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Tarefa qrdata_socsci.364

qrdata_socsciagentT2publicépoca 1, tentativa 1Execução: 20261015T170025Z-suite-qrdata_socsci-baseline-2a40bf

Veredito

falhouDecidida pela verificação 1: escolha igual, nenhuma escolha.
no choice: the answer does not open with yes/no/sim/não or a letter a-d

Pergunta feita ao analista

Consider we estimate the Average Treatment Effect of receiving the marketing push on in-app purchases, by conducting linear regression with the formula "in_app_purchase ~ 1 + push_assigned + push_delivered". Will the true impact be A) higher than, B) lower than, C) the same with our estimated impact? Please answer with A, B, or C.

Resposta

Pelas regras deste roteador não identifiquei um desenho que responda à pergunta; nenhuma estimativa foi feita.

Valores esperados e de onde vêm

qrdata.gold.364

Fonte
QRData benchmark/QRData.json at de450af45ff7101b328bb064c6b475f73414a7ed (Xiao Liu, Zirui Wu, Xueqing Wu, Pan Lu, Kai-Wei Chang, Yansong Feng. Are LLMs Capable of Data-based Statistical and Causal Reasoning? Benchmarking Advanced Quantitative Reasoning with Data. Findings of the Association for Computational Linguistics: ACL 2024, pages 9215-9235.)
Tipo
benchmark_gold
Localização
QRData.json item 364 (0-based), field 'answer'
Trecho
item 364 answer B
Valor
—
Conferido por
arquivo do benchmark · The printed gold is in the excerpt and index.json. It has fewer than 3 significant digits, so it is not set as value_as_published: the isolation gate searches that field verbatim, and a string this short can occur anywhere in a prompt (the gate does not search such numbers either).
sha256 da cópia lida
e076d960f19434adf728aab70480ce34808c06066fcea48eaa38b145d1a111a1 (identifica a cópia lida, não um arquivo canônico)
Endereço
https://raw.githubusercontent.com/xxxiaol/QRData/de450af45ff7101b328bb064c6b475f73414a7ed/benchmark/QRData.json
Licença
CC BY-NC 4.0
  • #1 escolha igual: "b" · —

qrdata.eval_py

Fonte
QRData benchmark/eval.py at de450af45ff7101b328bb064c6b475f73414a7ed (Xiao Liu, Zirui Wu, Xueqing Wu, Pan Lu, Kai-Wei Chang, Yansong Feng. Are LLMs Capable of Data-based Statistical and Causal Reasoning? Benchmarking Advanced Quantitative Reasoning with Data. Findings of the Association for Computational Linguistics: ACL 2024, pages 9215-9235.)
Tipo
software
Localização
benchmark/eval.py: extract_first_number, calc_acc
Valor
—
Conferido por
arquivo do benchmark · Vendored byte for byte as suites/data/qrdata_socsci/vendor/benchmark_eval.py.txt; a parity test runs its functions against MAGI's port and the answer_figure_close check.
Implementação
independente da ferramenta
sha256 da cópia lida
d6e5c1f7535ac9413951996c15544beb6f184244acb2da56e1fcd0942837e33d (identifica a cópia lida, não um arquivo canônico)
Endereço
https://raw.githubusercontent.com/xxxiaol/QRData/de450af45ff7101b328bb064c6b475f73414a7ed/benchmark/eval.py
Licença
CC BY-NC 4.0

    Verificações

    Cada verificação, o que esperava, o que observou e a chamada que leu
    #VerificaçãoObrigatóriaResultadoEsperadoObservadoTolerânciaFonteChamada
    0resposta com lastro
    every number backed
    obrigatóriapassou—[]———
    1escolha igual
    no choice: the answer does not open with yes/no/sim/não or a letter a-d
    obrigatóriafalhou"b"——qrdata.gold.364—

    Caminho de referência e caminho do agente

    A chamada de referência ao lado da chamada que deu a resposta, argumento por argumento.

    Nenhum caminho de referência registrado para esta tarefa.

    Trajetória

    Cada evento na ordem em que aconteceu: turnos do modelo, chamadas de ferramentas, guardas, transformações e pontuação.

