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Tarefa qrdata_socsci.397

qrdata_socsciagentT2publicépoca 1, tentativa 1Execução: 20261015T170025Z-suite-qrdata_socsci-baseline-2a40bf

Veredito

falhouDecidida pela verificação 1: figura da resposta próxima, nenhuma estimativa citada.
no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call

Pergunta feita ao analista

We focus on libertarian candidates Ross Perot in 1996 and Pat Buchanan in 2000, using the votes for the former to predict the votes for the latter with a linear regression model. As the Palm Beach county is an outlier, we fit the model without Palm Beach county. What is the Coefficient of determination of the model? Please round to the nearest thousandth. The coefficient of determination is a measure of model fit and represents the proportion of variation in the outcome variable explained by the predictor. It is defined as one minus the ratio of the sum of squared residuals (SSR) to the total sum of squares (TSS).

Resposta

Pelas regras deste roteador não identifiquei um desenho que responda à pergunta; nenhuma estimativa foi feita.

Valores esperados e de onde vêm

qrdata.gold.397

Fonte
QRData benchmark/QRData.json at de450af45ff7101b328bb064c6b475f73414a7ed (Xiao Liu, Zirui Wu, Xueqing Wu, Pan Lu, Kai-Wei Chang, Yansong Feng. Are LLMs Capable of Data-based Statistical and Causal Reasoning? Benchmarking Advanced Quantitative Reasoning with Data. Findings of the Association for Computational Linguistics: ACL 2024, pages 9215-9235.)
Tipo
benchmark_gold
Localização
QRData.json item 397 (0-based), field 'answer'
Trecho
item 397 answer 0.851
Valor como publicado
0.851
Valor
0,8510.851
Conferido por
arquivo do benchmark
sha256 da cópia lida
e076d960f19434adf728aab70480ce34808c06066fcea48eaa38b145d1a111a1 (identifica a cópia lida, não um arquivo canônico)
Endereço
https://raw.githubusercontent.com/xxxiaol/QRData/de450af45ff7101b328bb064c6b475f73414a7ed/benchmark/QRData.json
Licença
CC BY-NC 4.0
  • #1 figura da resposta próxima: [0.8254699999999999,0.87653] · interval · [0.8254699999999999, 0.87653] ()

qrdata.eval_py

Fonte
QRData benchmark/eval.py at de450af45ff7101b328bb064c6b475f73414a7ed (Xiao Liu, Zirui Wu, Xueqing Wu, Pan Lu, Kai-Wei Chang, Yansong Feng. Are LLMs Capable of Data-based Statistical and Causal Reasoning? Benchmarking Advanced Quantitative Reasoning with Data. Findings of the Association for Computational Linguistics: ACL 2024, pages 9215-9235.)
Tipo
software
Localização
benchmark/eval.py: extract_first_number, calc_acc
Valor
—
Conferido por
arquivo do benchmark · Vendored byte for byte as suites/data/qrdata_socsci/vendor/benchmark_eval.py.txt; a parity test runs its functions against MAGI's port and the answer_figure_close check.
Implementação
independente da ferramenta
sha256 da cópia lida
d6e5c1f7535ac9413951996c15544beb6f184244acb2da56e1fcd0942837e33d (identifica a cópia lida, não um arquivo canônico)
Endereço
https://raw.githubusercontent.com/xxxiaol/QRData/de450af45ff7101b328bb064c6b475f73414a7ed/benchmark/eval.py
Licença
CC BY-NC 4.0

    Verificações

    Cada verificação, o que esperava, o que observou e a chamada que leu
    #VerificaçãoObrigatóriaResultadoEsperadoObservadoTolerânciaFonteChamada
    0resposta com lastro
    every number backed
    obrigatóriapassou—[]———
    1figura da resposta próxima
    no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call
    obrigatóriafalhou[0.8254699999999999,0.87653]—interval · [0.8254699999999999, 0.87653] ()qrdata.gold.397—

    Caminho de referência e caminho do agente

    A chamada de referência ao lado da chamada que deu a resposta, argumento por argumento.

    Nenhum caminho de referência registrado para esta tarefa.

    Trajetória

    Cada evento na ordem em que aconteceu: turnos do modelo, chamadas de ferramentas, guardas, transformações e pontuação.

