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Tarefa crb_papers.q107

crb_papersagentT2publicépoca 1, tentativa 1Execução: 20261015T171027Z-suite-crb_papers-naive-54c3f2

Veredito

falhouDecidida pela verificação 1: figura da resposta próxima, fora da tolerância.
-0.01048925827 in [-0.195717236, -0.01433419951]?

Família do método (das chamadas de ferramentas): ols (regression)

Pergunta feita ao analista

Among U.S. House primaries decided by a razor-thin margin between an extremist and a more moderate candidate, what is the average causal effect of nominating the extremist on the party's general-election vote share?

Resposta

Estimativa ingênua (infer.ols): coef.rv = -0,01049.

Valores esperados e de onde vêm

crb_papers.q107.gold

Fonte
CausalReasoningBenchmark, causal_queries.json, index 107 (revision edd0fe1c1d1c)
Tipo
benchmark_gold
Localização
causal_queries.json['107'].effect and .standard_error
Trecho
index 107: effect -0.105026, standard_error 0.0462712
Valor como publicado
-0.10502571776967495
Erro-padrão como publicado
0.046271182784319874
Valor
-0,105026-0.10502571776967495 (se 0,04627120.046271182784319874)
Conferido por
arquivo do benchmark · Read from the catalog at the pinned revision by scripts/freeze_crb_papers.py; the catalog states the value its estimation script prints.
Endereço
https://huggingface.co/datasets/syrgkanislab/CausalReasoningBenchmark/resolve/edd0fe1c1d1c5c0a4f0e3e67a50481ac679fb888/causal_queries.json
Licença
MIT
  • #2 figura da resposta próxima: -0,105026-0.10502571776967495 · relativa 0.000001 · absoluta 4.6271182784319875e-8
  • #3 figura da resposta próxima: 0,04627120.046271182784319874 · relativa 0.000001 · absoluta 4.6271182784319875e-8

crb_papers.q107.script

Fonte
CausalReasoningBenchmark reference estimation script for index 107
Tipo
software
Localização
solutions/research_papers/RDD/hall_2015/question_1/estimation.py
Valor
—
Conferido por
arquivo do benchmark · sha256 of the script's 762 bytes at the pinned revision; the reference path of the item is a transcription of this script into typed transforms and tool calls (never executed here).
Implementação
independente da ferramenta
sha256 da cópia lida
b457a1cf33071365ed0aef393b2a0017e8b60f3e6be08e5abbb7e8a42448d7bc (identifica a cópia lida, não um arquivo canônico)
Endereço
https://huggingface.co/datasets/syrgkanislab/CausalReasoningBenchmark/resolve/edd0fe1c1d1c5c0a4f0e3e67a50481ac679fb888/solutions/research_papers/RDD/hall_2015/question_1/estimation.py
Licença
MIT

    Verificações

    Cada verificação, o que esperava, o que observou e a chamada que leu
    #VerificaçãoObrigatóriaResultadoEsperadoObservadoTolerânciaFonteChamada
    0resposta com lastro
    every number backed
    obrigatóriapassou—[]———
    1figura da resposta próxima
    -0.01048925827 in [-0.195717236, -0.01433419951]?
    obrigatóriafalhou[-0.1957172360269419,-0.014334199512407997]-0,0104893-0.01048925826831051interval · [-0.1957172360269419, -0.014334199512407997]—call_9a48d40f
    2figura da resposta próxima
    -0.01048925827 vs -0.10502571776967495
    registradafalhou-0,105026-0.10502571776967495-0,0104893-0.01048925826831051relativa 0.000001 · absoluta 4.6271182784319875e-8crb_papers.q107.goldcall_9a48d40f
    3figura da resposta próxima
    0.07958710868 vs 0.046271182784319874
    registradafalhou0,04627120.0462711827843198740,07958710.07958710867666584relativa 0.000001 · absoluta 4.6271182784319875e-8crb_papers.q107.goldcall_9a48d40f

    Caminho de referência e caminho do agente

    A chamada de referência ao lado da chamada que deu a resposta, argumento por argumento.

    Nenhum caminho de referência registrado para esta tarefa.

