Tarefa qrdata_socsci.373
qrdata_socsciagentT2publicépoca 1, tentativa 1Execução: 20261015T170037Z-suite-qrdata_socsci-naive-761cb5Veredito
-24.95 in (-28.1705, -26.5295)?Família do método (das chamadas de ferramentas): ols (regression)
Pergunta feita ao analista
What is the Average Treatment Effect on the treated (ATT) of Proposition 99 on cigarette sales, as estimated by the difference-in-differences approach? Please round the final answer to the nearest hundredth. Do not consider variables other than cigsale, california, and after_treatment. The answer is positive if the proposition increases the sale.
Estimativa ingênua (infer.ols): coef.california = -24,95.
Valores esperados e de onde vêm
qrdata.gold.373
- Fonte
- QRData benchmark/QRData.json at de450af45ff7101b328bb064c6b475f73414a7ed (Xiao Liu, Zirui Wu, Xueqing Wu, Pan Lu, Kai-Wei Chang, Yansong Feng. Are LLMs Capable of Data-based Statistical and Causal Reasoning? Benchmarking Advanced Quantitative Reasoning with Data. Findings of the Association for Computational Linguistics: ACL 2024, pages 9215-9235.)
- Tipo
- benchmark_gold
- Localização
- QRData.json item 373 (0-based), field 'answer'
- Trecho
item 373 answer -27.35
- Valor como publicado
-27.35- Valor
- -27,35
-27.35 - Conferido por
- arquivo do benchmark
- sha256 da cópia lida
e076d960f19434adf728aab70480ce34808c06066fcea48eaa38b145d1a111a1(identifica a cópia lida, não um arquivo canônico)- Endereço
https://raw.githubusercontent.com/xxxiaol/QRData/de450af45ff7101b328bb064c6b475f73414a7ed/benchmark/QRData.json- Licença
- CC BY-NC 4.0
- #1 figura da resposta próxima:
[-28.1705,-26.529500000000002]· interval · [-28.1705, -26.529500000000002] ()
qrdata.eval_py
- Fonte
- QRData benchmark/eval.py at de450af45ff7101b328bb064c6b475f73414a7ed (Xiao Liu, Zirui Wu, Xueqing Wu, Pan Lu, Kai-Wei Chang, Yansong Feng. Are LLMs Capable of Data-based Statistical and Causal Reasoning? Benchmarking Advanced Quantitative Reasoning with Data. Findings of the Association for Computational Linguistics: ACL 2024, pages 9215-9235.)
- Tipo
- software
- Localização
- benchmark/eval.py: extract_first_number, calc_acc
- Valor
- —
- Conferido por
- arquivo do benchmark · Vendored byte for byte as suites/data/qrdata_socsci/vendor/benchmark_eval.py.txt; a parity test runs its functions against MAGI's port and the answer_figure_close check.
- Implementação
- independente da ferramenta
- sha256 da cópia lida
d6e5c1f7535ac9413951996c15544beb6f184244acb2da56e1fcd0942837e33d(identifica a cópia lida, não um arquivo canônico)- Endereço
https://raw.githubusercontent.com/xxxiaol/QRData/de450af45ff7101b328bb064c6b475f73414a7ed/benchmark/eval.py- Licença
- CC BY-NC 4.0
Verificações
| # | Verificação | Obrigatória | Resultado | Esperado | Observado | Tolerância | Fonte | Chamada |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 | resposta com lastro every number backed | obrigatória | passou | — | [] | — | — | — |
| 1 | figura da resposta próxima -24.95 in (-28.1705, -26.5295)? | obrigatória | falhou | [-28.1705,-26.529500000000002] | -24,95-24.95 | interval · [-28.1705, -26.529500000000002] () | qrdata.gold.373 | call_027867f0 |
Caminho de referência e caminho do agente
A chamada de referência ao lado da chamada que deu a resposta, argumento por argumento.
caminho de referência do item · hand_inferred
| Argumento | Referência | Agente | |
|---|---|---|---|
| cluster | — | — | não fixado pela referência |
| controls | — | [] | não fixado pela referência |
| dataset | "smoking2" | "smoking2" | igual |
| fe | — | [] | não fixado pela referência |
| intercept | — | true | não fixado pela referência |
| level | — | 0,950.95 | não fixado pela referência |
| post | "after_treatment" | — | ausente |
| se | — | "HC1" | não fixado pela referência |
| subset | — | — | não fixado pela referência |
| treated | "california" | — | ausente |
| weights | — | — | não fixado pela referência |
| x | — | ["california"] | não fixado pela referência |
| y | "cigsale" | "cigsale" | igual |
Trajetória
Cada evento na ordem em que aconteceu: turnos do modelo, chamadas de ferramentas, guardas, transformações e pontuação.
