Tarefa causcibench_real.q082
causcibench_realagentT2publicépoca 1, tentativa 1Execução: 20261015T171059Z-suite-causcibench_real-scripted-ded01dVeredito
5.37650452 vs 2.062Família do método (das chamadas de ferramentas): iv (two-stage least squares)
Pergunta feita ao analista
What is the effect of receiving the highest level of democracy assistance (vs. less or none) on democracy outcomes?
Estimativa (infer.iv_2sls): coef.iany_demo_all_max_dum_2l = 5,377.
Valores esperados e de onde vêm
causcibench_real.gold.q082
- Fonte
- CauSciBench real split, data/metadata_json/real_input.json at d9bb43a, id 82
- Tipo
- benchmark_gold
- Localização
- real_input.json, record id 82: fields effect and std_error
- Trecho
id 82 effect 2.062 std_error 0.993
- Valor como publicado
2.062- Erro-padrão como publicado
0.993- Valor
- 2,062
2.062(se 0,9930.993) - Conferido por
- arquivo do benchmark · Written by scripts/freeze_causcibench_real.py from the pinned file; equal to the `answer` and `std_error` of the same id in data/metadata_csv/real_input.csv at the pin.
- sha256 da cópia lida
c1f4c8930675afff63d816d8ed066941ae92697e7bfc31e9d38519398dd80438(identifica a cópia lida, não um arquivo canônico)- Endereço
https://raw.githubusercontent.com/causalNLP/CauSciBench/d9bb43a2d90f261978cc5ac0b628c0484f6e8956/data/metadata_json/real_input.json- Licença
- CauSciBench repository (MIT for code; metadata as published in the repository)
- #1 figura da resposta próxima: 2,062
2.062· relativa 0.05
Verificações
| # | Verificação | Obrigatória | Resultado | Esperado | Observado | Tolerância | Fonte | Chamada |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 | resposta com lastro every number backed | obrigatória | passou | — | [] | — | — | — |
| 1 | figura da resposta próxima 5.37650452 vs 2.062 | obrigatória | falhou | 2,0622.062 | 5,37655.376504520436289 | relativa 0.05 | causcibench_real.gold.q082 | call_7736a84f |
Caminho de referência e caminho do agente
A chamada de referência ao lado da chamada que deu a resposta, argumento por argumento.
caminho de referência do item · metadata_rule
| Argumento | Referência | Agente | |
|---|---|---|---|
| cluster | — | — | não fixado pela referência |
| dataset | "oswald_computational" | "oswald_computational" | igual |
| endog | ["iany_demo_all_max_dum_2l"] | ["iany_demo_all_max_dum_2l"] | igual |
| exog | ["iwdi_pop_3l","iwdi_oda_3l","iwdi_gdppc_3l","iunhcr_ref_idp_3l","iwdi_literacy_3l","iwdi_fuel_3l"] | ["iwdi_pop_3l","iwdi_oda_3l","iwdi_gdppc_3l","iunhcr_ref_idp_3l","iwdi_literacy_3l","iwdi_fuel_3l"] | igual |
| instruments | ["iany_demo_all_maxdiv_2l"] | ["iany_demo_all_maxdiv_2l"] | igual |
| level | — | 0,950.95 | não fixado pela referência |
| se | — | "HC1" | não fixado pela referência |
| subset | — | — | não fixado pela referência |
| y | "v2x_polyarchy" | "v2x_polyarchy" | igual |
Trajetória
Cada evento na ordem em que aconteceu: turnos do modelo, chamadas de ferramentas, guardas, transformações e pontuação.
