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Tarefa crb_papers.q075

crb_papersagentT2publicépoca 1, tentativa 1Execução: 20261015T171027Z-suite-crb_papers-naive-54c3f2

Veredito

falhouDecidida pela verificação 1: figura da resposta próxima, fora da tolerância.
-0.02538160885 in [0.004194364417, 0.05896056542]?

Família do método (das chamadas de ferramentas): ols (regression)

Pergunta feita ao analista

What is the causal effect of a one-unit increase in log(number of broadband providers) on affective partisan polarization (outcome scaled 0-1), estimated for compliers using county-level data pooled across 2004 and 2008?

Resposta

Estimativa ingênua (infer.ols): coef.D = -0,02538.

Valores esperados e de onde vêm

crb_papers.q075.gold

Fonte
CausalReasoningBenchmark, causal_queries.json, index 75 (revision edd0fe1c1d1c)
Tipo
benchmark_gold
Localização
causal_queries.json['75'].effect and .standard_error
Trecho
index 75: effect 0.0315775, standard_error 0.013971
Valor como publicado
0.03157746492058777
Erro-padrão como publicado
0.01397096964478184
Valor
0,03157750.03157746492058777 (se 0,0139710.01397096964478184)
Conferido por
arquivo do benchmark · Read from the catalog at the pinned revision by scripts/freeze_crb_papers.py; the catalog states the value its estimation script prints.
Endereço
https://huggingface.co/datasets/syrgkanislab/CausalReasoningBenchmark/resolve/edd0fe1c1d1c5c0a4f0e3e67a50481ac679fb888/causal_queries.json
Licença
MIT
  • #2 figura da resposta próxima: 0,03157750.03157746492058777 · relativa 0.000001 · absoluta 1.397096964478184e-8
  • #3 figura da resposta próxima: 0,0139710.01397096964478184 · relativa 0.000001 · absoluta 1.397096964478184e-8

crb_papers.q075.script

Fonte
CausalReasoningBenchmark reference estimation script for index 75
Tipo
software
Localização
solutions/research_papers/IV/Lelkes2017/question/estimation.py
Valor
—
Conferido por
arquivo do benchmark · sha256 of the script's 1084 bytes at the pinned revision; the reference path of the item is a transcription of this script into typed transforms and tool calls (never executed here).
Implementação
independente da ferramenta
sha256 da cópia lida
140872869419c7138491ba05eabc41fa5d107e1b9342e3e902a6855b2c32ef4f (identifica a cópia lida, não um arquivo canônico)
Endereço
https://huggingface.co/datasets/syrgkanislab/CausalReasoningBenchmark/resolve/edd0fe1c1d1c5c0a4f0e3e67a50481ac679fb888/solutions/research_papers/IV/Lelkes2017/question/estimation.py
Licença
MIT

    Verificações

    Cada verificação, o que esperava, o que observou e a chamada que leu
    #VerificaçãoObrigatóriaResultadoEsperadoObservadoTolerânciaFonteChamada
    0resposta com lastro
    every number backed
    obrigatóriapassou—[]———
    1figura da resposta próxima
    -0.02538160885 in [0.004194364417, 0.05896056542]?
    obrigatóriafalhou[0.004194364416815366,0.05896056542436018]-0,0253816-0.0253816088541256interval · [0.004194364416815366, 0.05896056542436018]—call_e2feae80
    2figura da resposta próxima
    -0.02538160885 vs 0.03157746492058777
    registradafalhou0,03157750.03157746492058777-0,0253816-0.0253816088541256relativa 0.000001 · absoluta 1.397096964478184e-8crb_papers.q075.goldcall_e2feae80
    3figura da resposta próxima
    0.00106400872 vs 0.01397096964478184
    registradafalhou0,0139710.013970969644781840,001064010.0010640087198265581relativa 0.000001 · absoluta 1.397096964478184e-8crb_papers.q075.goldcall_e2feae80

    Caminho de referência e caminho do agente

    A chamada de referência ao lado da chamada que deu a resposta, argumento por argumento.

    caminho de referência do item · benchmark_script

    Referência: infer.iv_2slsChamada do agente: infer.ols (call_e2feae80)diferente
    Argumentos da referência e do agente
    ArgumentoReferênciaAgente
    cluster"state"—diferente
    controls—[]não fixado pela referência
    dataset"ref_iv""ds_0045"diferente
    endog["D"]—ausente
    exog["percent_black","percent_white","percent_male","unemploymentrate","density","HHINC_log","region_2: Midwest","region_3: South","region_4: West","lowed_1: Low-education type","year_2008.0"]—ausente
    fe—[]não fixado pela referência
    instruments["Total_log"]—ausente
    intercept—truenão fixado pela referência
    level—0,950.95não fixado pela referência
    se—"HC1"não fixado pela referência
    subset——não fixado pela referência
    weights——não fixado pela referência
    x—["D"]não fixado pela referência
    y"outcome""outcome"igual

    Pendências do caminho de referência: needs_op:iv_cluster_cr0

    Trajetória

    Cada evento na ordem em que aconteceu: turnos do modelo, chamadas de ferramentas, guardas, transformações e pontuação.

