Tarefa qrdata_socsci.370

qrdata_socsciagentT2publicépoca 1, tentativa 1Execução: 20261015T170025Z-suite-qrdata_socsci-baseline-2a40bf

Veredito

falhouDecidida pela verificação 1: figura da resposta próxima, nenhuma estimativa citada.

no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call

Pergunta feita ao analista

How much is the effect of alcohol consumption on death of all causes at 21 years? Please only consider data from people that are no older than 22 years and no younger than 20 years. Please answer with the magnitude of change in the number of deaths and round to the nearest hundredth.

Resposta

Pelas regras deste roteador não identifiquei um desenho que responda à pergunta; nenhuma estimativa foi feita.

Valores esperados e de onde vêm

qrdata.gold.370

Fonte: QRData benchmark/QRData.json at de450af45ff7101b328bb064c6b475f73414a7ed (Xiao Liu, Zirui Wu, Xueqing Wu, Pan Lu, Kai-Wei Chang, Yansong Feng. Are LLMs Capable of Data-based Statistical and Causal Reasoning? Benchmarking Advanced Quantitative Reasoning with Data. Findings of the Association for Computational Linguistics: ACL 2024, pages 9215-9235.)
Tipo: benchmark_gold
Localização: QRData.json item 370 (0-based), field 'answer'
Trecho: item 370 answer 0.10
Valor: 0,10.1
Conferido por: arquivo do benchmark · The printed gold is in the excerpt and index.json. It has fewer than 3 significant digits, so it is not set as value_as_published: the isolation gate searches that field verbatim, and a string this short can occur anywhere in a prompt (the gate does not search such numbers either).
sha256 da cópia lida: e076d960f19434adf728aab70480ce34808c06066fcea48eaa38b145d1a111a1 (identifica a cópia lida, não um arquivo canônico)
Desvio conhecido: não conferido
The question asks the change in the number of deaths; the local linear jump of `all` at 21 on ages 20-22 is 9.75 deaths per 100,000, while the gold 0.10 equals the jump in log(all) (0.0998). Found by an independent statsmodels fit before any MAGI tool ran.
Endereço: https://raw.githubusercontent.com/xxxiaol/QRData/de450af45ff7101b328bb064c6b475f73414a7ed/benchmark/QRData.json
Licença: CC BY-NC 4.0

#1 figura da resposta próxima: [0.097,0.10300000000000001] · interval · [0.097, 0.10300000000000001] ()

qrdata.eval_py

Fonte: QRData benchmark/eval.py at de450af45ff7101b328bb064c6b475f73414a7ed (Xiao Liu, Zirui Wu, Xueqing Wu, Pan Lu, Kai-Wei Chang, Yansong Feng. Are LLMs Capable of Data-based Statistical and Causal Reasoning? Benchmarking Advanced Quantitative Reasoning with Data. Findings of the Association for Computational Linguistics: ACL 2024, pages 9215-9235.)
Tipo: software
Localização: benchmark/eval.py: extract_first_number, calc_acc
Valor: —
Conferido por: arquivo do benchmark · Vendored byte for byte as suites/data/qrdata_socsci/vendor/benchmark_eval.py.txt; a parity test runs its functions against MAGI's port and the answer_figure_close check.
Implementação: independente da ferramenta
sha256 da cópia lida: d6e5c1f7535ac9413951996c15544beb6f184244acb2da56e1fcd0942837e33d (identifica a cópia lida, não um arquivo canônico)
Endereço: https://raw.githubusercontent.com/xxxiaol/QRData/de450af45ff7101b328bb064c6b475f73414a7ed/benchmark/eval.py
Licença: CC BY-NC 4.0

Verificações

Cada verificação, o que esperava, o que observou e a chamada que leu
#	Verificação	Obrigatória	Resultado	Esperado	Observado	Tolerância	Fonte	Chamada
0	resposta com lastro every number backed	obrigatória	passou	—	`[]`	—	—	—
1	figura da resposta próxima no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call	obrigatória	falhou	`[0.097,0.10300000000000001]`	—	interval · [0.097, 0.10300000000000001] ()	qrdata.gold.370	—

Caminho de referência e caminho do agente

A chamada de referência ao lado da chamada que deu a resposta, argumento por argumento.

caminho de referência do item · hand_inferred

Referência: infer.rddO agente não fez uma chamada de estimação que a resposta cite.

Pendências do caminho de referência: needs_spec:outcome_scale

Trajetória

Cada evento na ordem em que aconteceu: turnos do modelo, chamadas de ferramentas, guardas, transformações e pontuação.