- 0Início
What is the effect of receiving the highest level of democracy assistance (vs. less or none) on democracy outcomes?
oswald_computational(agent)This dataset contains country-year observations compiled from V-Dem, PEMA, World Bank, and UNHCR sources. It includes measures of democracy, democracy assistance, foreign aid, socioeconomic indicators, and country identifiers, with key variables lagged to reflect temporal relationships. Data variables v2x_polarchy: Democracy index, from 0 (least), 1 (most democratic) ipema_any_demo_assist_dum_2l: Dummy indicator for any democracy assistance, lagged by 2 years ipema_any_demo_assdiv_2l: Measures exogenous variation in democracy assistance, lagged by 2 years iany_demo_all_max_dum_2l: Dummy indicator for maximum democracy assistance, lagged 2 years iany_demo_all_maxdiv_2l: Measures exogenous variation in democracy assistance (max), lagged 2 years iwdi_pop_3l: Population, lagged by 3 years iwdi_oda_3l: Official development assistance (any foreign aid), lagged by 3 years iwdi_gdppc_3l: GDP per capita, lagged by 3 years iunhcr_ref_idp_3l: Number of refugees/internally displaced persons, lagged by 3 years iwdi_literacy_3l: Literacy rate, lagged by 3 years iwdi_fuel_3l: Access to fuel, lagged by 3 years country: Country identifier
file62eba7a6255f94d594b8652e718bf7feae28b5228729ce0205ee7351eed9b52e· frame — - 1Turno do modelo
call_727b9b1breferenceFim:tool_use0 ms0 de entrada · 0 de saída · 0 de raciocínio · 0 em cacheTexto visívelcauscibench_metadata_rule/1: iv
Chamadas pedidasinfer.iv_2sls{ "dataset": "oswald_computational", "endog": [ "iany_demo_all_max_dum_2l" ], "exog": [ "iwdi_pop_3l", "iwdi_oda_3l", "iwdi_gdppc_3l", "iunhcr_ref_idp_3l", "iwdi_literacy_3l", "iwdi_fuel_3l" ], "instruments": [ "iany_demo_all_maxdiv_2l" ], "y": "v2x_polyarchy" }
- 2Ferramenta
infer.iv_2slsv0.1.0call_7736a84fdecidido pelo modeloreexecutávelMotivo: causcibench_metadata_rule/1: iv
Argumentos
{ "cluster": null, "dataset": "oswald_computational", "endog": [ "iany_demo_all_max_dum_2l" ], "exog": [ "iwdi_pop_3l", "iwdi_oda_3l", "iwdi_gdppc_3l", "iunhcr_ref_idp_3l", "iwdi_literacy_3l", "iwdi_fuel_3l" ], "instruments": [ "iany_demo_all_maxdiv_2l" ], "level": 0.95, "se": "HC1", "subset": null, "y": "v2x_polyarchy" }Figuras call_7736a84f Chave Valor Valor bruto Erro-padrão IC coef.iany_demo_all_max_dum_2l 2SLS effect of iany_demo_all_max_dum_2l on v2x_polyarchy5,3765 5.3765045204362895,93298 5.932981566062237-6,26899 – 17,022 Diagnósticosfirst_stage_F.iany_demo_all_max_dum_2l= 0,8016020.8016018904906643partial_r2.iany_demo_all_max_dum_2l= 0,0007921260.0007921255549880879weak_instrument=truen_obs= 834834se_type="HC1"n_clusters= —
Tabelas (3)
{ "coefficients": [ { "ci_high": 0.6349481471604954, "ci_low": -0.3360369857596345, "coef": 0.14945558070043044, "p": 0.5458453836493118, "se": 0.24734187989545864, "t": 0.604246966844431, "term": "Intercept" }, { "ci_high": 3.146531692231359e-8, "ci_low": -1.1748985743715283e-8, "coef": 9.858165589299153e-9, "p": 0.3707610029805467, "se": 1.1008105579991542e-8, "t": 0.8955369766090785, "term": "iwdi_pop_3l" }, { "ci_high": 6.426080734324405e-10, "ci_low": -1.4437922317152717e-9, "coef": -4.005920791414156e-10, "p": 0.4512221562690298, "se": 5.314748456937936e-10, "t": -0.7537366676657631, "term": "iwdi_oda_3l" }, { "ci_high": 