Tarefa causcibench_real.q081
causcibench_realagentT2publicépoca 1, tentativa 1Execução: 20261015T171059Z-suite-causcibench_real-scripted-ded01dVeredito
2.182468652 vs 1.317Família do método (das chamadas de ferramentas): iv (two-stage least squares)
Pergunta feita ao analista
What is the effect of receiving any (not max) democracy assistance (vs. none) on democracy outcomes?
Estimativa (infer.iv_2sls): coef.ipema_any_demo_assist_dum_2l = 2,182.
Valores esperados e de onde vêm
causcibench_real.gold.q081
- Fonte
- CauSciBench real split, data/metadata_json/real_input.json at d9bb43a, id 81
- Tipo
- benchmark_gold
- Localização
- real_input.json, record id 81: fields effect and std_error
- Trecho
id 81 effect 1.317 std_error 0.397
- Valor como publicado
1.317- Erro-padrão como publicado
0.397- Valor
- 1,317
1.317(se 0,3970.397) - Conferido por
- arquivo do benchmark · Written by scripts/freeze_causcibench_real.py from the pinned file; equal to the `answer` and `std_error` of the same id in data/metadata_csv/real_input.csv at the pin.
- sha256 da cópia lida
c1f4c8930675afff63d816d8ed066941ae92697e7bfc31e9d38519398dd80438(identifica a cópia lida, não um arquivo canônico)- Endereço
https://raw.githubusercontent.com/causalNLP/CauSciBench/d9bb43a2d90f261978cc5ac0b628c0484f6e8956/data/metadata_json/real_input.json- Licença
- CauSciBench repository (MIT for code; metadata as published in the repository)
- #1 figura da resposta próxima: 1,317
1.317· relativa 0.05
Verificações
| # | Verificação | Obrigatória | Resultado | Esperado | Observado | Tolerância | Fonte | Chamada |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 | resposta com lastro every number backed | obrigatória | passou | — | [] | — | — | — |
| 1 | figura da resposta próxima 2.182468652 vs 1.317 | obrigatória | falhou | 1,3171.317 | 2,182472.1824686515307032 | relativa 0.05 | causcibench_real.gold.q081 | call_dd66f491 |
Caminho de referência e caminho do agente
A chamada de referência ao lado da chamada que deu a resposta, argumento por argumento.
caminho de referência do item · metadata_rule
| Argumento | Referência | Agente | |
|---|---|---|---|
| cluster | — | — | não fixado pela referência |
| dataset | "oswald_computational" | "oswald_computational" | igual |
| endog | ["ipema_any_demo_assist_dum_2l"] | ["ipema_any_demo_assist_dum_2l"] | igual |
| exog | ["iwdi_pop_3l","iwdi_oda_3l","iwdi_gdppc_3l","iunhcr_ref_idp_3l","iwdi_literacy_3l","iwdi_fuel_3l"] | ["iwdi_pop_3l","iwdi_oda_3l","iwdi_gdppc_3l","iunhcr_ref_idp_3l","iwdi_literacy_3l","iwdi_fuel_3l"] | igual |
| instruments | ["ipema_any_demo_assdiv_2l"] | ["ipema_any_demo_assdiv_2l"] | igual |
| level | — | 0,950.95 | não fixado pela referência |
| se | — | "HC1" | não fixado pela referência |
| subset | — | — | não fixado pela referência |
| y | "v2x_polyarchy" | "v2x_polyarchy" | igual |
Trajetória
Cada evento na ordem em que aconteceu: turnos do modelo, chamadas de ferramentas, guardas, transformações e pontuação.