- 0Início
What is the Average Treatment Effect on the treated (ATT) of Proposition 99 on cigarette sales, as estimated by the difference-in-differences approach? Please round the final answer to the nearest hundredth. Do not consider variables other than cigsale, california, and after_treatment. The answer is positive if the proposition increases the sale.
smoking2(agent)To estimate the effect of cigarette taxation on its consumption, data from cigarette sales were collected and analyzed across 39 states in the United States from the years 1970 to 2000. Proposition 99, a Tobacco Tax and Health Protection Act passed in California in 1988, imposed a 25-cent per pack state excise tax on tobacco cigarettes and implemented additional restrictions, including the ban on cigarette vending machines in public areas accessible by juveniles and a ban on the individual sale of single cigarettes. Revenue generated was allocated for environmental and health care programs along with anti-tobacco advertising. We aim to determine if the imposition of this tax and the subsequent regulations led to a reduction in cigarette sales. The data is in the CSV file smoking2.csv.
file3c3a97cca6fdd96f6856f7856b5f8bc786a31d1a9be78c9f610ef3070783e970· frame — - 1Turno do modelo
call_0f310c09naive-olsFim:tool_use0 ms0 de entrada · 0 de saída · 0 de raciocínio · 0 em cacheTexto visívelLinha de base ingênua: regressão do resultado no tratamento, sem controles.
Chamadas pedidasinfer.ols{ "dataset": "smoking2", "x": [ "california" ], "y": "cigsale" }
- 2Ferramenta
infer.olsv0.1.0call_027867f0decidido pelo modeloreexecutávelMotivo: Linha de base ingênua: regressão do resultado no tratamento, sem controles.
Argumentos
{ "cluster": null, "controls": [], "dataset": "smoking2", "fe": [], "intercept": true, "level": 0.95, "se": "HC1", "subset": null, "weights": null, "x": [ "california" ], "y": "cigsale" }Figuras call_027867f0 Chave Valor Valor bruto Erro-padrão IC coef.california Coefficient on california in the regression of cigsale-24,9458 -24.9457554744338245,39062 5.390623666399409-35,5218 – -14,3697 Diagnósticosn_obs= 1.2091209k= 22r2= 0,01449180.014491822167306823df_resid= 1.2071207se_type="HC1"n_clusters= —
Tabelas (1)
{ "coefficients": [ { "ci_high": 121.3973657242941, "ci_low": 117.66833882218256, "coef": 119.53285227323833, "p": 0, "se": 0.9503459180766249, "t": 125.77825610611039, "term": "Intercept" }, { "ci_high": -14.369721901392372, "ci_low": -35.52178904747527, "coef": -24.945755474433824, "p": 0.000004098267105255285, "se": 5.390623666399409, "t": -4.627619551690201, "term": "california" } ] }- Digests dos dados
smoking2d54b84cb5b42c225732a5e4ae3b893195557b7a9df43e8a26093cf7beb0601ff- sha256 do resultado
bf4df0aa306fbd767b0af42d85133876adc17407f84f0dc6ee38c1a57f6161b6
- 3Turno do modelo
call_d2aecb93naive-olsFim:tool_use0 ms0 de entrada · 0 de saída · 0 de raciocínio · 0 em cacheChamadas pedidassubmit_answer(meta-ferramenta){ "answer": "Estimativa ingênua (infer.ols): coef.california = -24,95.", "caveats": [], "figure_refs": [ "call_027867f0:coef.california" ] }
- 4Guardaresposta aceita
- Números encontrados
- -24,95
- Sem lastro
- —
- Não citados
- —
1 nova(s) tentativa(s) restante(s) - 5Resposta
Estimativa ingênua (infer.ols): coef.california = -24,95.
Figuras citadas:call_027867f0:coef.california· Parada:answeredFigura da resposta:call_027867f0:coef.california= -24,9458-24.945755474433824(se 5,390625.390623666399409) - 6Pontuação#0resposta com lastropassouobrigatória
every number backed - 7Pontuação#1figura da resposta próximafalhouobrigatória
-24.95 in (-28.1705, -26.5295)?
Épocas × verificações
| # | 0 | 1 |
|---|---|---|
| Época 1 | passou | falhou |
Tentativas
Cada tentativa é seu próprio arquivo e é publicada; só a última de cada época é pontuada.
- época 1, tentativa 1falhoupontuada(exibindo)
Downloads desta tarefa
4fe826a1e8f4ae0412b28609771c4ccb88d177e4b87ee7c1e3d120d95f6754c7O hash de um zip é só de transporte: o que ancora a integridade é o RUN_SHA256SUMS que vai dentro dele, cópia exata do SHA256SUMS da execução.
| Arquivo | Tamanho | sha256 |
|---|---|---|
| attachments/35318d308c76f43e36156152a5a3c35536c116924dd6410e4c2c3aeae8222afd.json | 872 B | 35318d308c76f43e36156152a5a3c35536c116924dd6410e4c2c3aeae8222afd |
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