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Tarefa crb_papers.q099

crb_papersagentT2publicépoca 1, tentativa 1Execução: 20261015T170957Z-suite-crb_papers-baseline-dae0c1

Veredito

falhouDecidida pela verificação 1: figura da resposta próxima, nenhuma estimativa citada.
no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call

Pergunta feita ao analista

What is the average effect of serving in Parliament on log gross wealth at death for Conservative candidates comparable to those at the win-loss boundary?

Resposta

Pelas regras deste roteador não identifiquei um desenho que responda à pergunta; nenhuma estimativa foi feita.

Valores esperados e de onde vêm

crb_papers.q099.gold

Fonte
CausalReasoningBenchmark, causal_queries.json, index 99 (revision edd0fe1c1d1c)
Tipo
benchmark_gold
Localização
causal_queries.json['99'].effect and .standard_error
Trecho
index 99: effect 0.909593, standard_error 0.462262
Valor como publicado
0.9095928753918407
Erro-padrão como publicado
0.46226187421948006
Valor
0,9095930.9095928753918407 (se 0,4622620.46226187421948006)
Conferido por
arquivo do benchmark · Read from the catalog at the pinned revision by scripts/freeze_crb_papers.py; the catalog states the value its estimation script prints.
Endereço
https://huggingface.co/datasets/syrgkanislab/CausalReasoningBenchmark/resolve/edd0fe1c1d1c5c0a4f0e3e67a50481ac679fb888/causal_queries.json
Licença
MIT
  • #2 figura da resposta próxima: 0,9095930.9095928753918407 · relativa 0.000001 · absoluta 4.6226187421948003e-7
  • #3 figura da resposta próxima: 0,4622620.46226187421948006 · relativa 0.000001 · absoluta 4.6226187421948003e-7

crb_papers.q099.script

Fonte
CausalReasoningBenchmark reference estimation script for index 99
Tipo
software
Localização
solutions/research_papers/RDD/eggers_hainmueller_2009a/question_1/estimation.py
Valor
—
Conferido por
arquivo do benchmark · sha256 of the script's 2120 bytes at the pinned revision; the reference path of the item is a transcription of this script into typed transforms and tool calls (never executed here).
Implementação
independente da ferramenta
sha256 da cópia lida
030cae66db41bb68f3e193e9bd2677f22d15569db49bb8c15ba6117c63162bb7 (identifica a cópia lida, não um arquivo canônico)
Endereço
https://huggingface.co/datasets/syrgkanislab/CausalReasoningBenchmark/resolve/edd0fe1c1d1c5c0a4f0e3e67a50481ac679fb888/solutions/research_papers/RDD/eggers_hainmueller_2009a/question_1/estimation.py
Licença
MIT

    Verificações

    Cada verificação, o que esperava, o que observou e a chamada que leu
    #VerificaçãoObrigatóriaResultadoEsperadoObservadoTolerânciaFonteChamada
    0resposta com lastro
    every number backed
    obrigatóriapassou—[]———
    1figura da resposta próxima
    no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call
    obrigatóriafalhou[0.0035596019216598274,1.8156261488620218]—interval · [0.0035596019216598274, 1.8156261488620218]——
    2figura da resposta próxima
    no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call
    registradafalhou0,9095930.9095928753918407—relativa 0.000001 · absoluta 4.6226187421948003e-7crb_papers.q099.gold—
    3figura da resposta próxima
    no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call
    registradafalhou0,4622620.46226187421948006—relativa 0.000001 · absoluta 4.6226187421948003e-7crb_papers.q099.gold—

    Caminho de referência e caminho do agente

    A chamada de referência ao lado da chamada que deu a resposta, argumento por argumento.

    Nenhum caminho de referência registrado para esta tarefa.

    Trajetória

    Cada evento na ordem em que aconteceu: turnos do modelo, chamadas de ferramentas, guardas, transformações e pontuação.

    1. 0Início

      What is the average effect of serving in Parliament on log gross wealth at death for Conservative candidates comparable to those at the win-loss boundary?

      ds_0066 (agent)

      | Variable Name | Description | |---------------|-------------------------------------------------------------------------------------------------------| | (index) | Row index from the file export. | | Unnamed: 0 | Auxiliary numeric identifier from the original compilation. | | surname | Candidate’s family name as listed in source records. | | firstname | Candidate’s given name as listed in source records. | | party | Political party affiliation (e.g., “tory” for Conservative, “labour” for Labour). | | ln.gross | Natural log of the gross probate value (estate at death) expressed in 2007 GBP. | | ln.net | - | | yob | Year of birth. | | yod | Year of death. | | margin.pre | Vote-share margin for the same constituency in the immediately preceding election. | | region | UK region/nation of the constituency associated with the decisive race (e.g., Wales, North East England). | | margin | Vote-share margin in the decisive constituency race: candidate’s share minus nearest opponent’s share. | Data Description: This dataset contains candidate-level records assembled to study the financial profiles of British politicians and near-politicians active in parliamentary contests between 1950 and 1970. Biographical and electoral information (names, party, constituency region, and vote margins) were digitized from The Times Guide to the House of Commons. Dates of death were located using post‑1984 vital records, and estate values were retrieved from the national probate calendar; gross estate amounts were converted to 2007 GBP using the UK CPI and logged for analysis. The file focuses on candidates from Britain’s two major parties and includes those who either won a seat or came close in constituency races. The “margin” variable captures competitiveness in the decisive contest (first successful race for winners or best losing race for non-winners), while “margin.pre” summarizes the prior election’s constituency margin. Together with year of birth/death and constituency region, the dataset provides concise demographic, geographic, and electoral context alongside standardized measures of wealth at death derived from probate records.

