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Tarefa qrdata_socsci.398

qrdata_socsciagentT2publicépoca 1, tentativa 1Execução: 20261015T170025Z-suite-qrdata_socsci-baseline-2a40bf

Veredito

falhouDecidida pela verificação 1: figura da resposta próxima, nenhuma estimativa citada.
no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call

Pergunta feita ao analista

To explore if female politicians are more likely to support policies about drinking water, please estimate the average causal effects of the reservation policy on the number of new or repaired drinking water facilities since the reserve policy started. Please round to the nearest hundredth.

Resposta

Pelas regras deste roteador não identifiquei um desenho que responda à pergunta; nenhuma estimativa foi feita.

Valores esperados e de onde vêm

qrdata.gold.398

Fonte
QRData benchmark/QRData.json at de450af45ff7101b328bb064c6b475f73414a7ed (Xiao Liu, Zirui Wu, Xueqing Wu, Pan Lu, Kai-Wei Chang, Yansong Feng. Are LLMs Capable of Data-based Statistical and Causal Reasoning? Benchmarking Advanced Quantitative Reasoning with Data. Findings of the Association for Computational Linguistics: ACL 2024, pages 9215-9235.)
Tipo
benchmark_gold
Localização
QRData.json item 398 (0-based), field 'answer'
Trecho
item 398 answer 9.25
Valor como publicado
9.25
Valor
9,259.25
Conferido por
arquivo do benchmark
sha256 da cópia lida
e076d960f19434adf728aab70480ce34808c06066fcea48eaa38b145d1a111a1 (identifica a cópia lida, não um arquivo canônico)
Endereço
https://raw.githubusercontent.com/xxxiaol/QRData/de450af45ff7101b328bb064c6b475f73414a7ed/benchmark/QRData.json
Licença
CC BY-NC 4.0
  • #1 figura da resposta próxima: [8.9725,9.5275] · interval · [8.9725, 9.5275] ()

qrdata.eval_py

Fonte
QRData benchmark/eval.py at de450af45ff7101b328bb064c6b475f73414a7ed (Xiao Liu, Zirui Wu, Xueqing Wu, Pan Lu, Kai-Wei Chang, Yansong Feng. Are LLMs Capable of Data-based Statistical and Causal Reasoning? Benchmarking Advanced Quantitative Reasoning with Data. Findings of the Association for Computational Linguistics: ACL 2024, pages 9215-9235.)
Tipo
software
Localização
benchmark/eval.py: extract_first_number, calc_acc
Valor
—
Conferido por
arquivo do benchmark · Vendored byte for byte as suites/data/qrdata_socsci/vendor/benchmark_eval.py.txt; a parity test runs its functions against MAGI's port and the answer_figure_close check.
Implementação
independente da ferramenta
sha256 da cópia lida
d6e5c1f7535ac9413951996c15544beb6f184244acb2da56e1fcd0942837e33d (identifica a cópia lida, não um arquivo canônico)
Endereço
https://raw.githubusercontent.com/xxxiaol/QRData/de450af45ff7101b328bb064c6b475f73414a7ed/benchmark/eval.py
Licença
CC BY-NC 4.0

    Verificações

    Cada verificação, o que esperava, o que observou e a chamada que leu
    #VerificaçãoObrigatóriaResultadoEsperadoObservadoTolerânciaFonteChamada
    0resposta com lastro
    every number backed
    obrigatóriapassou—[]———
    1figura da resposta próxima
    no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call
    obrigatóriafalhou[8.9725,9.5275]—interval · [8.9725, 9.5275] ()qrdata.gold.398—

    Caminho de referência e caminho do agente

    A chamada de referência ao lado da chamada que deu a resposta, argumento por argumento.

    caminho de referência do item · hand_inferred

    Referência: infer.olsO agente não fez uma chamada de estimação que a resposta cite.

    Trajetória

    Cada evento na ordem em que aconteceu: turnos do modelo, chamadas de ferramentas, guardas, transformações e pontuação.