    1. 0Início

      What is the causal effect of a one-unit increase in log(number of broadband providers) on affective partisan polarization (outcome scaled 0-1), estimated for compliers using county-level data pooled across 2004 and 2008?

      ds_0045 (agent)

      | Variable Name | Description | |--------------------|-----------------------------------------------------------------------------| | (unnamed) | Row identifier / dataset index (row number) | | D | Log of the number of broadband providers in the county (natural log of provider count from FCC records) | | outcome | Rescaled measure of partisan affect: difference in feeling‑thermometer scores toward the in‑ and out‑party presidential candidates (scaled 0–1) | | Total_log | Log of the state right‑of‑way (ROW) regulation index (Beyer & Kende 2003) | | region | Census region categorical label (e.g., "1: Northeast", "2: Midwest", "3: South", "4: West") | | percent_black | Proportion of the county population identifying as Black (fraction between 0 and 1) | | percent_white | Proportion of the county population identifying as White (fraction between 0 and 1) | | percent_male | Proportion of the county population that is male (fraction between 0 and 1) | | lowed | Indicator for low‑education county status (e.g., "0: Not low‑education type") | | unemploymentrate | County unemployment rate (percent) | | density | County population density (as provided in the ICPSR County Characteristics file) | | HHINC_log | Log of median household income in the county (natural log of HH income) | | year | Survey year (2004 or 2008) | | state | U.S. state name (state of residence / county mapping) | Data Description: This merged file brings together individual survey records from national rolling‑cross‑section studies (NAES 2004 and 2008) with county‑level socioeconomic indicators (ICPSR County Characteristics), broadband provider counts (FCC Form 477), and a state‑level right‑of‑way (ROW) regulation index (Beyer & Kende 2003). Each row represents a respondent observation linked to county and state characteristics for the survey year; variables include a constructed index of partisan affect, log‑transformed measures of broadband/provider and income, regional codes, and standard county demographic and economic controls. The data were assembled to enable descriptive and comparative analyses of regional policy indicators, local broadband availability, and survey‑measured attitudes.

      file 36b44bf602af6eec1054d3cfc3659122577e1a00422a6c5d5bfd6a18280aa1ff · frame —
      ref_iv (reference)
      file 36b44bf602af6eec1054d3cfc3659122577e1a00422a6c5d5bfd6a18280aa1ff · frame —
      1. select {"columns":["outcome","D","Total_log","percent_black","percent_white","percent_male","unemploymentrate","density","HHINC_log","region","lowed","year","state"]}
      2. dummies {"column":"region","drop_first":true,"prefix":"region"}
      3. dummies {"column":"lowed","drop_first":true,"prefix":"lowed"}
      4. dummies {"column":"year","drop_first":true,"prefix":"year"}
    2. 1Turno do modelo
      call_54c4bf20naive-olsFim: tool_use0 ms0 de entrada · 0 de saída · 0 de raciocínio · 0 em cache
      Texto visível

      Linha de base ingênua: regressão do resultado no tratamento, sem controles.

      Chamadas pedidas
      • infer.ols
        {
          "dataset": "ds_0045",
          "x": [
            "D"
          ],
          "y": "outcome"
        }
    3. 2Ferramenta
      infer.olsv0.1.0call_e2feae80decidido pelo modeloreexecutável

      Motivo: Linha de base ingênua: regressão do resultado no tratamento, sem controles.

      Argumentos
      {
        "cluster": null,
        "controls": [],
        "dataset": "ds_0045",
        "fe": [],
        "intercept": true,
        "level": 0.95,
        "se": "HC1",
        "subset": null,
        "weights": null,
        "x": [
          "D"
        ],
        "y": "outcome"
      }
      Figuras call_e2feae80
      ChaveValorValor brutoErro-padrãoIC
      coef.D
      Coefficient on D in the regression of outcome
      -0,0253816 -0.02538160885412560,001064010.0010640087198265581-0,027467 – -0,0232962
      Diagnósticos
      • n_obs = 114.803114803
      • k = 22
      • r2 = 0,00510390.005103902568210694
      • df_resid = 114.801114801
      • se_type = "HC1"
      • n_clusters = —
      Tabelas (1)
      {
        "coefficients": [
          {
            "ci_high": 0.721974211173022,
            "ci_low": 0.713134278043151,
            "coef": 0.7175542446080865,
            "p": 0,
            "se": 0.002255102644444641,
            "t": 318.1913898135652,
            "term": "Intercept"
          },
          {
            "ci_high": -0.023296168096908352,
            "ci_low": -0.027467049611342848,
            "coef": -0.0253816088541256,
            "p": 1.8322960819378123e-125,
            "se": 0.0010640087198265581,
            "t": -23.854700042555105,
            "term": "D"
          }
        ]
      }
      Digests dos dados
      ds_0045 543a25f838c9f944b6cb7f2fb5f962055ad42c328e6bd2d658a08c2afa88717a
      sha256 do resultado
      2c5e21738bd04163b8248060de7c45ed41ffdad456429ac79f04a2c42306e8f7
    4. 3Turno do modelo
      call_a2e2254dnaive-olsFim: tool_use0 ms0 de entrada · 0 de saída · 0 de raciocínio · 0 em cache
      Chamadas pedidas
      • submit_answer (meta-ferramenta)
        {
          "answer": "Estimativa ingênua (infer.ols): coef.D = -0,02538.",
          "caveats": [],
          "figure_refs": [
            "call_e2feae80:coef.D"
          ]
        }
    5. 4Guarda
      resposta aceita
      Números encontrados
      -0,02538
      Sem lastro
      —
      Não citados
      —
      1 nova(s) tentativa(s) restante(s)
    6. 5Resposta

