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Tarefa qrdata_socsci.403

qrdata_socsciagentT2publicépoca 1, tentativa 1Execução: 20261015T170025Z-suite-qrdata_socsci-baseline-2a40bf

Veredito

falhouDecidida pela verificação 1: figura da resposta próxima, nenhuma estimativa citada.
no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call

Pergunta feita ao analista

The closeness of a node is a measure of centrality in a network, calculated as the reciprocal of the sum of the length of the shortest paths between the node and all other nodes in the graph. What is the closeness of the GUADAGNI family? Please round the result to the nearest thousandth.

Resposta

Pelas regras deste roteador não identifiquei um desenho que responda à pergunta; nenhuma estimativa foi feita.

Valores esperados e de onde vêm

qrdata.gold.403

Fonte
QRData benchmark/QRData.json at de450af45ff7101b328bb064c6b475f73414a7ed (Xiao Liu, Zirui Wu, Xueqing Wu, Pan Lu, Kai-Wei Chang, Yansong Feng. Are LLMs Capable of Data-based Statistical and Causal Reasoning? Benchmarking Advanced Quantitative Reasoning with Data. Findings of the Association for Computational Linguistics: ACL 2024, pages 9215-9235.)
Tipo
benchmark_gold
Localização
QRData.json item 403 (0-based), field 'answer'
Trecho
item 403 answer 0.022
Valor
0,0220.022
Conferido por
arquivo do benchmark · The printed gold is in the excerpt and index.json. It has fewer than 3 significant digits, so it is not set as value_as_published: the isolation gate searches that field verbatim, and a string this short can occur anywhere in a prompt (the gate does not search such numbers either).
sha256 da cópia lida
e076d960f19434adf728aab70480ce34808c06066fcea48eaa38b145d1a111a1 (identifica a cópia lida, não um arquivo canônico)
Endereço
https://raw.githubusercontent.com/xxxiaol/QRData/de450af45ff7101b328bb064c6b475f73414a7ed/benchmark/QRData.json
Licença
CC BY-NC 4.0
  • #1 figura da resposta próxima: [0.021339999999999998,0.02266] · interval · [0.021339999999999998, 0.02266] ()

qrdata.eval_py

Fonte
QRData benchmark/eval.py at de450af45ff7101b328bb064c6b475f73414a7ed (Xiao Liu, Zirui Wu, Xueqing Wu, Pan Lu, Kai-Wei Chang, Yansong Feng. Are LLMs Capable of Data-based Statistical and Causal Reasoning? Benchmarking Advanced Quantitative Reasoning with Data. Findings of the Association for Computational Linguistics: ACL 2024, pages 9215-9235.)
Tipo
software
Localização
benchmark/eval.py: extract_first_number, calc_acc
Valor
—
Conferido por
arquivo do benchmark · Vendored byte for byte as suites/data/qrdata_socsci/vendor/benchmark_eval.py.txt; a parity test runs its functions against MAGI's port and the answer_figure_close check.
Implementação
independente da ferramenta
sha256 da cópia lida
d6e5c1f7535ac9413951996c15544beb6f184244acb2da56e1fcd0942837e33d (identifica a cópia lida, não um arquivo canônico)
Endereço
https://raw.githubusercontent.com/xxxiaol/QRData/de450af45ff7101b328bb064c6b475f73414a7ed/benchmark/eval.py
Licença
CC BY-NC 4.0

    Verificações

    Cada verificação, o que esperava, o que observou e a chamada que leu
    #VerificaçãoObrigatóriaResultadoEsperadoObservadoTolerânciaFonteChamada
    0resposta com lastro
    every number backed
    obrigatóriapassou—[]———
    1figura da resposta próxima
    no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call
    obrigatóriafalhou[0.021339999999999998,0.02266]—interval · [0.021339999999999998, 0.02266] ()qrdata.gold.403—

    Caminho de referência e caminho do agente

    A chamada de referência ao lado da chamada que deu a resposta, argumento por argumento.

    Nenhum caminho de referência registrado para esta tarefa.

    Trajetória

    Cada evento na ordem em que aconteceu: turnos do modelo, chamadas de ferramentas, guardas, transformações e pontuação.