    1. 0Início

      To explore if female politicians are more likely to support policies about drinking water, please estimate the average causal effects of the reservation policy on the number of new or repaired drinking water facilities since the reserve policy started. Please round to the nearest hundredth.

      women (agent)

      Researchers conducted randomized policy experiment in India where, since the mid-1990s, one-third of village council heads have been randomly reserved for female politicians. The CSV data set women.csv contains a subset of this data from West Bengal. The policy was implemented at the level of government called Gram Panchayat or GP. Each GP contains many villages. For this study, two villages were selected at random within each GP for detailed data collection. Each observation in the data set represents a village and there are two villages associated with each GP. Variable Description GP: identifier for the Gram Panchayat (GP) village: identifier for each village reserved: binary variable indicating whether the GP was reserved for women leaders or not female: binary variable indicating whether the GP had a female leader or not irrigation: variable measuring the number of new or repaired irrigation facilities in the village since the reserve policy started water: variable measuring the number of new or repaired drinking water facilities in the village since the reservation policy started

      file 3c3a97cca6fdd96f6856f7856b5f8bc786a31d1a9be78c9f610ef3070783e970 · frame —
    2. 1Turno do modelo
      call_7fc87d4erules-1Fim: tool_use0 ms0 de entrada · 0 de saída · 0 de raciocínio · 0 em cache
      Chamadas pedidas
      • submit_answer (meta-ferramenta)
        {
          "answer": "Pelas regras deste roteador não identifiquei um desenho que responda à pergunta; nenhuma estimativa foi feita.",
          "caveats": [],
          "figure_refs": []
        }
    3. 2Guarda
      resposta aceita
      Números encontrados
      —
      Sem lastro
      —
      Não citados
      —
      1 nova(s) tentativa(s) restante(s)
    4. 3Resposta

      Pelas regras deste roteador não identifiquei um desenho que responda à pergunta; nenhuma estimativa foi feita.

      Figuras citadas: — · Parada: answered
    5. 4Pontuação
      #0resposta com lastropassouobrigatóriaevery number backed
    6. 5Pontuação
      #1figura da resposta próximafalhouobrigatóriano answer figure: the answer cites no effect of an estimator call

    Épocas × verificações

    Resultado de cada verificação em cada época pontuada
    #01
    Época 1passoufalhou

    Tentativas

    Cada tentativa é seu próprio arquivo e é publicada; só a última de cada época é pontuada.

    Downloads desta tarefa

    Pacote da tarefa (.zip)
    49,6 KB · sha256 2dacc9c7301a9cab930f09f3d294d6b5f4e258672b3364f5c826864f427e3599

    O hash de um zip é só de transporte: o que ancora a integridade é o RUN_SHA256SUMS que vai dentro dele, cópia exata do SHA256SUMS da execução.

    Downloads desta tarefa
    ArquivoTamanhosha256
    attachments/433a6877aa6a378bbd4b7e2752e484d8cb7499c562d68222be231f62ff2fa420.json2,4 KB433a6877aa6a378bbd4b7e2752e484d8cb7499c562d68222be231f62ff2fa420
    attachments/4ae9faca03f5cdd4bd4350b6b618ad8385bb815f0a46820e496d9a35311edab3.json1,4 KB4ae9faca03f5cdd4bd4350b6b618ad8385bb815f0a46820e496d9a35311edab3
    attachments/52ab03d8ec104abb85572294bf8a469d75c5de9e74d6042caabff8017adc572b.json64,0 KB52ab03d8ec104abb85572294bf8a469d75c5de9e74d6042caabff8017adc572b
    attachments/a24340d97b4f965f43f660610ecc2895d65bbd979968a1bf13ece8c77c4b2a09.json316 Ba24340d97b4f965f43f660610ecc2895d65bbd979968a1bf13ece8c77c4b2a09
    native/qrdata_socsci/qrdata_socsci.398.e1.a1.json310 B2911936e1db6b1332165cc19684cc0d27dfd6d72696297c1ba39b83c0eec4ab7
    sources/qrdata.eval_py.json1,3 KBd610b61f390d29ce767e08ce850eab5cb0dc4d13c1edb62d8cf3b0e49a3a291a
    sources/qrdata.gold.398.json1,1 KBc1d0d69e9457a6bc0fff879ab49bc44491fc629a4d07158701cabbc47f7d5640
    specs/qrdata_socsci.398.json4,6 KB7db62017594e2564c7ad7420229bddacc4da84dc8e3c64e9bdda5dd6a6ee709a
    traces/qrdata_socsci.398.e1.a1.jsonl7,2 KB5aa60d5ee59d6816ab23da6ca5582176b5bc0a72ef290769a999daa88d711124
    trajectories/qrdata_socsci.398.e1.a1.jsonl4,7 KBd08c0fb0947c4c2c886a3a2918ce6d1091b2e85cd6411b40836440dbea9ac7ad