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Tarefa qrdata_socsci.376

qrdata_socsciagentT2publicépoca 1, tentativa 1Execução: 20261015T170025Z-suite-qrdata_socsci-baseline-2a40bf

Veredito

falhouDecidida pela verificação 1: figura da resposta próxima, nenhuma estimativa citada.
no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call

Pergunta feita ao analista

What is the racial gap in callback rate among white and black female applicants? Please round to the nearest thousandth.

Resposta

Pelas regras deste roteador não identifiquei um desenho que responda à pergunta; nenhuma estimativa foi feita.

Valores esperados e de onde vêm

qrdata.gold.376

Fonte
QRData benchmark/QRData.json at de450af45ff7101b328bb064c6b475f73414a7ed (Xiao Liu, Zirui Wu, Xueqing Wu, Pan Lu, Kai-Wei Chang, Yansong Feng. Are LLMs Capable of Data-based Statistical and Causal Reasoning? Benchmarking Advanced Quantitative Reasoning with Data. Findings of the Association for Computational Linguistics: ACL 2024, pages 9215-9235.)
Tipo
benchmark_gold
Localização
QRData.json item 376 (0-based), field 'answer'
Trecho
item 376 answer 0.033
Valor
0,0330.033
Conferido por
arquivo do benchmark · The printed gold is in the excerpt and index.json. It has fewer than 3 significant digits, so it is not set as value_as_published: the isolation gate searches that field verbatim, and a string this short can occur anywhere in a prompt (the gate does not search such numbers either).
sha256 da cópia lida
e076d960f19434adf728aab70480ce34808c06066fcea48eaa38b145d1a111a1 (identifica a cópia lida, não um arquivo canônico)
Endereço
https://raw.githubusercontent.com/xxxiaol/QRData/de450af45ff7101b328bb064c6b475f73414a7ed/benchmark/QRData.json
Licença
CC BY-NC 4.0
  • #1 figura da resposta próxima: [0.032010000000000004,0.03399] · interval · [0.032010000000000004, 0.03399] ()

qrdata.eval_py

Fonte
QRData benchmark/eval.py at de450af45ff7101b328bb064c6b475f73414a7ed (Xiao Liu, Zirui Wu, Xueqing Wu, Pan Lu, Kai-Wei Chang, Yansong Feng. Are LLMs Capable of Data-based Statistical and Causal Reasoning? Benchmarking Advanced Quantitative Reasoning with Data. Findings of the Association for Computational Linguistics: ACL 2024, pages 9215-9235.)
Tipo
software
Localização
benchmark/eval.py: extract_first_number, calc_acc
Valor
—
Conferido por
arquivo do benchmark · Vendored byte for byte as suites/data/qrdata_socsci/vendor/benchmark_eval.py.txt; a parity test runs its functions against MAGI's port and the answer_figure_close check.
Implementação
independente da ferramenta
sha256 da cópia lida
d6e5c1f7535ac9413951996c15544beb6f184244acb2da56e1fcd0942837e33d (identifica a cópia lida, não um arquivo canônico)
Endereço
https://raw.githubusercontent.com/xxxiaol/QRData/de450af45ff7101b328bb064c6b475f73414a7ed/benchmark/eval.py
Licença
CC BY-NC 4.0

    Verificações

    Cada verificação, o que esperava, o que observou e a chamada que leu
    #VerificaçãoObrigatóriaResultadoEsperadoObservadoTolerânciaFonteChamada
    0resposta com lastro
    every number backed
    obrigatóriapassou—[]———
    1figura da resposta próxima
    no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call
    obrigatóriafalhou[0.032010000000000004,0.03399]—interval · [0.032010000000000004, 0.03399] ()qrdata.gold.376—

    Caminho de referência e caminho do agente

    A chamada de referência ao lado da chamada que deu a resposta, argumento por argumento.

    caminho de referência do item · hand_inferred

    Referência: infer.olsO agente não fez uma chamada de estimação que a resposta cite.

    Trajetória

    Cada evento na ordem em que aconteceu: turnos do modelo, chamadas de ferramentas, guardas, transformações e pontuação.

