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Tarefa crb_papers.q105

crb_papersagentT2publicépoca 1, tentativa 1Execução: 20261015T170957Z-suite-crb_papers-baseline-dae0c1

Veredito

falhouDecidida pela verificação 1: figura da resposta próxima, nenhuma estimativa citada.
no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call

Pergunta feita ao analista

What is the average effect, at very close U.S. House races, of a Democratic victory on the Democratic Party's share of all campaign contributions received in the subsequent election cycle in that district?

Resposta

Pelas regras deste roteador não identifiquei um desenho que responda à pergunta; nenhuma estimativa foi feita.

Valores esperados e de onde vêm

crb_papers.q105.gold

Fonte
CausalReasoningBenchmark, causal_queries.json, index 105 (revision edd0fe1c1d1c)
Tipo
benchmark_gold
Localização
causal_queries.json['105'].effect and .standard_error
Trecho
index 105: effect 15.1793, standard_error 6.51999
Valor como publicado
15.179268300881112
Erro-padrão como publicado
6.519994067871143
Valor
15,179315.179268300881112 (se 6,519996.519994067871143)
Conferido por
arquivo do benchmark · Read from the catalog at the pinned revision by scripts/freeze_crb_papers.py; the catalog states the value its estimation script prints.
Endereço
https://huggingface.co/datasets/syrgkanislab/CausalReasoningBenchmark/resolve/edd0fe1c1d1c5c0a4f0e3e67a50481ac679fb888/causal_queries.json
Licença
MIT
  • #2 figura da resposta próxima: 15,179315.179268300881112 · relativa 0.000001 · absoluta 0.000006519994067871143
  • #3 figura da resposta próxima: 6,519996.519994067871143 · relativa 0.000001 · absoluta 0.000006519994067871143

crb_papers.q105.script

Fonte
CausalReasoningBenchmark reference estimation script for index 105
Tipo
software
Localização
solutions/research_papers/RDD/fouirnaies_hall_2014a/question_1/estimation.py
Valor
—
Conferido por
arquivo do benchmark · sha256 of the script's 3706 bytes at the pinned revision; the reference path of the item is a transcription of this script into typed transforms and tool calls (never executed here).
Implementação
independente da ferramenta
sha256 da cópia lida
2c997206770e2350e32f0061f7197af49a6986bccdda9cfdd475c2931f1ca342 (identifica a cópia lida, não um arquivo canônico)
Endereço
https://huggingface.co/datasets/syrgkanislab/CausalReasoningBenchmark/resolve/edd0fe1c1d1c5c0a4f0e3e67a50481ac679fb888/solutions/research_papers/RDD/fouirnaies_hall_2014a/question_1/estimation.py
Licença
MIT

    Verificações

    Cada verificação, o que esperava, o que observou e a chamada que leu
    #VerificaçãoObrigatóriaResultadoEsperadoObservadoTolerânciaFonteChamada
    0resposta com lastro
    every number backed
    obrigatóriapassou—[]———
    1figura da resposta próxima
    no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call
    obrigatóriafalhou[2.400079927853673,27.95845667390855]—interval · [2.400079927853673, 27.95845667390855]——
    2figura da resposta próxima
    no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call
    registradafalhou15,179315.179268300881112—relativa 0.000001 · absoluta 0.000006519994067871143crb_papers.q105.gold—
    3figura da resposta próxima
    no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call
    registradafalhou6,519996.519994067871143—relativa 0.000001 · absoluta 0.000006519994067871143crb_papers.q105.gold—

    Caminho de referência e caminho do agente

    A chamada de referência ao lado da chamada que deu a resposta, argumento por argumento.

    caminho de referência do item · benchmark_script

    Referência: infer.rddO agente não fez uma chamada de estimação que a resposta cite.

    Pendências do caminho de referência: needs_op:rdrobust_nn_variance

    Trajetória

    Cada evento na ordem em que aconteceu: turnos do modelo, chamadas de ferramentas, guardas, transformações e pontuação.

    1. 0Início

      What is the average effect, at very close U.S. House races, of a Democratic victory on the Democratic Party's share of all campaign contributions received in the subsequent election cycle in that district?

      ds_0071 (agent)

      | Variable Name | Description | |---------------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------| | dv_money | Democratic Party’s share of all campaign contributions received in the subsequent election cycle for a district (percent of combined Democratic and Republican receipts, t+1). | | rv | Democratic two-party vote-share margin in the prior general election for the same district (Democratic share minus 50, in percentage points; negative values indicate a Democratic loss). | Data Description: This file is a pared-down analysis dataset derived from a larger compilation used to study fundraising patterns in U.S. House elections. Each row corresponds to a congressional district–election pair, combining prior election returns with fundraising in the next cycle. The contributions measure aggregates itemized receipts reported to the Federal Election Commission (FEC) by House candidates, summing donations from individuals and political action committees; party committee transfers and candidate self-financing are excluded, and the Democratic share is computed relative to the combined Democratic and Republican totals in that district-cycle. Election returns provide the two-party vote shares from the preceding general election, recorded as the Democratic margin over 50 percent. The broader study covers U.S. House contests primarily from 1980–2006 and focuses on districts with standard two-party competition. Observations in which a third-party candidate placed first or second are removed, and district-years affected by redistricting between elections are omitted to maintain comparability across cycles. Values are recorded in percentage points, with the contribution share referring to the subsequent cycle and the vote-share margin referring to the prior contest.