      file 7fdff34c9e4e50359466a55ae1970a26769c997d2c33705a2722eca68ad700a2 · frame —
    2. 1Turno do modelo
      call_e426ca39rules-1Fim: tool_use0 ms0 de entrada · 0 de saída · 0 de raciocínio · 0 em cache
      Chamadas pedidas
      • submit_answer (meta-ferramenta)
        {
          "answer": "Pelas regras deste roteador não identifiquei um desenho que responda à pergunta; nenhuma estimativa foi feita.",
          "caveats": [],
          "figure_refs": []
        }
    3. 2Guarda
      resposta aceita
      Números encontrados
      —
      Sem lastro
      —
      Não citados
      —
      1 nova(s) tentativa(s) restante(s)
    4. 3Resposta

      Pelas regras deste roteador não identifiquei um desenho que responda à pergunta; nenhuma estimativa foi feita.

      Figuras citadas: — · Parada: answered
    5. 4Pontuação
      #0resposta com lastropassouobrigatóriaevery number backed
    6. 5Pontuação
      #1figura da resposta próximafalhouobrigatóriano answer figure: the answer cites no effect of an estimator call
    7. 6Pontuação
      #2figura da resposta próximafalhouregistradano answer figure: the answer cites no effect of an estimator call
    8. 7Pontuação
      #3figura da resposta próximafalhouregistradano answer figure: the answer cites no effect of an estimator call

    Épocas × verificações

    Resultado de cada verificação em cada época pontuada
    #0123
    Época 1passoufalhoufalhoufalhou

    Tentativas

    Cada tentativa é seu próprio arquivo e é publicada; só a última de cada época é pontuada.

    Downloads desta tarefa

    Pacote da tarefa (.zip)
    82,9 KB · sha256 089c8654391ccb704878bc052e3a3fb0599e38e4f75dab083cffef7d960c2a8a

    O hash de um zip é só de transporte: o que ancora a integridade é o RUN_SHA256SUMS que vai dentro dele, cópia exata do SHA256SUMS da execução.

    Downloads desta tarefa
    ArquivoTamanhosha256
    attachments/389dc7c471522bcbbcd1ae0151acb2dda18d17f41af173ec8bacd507110034a5.json179 B389dc7c471522bcbbcd1ae0151acb2dda18d17f41af173ec8bacd507110034a5
    attachments/433a6877aa6a378bbd4b7e2752e484d8cb7499c562d68222be231f62ff2fa420.json2,4 KB433a6877aa6a378bbd4b7e2752e484d8cb7499c562d68222be231f62ff2fa420
    attachments/52ab03d8ec104abb85572294bf8a469d75c5de9e74d6042caabff8017adc572b.json64,0 KB52ab03d8ec104abb85572294bf8a469d75c5de9e74d6042caabff8017adc572b
    attachments/5b85f96cd3718525d03afe5e27c78e063ff3bc8af13da85712f81180727ad4fd.json3,4 KB5b85f96cd3718525d03afe5e27c78e063ff3bc8af13da85712f81180727ad4fd
    native/crb_papers/crb_papers.q099.e1.a1.json2,7 KBc4831379a0b9cab599687c65e2ddc6f52a16e5a45560a611fa70bc030850e84f
    sources/crb_papers.q099.gold.json1,1 KB005fc4e5a4d930bf2d92b44ddd3d38e332e1efb514726a1093e977368d178aa1
    sources/crb_papers.q099.script.json1,1 KB427f5a94d018ad21d6f35e493538dd37319a6afaa47d4a8fde17416e1f6ace6c
    specs/crb_papers.q099.json6,9 KB6629362560206ff5a4e26a30d9f72e14b67671d06c3f950176792396d139f8cf
    traces/crb_papers.q099.e1.a1.jsonl8,9 KB325297fa60693de5a8d52d5a718147a078bb574a0087cefd7c31b35ea853f31c
    trajectories/crb_papers.q099.e1.a1.jsonl7,6 KBb95f61911feb514ecab7477f64e578c7f6f98860dd23b96c7b0a981d839f7aef