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Tarefa crb_papers.q101

crb_papersagentT2publicépoca 1, tentativa 1Execução: 20261015T171027Z-suite-crb_papers-naive-54c3f2

Veredito

passouPassou em todas as verificações obrigatórias.

Família do método (das chamadas de ferramentas): ols (regression)

Pergunta feita ao analista

What is the average effect of the party of the sitting governor on the subsequent change in that party's two-party presidential vote share in the state?

Resposta

Estimativa ingênua (infer.ols): coef.rv = -0,03759.

Valores esperados e de onde vêm

crb_papers.q101.gold

Fonte
CausalReasoningBenchmark, causal_queries.json, index 101 (revision edd0fe1c1d1c)
Tipo
benchmark_gold
Localização
causal_queries.json['101'].effect and .standard_error
Trecho
index 101: effect -3.43876, standard_error 2.12119
Valor como publicado
-3.438761398131504
Erro-padrão como publicado
2.121189713213744
Valor
-3,43876-3.438761398131504 (se 2,121192.121189713213744)
Conferido por
arquivo do benchmark · Read from the catalog at the pinned revision by scripts/freeze_crb_papers.py; the catalog states the value its estimation script prints.
Endereço
https://huggingface.co/datasets/syrgkanislab/CausalReasoningBenchmark/resolve/edd0fe1c1d1c5c0a4f0e3e67a50481ac679fb888/causal_queries.json
Licença
MIT
  • #2 figura da resposta próxima: -3,43876-3.438761398131504 · relativa 0.000001 · absoluta 0.0000021211897132137437
  • #3 figura da resposta próxima: 2,121192.121189713213744 · relativa 0.000001 · absoluta 0.0000021211897132137437

crb_papers.q101.script

Fonte
CausalReasoningBenchmark reference estimation script for index 101
Tipo
software
Localização
solutions/research_papers/RDD/erikson_etal_2015/question_1/estimation.py
Valor
—
Conferido por
arquivo do benchmark · sha256 of the script's 936 bytes at the pinned revision; the reference path of the item is a transcription of this script into typed transforms and tool calls (never executed here).
Implementação
independente da ferramenta
sha256 da cópia lida
7321aeb430c257cad5c28253d17fd102f273c11ef3115e1365ec3ec4c0dd7331 (identifica a cópia lida, não um arquivo canônico)
Endereço
https://huggingface.co/datasets/syrgkanislab/CausalReasoningBenchmark/resolve/edd0fe1c1d1c5c0a4f0e3e67a50481ac679fb888/solutions/research_papers/RDD/erikson_etal_2015/question_1/estimation.py
Licença
MIT

    Verificações

    Cada verificação, o que esperava, o que observou e a chamada que leu
    #VerificaçãoObrigatóriaResultadoEsperadoObservadoTolerânciaFonteChamada
    0resposta com lastro
    every number backed
    obrigatóriapassou—[]———
    1figura da resposta próxima
    -0.03759475866 in [-7.596293236, 0.7187704398]?
    obrigatóriapassou[-7.596293236030442,0.7187704397674333]-0,0375948-0.037594758663053264interval · [-7.596293236030442, 0.7187704397674333]—call_7ee0b068
    2figura da resposta próxima
    -0.03759475866 vs -3.438761398131504
    registradafalhou-3,43876-3.438761398131504-0,0375948-0.037594758663053264relativa 0.000001 · absoluta 0.0000021211897132137437crb_papers.q101.goldcall_7ee0b068
    3figura da resposta próxima
    0.02806230953 vs 2.121189713213744
    registradafalhou2,121192.1211897132137440,02806230.028062309531866263relativa 0.000001 · absoluta 0.0000021211897132137437crb_papers.q101.goldcall_7ee0b068

    Caminho de referência e caminho do agente

    A chamada de referência ao lado da chamada que deu a resposta, argumento por argumento.

    Nenhum caminho de referência registrado para esta tarefa.

    Trajetória

    Cada evento na ordem em que aconteceu: turnos do modelo, chamadas de ferramentas, guardas, transformações e pontuação.