      file 1a1e60f54978b33a6b01f7f8f66e075bbceefd4c9d0ea297c31f8521eccb53e0 · frame —
      ref_rd (reference)
      file 1a1e60f54978b33a6b01f7f8f66e075bbceefd4c9d0ea297c31f8521eccb53e0 · frame —
      1. select {"columns":["dv_money","rv"]}
      2. dropna {"columns":["dv_money","rv"]}
    2. 1Turno do modelo
      call_91241d6crules-1Fim: tool_use0 ms0 de entrada · 0 de saída · 0 de raciocínio · 0 em cache
      Chamadas pedidas
      • submit_answer (meta-ferramenta)
        {
          "answer": "Pelas regras deste roteador não identifiquei um desenho que responda à pergunta; nenhuma estimativa foi feita.",
          "caveats": [],
          "figure_refs": []
        }
    3. 2Guarda
      resposta aceita
      Números encontrados
      —
      Sem lastro
      —
      Não citados
      —
      1 nova(s) tentativa(s) restante(s)
    4. 3Resposta

      Pelas regras deste roteador não identifiquei um desenho que responda à pergunta; nenhuma estimativa foi feita.

      Figuras citadas: — · Parada: answered
    5. 4Pontuação
      #0resposta com lastropassouobrigatóriaevery number backed
    6. 5Pontuação
      #1figura da resposta próximafalhouobrigatóriano answer figure: the answer cites no effect of an estimator call
    7. 6Pontuação
      #2figura da resposta próximafalhouregistradano answer figure: the answer cites no effect of an estimator call
    8. 7Pontuação
      #3figura da resposta próximafalhouregistradano answer figure: the answer cites no effect of an estimator call

    Épocas × verificações

    Resultado de cada verificação em cada época pontuada
    #0123
    Época 1passoufalhoufalhoufalhou

    Tentativas

    Cada tentativa é seu próprio arquivo e é publicada; só a última de cada época é pontuada.

    Downloads desta tarefa

    Pacote da tarefa (.zip)
    82,3 KB · sha256 338cbf3591305a657f2573423837bdc08144c1b6daac0a604814b719182b2172

    O hash de um zip é só de transporte: o que ancora a integridade é o RUN_SHA256SUMS que vai dentro dele, cópia exata do SHA256SUMS da execução.

    Downloads desta tarefa
    ArquivoTamanhosha256
    attachments/2f6e6df78211076fb3d7b6a039841deba812c79a1ec45903b6068348faf0b3b1.json230 B2f6e6df78211076fb3d7b6a039841deba812c79a1ec45903b6068348faf0b3b1
    attachments/433a6877aa6a378bbd4b7e2752e484d8cb7499c562d68222be231f62ff2fa420.json2,4 KB433a6877aa6a378bbd4b7e2752e484d8cb7499c562d68222be231f62ff2fa420
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    attachments/d14becdbd6ab8bd6918ec9d9012fdd2e35b4d54a1b0a525c14f8cb5d5dfc89be.json2,2 KBd14becdbd6ab8bd6918ec9d9012fdd2e35b4d54a1b0a525c14f8cb5d5dfc89be
    native/crb_papers/crb_papers.q105.e1.a1.json2,7 KB9fa1cf4aa4eb00fc0eeba134cc7745ebc52f6da2310c8afb020f6ed1555e6326
    sources/crb_papers.q105.gold.json1,1 KB8b6c5e0eb0dea765689937202e6c9b9765955abe000d4a082343434efb6c73f7
    sources/crb_papers.q105.script.json1,1 KB0bfe23d152edcf2d1daebf649a9ea2c4c7665fa384154c6685e05e2daaac29e6
    specs/crb_papers.q105.json7,7 KBac4b84f803893eff65495362439bdd28b945452b058a1f6ae23afab4b3c65c81
    traces/crb_papers.q105.e1.a1.jsonl7,8 KBd4bb424c44c7173bf3b4e4fa8681576da9abe88412fe8fdebbc3354af414aad9
    trajectories/crb_papers.q105.e1.a1.jsonl6,9 KB5cd559543c6888719ae8f96b24de8d8466276a55415aaac775d3c4af85debe51