- 0Início
What is the effect of receiving any (not max) democracy assistance (vs. none) on democracy outcomes?
oswald_computational(agent)This dataset contains country-year observations compiled from V-Dem, PEMA, World Bank, and UNHCR sources. It includes measures of democracy, democracy assistance, foreign aid, socioeconomic indicators, and country identifiers, with key variables lagged to reflect temporal relationships. Data variables v2x_polarchy: Democracy index, from 0 (least), 1 (most democratic) ipema_any_demo_assist_dum_2l: Dummy indicator for any democracy assistance, lagged by 2 years ipema_any_demo_assdiv_2l: Measures exogenous variation in democracy assistance, lagged by 2 years iany_demo_all_max_dum_2l: Dummy indicator for maximum democracy assistance, lagged 2 years iany_demo_all_maxdiv_2l: Measures exogenous variation in democracy assistance (max), lagged 2 years iwdi_pop_3l: Population, lagged by 3 years iwdi_oda_3l: Official development assistance (any foreign aid), lagged by 3 years iwdi_gdppc_3l: GDP per capita, lagged by 3 years iunhcr_ref_idp_3l: Number of refugees/internally displaced persons, lagged by 3 years iwdi_literacy_3l: Literacy rate, lagged by 3 years iwdi_fuel_3l: Access to fuel, lagged by 3 years country: Country identifier
file62eba7a6255f94d594b8652e718bf7feae28b5228729ce0205ee7351eed9b52e· frame — - 1Turno do modelo
call_076aa048referenceFim:tool_use0 ms0 de entrada · 0 de saída · 0 de raciocínio · 0 em cacheTexto visívelcauscibench_metadata_rule/1: iv
Chamadas pedidasinfer.iv_2sls{ "dataset": "oswald_computational", "endog": [ "ipema_any_demo_assist_dum_2l" ], "exog": [ "iwdi_pop_3l", "iwdi_oda_3l", "iwdi_gdppc_3l", "iunhcr_ref_idp_3l", "iwdi_literacy_3l", "iwdi_fuel_3l" ], "instruments": [ "ipema_any_demo_assdiv_2l" ], "y": "v2x_polyarchy" }
- 2Ferramenta
infer.iv_2slsv0.1.0call_dd66f491decidido pelo modeloreexecutávelMotivo: causcibench_metadata_rule/1: iv
Argumentos
{ "cluster": null, "dataset": "oswald_computational", "endog": [ "ipema_any_demo_assist_dum_2l" ], "exog": [ "iwdi_pop_3l", "iwdi_oda_3l", "iwdi_gdppc_3l", "iunhcr_ref_idp_3l", "iwdi_literacy_3l", "iwdi_fuel_3l" ], "instruments": [ "ipema_any_demo_assdiv_2l" ], "level": 0.95, "se": "HC1", "subset": null, "y": "v2x_polyarchy" }Figuras call_dd66f491 Chave Valor Valor bruto Erro-padrão IC coef.ipema_any_demo_assist_dum_2l 2SLS effect of ipema_any_demo_assist_dum_2l on v2x_polyarchy2,18247 2.18246865153070320,988485 0.98848522663814340,24223 – 4,12271 Diagnósticosfirst_stage_F.ipema_any_demo_assist_dum_2l= 4,7614.76099811213436partial_r2.ipema_any_demo_assist_dum_2l= 0,004799210.004799205949682306weak_instrument=truen_obs= 834834se_type="HC1"n_clusters= —
Tabelas (3)
{ "coefficients": [ { "ci_high": 0.38169095699426253, "ci_low": 0.11836440716598912, "coef": 0.2500276820801258, "p": 0.0002066333489478029, "se": 0.06707794141505957, "t": 3.7274203233671757, "term": "Intercept" }, { "ci_high": 9.882732196408033e-9, "ci_low": 2.3320775081162504e-10, "coef": 5.057969973609829e-9, "p": 0.0399308242912372, "se": 2.458051555633163e-9, "t": 2.0577151695693217, "term": "iwdi_pop_3l" }, { "ci_high": 6.753661837794868e-11, "ci_low": -3.9174533505548523e-10, "coef": -1.621043583387683e-10, "p": 0.16625052849520433, "se": 1.169942339103027e-10, "t": -1.3855756212998553, "term": "iwdi_oda_3l" }, { "ci_high": 0.00010855542971910444, "ci_low": 