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Tarefa qrdata_socsci.404

qrdata_socsciagentT2publicépoca 1, tentativa 1Execução: 20261015T170025Z-suite-qrdata_socsci-baseline-2a40bf

Veredito

falhouDecidida pela verificação 1: figura da resposta próxima, nenhuma estimativa citada.
no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call

Pergunta feita ao analista

The betweenness of a node is a measure of centrality in a network. According to this measure, a node is considered to be central if it is responsible for connecting other nodes. In particular, if we assume that communication between a pair of nodes occurs through the shortest path between them, a node that lies on many such shortest paths may possess special leverage within a network. For a given node v, we calculate betweenness in three steps. First, compute the proportion of the shortest paths between two other nodes, t and u, that contain v. For example, two shortest paths occur between the Albizzi family and Tornabuon family, but we want only the proportion that contain v. Second, calculate this proportion for every unique pair of nodes t and u in the graph, excluding v. Third, sum all proportions. What is the betweenness of the BISCHERI family? Please round the result to the nearest thousandth.

Resposta

Pelas regras deste roteador não identifiquei um desenho que responda à pergunta; nenhuma estimativa foi feita.

Valores esperados e de onde vêm

qrdata.gold.404

Fonte
QRData benchmark/QRData.json at de450af45ff7101b328bb064c6b475f73414a7ed (Xiao Liu, Zirui Wu, Xueqing Wu, Pan Lu, Kai-Wei Chang, Yansong Feng. Are LLMs Capable of Data-based Statistical and Causal Reasoning? Benchmarking Advanced Quantitative Reasoning with Data. Findings of the Association for Computational Linguistics: ACL 2024, pages 9215-9235.)
Tipo
benchmark_gold
Localização
QRData.json item 404 (0-based), field 'answer'
Trecho
item 404 answer 9.500
Valor como publicado
9.500
Valor
9,59.5
Conferido por
arquivo do benchmark
sha256 da cópia lida
e076d960f19434adf728aab70480ce34808c06066fcea48eaa38b145d1a111a1 (identifica a cópia lida, não um arquivo canônico)
Endereço
https://raw.githubusercontent.com/xxxiaol/QRData/de450af45ff7101b328bb064c6b475f73414a7ed/benchmark/QRData.json
Licença
CC BY-NC 4.0
  • #1 figura da resposta próxima: [9.215,9.785] · interval · [9.215, 9.785] ()

qrdata.eval_py

Fonte
QRData benchmark/eval.py at de450af45ff7101b328bb064c6b475f73414a7ed (Xiao Liu, Zirui Wu, Xueqing Wu, Pan Lu, Kai-Wei Chang, Yansong Feng. Are LLMs Capable of Data-based Statistical and Causal Reasoning? Benchmarking Advanced Quantitative Reasoning with Data. Findings of the Association for Computational Linguistics: ACL 2024, pages 9215-9235.)
Tipo
software
Localização
benchmark/eval.py: extract_first_number, calc_acc
Valor
—
Conferido por
arquivo do benchmark · Vendored byte for byte as suites/data/qrdata_socsci/vendor/benchmark_eval.py.txt; a parity test runs its functions against MAGI's port and the answer_figure_close check.
Implementação
independente da ferramenta
sha256 da cópia lida
d6e5c1f7535ac9413951996c15544beb6f184244acb2da56e1fcd0942837e33d (identifica a cópia lida, não um arquivo canônico)
Endereço
https://raw.githubusercontent.com/xxxiaol/QRData/de450af45ff7101b328bb064c6b475f73414a7ed/benchmark/eval.py
Licença
CC BY-NC 4.0

    Verificações

    Cada verificação, o que esperava, o que observou e a chamada que leu
    #VerificaçãoObrigatóriaResultadoEsperadoObservadoTolerânciaFonteChamada
    0resposta com lastro
    every number backed
    obrigatóriapassou—[]———
    1figura da resposta próxima
    no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call
    obrigatóriafalhou[9.215,9.785]—interval · [9.215, 9.785] ()qrdata.gold.404—

    Caminho de referência e caminho do agente

    A chamada de referência ao lado da chamada que deu a resposta, argumento por argumento.

    Nenhum caminho de referência registrado para esta tarefa.

    Trajetória

    Cada evento na ordem em que aconteceu: turnos do modelo, chamadas de ferramentas, guardas, transformações e pontuação.

