Tarefa qrdata_socsci.375
qrdata_socsciagentT2publicépoca 1, tentativa 1Execução: 20261015T170037Z-suite-qrdata_socsci-naive-761cb5Veredito
-4555.74 in (2384.1533, 2531.6267)?Família do método (das chamadas de ferramentas): ols (regression)
Pergunta feita ao analista
What is the Average Treatment Effect on the treated (ATT) of the trainee program on earnings, as estimated by a matching estimator? Please round the final answer to the nearest hundredth. The answer is positive if the trainee program increases the earnings.
Estimativa ingênua (infer.ols): coef.trainees = -4556.
Valores esperados e de onde vêm
qrdata.gold.375
- Fonte
- QRData benchmark/QRData.json at de450af45ff7101b328bb064c6b475f73414a7ed (Xiao Liu, Zirui Wu, Xueqing Wu, Pan Lu, Kai-Wei Chang, Yansong Feng. Are LLMs Capable of Data-based Statistical and Causal Reasoning? Benchmarking Advanced Quantitative Reasoning with Data. Findings of the Association for Computational Linguistics: ACL 2024, pages 9215-9235.)
- Tipo
- benchmark_gold
- Localização
- QRData.json item 375 (0-based), field 'answer'
- Trecho
item 375 answer 2457.89
- Valor como publicado
2457.89- Valor
- 2.457,89
2457.89 - Conferido por
- arquivo do benchmark
- sha256 da cópia lida
e076d960f19434adf728aab70480ce34808c06066fcea48eaa38b145d1a111a1(identifica a cópia lida, não um arquivo canônico)- Endereço
https://raw.githubusercontent.com/xxxiaol/QRData/de450af45ff7101b328bb064c6b475f73414a7ed/benchmark/QRData.json- Licença
- CC BY-NC 4.0
- #1 figura da resposta próxima:
[2384.1533,2531.6267]· interval · [2384.1533, 2531.6267] ()
qrdata.eval_py
- Fonte
- QRData benchmark/eval.py at de450af45ff7101b328bb064c6b475f73414a7ed (Xiao Liu, Zirui Wu, Xueqing Wu, Pan Lu, Kai-Wei Chang, Yansong Feng. Are LLMs Capable of Data-based Statistical and Causal Reasoning? Benchmarking Advanced Quantitative Reasoning with Data. Findings of the Association for Computational Linguistics: ACL 2024, pages 9215-9235.)
- Tipo
- software
- Localização
- benchmark/eval.py: extract_first_number, calc_acc
- Valor
- —
- Conferido por
- arquivo do benchmark · Vendored byte for byte as suites/data/qrdata_socsci/vendor/benchmark_eval.py.txt; a parity test runs its functions against MAGI's port and the answer_figure_close check.
- Implementação
- independente da ferramenta
- sha256 da cópia lida
d6e5c1f7535ac9413951996c15544beb6f184244acb2da56e1fcd0942837e33d(identifica a cópia lida, não um arquivo canônico)- Endereço
https://raw.githubusercontent.com/xxxiaol/QRData/de450af45ff7101b328bb064c6b475f73414a7ed/benchmark/eval.py- Licença
- CC BY-NC 4.0
Verificações
| # | Verificação | Obrigatória | Resultado | Esperado | Observado | Tolerância | Fonte | Chamada |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 | resposta com lastro every number backed | obrigatória | passou | — | [] | — | — | — |
| 1 | figura da resposta próxima -4555.74 in (2384.1533, 2531.6267)? | obrigatória | falhou | [2384.1533,2531.6267] | -4.555,74-4555.74 | interval · [2384.1533, 2531.6267] () | qrdata.gold.375 | call_32797218 |
Caminho de referência e caminho do agente
A chamada de referência ao lado da chamada que deu a resposta, argumento por argumento.
Nenhum caminho de referência registrado para esta tarefa.
Trajetória
Cada evento na ordem em que aconteceu: turnos do modelo, chamadas de ferramentas, guardas, transformações e pontuação.
- 0Início
What is the Average Treatment Effect on the treated (ATT) of the trainee program on earnings, as estimated by a matching estimator? Please round the final answer to the nearest hundredth. The answer is positive if the trainee program increases the earnings.
trainee_unique_on_age(agent)We are trying to estimate the effect of a trainee program on earnings. Data in the CSV file trainee_unique_on_age.csv contains trainee status, age, and earnings of each unit. Trainees are much younger than non trainees, which indicates that age is probably a confounder.
file3c3a97cca6fdd96f6856f7856b5f8bc786a31d1a9be78c9f610ef3070783e970· frame — - 1Turno do modelo
call_ebc588c5naive-olsFim:tool_use0 ms0 de entrada · 0 de saída · 0 de raciocínio · 0 em cacheTexto visívelLinha de base ingênua: regressão do resultado no tratamento, sem controles.