0.000010297737813618774, "coef": 0.0000594265837663616, "p": 0.017811584464592644, "se": 0.000025029468944598885, "t": 2.374264667696247, "term": "iwdi_gdppc_3l" }, { "ci_high": -1.260547101445525e-7, "ci_low": -8.204221134979212e-7, "coef": -4.7323841182123685e-7, "p": 0.0076093994054689295, "se": 1.7687823743196043e-7, "t": -2.6755038872618626, "term": "iunhcr_ref_idp_3l" }, { "ci_high": 0.002024471335791879, "ci_low": -0.0014814759238597785, "coef": 0.00027149770596605026, "p": 0.7612033219870779, "se": 0.0008930801889918359, "t": 0.3040014875624255, "term": "iwdi_literacy_3l" }, { "ci_high": -0.000923861173016381, "ci_low": -0.0071031361442093904, "coef": -0.0040134986586128855, "p": 0.01095905666483917, "se": 0.0015740647677780206, "t": -2.5497671638241517, "term": "iwdi_fuel_3l" }, { "ci_high": 4.122707117379052, "ci_low": 0.24223018568235433, "coef": 2.1824686515307032, "p": 0.027525891630339774, "se": 0.9884852266381434, "t": 2.207892027838716, "term": "ipema_any_demo_assist_dum_2l" } ], "first_stage": [ { "ci_high": 0.7251774857030199, "ci_low": 0.038339233605391154, "coef": 0.3817583596542055, "endog": "ipema_any_demo_assist_dum_2l", "instrument": "ipema_any_demo_assdiv_2l", "p": 0.029392808415853483, "se": 0.17496031473420356, "t": 2.1819711529106796 } ], "reduced_form": [ { "ci_high": 1.058341438573025, "ci_low": 0.6080098662371491, "coef": 0.8331756524050871, "instrument": "ipema_any_demo_assdiv_2l", "p": 8.755078724880576e-13, "se": 0.11471427718244527, "t": 7.26305105928513 } ] }- 320 rows were dropped because one of 'v2x_polyarchy', 'ipema_any_demo_assist_dum_2l', 'ipema_any_demo_assdiv_2l', 'iwdi_pop_3l', 'iwdi_oda_3l', 'iwdi_gdppc_3l', 'iunhcr_ref_idp_3l', 'iwdi_literacy_3l', 'iwdi_fuel_3l' was missing
- Digests dos dados
oswald_computationalbd7df9f2bf63382b825d88edb3d807e44ceaa3962e781866c22e2c063ef5191a- sha256 do resultado
fd62e70827556ed9c85e2aba04516a20017b58db668f8e396c11b02b9c63adeb
- 3Turno do modelo
call_565c9705referenceFim:tool_use0 ms0 de entrada · 0 de saída · 0 de raciocínio · 0 em cacheChamadas pedidassubmit_answer(meta-ferramenta){ "answer": "Estimativa (infer.iv_2sls): coef.ipema_any_demo_assist_dum_2l = 2,182.", "caveats": [], "figure_refs": [ "call_dd66f491:coef.ipema_any_demo_assist_dum_2l" ] }
- 4Guardaresposta aceita
- Números encontrados
- 2,182
- Sem lastro
- —
- Não citados
- —
1 nova(s) tentativa(s) restante(s) - 5Resposta
Estimativa (infer.iv_2sls): coef.ipema_any_demo_assist_dum_2l = 2,182.
Figuras citadas:call_dd66f491:coef.ipema_any_demo_assist_dum_2l· Parada:answeredFigura da resposta:call_dd66f491:coef.ipema_any_demo_assist_dum_2l= 2,182472.1824686515307032(se 0,9884850.9884852266381434) - 6Pontuação#0resposta com lastropassouobrigatória
every number backed - 7Pontuação#1figura da resposta próximafalhouobrigatória
2.182468652 vs 1.317
Épocas × verificações
| # | 0 | 1 |
|---|---|---|
| Época 1 | passou | falhou |
Tentativas
Cada tentativa é seu próprio arquivo e é publicada; só a última de cada época é pontuada.
- época 1, tentativa 1falhoupontuada(exibindo)
Downloads desta tarefa
fdd7d19d9bfa44aa0381d91714a0e360f9e891f25564463047a120ee6cce3b69O hash de um zip é só de transporte: o que ancora a integridade é o RUN_SHA256SUMS que vai dentro dele, cópia exata do SHA256SUMS da execução.
| Arquivo | Tamanho | sha256 |
|---|---|---|
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