    1. 0Início

      What is the average effect of the party of the sitting governor on the subsequent change in that party's two-party presidential vote share in the state?

      ds_0068 (agent)

      | Variable Name | Description | |-----------------|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------| | (index) | Row identifier from the CSV export; sequential numeric index with no substantive meaning. | | pres_change_reg_1 | Change in a state’s Democratic share of the two‑party presidential vote from the previous presidential election, demeaned by election year; percentage points. | | rv | Democratic margin in the most recent prior gubernatorial election (Democratic two‑party share minus 50); positive values = Democratic win, negative = Republican win; percentage points. | Data Description: This file is a state–year dataset assembled from historical U.S. election returns to examine how party control at the state level relates to subsequent presidential voting patterns. Each row corresponds to a state in a presidential election year and includes the shift in that state’s Democratic two‑party presidential vote relative to the previous presidential contest, along with the Democratic margin from the preceding gubernatorial election. The subset shown here focuses on cases where the prior gubernatorial race was close (roughly within ±5 percentage points of parity). Election data were compiled from the Inter‑university Consortium for Political and Social Research (ICPSR) archives and official publications of state election authorities, following the paper’s coding conventions: vote shares are recorded as Democratic two‑party percentages, changes are computed across presidential cycles, and margins are centered at 50 percent. The broader study spans elections from the late 19th century through 2012; values are reported in percentage points and are suitable for reproducing the specific specification referenced in the paper.

      file a9d82417ad247286905c5165c217831bc562f522416d97238b2a6f885e27b0d1 · frame —
    2. 1Turno do modelo
      call_efa5c97fnaive-olsFim: tool_use0 ms0 de entrada · 0 de saída · 0 de raciocínio · 0 em cache
      Texto visível

      Linha de base ingênua: regressão do resultado no tratamento, sem controles.

      Chamadas pedidas
      • infer.ols
        {
          "dataset": "ds_0068",
          "x": [
            "rv"
          ],
          "y": "pres_change_reg_1"
        }
    3. 2Ferramenta
      infer.olsv0.1.0call_7ee0b068decidido pelo modeloreexecutável

      Motivo: Linha de base ingênua: regressão do resultado no tratamento, sem controles.

      Argumentos
      {
        "cluster": null,
        "controls": [],
        "dataset": "ds_0068",
        "fe": [],
        "intercept": true,
        "level": 0.95,
        "se": "HC1",
        "subset": null,
        "weights": null,
        "x": [
          "rv"
        ],
        "y": "pres_change_reg_1"
      }
      Figuras call_7ee0b068
      ChaveValorValor brutoErro-padrãoIC
      coef.rv
      Coefficient on rv in the regression of pres_change_reg_1
      -0,0375948 -0.0375947586630532640,02806230.028062309531866263-0,0927142 – 0,0175246
      Diagnósticos
      • n_obs = 566566
      • k = 22
      • r2 = 0,005047470.0050474702666511995
      • df_resid = 564564
      • se_type = "HC1"
      • n_clusters = —
      Tabelas (1)
      {
        "coefficients": [
          {
            "ci_high": 0.5020639202011546,
            "ci_low": -0.3716834986997646,
            "coef": 0.06519021075069506,
            "p": 0.7695577909736103,
            "se": 0.22242051439356042,
            "t": 0.2930944159015148,
            "term": "Intercept"
          },
          {
            "ci_high": 0.017524641156518195,
            "ci_low": -0.09271415848262472,
            "coef": -0.037594758663053264,
            "p": 0.18088611750205802,
            "se": 0.028062309531866263,
            "t": -1.339688688857287,
            "term": "rv"
          }
        ]
      }
      Digests dos dados
      ds_0068 080a987711e187795f5856c35fb499a3360071e7510be26f1b1b2ffbb27a00a3
      sha256 do resultado
      ce77180fed8beeba4efc19407923479207ca482463bd3bb49b76b208a43d30ce
    4. 3Turno do modelo
      call_e5c3239anaive-olsFim: tool_use0 ms0 de entrada · 0 de saída · 0 de raciocínio · 0 em cache
      Chamadas pedidas
      • submit_answer (meta-ferramenta)
        {
          "answer": "Estimativa ingênua (infer.ols): coef.rv = -0,03759.",
          "caveats": [],
          "figure_refs": [
            "call_7ee0b068:coef.rv"
          ]
        }
    5. 4Guarda
      resposta aceita
      Números encontrados
      -0,03759
      Sem lastro
      —
      Não citados
      —
      1 nova(s) tentativa(s) restante(s)
    6. 5Resposta