      Estimativa ingênua (infer.ols): coef.D = -0,02538.

      Figuras citadas: call_e2feae80:coef.D · Parada: answered
      Figura da resposta: call_e2feae80:coef.D = -0,0253816-0.0253816088541256 (se 0,001064010.0010640087198265581)
    7. 6Pontuação
      #0resposta com lastropassouobrigatóriaevery number backed
    8. 7Pontuação
      #1figura da resposta próximafalhouobrigatória-0.02538160885 in [0.004194364417, 0.05896056542]?
    9. 8Pontuação
      #2figura da resposta próximafalhouregistrada-0.02538160885 vs 0.03157746492058777
    10. 9Pontuação
      #3figura da resposta próximafalhouregistrada0.00106400872 vs 0.01397096964478184

    Épocas × verificações

    Resultado de cada verificação em cada época pontuada
    #0123
    Época 1passoufalhoufalhoufalhou

    Tentativas

    Cada tentativa é seu próprio arquivo e é publicada; só a última de cada época é pontuada.

    Downloads desta tarefa

    Pacote da tarefa (.zip)
    102,7 KB · sha256 2791da134f2f21d1555fcb07c6b3c2990a0336174b07fc47e4edd710487a639b

    O hash de um zip é só de transporte: o que ancora a integridade é o RUN_SHA256SUMS que vai dentro dele, cópia exata do SHA256SUMS da execução.

    Downloads desta tarefa
    ArquivoTamanhosha256
    attachments/433a6877aa6a378bbd4b7e2752e484d8cb7499c562d68222be231f62ff2fa420.json2,4 KB433a6877aa6a378bbd4b7e2752e484d8cb7499c562d68222be231f62ff2fa420
    attachments/4faf154850cd0c67c9972fcb5011bf3b5efd7d0850c0ece1d345f95f67bc8ccd.json869 B4faf154850cd0c67c9972fcb5011bf3b5efd7d0850c0ece1d345f95f67bc8ccd
    attachments/52ab03d8ec104abb85572294bf8a469d75c5de9e74d6042caabff8017adc572b.json64,0 KB52ab03d8ec104abb85572294bf8a469d75c5de9e74d6042caabff8017adc572b
    attachments/5568ebf628322f7a01c4385a822251bea357e87a282b46b2ac2725477e37f4b3.json221 B5568ebf628322f7a01c4385a822251bea357e87a282b46b2ac2725477e37f4b3
    attachments/66c0f14d2e5c6da97669339b4ac008c7d690a61499da7fcdfadf37d4c4bffeab.json245 B66c0f14d2e5c6da97669339b4ac008c7d690a61499da7fcdfadf37d4c4bffeab
    attachments/7f133bce92432433412029ff17bbf3a90fa97c5137b6fb0466ff45dfc22dddf7.json975 B7f133bce92432433412029ff17bbf3a90fa97c5137b6fb0466ff45dfc22dddf7
    attachments/c5daef6e8c6a1744894b7465a852bd434637771bee959efc6458b546a92c0ffb.json3,2 KBc5daef6e8c6a1744894b7465a852bd434637771bee959efc6458b546a92c0ffb
    native/crb_papers/crb_papers.q075.e1.a1.json4,1 KBd92ed940764516ba451fbc7b8ebea2a1fe199a78bac3aad8ad8b5ca0664f663c
    sources/crb_papers.q075.gold.json1,1 KB63949f691a8bd2f157aa08589eb2132101ec147d708f41b0ae6237026e8013d0
    sources/crb_papers.q075.script.json1,1 KB09bb9cbc7f5835def2fcc1b8bfd3330301d795ac2b99a52415706c7c3f7fe170
    specs/crb_papers.q075.json9,4 KB1e75ca3db70c86144f8c9b578254c82a53f6f7a8ff9bab3138000c3b7ed15032
    traces/crb_papers.q075.e1.a1.jsonl13,9 KBab1ff2f415b52218ac56ff8db51492b65a92632130d2653c3b8b7d99729678f7
    trajectories/crb_papers.q075.e1.a1.jsonl12,8 KBba3d6849dbb870cee2723a5ba2dec6b6c3a05dd3d72da0e39a90ccbb5873eb1b