    1. 0Início

      The closeness of a node is a measure of centrality in a network, calculated as the reciprocal of the sum of the length of the shortest paths between the node and all other nodes in the graph. What is the closeness of the GUADAGNI family? Please round the result to the nearest thousandth.

      florentine (agent)

      The CSV file, florentine.csv, contains an adjacency matrix whose entries represent the existence of relationships between two units (one unit represented by the row and the other represented by the column). Specifically, there are 16 elite Florentine families in the data, leading to a 16×16 adjacency matrix. If the (i, j) entry of this adjacency matrix is 1, then it implies that the ith and jth Florentine families had a marriage relationship. In contrast, a value of 0 indicates the absence of a marriage.

      file 3c3a97cca6fdd96f6856f7856b5f8bc786a31d1a9be78c9f610ef3070783e970 · frame —
    2. 1Turno do modelo
      call_ecbc6fdcrules-1Fim: tool_use0 ms0 de entrada · 0 de saída · 0 de raciocínio · 0 em cache
      Chamadas pedidas
      • submit_answer (meta-ferramenta)
        {
          "answer": "Pelas regras deste roteador não identifiquei um desenho que responda à pergunta; nenhuma estimativa foi feita.",
          "caveats": [],
          "figure_refs": []
        }
    3. 2Guarda
      resposta aceita
      Números encontrados
      —
      Sem lastro
      —
      Não citados
      —
      1 nova(s) tentativa(s) restante(s)
    4. 3Resposta

      Pelas regras deste roteador não identifiquei um desenho que responda à pergunta; nenhuma estimativa foi feita.

      Figuras citadas: — · Parada: answered
    5. 4Pontuação
      #0resposta com lastropassouobrigatóriaevery number backed
    6. 5Pontuação
      #1figura da resposta próximafalhouobrigatóriano answer figure: the answer cites no effect of an estimator call

    Épocas × verificações

    Resultado de cada verificação em cada época pontuada
    #01
    Época 1passoufalhou

    Tentativas

    Cada tentativa é seu próprio arquivo e é publicada; só a última de cada época é pontuada.

    Downloads desta tarefa

    Pacote da tarefa (.zip)
    49,2 KB · sha256 74c8ad9ec4ef2a33fc4b38a41ba05f35f0bca1f83325eec7509ec5db73f66c4c

    O hash de um zip é só de transporte: o que ancora a integridade é o RUN_SHA256SUMS que vai dentro dele, cópia exata do SHA256SUMS da execução.

    Downloads desta tarefa
    ArquivoTamanhosha256
    attachments/433a6877aa6a378bbd4b7e2752e484d8cb7499c562d68222be231f62ff2fa420.json2,4 KB433a6877aa6a378bbd4b7e2752e484d8cb7499c562d68222be231f62ff2fa420
    attachments/52ab03d8ec104abb85572294bf8a469d75c5de9e74d6042caabff8017adc572b.json64,0 KB52ab03d8ec104abb85572294bf8a469d75c5de9e74d6042caabff8017adc572b
    attachments/8c013180c5118ad002a82a8b7ec165c3817a00afe4f942be1a2bf20634525d41.json313 B8c013180c5118ad002a82a8b7ec165c3817a00afe4f942be1a2bf20634525d41
    attachments/c45e24bca4427ec591e2da2395c405a0bb0911596900d9b76342f58d76a66a89.json1,1 KBc45e24bca4427ec591e2da2395c405a0bb0911596900d9b76342f58d76a66a89
    native/qrdata_socsci/qrdata_socsci.403.e1.a1.json311 Bbd671e8504a70fb3faea0a8c672cea9ffff2929f3ed4e4af875eaca62b5990f1
    sources/qrdata.eval_py.json1,3 KBd610b61f390d29ce767e08ce850eab5cb0dc4d13c1edb62d8cf3b0e49a3a291a
    sources/qrdata.gold.403.json1,4 KB99a29e7a8b8b636609311712e19a1363218211e469202a7db5f9caab83fff3b3
    specs/qrdata_socsci.403.json3,7 KB8153360064f61a4aef01ddfe44832f4e7021adf912c8348ac03449edce66dd7c
    traces/qrdata_socsci.403.e1.a1.jsonl6,9 KB62a08692d3d9a320f0478b36ad3e568e1759a44a564bbcd89c116f571499b3f7
    trajectories/qrdata_socsci.403.e1.a1.jsonl4,1 KBf90cebb7b2e0dd1484abf3fad4780423794613107cb6e28b6cc635bbe0a5d77e