0.0003315489407897481, "ci_low": -0.00011366027540081793, "coef": 0.0001089443326944651, "p": 0.3370201570446313, "se": 0.00011340944443524892, "t": 0.9606283959592696, "term": "iwdi_gdppc_3l" }, { "ci_high": 8.956573002839897e-7, "ci_low": -0.0000028617575242048515, "coef": -9.83050111960431e-7, "p": 0.3046866241117915, "se": 9.571372565109927e-7, "t": -1.0270732909759432, "term": "iunhcr_ref_idp_3l" }, { "ci_high": 0.004661560605063107, "ci_low": -0.006174000650699544, "coef": -0.0007562200228182189, "p": 0.7841719690211059, "se": 0.0027601741776031763, "t": -0.27397547189391136, "term": "iwdi_literacy_3l" }, { "ci_high": 0.004882376875649971, "ci_low": -0.015905696270518316, "coef": -0.005511659697434172, "p": 0.2982553582087697, "se": 0.005295406610309562, "t": -1.0408378625172219, "term": "iwdi_fuel_3l" }, { "ci_high": 17.02199879938835, "ci_low": -6.26898975851577, "coef": 5.376504520436289, "p": 0.36509100217542406, "se": 5.932981566062237, "t": 0.906206173164417, "term": "iany_demo_all_max_dum_2l" } ], "first_stage": [ { "ci_high": 0.55384051433135, "ci_low": -0.20685831969756274, "coef": 0.1734910973168936, "endog": "iany_demo_all_max_dum_2l", "instrument": "iany_demo_all_maxdiv_2l", "p": 0.37087568808097354, "se": 0.19377503657254408, "t": 0.8953222271845284 } ], "reduced_form": [ { "ci_high": 1.180638258582123, "ci_low": 0.684913079377339, "coef": 0.932775668979731, "instrument": "iany_demo_all_maxdiv_2l", "p": 3.683301105821657e-13, "se": 0.12627752328944272, "t": 7.386711781175031 } ] }- 320 rows were dropped because one of 'v2x_polyarchy', 'iany_demo_all_max_dum_2l', 'iany_demo_all_maxdiv_2l', 'iwdi_pop_3l', 'iwdi_oda_3l', 'iwdi_gdppc_3l', 'iunhcr_ref_idp_3l', 'iwdi_literacy_3l', 'iwdi_fuel_3l' was missing
- Digests dos dados
oswald_computationalbd7df9f2bf63382b825d88edb3d807e44ceaa3962e781866c22e2c063ef5191a- sha256 do resultado
94f2c15529f138d1e97c581e68279813310c348805db4d3454950beddcfb1804
- 3Turno do modelo
call_845ae4a3referenceFim:tool_use0 ms0 de entrada · 0 de saída · 0 de raciocínio · 0 em cacheChamadas pedidassubmit_answer(meta-ferramenta){ "answer": "Estimativa (infer.iv_2sls): coef.iany_demo_all_max_dum_2l = 5,377.", "caveats": [], "figure_refs": [ "call_7736a84f:coef.iany_demo_all_max_dum_2l" ] }
- 4Guardaresposta aceita
- Números encontrados
- 5,377
- Sem lastro
- —
- Não citados
- —
1 nova(s) tentativa(s) restante(s) - 5Resposta
Estimativa (infer.iv_2sls): coef.iany_demo_all_max_dum_2l = 5,377.
Figuras citadas:call_7736a84f:coef.iany_demo_all_max_dum_2l· Parada:answeredFigura da resposta:call_7736a84f:coef.iany_demo_all_max_dum_2l= 5,37655.376504520436289(se 5,932985.932981566062237) - 6Pontuação#0resposta com lastropassouobrigatória
every number backed - 7Pontuação#1figura da resposta próximafalhouobrigatória
5.37650452 vs 2.062
Épocas × verificações
| # | 0 | 1 |
|---|---|---|
| Época 1 | passou | falhou |
Tentativas
Cada tentativa é seu próprio arquivo e é publicada; só a última de cada época é pontuada.
- época 1, tentativa 1falhoupontuada(exibindo)
Downloads desta tarefa
690b1ca78c38388133b195436f554bd5123756d677b5aee0d3bc6b3531a45cd9O hash de um zip é só de transporte: o que ancora a integridade é o RUN_SHA256SUMS que vai dentro dele, cópia exata do SHA256SUMS da execução.
| Arquivo | Tamanho | sha256 |
|---|---|---|
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