Chamadas pedidasinfer.ols{ "dataset": "trainee_unique_on_age", "x": [ "trainees" ], "y": "earnings" }
- 2Ferramenta
infer.olsv0.1.0call_32797218decidido pelo modeloreexecutávelMotivo: Linha de base ingênua: regressão do resultado no tratamento, sem controles.
Argumentos
{ "cluster": null, "controls": [], "dataset": "trainee_unique_on_age", "fe": [], "intercept": true, "level": 0.95, "se": "HC1", "subset": null, "weights": null, "x": [ "trainees" ], "y": "earnings" }Figuras call_32797218 Chave Valor Valor bruto Erro-padrão IC coef.trainees Coefficient on trainees in the regression of earnings-4.555,74 -4555.7354925775982.385,8 2385.7973792779712-9.335,06 – 223,591 Diagnósticosn_obs= 5858k= 22r2= 0,04531070.045310660272200765df_resid= 5656se_type="HC1"n_clusters= —
Tabelas (1)
{ "coefficients": [ { "ci_high": 24574.99733734644, "ci_low": 17389.10522675612, "coef": 20982.05128205128, "p": 1.1486193996412599e-16, "se": 1793.5668047730085, "t": 11.698505584634047, "term": "Intercept" }, { "ci_high": 223.59096451257392, "ci_low": -9335.06194966777, "coef": -4555.735492577598, "p": 0.06132245670617739, "se": 2385.7973792779712, "t": -1.9095232194262568, "term": "trainees" } ] }- Digests dos dados
trainee_unique_on_age5a23c97f5cdb2ae04cdd92c5f2691a206d7cdaae64f3d754f1521e6a8f1759b2- sha256 do resultado
b6df1fb52963b7318a01cc92d81df5372a3aa3f385ba90ff50607999258c4a04
- 3Turno do modelo
call_52cf8092naive-olsFim:tool_use0 ms0 de entrada · 0 de saída · 0 de raciocínio · 0 em cacheChamadas pedidassubmit_answer(meta-ferramenta){ "answer": "Estimativa ingênua (infer.ols): coef.trainees = -4556.", "caveats": [], "figure_refs": [ "call_32797218:coef.trainees" ] }
- 4Guardaresposta aceita
- Números encontrados
- -4556
- Sem lastro
- —
- Não citados
- —
1 nova(s) tentativa(s) restante(s) - 5Resposta
Estimativa ingênua (infer.ols): coef.trainees = -4556.
Figuras citadas:call_32797218:coef.trainees· Parada:answeredFigura da resposta:call_32797218:coef.trainees= -4.555,74-4555.735492577598(se 2.385,82385.7973792779712) - 6Pontuação#0resposta com lastropassouobrigatória
every number backed - 7Pontuação#1figura da resposta próximafalhouobrigatória
-4555.74 in (2384.1533, 2531.6267)?
Épocas × verificações
| # | 0 | 1 |
|---|---|---|
| Época 1 | passou | falhou |
Tentativas
Cada tentativa é seu próprio arquivo e é publicada; só a última de cada época é pontuada.
- época 1, tentativa 1falhoupontuada(exibindo)
Downloads desta tarefa
c31e7f09ef273e43aea435bb0f7506f0f78565bc7596dd7ba47009880de1d872O hash de um zip é só de transporte: o que ancora a integridade é o RUN_SHA256SUMS que vai dentro dele, cópia exata do SHA256SUMS da execução.
| Arquivo | Tamanho | sha256 |
|---|---|---|
| attachments/3252d812d066f4a66240e5a3db2949fdfff693e18ff71af0ab62a8580321c979.json | 560 B | 3252d812d066f4a66240e5a3db2949fdfff693e18ff71af0ab62a8580321c979 |
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| native/qrdata_socsci/qrdata_socsci.375.e1.a1.json | 478 B | 082b54281d49adda871e7a8a80838bc1159544ba14f39bee0ca8cde490a1bdb8 |
| sources/qrdata.eval_py.json | 1,3 KB | d610b61f390d29ce767e08ce850eab5cb0dc4d13c1edb62d8cf3b0e49a3a291a |
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