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Tarefa qrdata_socsci.362

qrdata_socsciagentT2publicépoca 1, tentativa 1Execução: 20261015T170025Z-suite-qrdata_socsci-baseline-2a40bf

Veredito

falhouDecidida pela verificação 1: figura da resposta próxima, nenhuma estimativa citada.
no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call

Pergunta feita ao analista

What is the average additional percentage wage increase associated with each additional year of education based on the instrumental variable of whether the individual is born in the last quarter q4? Please adjust for all the other variables, and round your answer to the nearest hundredth of a percent.

Resposta

Pelas regras deste roteador não identifiquei um desenho que responda à pergunta; nenhuma estimativa foi feita.

Valores esperados e de onde vêm

qrdata.gold.362

Fonte
QRData benchmark/QRData.json at de450af45ff7101b328bb064c6b475f73414a7ed (Xiao Liu, Zirui Wu, Xueqing Wu, Pan Lu, Kai-Wei Chang, Yansong Feng. Are LLMs Capable of Data-based Statistical and Causal Reasoning? Benchmarking Advanced Quantitative Reasoning with Data. Findings of the Association for Computational Linguistics: ACL 2024, pages 9215-9235.)
Tipo
benchmark_gold
Localização
QRData.json item 362 (0-based), field 'answer'
Trecho
item 362 answer 8.53%
Valor como publicado
8.53%
Valor
0,08530.08529999999999999 fraction (eval.py divides a '%' gold by 100)
Conferido por
arquivo do benchmark
sha256 da cópia lida
e076d960f19434adf728aab70480ce34808c06066fcea48eaa38b145d1a111a1 (identifica a cópia lida, não um arquivo canônico)
Endereço
https://raw.githubusercontent.com/xxxiaol/QRData/de450af45ff7101b328bb064c6b475f73414a7ed/benchmark/QRData.json
Licença
CC BY-NC 4.0
  • #1 figura da resposta próxima: [0.08274099999999998,0.08785899999999999] · interval · [0.08274099999999998, 0.08785899999999999] ()

qrdata.eval_py

Fonte
QRData benchmark/eval.py at de450af45ff7101b328bb064c6b475f73414a7ed (Xiao Liu, Zirui Wu, Xueqing Wu, Pan Lu, Kai-Wei Chang, Yansong Feng. Are LLMs Capable of Data-based Statistical and Causal Reasoning? Benchmarking Advanced Quantitative Reasoning with Data. Findings of the Association for Computational Linguistics: ACL 2024, pages 9215-9235.)
Tipo
software
Localização
benchmark/eval.py: extract_first_number, calc_acc
Valor
—
Conferido por
arquivo do benchmark · Vendored byte for byte as suites/data/qrdata_socsci/vendor/benchmark_eval.py.txt; a parity test runs its functions against MAGI's port and the answer_figure_close check.
Implementação
independente da ferramenta
sha256 da cópia lida
d6e5c1f7535ac9413951996c15544beb6f184244acb2da56e1fcd0942837e33d (identifica a cópia lida, não um arquivo canônico)
Endereço
https://raw.githubusercontent.com/xxxiaol/QRData/de450af45ff7101b328bb064c6b475f73414a7ed/benchmark/eval.py
Licença
CC BY-NC 4.0

    Verificações

    Cada verificação, o que esperava, o que observou e a chamada que leu
    #VerificaçãoObrigatóriaResultadoEsperadoObservadoTolerânciaFonteChamada
    0resposta com lastro
    every number backed
    obrigatóriapassou—[]———
    1figura da resposta próxima
    no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call
    obrigatóriafalhou[0.08274099999999998,0.08785899999999999]—interval · [0.08274099999999998, 0.08785899999999999] ()qrdata.gold.362—

    Caminho de referência e caminho do agente

    A chamada de referência ao lado da chamada que deu a resposta, argumento por argumento.

    caminho de referência do item · hand_inferred

    Referência: infer.iv_2slsO agente não fez uma chamada de estimação que a resposta cite.

    Pendências do caminho de referência: needs_spec:control_coding

    Trajetória

    Cada evento na ordem em que aconteceu: turnos do modelo, chamadas de ferramentas, guardas, transformações e pontuação.