    1. 0Início

      Consider we estimate the Average Treatment Effect of receiving the marketing push on in-app purchases, by conducting linear regression with the formula "in_app_purchase ~ 1 + push_assigned + push_delivered". Will the true impact be A) higher than, B) lower than, C) the same with our estimated impact? Please answer with A, B, or C.

      app_engagement_push (agent)

      A study is conducted to measure the effect of a marketing push on user engagement, specifically in-app purchases. Some customers who were assigned to receive the push are not receiving it, because they probably have an older phone that doesn’t support the kind of push the marketing team designed. The dataset app_engagement_push.csv contains records for 10,000 random customers. Each record includes whether an in-app purchase was made (in_app_purchase), if a marketing push was assigned to the user (push_assigned), and if the marketing push was successfully delivered (push_delivered).

      file 3c3a97cca6fdd96f6856f7856b5f8bc786a31d1a9be78c9f610ef3070783e970 · frame —
    2. 1Turno do modelo
      call_58f869f3rules-1Fim: tool_use0 ms0 de entrada · 0 de saída · 0 de raciocínio · 0 em cache
      Chamadas pedidas
      • submit_answer (meta-ferramenta)
        {
          "answer": "Pelas regras deste roteador não identifiquei um desenho que responda à pergunta; nenhuma estimativa foi feita.",
          "caveats": [],
          "figure_refs": []
        }
    3. 2Guarda
      resposta aceita
      Números encontrados
      —
      Sem lastro
      —
      Não citados
      —
      1 nova(s) tentativa(s) restante(s)
    4. 3Resposta

      Pelas regras deste roteador não identifiquei um desenho que responda à pergunta; nenhuma estimativa foi feita.

      Figuras citadas: — · Parada: answered
    5. 4Pontuação
      #0resposta com lastropassouobrigatóriaevery number backed
    6. 5Pontuação
      #1escolha igualfalhouobrigatóriano choice: the answer does not open with yes/no/sim/não or a letter a-d

    Épocas × verificações

    Resultado de cada verificação em cada época pontuada
    #01
    Época 1passoufalhou

    Tentativas

    Cada tentativa é seu próprio arquivo e é publicada; só a última de cada época é pontuada.

    Downloads desta tarefa

    Pacote da tarefa (.zip)
    49,1 KB · sha256 3cc874d93894f9e57e8504a193c6011ca4bce1f7747910ea5f2adc09a43b063f

    O hash de um zip é só de transporte: o que ancora a integridade é o RUN_SHA256SUMS que vai dentro dele, cópia exata do SHA256SUMS da execução.

    Downloads desta tarefa
    ArquivoTamanhosha256
    attachments/433a6877aa6a378bbd4b7e2752e484d8cb7499c562d68222be231f62ff2fa420.json2,4 KB433a6877aa6a378bbd4b7e2752e484d8cb7499c562d68222be231f62ff2fa420
    attachments/52ab03d8ec104abb85572294bf8a469d75c5de9e74d6042caabff8017adc572b.json64,0 KB52ab03d8ec104abb85572294bf8a469d75c5de9e74d6042caabff8017adc572b
    attachments/5b87ab9dab27d5dcf4b8261bd891becf1895ac226d50a4f0e5940d3db97312ad.json885 B5b87ab9dab27d5dcf4b8261bd891becf1895ac226d50a4f0e5940d3db97312ad
    attachments/64019173d11c6934107c1d7d8995a99a8d09a01ca14f565f3e3e9a3e2c721848.json359 B64019173d11c6934107c1d7d8995a99a8d09a01ca14f565f3e3e9a3e2c721848
    native/qrdata_socsci/qrdata_socsci.364.e1.a1.json271 B31dae3f53c4ede231ad45b0d10c6aafcd7325e02e825dca9606f8e9f4e763562
    sources/qrdata.eval_py.json1,3 KBd610b61f390d29ce767e08ce850eab5cb0dc4d13c1edb62d8cf3b0e49a3a291a
    sources/qrdata.gold.364.json1,4 KB42a9255bc930acc85a7bc34cb65829b9de7df32a82b2f17242bf9c05d3296a87
    specs/qrdata_socsci.364.json3,8 KB320eaa33c1d5c3faa7d33823d5e989ebc4121f11097a8228aa6d87c5ab822a0a
    traces/qrdata_socsci.364.e1.a1.jsonl6,7 KB683a005a298072f6966ff454370ca158d672b995ae753ad2c956fc6b0b0831cb
    trajectories/qrdata_socsci.364.e1.a1.jsonl4,1 KBf3cbdef7563cbf14f5d123a460079b4da466c68680519f280b0529db291961d7