      Estimativa ingênua (infer.ols): coef.rv = -0,03759.

      Figuras citadas: call_7ee0b068:coef.rv · Parada: answered
      Figura da resposta: call_7ee0b068:coef.rv = -0,0375948-0.037594758663053264 (se 0,02806230.028062309531866263)
    7. 6Pontuação
      #0resposta com lastropassouobrigatóriaevery number backed
    8. 7Pontuação
      #1figura da resposta próximapassouobrigatória-0.03759475866 in [-7.596293236, 0.7187704398]?
    9. 8Pontuação
      #2figura da resposta próximafalhouregistrada-0.03759475866 vs -3.438761398131504
    10. 9Pontuação
      #3figura da resposta próximafalhouregistrada0.02806230953 vs 2.121189713213744

    Épocas × verificações

    Resultado de cada verificação em cada época pontuada
    #0123
    Época 1passoupassoufalhoufalhou

    Tentativas

    Cada tentativa é seu próprio arquivo e é publicada; só a última de cada época é pontuada.

    Downloads desta tarefa

    Pacote da tarefa (.zip)
    101,0 KB · sha256 62c352ccd016ac56e9792b60d281e556cd9770cfa02277201b3a951ab7a6560c

    O hash de um zip é só de transporte: o que ancora a integridade é o RUN_SHA256SUMS que vai dentro dele, cópia exata do SHA256SUMS da execução.

    Downloads desta tarefa
    ArquivoTamanhosha256
    attachments/1addf2b7d1a94715cd2fb81f94fd8c0cf5f604921e976cf2ee1a8670421fb552.json2,3 KB1addf2b7d1a94715cd2fb81f94fd8c0cf5f604921e976cf2ee1a8670421fb552
    attachments/433a6877aa6a378bbd4b7e2752e484d8cb7499c562d68222be231f62ff2fa420.json2,4 KB433a6877aa6a378bbd4b7e2752e484d8cb7499c562d68222be231f62ff2fa420
    attachments/52ab03d8ec104abb85572294bf8a469d75c5de9e74d6042caabff8017adc572b.json64,0 KB52ab03d8ec104abb85572294bf8a469d75c5de9e74d6042caabff8017adc572b
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    attachments/dfb5c213af9bc120491c144e3453bbbc7dba49308284ac14e1caea33019f6fd0.json177 Bdfb5c213af9bc120491c144e3453bbbc7dba49308284ac14e1caea33019f6fd0
    native/crb_papers/crb_papers.q101.e1.a1.json4,1 KB6fa605eab729632533a7a7d8eff213b6b7dd4796c6597a7a336650f35d86dd21
    sources/crb_papers.q101.gold.json1,1 KBabce6d71293483e5d86f80d71e0d3aeadcab36916558f24fcc4d25e0f8f1c438
    sources/crb_papers.q101.script.json1,1 KB48f0b90622b1a7a617a45ec4e69b2a9bca9b8204fae94f2278d823c1f321980a
    specs/crb_papers.q101.json6,2 KB9885c454808285bdbba371dcdd3df4ade85f10fef653714ee85529ec87bc8eaa
    traces/crb_papers.q101.e1.a1.jsonl13,0 KB56536193535a74e7556cad18bd40b270df73999a40d07689bedec774cd1bdad0
    trajectories/crb_papers.q101.e1.a1.jsonl11,7 KBa5456e10ba336f2aac7b3c83b13c04bb4af48509865d6b16ea15847de8572911