    1. 0Início

      What is the average additional percentage wage increase associated with each additional year of education based on the instrumental variable of whether the individual is born in the last quarter q4? Please adjust for all the other variables, and round your answer to the nearest hundredth of a percent.

      ak91 (agent)

      The dataset provided, ak91.csv, contains information on individuals' log wages, years of schooling, year of birth, quarter of birth, and state of birth. The purpose of the analysis is to estimate the effect of education on wage, using linear regression and quarter of birth as an instrumental variable (IV). This idea takes advantage of US compulsory attendance law. Usually, they state that a kid must have turned 6 years by January 1 of the year they enter school. For this reason, kids that are born at the beginning of the year will enter school at an older age. Compulsory attendance law also requires students to be in school until they turn 16, at which point they are legally allowed to drop out. The result is that people born later in the year have, on average, more years of education than those born in the beginning of the year.

      file 3c3a97cca6fdd96f6856f7856b5f8bc786a31d1a9be78c9f610ef3070783e970 · frame —
      ak91_iv (reference)
      file 3c3a97cca6fdd96f6856f7856b5f8bc786a31d1a9be78c9f610ef3070783e970 · frame —
      1. derive {"args":{"cmp":"eq","column":"quarter_of_birth","value":4},"name":"q4","op":"indicator"}
      2. cast {"columns":["year_of_birth","state_of_birth"],"to":"int"}
      3. dummies {"column":"year_of_birth","drop_first":true,"prefix":"yob"}
      4. dummies {"column":"state_of_birth","drop_first":true,"prefix":"sob"}
    2. 1Turno do modelo
      call_25fbb00frules-1Fim: tool_use0 ms0 de entrada · 0 de saída · 0 de raciocínio · 0 em cache
      Chamadas pedidas
      • submit_answer (meta-ferramenta)
        {
          "answer": "Pelas regras deste roteador não identifiquei um desenho que responda à pergunta; nenhuma estimativa foi feita.",
          "caveats": [],
          "figure_refs": []
        }
    3. 2Guarda
      resposta aceita
      Números encontrados
      —
      Sem lastro
      —
      Não citados
      —
      1 nova(s) tentativa(s) restante(s)
    4. 3Resposta

      Pelas regras deste roteador não identifiquei um desenho que responda à pergunta; nenhuma estimativa foi feita.

      Figuras citadas: — · Parada: answered
    5. 4Pontuação
      #0resposta com lastropassouobrigatóriaevery number backed
    6. 5Pontuação
      #1figura da resposta próximafalhouobrigatóriano answer figure: the answer cites no effect of an estimator call

    Épocas × verificações

    Resultado de cada verificação em cada época pontuada
    #01
    Época 1passoufalhou

    Tentativas

    Cada tentativa é seu próprio arquivo e é publicada; só a última de cada época é pontuada.

    Downloads desta tarefa

    Pacote da tarefa (.zip)
    50,2 KB · sha256 0c10ef96afca53baac286321ecf1449a5cfc88476d8bf30efbf6b7d051d41b48

    O hash de um zip é só de transporte: o que ancora a integridade é o RUN_SHA256SUMS que vai dentro dele, cópia exata do SHA256SUMS da execução.

    Downloads desta tarefa
    ArquivoTamanhosha256
    attachments/433a6877aa6a378bbd4b7e2752e484d8cb7499c562d68222be231f62ff2fa420.json2,4 KB433a6877aa6a378bbd4b7e2752e484d8cb7499c562d68222be231f62ff2fa420
    attachments/52ab03d8ec104abb85572294bf8a469d75c5de9e74d6042caabff8017adc572b.json64,0 KB52ab03d8ec104abb85572294bf8a469d75c5de9e74d6042caabff8017adc572b
    attachments/53788cce3b043e616fadde90f89b148ba727feea5c0b99c4ad2c05681910e2db.json1,2 KB53788cce3b043e616fadde90f89b148ba727feea5c0b99c4ad2c05681910e2db
    attachments/cdc77f9dcedc846777c016ca4165fa1fe147481a447c53a53d422bb67b772e62.json327 Bcdc77f9dcedc846777c016ca4165fa1fe147481a447c53a53d422bb67b772e62
    native/qrdata_socsci/qrdata_socsci.362.e1.a1.json311 B71f039c62e223225692b4700425fda2eea4e1c7198f0e6232edf46d82023c8b2
    sources/qrdata.eval_py.json1,3 KBd610b61f390d29ce767e08ce850eab5cb0dc4d13c1edb62d8cf3b0e49a3a291a
    sources/qrdata.gold.362.json1,2 KB6489b04acd85744cbc98b42ed61d6a5f2996e8a617c2c0f9daa782000504fb23
    specs/qrdata_socsci.362.json6,9 KB6df53221c15d66faa806d3af8aa490ac0616f7a39cb53c20cb168dcd554f5cb6
    traces/qrdata_socsci.362.e1.a1.jsonl6,9 KB2ccccb2e9534d2a1d2af0bd8a8b72a85a3250e1ad77afaf0af6c2aa631b86866
    trajectories/qrdata_socsci.362.e1.a1.jsonl5,0 KB7c518bd4957f96922075280ea39c3c2e7253f7caaf9fc84a5954fb752eb7eee4