    Trajetória

    Cada evento na ordem em que aconteceu: turnos do modelo, chamadas de ferramentas, guardas, transformações e pontuação.

    1. 0Início

      Among U.S. House primaries decided by a razor-thin margin between an extremist and a more moderate candidate, what is the average causal effect of nominating the extremist on the party's general-election vote share?

      ds_0073 (agent)

      | Variable Name | Description | |---------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------| | Unnamed: 0 | Row identifier carried over from the source file (sequential index). | | dv | Party’s general-election two-party vote share in the district-year (0–1 scale). | | rv | Extremist primary candidate’s vote-share margin among the top-two primary candidates (share − 0.5); negative values indicate the extremist narrowly lost the primary, positive values indicate a narrow win. | | dv_win | Indicator for whether the party won the subsequent general election (1 = win, 0 = loss). | Data Description: This dataset is built from U.S. House elections between 1980 and 2010 and links close primary contests to subsequent general-election performance at the district level. The sample focuses on contested primaries featuring two viable candidates for whom ideological positions could be estimated using patterns of primary-election campaign receipts. Election results were compiled from election-return records, with general-election outcomes recorded as vote share and win/loss indicators. Each row reflects a district–party–year observation in which an ideologically “extreme” primary candidate (defined relative to their primary opponent using contribution-based ideology scores) is identified, along with that candidate’s primary margin (centered at 0.5) and the party’s subsequent general-election performance. The data provide concise measures needed to examine how primary nomination contexts relate to general-election results, using standardized constructs such as two-party vote share, a binary win indicator, and a centered primary vote margin for the candidate classified as extreme.

      file cc8fd9c994a1f10515841b742e28d4298e17851dd1fe2104c8b8c64098389891 · frame —
    2. 1Turno do modelo
      call_80158c1anaive-olsFim: tool_use0 ms0 de entrada · 0 de saída · 0 de raciocínio · 0 em cache
      Texto visível

      Linha de base ingênua: regressão do resultado no tratamento, sem controles.

      Chamadas pedidas
      • infer.ols
        {
          "dataset": "ds_0073",
          "x": [
            "rv"
          ],
          "y": "dv"
        }
    3. 2Ferramenta
      infer.olsv0.1.0call_9a48d40fdecidido pelo modeloreexecutável

      Motivo: Linha de base ingênua: regressão do resultado no tratamento, sem controles.

      Argumentos
      {
        "cluster": null,
        "controls": [],
        "dataset": "ds_0073",
        "fe": [],
        "intercept": true,
        "level": 0.95,
        "se": "HC1",
        "subset": null,
        "weights": null,
        "x": [
          "rv"
        ],
        "y": "dv"
      }
      Figuras call_9a48d40f
      ChaveValorValor brutoErro-padrãoIC
      coef.rv
      Coefficient on rv in the regression of dv
      -0,0104893 -0.010489258268310510,07958710.07958710867666584-0,167236 – 0,146257
      Diagnósticos
      • n_obs = 252252
      • k = 22
      • r2 = 0,00007663520.00007663517406264475
      • df_resid = 250250
      • se_type = "HC1"
      • n_clusters = —
      Tabelas (1)
      {
        "coefficients": [
          {
            "ci_high": 0.6120019666156903,
            "ci_low": 0.5772148018113864,
            "coef": 0.5946083842135383,
            "p": 3.111166787233128e-162,
            "se": 0.008831478339994044,
            "t": 67.32829559472592,
            "term": "Intercept"
          },
          {
            "ci_high": 0.14625742440741757,
            "ci_low": -0.1672359409440386,
            "coef": -0.01048925826831051,
            "p": 0.8952516987792173,
            "se": 0.07958710867666584,
            "t": -0.13179594588521418,
            "term": "rv"
          }
        ]
      }
      Digests dos dados
      ds_0073 cb1250885239a207a7946b0867d2129db5e4f868971916f1ba2b8e661e3f8a9d
      sha256 do resultado
      096f649385ff6bc05b67d53fa87a11b0fc3c4d71aee0ecfe8b78f1c53926b7bd
    4. 3Turno do modelo
      call_bbc08ce1naive-olsFim: tool_use0 ms0 de entrada · 0 de saída · 0 de raciocínio · 0 em cache
      Chamadas pedidas
      • submit_answer (meta-ferramenta)
        {
          "answer": "Estimativa ingênua (infer.ols): coef.rv = -0,01049.",
          "caveats": [],
          "figure_refs": [
            "call_9a48d40f:coef.rv"
          ]
        }
    5. 4Guarda
      resposta aceita
      Números encontrados
      -0,01049
      Sem lastro
      —
      Não citados
      —
      1 nova(s) tentativa(s) restante(s)
    6. 5Resposta