    1. 0Início

      The betweenness of a node is a measure of centrality in a network. According to this measure, a node is considered to be central if it is responsible for connecting other nodes. In particular, if we assume that communication between a pair of nodes occurs through the shortest path between them, a node that lies on many such shortest paths may possess special leverage within a network. For a given node v, we calculate betweenness in three steps. First, compute the proportion of the shortest paths between two other nodes, t and u, that contain v. For example, two shortest paths occur between the Albizzi family and Tornabuon family, but we want only the proportion that contain v. Second, calculate this proportion for every unique pair of nodes t and u in the graph, excluding v. Third, sum all proportions. What is the betweenness of the BISCHERI family? Please round the result to the nearest thousandth.

      florentine (agent)

      The CSV file, florentine.csv, contains an adjacency matrix whose entries represent the existence of relationships between two units (one unit represented by the row and the other represented by the column). Specifically, there are 16 elite Florentine families in the data, leading to a 16×16 adjacency matrix. If the (i, j) entry of this adjacency matrix is 1, then it implies that the ith and jth Florentine families had a marriage relationship. In contrast, a value of 0 indicates the absence of a marriage.

      file 3c3a97cca6fdd96f6856f7856b5f8bc786a31d1a9be78c9f610ef3070783e970 · frame —
    2. 1Turno do modelo
      call_e4f81456rules-1Fim: tool_use0 ms0 de entrada · 0 de saída · 0 de raciocínio · 0 em cache
      Chamadas pedidas
      • submit_answer (meta-ferramenta)
        {
          "answer": "Pelas regras deste roteador não identifiquei um desenho que responda à pergunta; nenhuma estimativa foi feita.",
          "caveats": [],
          "figure_refs": []
        }
    3. 2Guarda
      resposta aceita
      Números encontrados
      —
      Sem lastro
      —
      Não citados
      —
      1 nova(s) tentativa(s) restante(s)
    4. 3Resposta

      Pelas regras deste roteador não identifiquei um desenho que responda à pergunta; nenhuma estimativa foi feita.

      Figuras citadas: — · Parada: answered
    5. 4Pontuação
      #0resposta com lastropassouobrigatóriaevery number backed
    6. 5Pontuação
      #1figura da resposta próximafalhouobrigatóriano answer figure: the answer cites no effect of an estimator call

    Épocas × verificações

    Resultado de cada verificação em cada época pontuada
    #01
    Época 1passoufalhou

    Tentativas

    Cada tentativa é seu próprio arquivo e é publicada; só a última de cada época é pontuada.

    Downloads desta tarefa

    Pacote da tarefa (.zip)
    50,1 KB · sha256 5aeb2f38c121104c0ae625b66dfe467debe9922c8d8dc280ffbeb233bc502106

    O hash de um zip é só de transporte: o que ancora a integridade é o RUN_SHA256SUMS que vai dentro dele, cópia exata do SHA256SUMS da execução.

    Downloads desta tarefa
    ArquivoTamanhosha256
    attachments/433a6877aa6a378bbd4b7e2752e484d8cb7499c562d68222be231f62ff2fa420.json2,4 KB433a6877aa6a378bbd4b7e2752e484d8cb7499c562d68222be231f62ff2fa420
    attachments/52ab03d8ec104abb85572294bf8a469d75c5de9e74d6042caabff8017adc572b.json64,0 KB52ab03d8ec104abb85572294bf8a469d75c5de9e74d6042caabff8017adc572b
    attachments/5ba6e94f92b6bfdcaa32ce8798f25ffea0e895f69aec17f4dd430b89be455a19.json938 B5ba6e94f92b6bfdcaa32ce8798f25ffea0e895f69aec17f4dd430b89be455a19
    attachments/c45e24bca4427ec591e2da2395c405a0bb0911596900d9b76342f58d76a66a89.json1,1 KBc45e24bca4427ec591e2da2395c405a0bb0911596900d9b76342f58d76a66a89
    native/qrdata_socsci/qrdata_socsci.404.e1.a1.json311 Bacf3633697249b05a156f1a810da8bea14df2f321264c227dee424335d993031
    sources/qrdata.eval_py.json1,3 KBd610b61f390d29ce767e08ce850eab5cb0dc4d13c1edb62d8cf3b0e49a3a291a
    sources/qrdata.gold.404.json1,1 KBccea76dfcd496e1515abbfb315d633b90e4bb4aa00ddf981625a3748d5fc7468
    specs/qrdata_socsci.404.json4,3 KB2ea3c2bc6ba7b4dbdd5baf468a90343367f49a493912c16c3522ed60ae648eea
    traces/qrdata_socsci.404.e1.a1.jsonl7,5 KB88526c980e9393037a21b3a296dfffb091136ea8d163da44b9c4808c7565a286
    trajectories/qrdata_socsci.404.e1.a1.jsonl4,7 KB2581f24d5656c26fa2b3f97371202f399274286990012bbdcff82881b265ecc7