    1. 0Início

      What is the racial gap in callback rate among white and black female applicants? Please round to the nearest thousandth.

      resume (agent)

      Does racial discrimination exist in the labor market? Or, should racial disparities in the unemployment rate be attributed to other factors such as racial gaps in educational attainment? To answer this question, two social scientists conducted the following experiment.1 In response to newspaper ads, the researchers sent out résumés of fictitious job candidates to potential employers. They varied only the names of job applicants, while leaving the other information in the résumés unchanged. For some candidates, stereotypically African-American-sounding names such as Lakisha Washington or Jamal Jones were used, whereas other résumés contained stereotypically white-sounding names, such as Emily Walsh or Greg Baker. The researchers then compared the callback rates between these two groups and examined whether applicants with stereotypically black names received fewer callbacks than those with stereotypically white names. The positions to which the applications were sent were either in sales, administrative support, clerical, or customer services. Data is in the CSV data file resume.csv. Variable Description firstname: first name of the fictitious job applicant sex: sex of applicant (female or male) race: race of applicant (black or white) call: whether a callback was made (1= yes, 0= no)

      file 3c3a97cca6fdd96f6856f7856b5f8bc786a31d1a9be78c9f610ef3070783e970 · frame —
      resume_white (reference)
      file 3c3a97cca6fdd96f6856f7856b5f8bc786a31d1a9be78c9f610ef3070783e970 · frame —
      1. derive {"args":{"cmp":"eq","column":"race","value":"white"},"name":"white","op":"indicator"}
    2. 1Turno do modelo
      call_92465b03rules-1Fim: tool_use0 ms0 de entrada · 0 de saída · 0 de raciocínio · 0 em cache
      Chamadas pedidas
      • submit_answer (meta-ferramenta)
        {
          "answer": "Pelas regras deste roteador não identifiquei um desenho que responda à pergunta; nenhuma estimativa foi feita.",
          "caveats": [],
          "figure_refs": []
        }
    3. 2Guarda
      resposta aceita
      Números encontrados
      —
      Sem lastro
      —
      Não citados
      —
      1 nova(s) tentativa(s) restante(s)
    4. 3Resposta

      Pelas regras deste roteador não identifiquei um desenho que responda à pergunta; nenhuma estimativa foi feita.

      Figuras citadas: — · Parada: answered
    5. 4Pontuação
      #0resposta com lastropassouobrigatóriaevery number backed
    6. 5Pontuação
      #1figura da resposta próximafalhouobrigatóriano answer figure: the answer cites no effect of an estimator call

    Épocas × verificações

    Resultado de cada verificação em cada época pontuada
    #01
    Época 1passoufalhou

    Tentativas

    Cada tentativa é seu próprio arquivo e é publicada; só a última de cada época é pontuada.

    Downloads desta tarefa

    Pacote da tarefa (.zip)
    50,4 KB · sha256 b5c89e5fd547ff3b541938255ee7098d2962bcc87d903247e141558df158c84c

    O hash de um zip é só de transporte: o que ancora a integridade é o RUN_SHA256SUMS que vai dentro dele, cópia exata do SHA256SUMS da execução.

    Downloads desta tarefa
    ArquivoTamanhosha256
    attachments/2cb8234edb94841fc75b903b103a6be7f84660515d41ec999cefe4196d8d9f5c.json1,6 KB2cb8234edb94841fc75b903b103a6be7f84660515d41ec999cefe4196d8d9f5c
    attachments/433a6877aa6a378bbd4b7e2752e484d8cb7499c562d68222be231f62ff2fa420.json2,4 KB433a6877aa6a378bbd4b7e2752e484d8cb7499c562d68222be231f62ff2fa420
    attachments/52ab03d8ec104abb85572294bf8a469d75c5de9e74d6042caabff8017adc572b.json64,0 KB52ab03d8ec104abb85572294bf8a469d75c5de9e74d6042caabff8017adc572b
    attachments/8b168873c22ccd381d3f6318ec54d07278d81fd29142a68c6bc40b92a65fdd71.json145 B8b168873c22ccd381d3f6318ec54d07278d81fd29142a68c6bc40b92a65fdd71
    native/qrdata_socsci/qrdata_socsci.376.e1.a1.json311 Bd2b2446055552f4c6c43227e9216e3b3f7ed0df416ce558601afb87a38bfc36b
    sources/qrdata.eval_py.json1,3 KBd610b61f390d29ce767e08ce850eab5cb0dc4d13c1edb62d8cf3b0e49a3a291a
    sources/qrdata.gold.376.json1,4 KB1bd31dce6cb1de38e4910c800a8ca83149de07d33e3b81d2337b2fcc9b19b598
    specs/qrdata_socsci.376.json5,2 KB2931dc7685eb7f2e27eaca3c8939323d81bbd137f288af0eddf4c92f3c17f46e
    traces/qrdata_socsci.376.e1.a1.jsonl7,2 KBb8f022add05417c7e5fce1add1937d92fd9196ca5c09f62a1e75d9f2a6c0d3db
    trajectories/qrdata_socsci.376.e1.a1.jsonl5,1 KB0bbea5e00de1396851c6361a018fe12e7b9afb0d59aec15998623bd93799ce12