Tarefa qrdata_socsci.358
qrdata_socsciagentT2publicépoca 1, tentativa 1Execução: 20261015T170025Z-suite-qrdata_socsci-baseline-2a40bfVeredito
no choice: the answer does not open with yes/no/sim/não or a letter a-dPergunta feita ao analista
We are estimating the average treatment effect (ATE) of the new drug on the amount of days the patient stays in the hospital, and we already controlled for the severity. Should we also control for the 'hospital' variable? Please answer with 'yes' or 'no'.
Pelas regras deste roteador não identifiquei um desenho que responda à pergunta; nenhuma estimativa foi feita.
Valores esperados e de onde vêm
qrdata.gold.358
- Fonte
- QRData benchmark/QRData.json at de450af45ff7101b328bb064c6b475f73414a7ed (Xiao Liu, Zirui Wu, Xueqing Wu, Pan Lu, Kai-Wei Chang, Yansong Feng. Are LLMs Capable of Data-based Statistical and Causal Reasoning? Benchmarking Advanced Quantitative Reasoning with Data. Findings of the Association for Computational Linguistics: ACL 2024, pages 9215-9235.)
- Tipo
- benchmark_gold
- Localização
- QRData.json item 358 (0-based), field 'answer'
- Trecho
item 358 answer no
- Valor
- —
- Conferido por
- arquivo do benchmark · The printed gold is in the excerpt and index.json. It has fewer than 3 significant digits, so it is not set as value_as_published: the isolation gate searches that field verbatim, and a string this short can occur anywhere in a prompt (the gate does not search such numbers either).
- sha256 da cópia lida
e076d960f19434adf728aab70480ce34808c06066fcea48eaa38b145d1a111a1(identifica a cópia lida, não um arquivo canônico)- Endereço
https://raw.githubusercontent.com/xxxiaol/QRData/de450af45ff7101b328bb064c6b475f73414a7ed/benchmark/QRData.json- Licença
- CC BY-NC 4.0
- #1 escolha igual:
"no"· —
qrdata.eval_py
- Fonte
- QRData benchmark/eval.py at de450af45ff7101b328bb064c6b475f73414a7ed (Xiao Liu, Zirui Wu, Xueqing Wu, Pan Lu, Kai-Wei Chang, Yansong Feng. Are LLMs Capable of Data-based Statistical and Causal Reasoning? Benchmarking Advanced Quantitative Reasoning with Data. Findings of the Association for Computational Linguistics: ACL 2024, pages 9215-9235.)
- Tipo
- software
- Localização
- benchmark/eval.py: extract_first_number, calc_acc
- Valor
- —
- Conferido por
- arquivo do benchmark · Vendored byte for byte as suites/data/qrdata_socsci/vendor/benchmark_eval.py.txt; a parity test runs its functions against MAGI's port and the answer_figure_close check.
- Implementação
- independente da ferramenta
- sha256 da cópia lida
d6e5c1f7535ac9413951996c15544beb6f184244acb2da56e1fcd0942837e33d(identifica a cópia lida, não um arquivo canônico)- Endereço
https://raw.githubusercontent.com/xxxiaol/QRData/de450af45ff7101b328bb064c6b475f73414a7ed/benchmark/eval.py- Licença
- CC BY-NC 4.0
Verificações
| # | Verificação | Obrigatória | Resultado | Esperado | Observado | Tolerância | Fonte | Chamada |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 | resposta com lastro every number backed | obrigatória | passou | — | [] | — | — | — |
| 1 | escolha igual no choice: the answer does not open with yes/no/sim/não or a letter a-d | obrigatória | falhou | "no" | — | — | qrdata.gold.358 | — |
Caminho de referência e caminho do agente
A chamada de referência ao lado da chamada que deu a resposta, argumento por argumento.
Nenhum caminho de referência registrado para esta tarefa.
Trajetória
Cada evento na ordem em que aconteceu: turnos do modelo, chamadas de ferramentas, guardas, transformações e pontuação.
