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Tarefa crb_papers.q104

crb_papersagentT2publicépoca 1, tentativa 1Execução: 20261015T170957Z-suite-crb_papers-baseline-dae0c1

Veredito

falhouDecidida pela verificação 1: figura da resposta próxima, nenhuma estimativa citada.
no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call

Pergunta feita ao analista

Among gubernatorial elections decided by very small margins, what is the causal effect of a Democratic (vs. Republican) gubernatorial victory on the subsequent midterm change in the Democratic share of lower-house seats?

Resposta

Pelas regras deste roteador não identifiquei um desenho que responda à pergunta; nenhuma estimativa foi feita.

Valores esperados e de onde vêm

crb_papers.q104.gold

Fonte
CausalReasoningBenchmark, causal_queries.json, index 104 (revision edd0fe1c1d1c)
Tipo
benchmark_gold
Localização
causal_queries.json['104'].effect and .standard_error
Trecho
index 104: effect -4.30662, standard_error 3.39491
Valor como publicado
-4.306620864874278
Erro-padrão como publicado
3.3949093756820687
Valor
-4,30662-4.306620864874278 (se 3,394913.3949093756820687)
Conferido por
arquivo do benchmark · Read from the catalog at the pinned revision by scripts/freeze_crb_papers.py; the catalog states the value its estimation script prints.
Endereço
https://huggingface.co/datasets/syrgkanislab/CausalReasoningBenchmark/resolve/edd0fe1c1d1c5c0a4f0e3e67a50481ac679fb888/causal_queries.json
Licença
MIT
  • #2 figura da resposta próxima: -4,30662-4.306620864874278 · relativa 0.000001 · absoluta 0.0000033949093756820687
  • #3 figura da resposta próxima: 3,394913.3949093756820687 · relativa 0.000001 · absoluta 0.0000033949093756820687

crb_papers.q104.script

Fonte
CausalReasoningBenchmark reference estimation script for index 104
Tipo
software
Localização
solutions/research_papers/RDD/folke_snyder_2012/question_1/estimation.py
Valor
—
Conferido por
arquivo do benchmark · sha256 of the script's 1708 bytes at the pinned revision; the reference path of the item is a transcription of this script into typed transforms and tool calls (never executed here).
Implementação
independente da ferramenta
sha256 da cópia lida
311154b57a9bcfb2013af2d887661402f21afb39d0f073fee9a163c21917164b (identifica a cópia lida, não um arquivo canônico)
Endereço
https://huggingface.co/datasets/syrgkanislab/CausalReasoningBenchmark/resolve/edd0fe1c1d1c5c0a4f0e3e67a50481ac679fb888/solutions/research_papers/RDD/folke_snyder_2012/question_1/estimation.py
Licença
MIT

    Verificações

    Cada verificação, o que esperava, o que observou e a chamada que leu
    #VerificaçãoObrigatóriaResultadoEsperadoObservadoTolerânciaFonteChamada
    0resposta com lastro
    every number backed
    obrigatóriapassou—[]———
    1figura da resposta próxima
    no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call
    obrigatóriafalhou[-10.960643241211132,2.347401511462577]—interval · [-10.960643241211132, 2.347401511462577]——
    2figura da resposta próxima
    no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call
    registradafalhou-4,30662-4.306620864874278—relativa 0.000001 · absoluta 0.0000033949093756820687crb_papers.q104.gold—
    3figura da resposta próxima
    no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call
    registradafalhou3,394913.3949093756820687—relativa 0.000001 · absoluta 0.0000033949093756820687crb_papers.q104.gold—

    Caminho de referência e caminho do agente

    A chamada de referência ao lado da chamada que deu a resposta, argumento por argumento.

    caminho de referência do item · benchmark_script

    Referência: infer.rddO agente não fez uma chamada de estimação que a resposta cite.

    Pendências do caminho de referência: needs_op:rdrobust_nn_variance

    Trajetória

    Cada evento na ordem em que aconteceu: turnos do modelo, chamadas de ferramentas, guardas, transformações e pontuação.

    1. 0Início

      Among gubernatorial elections decided by very small margins, what is the causal effect of a Democratic (vs. Republican) gubernatorial victory on the subsequent midterm change in the Democratic share of lower-house seats?

      ds_0070 (agent)

      | Variable Name | Description | |----------------|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------| | Unnamed: 0 | - | | dem_lhpct_chng | Change in the Democratic share of seats in the state lower house between the prior gubernatorial election year and the subsequent midterm election (percentage points, two‑party share). | | D_1 | Democratic gubernatorial vote margin from 50 percent in the previous gubernatorial election (percentage points; positive if the Democrat won, negative if the Republican won). | Data Description: This file is a pared‑down extract constructed to study midterm seat swings in U.S. state lower‑house elections following gubernatorial contests. Each row corresponds to a state midterm legislative election year, and variables record (a) how the Democratic two‑party seat share changed from the last cycle and (b) the Democratic win/lose margin in the immediately preceding gubernatorial election. The coverage used in the original study spans 1882–2010, focusing on lower chambers because most upper chambers are staggered and often small. Cases with nonpartisan legislatures or strong third‑party dominance were excluded, and the analysis centers on years when the governor was not on the ballot but the lower house was. The data were assembled from historical administrative sources: state legislative seat counts from Dubin (2007) with recent updates from the National Conference of State Legislatures, and gubernatorial election returns from ICPSR compilations and state election officials. The extract you have contains just the variables required to reproduce the core state‑level midterm seat‑change analysis.

