxxiaol/QRData/de450af45ff7101b328bb064c6b475f73414a7ed/benchmark/QRData.json
Licença: CC BY-NC 4.0

#1 figura da resposta próxima: [4.753,5.047000000000001] · interval · [4.753, 5.047000000000001] ()

qrdata.eval_py

Fonte: QRData benchmark/eval.py at de450af45ff7101b328bb064c6b475f73414a7ed (Xiao Liu, Zirui Wu, Xueqing Wu, Pan Lu, Kai-Wei Chang, Yansong Feng. Are LLMs Capable of Data-based Statistical and Causal Reasoning? Benchmarking Advanced Quantitative Reasoning with Data. Findings of the Association for Computational Linguistics: ACL 2024, pages 9215-9235.)
Tipo: software
Localização: benchmark/eval.py: extract_first_number, calc_acc
Valor: —
Conferido por: arquivo do benchmark · Vendored byte for byte as suites/data/qrdata_socsci/vendor/benchmark_eval.py.txt; a parity test runs its functions against MAGI's port and the answer_figure_close check.
Implementação: independente da ferramenta
sha256 da cópia lida: d6e5c1f7535ac9413951996c15544beb6f184244acb2da56e1fcd0942837e33d (identifica a cópia lida, não um arquivo canônico)
Endereço: https://raw.githubusercontent.com/xxxiaol/QRData/de450af45ff7101b328bb064c6b475f73414a7ed/benchmark/eval.py
Licença: CC BY-NC 4.0

Verificações

Cada verificação, o que esperava, o que observou e a chamada que leu
#	Verificação	Obrigatória	Resultado	Esperado	Observado	Tolerância	Fonte	Chamada
0	resposta com lastro every number backed	obrigatória	passou	—	`[]`	—	—	—
1	figura da resposta próxima no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call	obrigatória	falhou	`[4.753,5.047000000000001]`	—	interval · [4.753, 5.047000000000001] ()	qrdata.gold.355	—

Caminho de referência e caminho do agente

A chamada de referência ao lado da chamada que deu a resposta, argumento por argumento.

caminho de referência do item · hand_inferred

Referência: infer.olsO agente não fez uma chamada de estimação que a resposta cite.

Pendências do caminho de referência: needs_spec:treatment_definition

Trajetória

Cada evento na ordem em que aconteceu: turnos do modelo, chamadas de ferramentas, guardas, transformações e pontuação.

0Início
Please estimate the effect of graduating 12th grade on hourly wage. Please use linear regression and do not consider variables other than 'wage', 'hours', and 'educ'. Please provide your answer to the nearest hundredth.
wage (agent)
To estimate the impact of education on hourly wage, we look at a sample size representing individuals with varying levels of education and their hourly wages. The dataset wage.csv contains the necessary data for our analysis. The columns in this dataset include 'wage', representing the total income; 'hours', representing the total hours worked; and 'educ', representing the years of education; and other variables like the parents' education and the person's IQ score.
file 3c3a97cca6fdd96f6856f7856b5f8bc786a31d1a9be78c9f610ef3070783e970 · frame —
wage_grad12 (reference)
file 3c3a97cca6fdd96f6856f7856b5f8bc786a31d1a9be78c9f610ef3070783e970 · frame —
1. derive {"args":{"left":"wage","right":"hours"},"name":"hwage","op":"ratio"}
2. derive {"args":{"cmp":"gt","column":"educ","value":12},"name":"T","op":"indicator"}
1Turno do modelo
call_a9feff93rules-1Fim: tool_use0 ms0 de entrada · 0 de saída · 0 de raciocínio · 0 em cache
Chamadas pedidas
- submit_answer (meta-ferramenta)
```
{
  "answer": "Pelas regras deste roteador não identifiquei um desenho que responda à pergunta; nenhuma estimativa foi feita.",
  "caveats": [],
  "figure_refs": []
}
```
2Guarda
resposta aceita
Números encontrados
—
Sem lastro
—
Não citados
—
1 nova(s) tentativa(s) restante(s)
3Resposta
Pelas regras deste roteador não identifiquei um desenho que responda à pergunta; nenhuma estimativa foi feita.
Figuras citadas: — · Parada: answered
4Pontuação
#0resposta com lastropassouobrigatóriaevery number backed
5Pontuação
#1figura da resposta próximafalhouobrigatóriano answer figure: the answer cites no effect of an estimator call

Épocas × verificações

Resultado de cada verificação em cada época pontuada
#	0	1
Época 1	passou	falhou

Tentativas

Cada tentativa é seu próprio arquivo e é publicada; só a última de cada época é pontuada.

época 1, tentativa 1falhoupontuada(exibindo)

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Pacote da tarefa (.zip)

49,2 KB · sha256 c6b0fc65a8b8c4d41d6b65020c40da073e7ab5d865e3b77bde4549439cbf9dd5

O hash de um zip é só de transporte: o que ancora a integridade é o RUN_SHA256SUMS que vai dentro dele, cópia exata do SHA256SUMS da execução.

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Arquivo	Tamanho	sha256
attachments/433a6877aa6a378bbd4b7e2752e484d8cb7499c562d68222be231f62ff2fa420.json	2,4 KB	`433a6877aa6a378bbd4b7e2752e484d8cb7499c562d68222be231f62ff2fa420`
attachments/52ab03d8ec104abb85572294bf8a469d75c5de9e74d6042caabff8017adc572b.json	64,0 KB	`52ab03d8ec104abb85572294bf8a469d75c5de9e74d6042caabff8017adc572b`
attachments/ad85c937ba2b45645e3801c6a927c52322c61b70cbfa893a15dfc700d04ba5b0.json	244 B	`ad85c937ba2b45645e3801c6a927c52322c61b70cbfa893a15dfc700d04ba5b0`
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trajectories/qrdata_socsci.355.e1.a1.jsonl	4,4 KB	`055a48cc3e9d353d2b17dee8b707d39ae892b3f44d12c775e94253e4729f1d5b`