- 0Início
We are estimating the average treatment effect (ATE) of the new drug on the amount of days the patient stays in the hospital, and we already controlled for the severity. Should we also control for the 'hospital' variable? Please answer with 'yes' or 'no'.
hospital_treatment(agent)The dataset hospital_treatment.csv includes data from a randomized trial conducted by two hospitals. Both of them are conducting randomised trials on a new drug to treat a certain illness. The outcome of interest is days hospitalised. If the treatment is effective, it will lower the amount of days the patient stays in the hospital. For one of the hospitals, the policy regarding the random treatment is to give it to 90% of its patients while 10% get a placebo. The other hospital has a different policy: it gives the drug to a random 10% of its patients and 90% get a placebo. You are also told that the hospital that gives 90% of the true drug and 10% of placebo usually gets more severe cases of the illness to treat. The CSV file contains columns for `hospital` indicating the hospital a patient belongs to, `treatment` signifying if the patient received the new drug or placebo, `severity` reflecting the severity of the illness, and `days` representing the number of days the patient was hospitalized.
file3c3a97cca6fdd96f6856f7856b5f8bc786a31d1a9be78c9f610ef3070783e970· frame — - 1Turno do modelo
call_7bd38a25rules-1Fim:tool_use0 ms0 de entrada · 0 de saída · 0 de raciocínio · 0 em cacheChamadas pedidassubmit_answer(meta-ferramenta){ "answer": "Pelas regras deste roteador não identifiquei um desenho que responda à pergunta; nenhuma estimativa foi feita.", "caveats": [], "figure_refs": [] }
- 2Guardaresposta aceita
- Números encontrados
- —
- Sem lastro
- —
- Não citados
- —
1 nova(s) tentativa(s) restante(s) - 3Resposta
Pelas regras deste roteador não identifiquei um desenho que responda à pergunta; nenhuma estimativa foi feita.
Figuras citadas:—· Parada:answered - 4Pontuação#0resposta com lastropassouobrigatória
every number backed - 5Pontuação#1escolha igualfalhouobrigatória
no choice: the answer does not open with yes/no/sim/não or a letter a-d
Épocas × verificações
| # | 0 | 1 |
|---|---|---|
| Época 1 | passou | falhou |
Tentativas
Cada tentativa é seu próprio arquivo e é publicada; só a última de cada época é pontuada.
- época 1, tentativa 1falhoupontuada(exibindo)
Downloads desta tarefa
c8a30c19c0491b3c7d16762de8738b982a448e8a959b644f2bb142bed924369eO hash de um zip é só de transporte: o que ancora a integridade é o RUN_SHA256SUMS que vai dentro dele, cópia exata do SHA256SUMS da execução.
| Arquivo | Tamanho | sha256 |
|---|---|---|
| attachments/433a6877aa6a378bbd4b7e2752e484d8cb7499c562d68222be231f62ff2fa420.json | 2,4 KB | 433a6877aa6a378bbd4b7e2752e484d8cb7499c562d68222be231f62ff2fa420 |
| attachments/52ab03d8ec104abb85572294bf8a469d75c5de9e74d6042caabff8017adc572b.json | 64,0 KB | 52ab03d8ec104abb85572294bf8a469d75c5de9e74d6042caabff8017adc572b |
| attachments/6c704b55be1ecdd8d8f40026568b7dfebd72f827d3bfe3acc75a231b9e17e522.json | 280 B | 6c704b55be1ecdd8d8f40026568b7dfebd72f827d3bfe3acc75a231b9e17e522 |
| attachments/a7fe319258528d8090027db32bc5513a39642b408dcddb71e1c47e0d74bf5f60.json | 1,3 KB | a7fe319258528d8090027db32bc5513a39642b408dcddb71e1c47e0d74bf5f60 |
| native/qrdata_socsci/qrdata_socsci.358.e1.a1.json | 272 B | 468ce0463fa6f9d23419f603737ff0071d4e63b1e051319e5899c69fa4ee9ec4 |
| sources/qrdata.eval_py.json | 1,3 KB | d610b61f390d29ce767e08ce850eab5cb0dc4d13c1edb62d8cf3b0e49a3a291a |
| sources/qrdata.gold.358.json | 1,4 KB | 4e81a76e8c0f83625479c3dcf4e706eb1ce11b3f5ef02bcf907900f669bb7ae0 |
| specs/qrdata_socsci.358.json | 4,1 KB | d7f8ddd437bc26ef9e6899f60285edebaf0b0884be74d1706cd5aaec39b5404f |
| traces/qrdata_socsci.358.e1.a1.jsonl | 7,0 KB | 2444481fd3b62c5b49d43cc72524c2608238c41efda026f6afbd7451750063b6 |
| trajectories/qrdata_socsci.358.e1.a1.jsonl | 4,5 KB | a85f3b7bcad10a0d79bc8cbe0f067f33c85dec503e833a631e39e39388992ed6 |