Tarefa qrdata_socsci.362
qrdata_socsciagentT2publicépoca 1, tentativa 1Execução: 20261015T170025Z-suite-qrdata_socsci-baseline-2a40bfVeredito
no answer figure: the answer cites no effect of an estimator callPergunta feita ao analista
What is the average additional percentage wage increase associated with each additional year of education based on the instrumental variable of whether the individual is born in the last quarter q4? Please adjust for all the other variables, and round your answer to the nearest hundredth of a percent.
Pelas regras deste roteador não identifiquei um desenho que responda à pergunta; nenhuma estimativa foi feita.
Valores esperados e de onde vêm
qrdata.gold.362
- Fonte
- QRData benchmark/QRData.json at de450af45ff7101b328bb064c6b475f73414a7ed (Xiao Liu, Zirui Wu, Xueqing Wu, Pan Lu, Kai-Wei Chang, Yansong Feng. Are LLMs Capable of Data-based Statistical and Causal Reasoning? Benchmarking Advanced Quantitative Reasoning with Data. Findings of the Association for Computational Linguistics: ACL 2024, pages 9215-9235.)
- Tipo
- benchmark_gold
- Localização
- QRData.json item 362 (0-based), field 'answer'
- Trecho
item 362 answer 8.53%
- Valor como publicado
8.53%- Valor
- 0,0853
0.08529999999999999fraction (eval.py divides a '%' gold by 100) - Conferido por
- arquivo do benchmark
- sha256 da cópia lida
e076d960f19434adf728aab70480ce34808c06066fcea48eaa38b145d1a111a1(identifica a cópia lida, não um arquivo canônico)- Endereço
https://raw.githubusercontent.com/xxxiaol/QRData/de450af45ff7101b328bb064c6b475f73414a7ed/benchmark/QRData.json- Licença
- CC BY-NC 4.0
- #1 figura da resposta próxima:
[0.08274099999999998,0.08785899999999999]· interval · [0.08274099999999998, 0.08785899999999999] ()
qrdata.eval_py
- Fonte
- QRData benchmark/eval.py at de450af45ff7101b328bb064c6b475f73414a7ed (Xiao Liu, Zirui Wu, Xueqing Wu, Pan Lu, Kai-Wei Chang, Yansong Feng. Are LLMs Capable of Data-based Statistical and Causal Reasoning? Benchmarking Advanced Quantitative Reasoning with Data. Findings of the Association for Computational Linguistics: ACL 2024, pages 9215-9235.)
- Tipo
- software
- Localização
- benchmark/eval.py: extract_first_number, calc_acc
- Valor
- —
- Conferido por
- arquivo do benchmark · Vendored byte for byte as suites/data/qrdata_socsci/vendor/benchmark_eval.py.txt; a parity test runs its functions against MAGI's port and the answer_figure_close check.
- Implementação
- independente da ferramenta
- sha256 da cópia lida
d6e5c1f7535ac9413951996c15544beb6f184244acb2da56e1fcd0942837e33d(identifica a cópia lida, não um arquivo canônico)- Endereço
https://raw.githubusercontent.com/xxxiaol/QRData/de450af45ff7101b328bb064c6b475f73414a7ed/benchmark/eval.py- Licença
- CC BY-NC 4.0
Verificações
| # | Verificação | Obrigatória | Resultado | Esperado | Observado | Tolerância | Fonte | Chamada |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 | resposta com lastro every number backed | obrigatória | passou | — | [] | — | — | — |
| 1 | figura da resposta próxima no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call | obrigatória | falhou | [0.08274099999999998,0.08785899999999999] | — | interval · [0.08274099999999998, 0.08785899999999999] () | qrdata.gold.362 | — |
Caminho de referência e caminho do agente
A chamada de referência ao lado da chamada que deu a resposta, argumento por argumento.
caminho de referência do item · hand_inferred
Pendências do caminho de referência: needs_spec:control_coding
Trajetória
Cada evento na ordem em que aconteceu: turnos do modelo, chamadas de ferramentas, guardas, transformações e pontuação.
