Tarefa qrdata_socsci.397
qrdata_socsciagentT2publicépoca 1, tentativa 1Execução: 20261015T170025Z-suite-qrdata_socsci-baseline-2a40bfVeredito
no answer figure: the answer cites no effect of an estimator callPergunta feita ao analista
We focus on libertarian candidates Ross Perot in 1996 and Pat Buchanan in 2000, using the votes for the former to predict the votes for the latter with a linear regression model. As the Palm Beach county is an outlier, we fit the model without Palm Beach county. What is the Coefficient of determination of the model? Please round to the nearest thousandth. The coefficient of determination is a measure of model fit and represents the proportion of variation in the outcome variable explained by the predictor. It is defined as one minus the ratio of the sum of squared residuals (SSR) to the total sum of squares (TSS).
Pelas regras deste roteador não identifiquei um desenho que responda à pergunta; nenhuma estimativa foi feita.
Valores esperados e de onde vêm
qrdata.gold.397
- Fonte
- QRData benchmark/QRData.json at de450af45ff7101b328bb064c6b475f73414a7ed (Xiao Liu, Zirui Wu, Xueqing Wu, Pan Lu, Kai-Wei Chang, Yansong Feng. Are LLMs Capable of Data-based Statistical and Causal Reasoning? Benchmarking Advanced Quantitative Reasoning with Data. Findings of the Association for Computational Linguistics: ACL 2024, pages 9215-9235.)
- Tipo
- benchmark_gold
- Localização
- QRData.json item 397 (0-based), field 'answer'
- Trecho
item 397 answer 0.851
- Valor como publicado
0.851- Valor
- 0,851
0.851 - Conferido por
- arquivo do benchmark
- sha256 da cópia lida
e076d960f19434adf728aab70480ce34808c06066fcea48eaa38b145d1a111a1(identifica a cópia lida, não um arquivo canônico)- Endereço
https://raw.githubusercontent.com/xxxiaol/QRData/de450af45ff7101b328bb064c6b475f73414a7ed/benchmark/QRData.json- Licença
- CC BY-NC 4.0
- #1 figura da resposta próxima:
[0.8254699999999999,0.87653]· interval · [0.8254699999999999, 0.87653] ()
qrdata.eval_py
- Fonte
- QRData benchmark/eval.py at de450af45ff7101b328bb064c6b475f73414a7ed (Xiao Liu, Zirui Wu, Xueqing Wu, Pan Lu, Kai-Wei Chang, Yansong Feng. Are LLMs Capable of Data-based Statistical and Causal Reasoning? Benchmarking Advanced Quantitative Reasoning with Data. Findings of the Association for Computational Linguistics: ACL 2024, pages 9215-9235.)
- Tipo
- software
- Localização
- benchmark/eval.py: extract_first_number, calc_acc
- Valor
- —
- Conferido por
- arquivo do benchmark · Vendored byte for byte as suites/data/qrdata_socsci/vendor/benchmark_eval.py.txt; a parity test runs its functions against MAGI's port and the answer_figure_close check.
- Implementação
- independente da ferramenta
- sha256 da cópia lida
d6e5c1f7535ac9413951996c15544beb6f184244acb2da56e1fcd0942837e33d(identifica a cópia lida, não um arquivo canônico)- Endereço
https://raw.githubusercontent.com/xxxiaol/QRData/de450af45ff7101b328bb064c6b475f73414a7ed/benchmark/eval.py- Licença
- CC BY-NC 4.0
Verificações
| # | Verificação | Obrigatória | Resultado | Esperado | Observado | Tolerância | Fonte | Chamada |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 | resposta com lastro every number backed | obrigatória | passou | — | [] | — | — | — |
| 1 | figura da resposta próxima no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call | obrigatória | falhou | [0.8254699999999999,0.87653] | — | interval · [0.8254699999999999, 0.87653] () | qrdata.gold.397 | — |
Caminho de referência e caminho do agente
A chamada de referência ao lado da chamada que deu a resposta, argumento por argumento.
Nenhum caminho de referência registrado para esta tarefa.
Trajetória
Cada evento na ordem em que aconteceu: turnos do modelo, chamadas de ferramentas, guardas, transformações e pontuação.