      Estimativa ingênua (infer.ols): coef.rv = -0,01049.

      Figuras citadas: call_9a48d40f:coef.rv · Parada: answered
      Figura da resposta: call_9a48d40f:coef.rv = -0,0104893-0.01048925826831051 (se 0,07958710.07958710867666584)
    7. 6Pontuação
      #0resposta com lastropassouobrigatóriaevery number backed
    8. 7Pontuação
      #1figura da resposta próximafalhouobrigatória-0.01048925827 in [-0.195717236, -0.01433419951]?
    9. 8Pontuação
      #2figura da resposta próximafalhouregistrada-0.01048925827 vs -0.10502571776967495
    10. 9Pontuação
      #3figura da resposta próximafalhouregistrada0.07958710868 vs 0.046271182784319874

    Épocas × verificações

    Resultado de cada verificação em cada época pontuada
    #0123
    Época 1passoufalhoufalhoufalhou

    Tentativas

    Cada tentativa é seu próprio arquivo e é publicada; só a última de cada época é pontuada.

    Downloads desta tarefa

    Pacote da tarefa (.zip)
    101,2 KB · sha256 a9ca402d4cf6d8b91e54cb51d17cbb9c1864de1a2e2418a41040c230c9cc29fb

    O hash de um zip é só de transporte: o que ancora a integridade é o RUN_SHA256SUMS que vai dentro dele, cópia exata do SHA256SUMS da execução.

    Downloads desta tarefa
    ArquivoTamanhosha256
    attachments/04c430fe6ecae1bcfbba8bfbf59b1530fa8b1a44db37b110c816f87474ad191a.json864 B04c430fe6ecae1bcfbba8bfbf59b1530fa8b1a44db37b110c816f87474ad191a
    attachments/433a6877aa6a378bbd4b7e2752e484d8cb7499c562d68222be231f62ff2fa420.json2,4 KB433a6877aa6a378bbd4b7e2752e484d8cb7499c562d68222be231f62ff2fa420
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    attachments/9df2da51ecf3dba247ccb2fee904e53fc1c5fea3dae9010008e09f8fe569d0ab.json240 B9df2da51ecf3dba247ccb2fee904e53fc1c5fea3dae9010008e09f8fe569d0ab
    attachments/c7a12e54f3aee545babfb19aa688dc1fa24dd0ee9f6b573f58725d0ec6306e39.json2,3 KBc7a12e54f3aee545babfb19aa688dc1fa24dd0ee9f6b573f58725d0ec6306e39
    native/crb_papers/crb_papers.q107.e1.a1.json4,1 KBade138f39510356ca47746a7ce4aa040ff2fd279ccbda454828b1fb19883cd64
    sources/crb_papers.q107.gold.json1,1 KB3c00418e048bd11382046180e49781242a1acbe51f386faddd02050e12eda785
    sources/crb_papers.q107.script.json1,1 KB2a263df4b972f311e2108e772adfcc055e437ddffb8b4493c1f26ebe232545ef
    specs/crb_papers.q107.json6,1 KB62529fc0d713158f0b253fc09bd3343cd2a621348603e3e811db88d89b4e6f3f
    traces/crb_papers.q107.e1.a1.jsonl13,0 KBb8ca3e67a13f5168e27a20693f6df901f07a3443f773d378e484f78e6e9b09c5
    trajectories/crb_papers.q107.e1.a1.jsonl11,6 KB0b8b7a9acd66272d513211085aeab4c4a666151a23aa6349060e3c05438b02de