- 0Início
What is the average additional percentage wage increase associated with each additional year of education based on the instrumental variable of whether the individual is born in the last quarter q4? Please adjust for all the other variables, and round your answer to the nearest hundredth of a percent.
ak91(agent)The dataset provided, ak91.csv, contains information on individuals' log wages, years of schooling, year of birth, quarter of birth, and state of birth. The purpose of the analysis is to estimate the effect of education on wage, using linear regression and quarter of birth as an instrumental variable (IV). This idea takes advantage of US compulsory attendance law. Usually, they state that a kid must have turned 6 years by January 1 of the year they enter school. For this reason, kids that are born at the beginning of the year will enter school at an older age. Compulsory attendance law also requires students to be in school until they turn 16, at which point they are legally allowed to drop out. The result is that people born later in the year have, on average, more years of education than those born in the beginning of the year.
file3c3a97cca6fdd96f6856f7856b5f8bc786a31d1a9be78c9f610ef3070783e970· frame —ak91_iv(reference)file3c3a97cca6fdd96f6856f7856b5f8bc786a31d1a9be78c9f610ef3070783e970· frame —derive{"args":{"cmp":"eq","column":"quarter_of_birth","value":4},"name":"q4","op":"indicator"}cast{"columns":["year_of_birth","state_of_birth"],"to":"int"}dummies{"column":"year_of_birth","drop_first":true,"prefix":"yob"}dummies{"column":"state_of_birth","drop_first":true,"prefix":"sob"}
- 1Turno do modelo
call_25fbb00frules-1Fim:tool_use0 ms0 de entrada · 0 de saída · 0 de raciocínio · 0 em cacheChamadas pedidassubmit_answer(meta-ferramenta){ "answer": "Pelas regras deste roteador não identifiquei um desenho que responda à pergunta; nenhuma estimativa foi feita.", "caveats": [], "figure_refs": [] }
- 2Guardaresposta aceita
- Números encontrados
- —
- Sem lastro
- —
- Não citados
- —
1 nova(s) tentativa(s) restante(s) - 3Resposta
Pelas regras deste roteador não identifiquei um desenho que responda à pergunta; nenhuma estimativa foi feita.
Figuras citadas:—· Parada:answered - 4Pontuação#0resposta com lastropassouobrigatória
every number backed - 5Pontuação#1figura da resposta próximafalhouobrigatória
no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call
Épocas × verificações
| # | 0 | 1 |
|---|---|---|
| Época 1 | passou | falhou |
Tentativas
Cada tentativa é seu próprio arquivo e é publicada; só a última de cada época é pontuada.
- época 1, tentativa 1falhoupontuada(exibindo)
Downloads desta tarefa
0c10ef96afca53baac286321ecf1449a5cfc88476d8bf30efbf6b7d051d41b48O hash de um zip é só de transporte: o que ancora a integridade é o RUN_SHA256SUMS que vai dentro dele, cópia exata do SHA256SUMS da execução.
| Arquivo | Tamanho | sha256 |
|---|---|---|
| attachments/433a6877aa6a378bbd4b7e2752e484d8cb7499c562d68222be231f62ff2fa420.json | 2,4 KB | 433a6877aa6a378bbd4b7e2752e484d8cb7499c562d68222be231f62ff2fa420 |
| attachments/52ab03d8ec104abb85572294bf8a469d75c5de9e74d6042caabff8017adc572b.json | 64,0 KB | 52ab03d8ec104abb85572294bf8a469d75c5de9e74d6042caabff8017adc572b |
| attachments/53788cce3b043e616fadde90f89b148ba727feea5c0b99c4ad2c05681910e2db.json | 1,2 KB | 53788cce3b043e616fadde90f89b148ba727feea5c0b99c4ad2c05681910e2db |
| attachments/cdc77f9dcedc846777c016ca4165fa1fe147481a447c53a53d422bb67b772e62.json | 327 B | cdc77f9dcedc846777c016ca4165fa1fe147481a447c53a53d422bb67b772e62 |
| native/qrdata_socsci/qrdata_socsci.362.e1.a1.json | 311 B | 71f039c62e223225692b4700425fda2eea4e1c7198f0e6232edf46d82023c8b2 |
| sources/qrdata.eval_py.json | 1,3 KB | d610b61f390d29ce767e08ce850eab5cb0dc4d13c1edb62d8cf3b0e49a3a291a |
| sources/qrdata.gold.362.json | 1,2 KB | 6489b04acd85744cbc98b42ed61d6a5f2996e8a617c2c0f9daa782000504fb23 |
| specs/qrdata_socsci.362.json | 6,9 KB | 6df53221c15d66faa806d3af8aa490ac0616f7a39cb53c20cb168dcd554f5cb6 |
| traces/qrdata_socsci.362.e1.a1.jsonl | 6,9 KB | 2ccccb2e9534d2a1d2af0bd8a8b72a85a3250e1ad77afaf0af6c2aa631b86866 |
| trajectories/qrdata_socsci.362.e1.a1.jsonl | 5,0 KB | 7c518bd4957f96922075280ea39c3c2e7253f7caaf9fc84a5954fb752eb7eee4 |