- 0Início
We focus on libertarian candidates Ross Perot in 1996 and Pat Buchanan in 2000, using the votes for the former to predict the votes for the latter with a linear regression model. As the Palm Beach county is an outlier, we fit the model without Palm Beach county. What is the Coefficient of determination of the model? Please round to the nearest thousandth. The coefficient of determination is a measure of model fit and represents the proportion of variation in the outcome variable explained by the predictor. It is defined as one minus the ratio of the sum of squared residuals (SSR) to the total sum of squares (TSS).
florida(agent)Consider the problem of predicting the 2000 US election results in Florida using the 1996 US election results from the same state at the county level. In Florida, there are 68 counties, and the CSV file florida.csv contains the number of votes cast for each candidate in those two elections. Variable Description county: county name Clinton96: Clinton’s votes in 1996 Dole96: Dole’s votes in 1996 Perot96: Perot’s votes in 1996 Bush00: Bush’s votes in 2000 Gore00: Gore’s votes in 2000 Buchanan00: Buchanan’s votes in 2000
file3c3a97cca6fdd96f6856f7856b5f8bc786a31d1a9be78c9f610ef3070783e970· frame — - 1Turno do modelo
call_6037cf47rules-1Fim:tool_use0 ms0 de entrada · 0 de saída · 0 de raciocínio · 0 em cacheChamadas pedidassubmit_answer(meta-ferramenta){ "answer": "Pelas regras deste roteador não identifiquei um desenho que responda à pergunta; nenhuma estimativa foi feita.", "caveats": [], "figure_refs": [] }
- 2Guardaresposta aceita
- Números encontrados
- —
- Sem lastro
- —
- Não citados
- —
1 nova(s) tentativa(s) restante(s) - 3Resposta
Pelas regras deste roteador não identifiquei um desenho que responda à pergunta; nenhuma estimativa foi feita.
Figuras citadas:—· Parada:answered - 4Pontuação#0resposta com lastropassouobrigatória
every number backed - 5Pontuação#1figura da resposta próximafalhouobrigatória
no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call
Épocas × verificações
| # | 0 | 1 |
|---|---|---|
| Época 1 | passou | falhou |
Tentativas
Cada tentativa é seu próprio arquivo e é publicada; só a última de cada época é pontuada.
- época 1, tentativa 1falhoupontuada(exibindo)
Downloads desta tarefa
52b2795a9ea52c574ee9a76180e6717a02f502af8b6b34b1f9cbb0efcbb9e6daO hash de um zip é só de transporte: o que ancora a integridade é o RUN_SHA256SUMS que vai dentro dele, cópia exata do SHA256SUMS da execução.
| Arquivo | Tamanho | sha256 |
|---|---|---|
| attachments/2b564c3f244fae75eab9104638d6748b1eb1e39dec17426f0e7963289ee58a08.json | 932 B | 2b564c3f244fae75eab9104638d6748b1eb1e39dec17426f0e7963289ee58a08 |
| attachments/433a6877aa6a378bbd4b7e2752e484d8cb7499c562d68222be231f62ff2fa420.json | 2,4 KB | 433a6877aa6a378bbd4b7e2752e484d8cb7499c562d68222be231f62ff2fa420 |
| attachments/52ab03d8ec104abb85572294bf8a469d75c5de9e74d6042caabff8017adc572b.json | 64,0 KB | 52ab03d8ec104abb85572294bf8a469d75c5de9e74d6042caabff8017adc572b |
| attachments/b35c5db5e5daaaad6048770f91b67935784c705111c6af7e1418a8397547c2ce.json | 647 B | b35c5db5e5daaaad6048770f91b67935784c705111c6af7e1418a8397547c2ce |
| native/qrdata_socsci/qrdata_socsci.397.e1.a1.json | 311 B | 8b8e4c216abfdabc197d5265d3f35dd5533c85ac788cb6ab1bab2ab14101bda1 |
| sources/qrdata.eval_py.json | 1,3 KB | d610b61f390d29ce767e08ce850eab5cb0dc4d13c1edb62d8cf3b0e49a3a291a |
| sources/qrdata.gold.397.json | 1,1 KB | f0b500bb1da5203404390906ffc0ed8d2528545716d42f3f9a7cb0a98c8ab512 |
| specs/qrdata_socsci.397.json | 4,1 KB | 85848ce93082b4494753b9bf3014e761d5b29f218c0838a304ab2e3277aad228 |
| traces/qrdata_socsci.397.e1.a1.jsonl | 7,0 KB | 30b4f3d9caa03a68fc4029e0e34813937d3fcd381887ae35590f49f5cc62508e |
| trajectories/qrdata_socsci.397.e1.a1.jsonl | 4,5 KB | 72adaf8105776ef10003f9c706a5bea08c86aec5ba1da02839121cffeb690e27 |