    1. 0Início

      We focus on libertarian candidates Ross Perot in 1996 and Pat Buchanan in 2000, using the votes for the former to predict the votes for the latter with a linear regression model. As the Palm Beach county is an outlier, we fit the model without Palm Beach county. What is the Coefficient of determination of the model? Please round to the nearest thousandth. The coefficient of determination is a measure of model fit and represents the proportion of variation in the outcome variable explained by the predictor. It is defined as one minus the ratio of the sum of squared residuals (SSR) to the total sum of squares (TSS).

      florida (agent)

      Consider the problem of predicting the 2000 US election results in Florida using the 1996 US election results from the same state at the county level. In Florida, there are 68 counties, and the CSV file florida.csv contains the number of votes cast for each candidate in those two elections. Variable Description county: county name Clinton96: Clinton’s votes in 1996 Dole96: Dole’s votes in 1996 Perot96: Perot’s votes in 1996 Bush00: Bush’s votes in 2000 Gore00: Gore’s votes in 2000 Buchanan00: Buchanan’s votes in 2000

      file 3c3a97cca6fdd96f6856f7856b5f8bc786a31d1a9be78c9f610ef3070783e970 · frame —
    2. 1Turno do modelo
      call_6037cf47rules-1Fim: tool_use0 ms0 de entrada · 0 de saída · 0 de raciocínio · 0 em cache
      Chamadas pedidas
      • submit_answer (meta-ferramenta)
        {
          "answer": "Pelas regras deste roteador não identifiquei um desenho que responda à pergunta; nenhuma estimativa foi feita.",
          "caveats": [],
          "figure_refs": []
        }
    3. 2Guarda
      resposta aceita
      Números encontrados
      —
      Sem lastro
      —
      Não citados
      —
      1 nova(s) tentativa(s) restante(s)
    4. 3Resposta

      Pelas regras deste roteador não identifiquei um desenho que responda à pergunta; nenhuma estimativa foi feita.

      Figuras citadas: — · Parada: answered
    5. 4Pontuação
      #0resposta com lastropassouobrigatóriaevery number backed
    6. 5Pontuação
      #1figura da resposta próximafalhouobrigatóriano answer figure: the answer cites no effect of an estimator call

    Épocas × verificações

    Resultado de cada verificação em cada época pontuada
    #01
    Época 1passoufalhou

    Tentativas

    Cada tentativa é seu próprio arquivo e é publicada; só a última de cada época é pontuada.

    Downloads desta tarefa

    Pacote da tarefa (.zip)
    49,4 KB · sha256 52b2795a9ea52c574ee9a76180e6717a02f502af8b6b34b1f9cbb0efcbb9e6da

    O hash de um zip é só de transporte: o que ancora a integridade é o RUN_SHA256SUMS que vai dentro dele, cópia exata do SHA256SUMS da execução.

    Downloads desta tarefa
    ArquivoTamanhosha256
    attachments/2b564c3f244fae75eab9104638d6748b1eb1e39dec17426f0e7963289ee58a08.json932 B2b564c3f244fae75eab9104638d6748b1eb1e39dec17426f0e7963289ee58a08
    attachments/433a6877aa6a378bbd4b7e2752e484d8cb7499c562d68222be231f62ff2fa420.json2,4 KB433a6877aa6a378bbd4b7e2752e484d8cb7499c562d68222be231f62ff2fa420
    attachments/52ab03d8ec104abb85572294bf8a469d75c5de9e74d6042caabff8017adc572b.json64,0 KB52ab03d8ec104abb85572294bf8a469d75c5de9e74d6042caabff8017adc572b
    attachments/b35c5db5e5daaaad6048770f91b67935784c705111c6af7e1418a8397547c2ce.json647 Bb35c5db5e5daaaad6048770f91b67935784c705111c6af7e1418a8397547c2ce
    native/qrdata_socsci/qrdata_socsci.397.e1.a1.json311 B8b8e4c216abfdabc197d5265d3f35dd5533c85ac788cb6ab1bab2ab14101bda1
    sources/qrdata.eval_py.json1,3 KBd610b61f390d29ce767e08ce850eab5cb0dc4d13c1edb62d8cf3b0e49a3a291a
    sources/qrdata.gold.397.json1,1 KBf0b500bb1da5203404390906ffc0ed8d2528545716d42f3f9a7cb0a98c8ab512
    specs/qrdata_socsci.397.json4,1 KB85848ce93082b4494753b9bf3014e761d5b29f218c0838a304ab2e3277aad228
    traces/qrdata_socsci.397.e1.a1.jsonl7,0 KB30b4f3d9caa03a68fc4029e0e34813937d3fcd381887ae35590f49f5cc62508e
    trajectories/qrdata_socsci.397.e1.a1.jsonl4,5 KB72adaf8105776ef10003f9c706a5bea08c86aec5ba1da02839121cffeb690e27