0Início
How much is the effect of alcohol consumption on death of all causes at 21 years? Please only consider data from people that are no older than 22 years and no younger than 20 years. Please answer with the magnitude of change in the number of deaths and round to the nearest hundredth.
drinking (agent)
To estimate the impacts of alcohol on death, we could use the fact that legal drinking age imposes a discontinuity on nature. In the US, those just under 21 years don’t drink (or drink much less) while those just older than 21 do drink. The csv file drinking.csv contains mortality data aggregated by age. Each row is the average age of a group of people and the average mortality by all causes (all), by moving vehicle accident (mva) and by suicide (suicide).
file 3c3a97cca6fdd96f6856f7856b5f8bc786a31d1a9be78c9f610ef3070783e970 · frame —
drinking_log (reference)
file 3c3a97cca6fdd96f6856f7856b5f8bc786a31d1a9be78c9f610ef3070783e970 · frame —
1. derive {"args":{"column":"all"},"name":"log_all","op":"log"}
1Turno do modelo
call_bfe25e32rules-1Fim: tool_use0 ms0 de entrada · 0 de saída · 0 de raciocínio · 0 em cache
Chamadas pedidas
- submit_answer (meta-ferramenta)
```
{
  "answer": "Pelas regras deste roteador não identifiquei um desenho que responda à pergunta; nenhuma estimativa foi feita.",
  "caveats": [],
  "figure_refs": []
}
```
2Guarda
resposta aceita
Números encontrados
—
Sem lastro
—
Não citados
—
1 nova(s) tentativa(s) restante(s)
3Resposta
Pelas regras deste roteador não identifiquei um desenho que responda à pergunta; nenhuma estimativa foi feita.
Figuras citadas: — · Parada: answered
4Pontuação
#0resposta com lastropassouobrigatóriaevery number backed
5Pontuação
#1figura da resposta próximafalhouobrigatóriano answer figure: the answer cites no effect of an estimator call

Épocas × verificações

Resultado de cada verificação em cada época pontuada
#	0	1
Época 1	passou	falhou

Tentativas

Cada tentativa é seu próprio arquivo e é publicada; só a última de cada época é pontuada.

época 1, tentativa 1falhoupontuada(exibindo)

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Pacote da tarefa (.zip)

49,6 KB · sha256 0b833a00b540a9f99e4b873d266ec3acaf1adf51c6abe20efd67e8be17b56d0c

O hash de um zip é só de transporte: o que ancora a integridade é o RUN_SHA256SUMS que vai dentro dele, cópia exata do SHA256SUMS da execução.

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Arquivo	Tamanho	sha256
attachments/433a6877aa6a378bbd4b7e2752e484d8cb7499c562d68222be231f62ff2fa420.json	2,4 KB	`433a6877aa6a378bbd4b7e2752e484d8cb7499c562d68222be231f62ff2fa420`
attachments/50bcc1860f88764ea0c416ba3462333dd34519cd91bcc1f78110073329d88531.json	309 B	`50bcc1860f88764ea0c416ba3462333dd34519cd91bcc1f78110073329d88531`
attachments/52ab03d8ec104abb85572294bf8a469d75c5de9e74d6042caabff8017adc572b.json	64,0 KB	`52ab03d8ec104abb85572294bf8a469d75c5de9e74d6042caabff8017adc572b`
attachments/625a9d8fac339a1033f9eae9e9a5299c40fe67a8534ae14bf0029ce400c59ad6.json	1,2 KB	`625a9d8fac339a1033f9eae9e9a5299c40fe67a8534ae14bf0029ce400c59ad6`
native/qrdata_socsci/qrdata_socsci.370.e1.a1.json	310 B	`f6ba8f87e323c6b0b02528b829b621d45448837dda9ae9792ce188fc1261573d`
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sources/qrdata.gold.370.json	1,7 KB	`8ce23493966e2d038820ee0320d1e502f99bfbc9440345f46205162c0c2567ae`
specs/qrdata_socsci.370.json	5,2 KB	`d6e6e6cdd51069e226823fb421337f91d710eb10c730608ff2f1475121d6869f`
traces/qrdata_socsci.370.e1.a1.jsonl	7,0 KB	`b972b5f150d37cafaf92cda2adc9de1da9cd578dda999bb1adeb2e862db14f95`
trajectories/qrdata_socsci.370.e1.a1.jsonl	4,3 KB	`606d3445925106bc7c1326ef8e33ace83d9dc11c2b0fa4d2574829b28cb6e289`