      file 01092928e739dab8806446231e17fda1cdda1ae702086f7a5eb1dc65e69b17d0 · frame —
      ref_window (reference)
      file 01092928e739dab8806446231e17fda1cdda1ae702086f7a5eb1dc65e69b17d0 · frame —
      1. select {"columns":["dem_lhpct_chng","D_1"]}
      2. dropna {"columns":["dem_lhpct_chng","D_1"]}
      3. filter {"query":"D_1 >= -3 and D_1 <= 3"}
    2. 1Turno do modelo
      call_9ef07669rules-1Fim: tool_use0 ms0 de entrada · 0 de saída · 0 de raciocínio · 0 em cache
      Chamadas pedidas
      • submit_answer (meta-ferramenta)
        {
          "answer": "Pelas regras deste roteador não identifiquei um desenho que responda à pergunta; nenhuma estimativa foi feita.",
          "caveats": [],
          "figure_refs": []
        }
    3. 2Guarda
      resposta aceita
      Números encontrados
      —
      Sem lastro
      —
      Não citados
      —
      1 nova(s) tentativa(s) restante(s)
    4. 3Resposta

      Pelas regras deste roteador não identifiquei um desenho que responda à pergunta; nenhuma estimativa foi feita.

      Figuras citadas: — · Parada: answered
    5. 4Pontuação
      #0resposta com lastropassouobrigatóriaevery number backed
    6. 5Pontuação
      #1figura da resposta próximafalhouobrigatóriano answer figure: the answer cites no effect of an estimator call
    7. 6Pontuação
      #2figura da resposta próximafalhouregistradano answer figure: the answer cites no effect of an estimator call
    8. 7Pontuação
      #3figura da resposta próximafalhouregistradano answer figure: the answer cites no effect of an estimator call

    Épocas × verificações

    Resultado de cada verificação em cada época pontuada
    #0123
    Época 1passoufalhoufalhoufalhou

    Tentativas

    Cada tentativa é seu próprio arquivo e é publicada; só a última de cada época é pontuada.

    Downloads desta tarefa

    Pacote da tarefa (.zip)
    82,4 KB · sha256 98ec533b164c03e01a58ce821ca1140d117315a3fbba2ad10360a11fe8391632

    O hash de um zip é só de transporte: o que ancora a integridade é o RUN_SHA256SUMS que vai dentro dele, cópia exata do SHA256SUMS da execução.

    Downloads desta tarefa
    ArquivoTamanhosha256
    attachments/433a6877aa6a378bbd4b7e2752e484d8cb7499c562d68222be231f62ff2fa420.json2,4 KB433a6877aa6a378bbd4b7e2752e484d8cb7499c562d68222be231f62ff2fa420
    attachments/48c30171a36c6e330aa789fc330cc411fcc1468a56bc6cae5d054251e051769d.json245 B48c30171a36c6e330aa789fc330cc411fcc1468a56bc6cae5d054251e051769d
    attachments/52ab03d8ec104abb85572294bf8a469d75c5de9e74d6042caabff8017adc572b.json64,0 KB52ab03d8ec104abb85572294bf8a469d75c5de9e74d6042caabff8017adc572b
    attachments/bba927f7e19e63259302bea8564ab53b2e82626f01efc68bc349a8102cd1d662.json2,3 KBbba927f7e19e63259302bea8564ab53b2e82626f01efc68bc349a8102cd1d662
    native/crb_papers/crb_papers.q104.e1.a1.json2,7 KB63b9e695e32e1969111d5c29097793130ab96e1b06c7ab9d87172c456ae1ad3a
    sources/crb_papers.q104.gold.json1,1 KB12554886ab4d82fae9c66deff3d1b6f55e9cdd44ec0edf2ce18185927043d921
    sources/crb_papers.q104.script.json1,1 KB0db4cd51ff2cb90c60fd5c275767f91c9066cd3a052eb4a228197a052dba8c1b
    specs/crb_papers.q104.json7,9 KBe17b53fddb91b1429a0d2c01c1785bc284520c4b1df3129cfa2697cd9a8c2f6e
    traces/crb_papers.q104.e1.a1.jsonl7,9 KB62a5f6f2652a41c8c8df25678b5015ef929c14f4f252c080086f8f5c66da678c
    trajectories/crb_papers.q104.e1.a1.jsonl7,1 KBbd4b93dc9caa51f5f1f6e147f8d4ac99f89363166088730303fdd81aff058dda