Tarefa causcibench_real.q088
causcibench_realagentT2publicépoca 1, tentativa 1Execução: 20261015T171059Z-suite-causcibench_real-scripted-ded01dVeredito
Família do método (das chamadas de ferramentas): rd (regression discontinuity)
Pergunta feita ao analista
Did the Head Start program help reduce the child mortality rates?
Estimativa (infer.rdd): effect = -2,391.
Valores esperados e de onde vêm
causcibench_real.gold.q088
- Fonte
- CauSciBench real split, data/metadata_json/real_input.json at d9bb43a, id 88
- Tipo
- benchmark_gold
- Localização
- real_input.json, record id 88: fields effect and std_error
- Trecho
id 88 effect -2.409 std_error 1.206
- Valor como publicado
-2.409- Erro-padrão como publicado
1.206- Valor
- -2,409
-2.409(se 1,2061.206) - Conferido por
- arquivo do benchmark · Written by scripts/freeze_causcibench_real.py from the pinned file; equal to the `answer` and `std_error` of the same id in data/metadata_csv/real_input.csv at the pin.
- sha256 da cópia lida
c1f4c8930675afff63d816d8ed066941ae92697e7bfc31e9d38519398dd80438(identifica a cópia lida, não um arquivo canônico)- Endereço
https://raw.githubusercontent.com/causalNLP/CauSciBench/d9bb43a2d90f261978cc5ac0b628c0484f6e8956/data/metadata_json/real_input.json- Licença
- CauSciBench repository (MIT for code; metadata as published in the repository)
- #1 figura da resposta próxima: -2,409
-2.409· relativa 0.05
Verificações
| # | Verificação | Obrigatória | Resultado | Esperado | Observado | Tolerância | Fonte | Chamada |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 | resposta com lastro every number backed | obrigatória | passou | — | [] | — | — | — |
| 1 | figura da resposta próxima -2.391068714 vs -2.409 | obrigatória | passou | -2,409-2.409 | -2,39107-2.391068713991865 | relativa 0.05 | causcibench_real.gold.q088 | call_4b2e9e3f |
Caminho de referência e caminho do agente
A chamada de referência ao lado da chamada que deu a resposta, argumento por argumento.
caminho de referência do item · hand_inferred
| Argumento | Referência | Agente | |
|---|---|---|---|
| bandwidth | — | — | não fixado pela referência |
| cluster | — | — | não fixado pela referência |
| cutoff | 59,198459.1984 | 59,198459.1984 | igual |
| dataset | "calonico_regression" | "calonico_regression" | igual |
| kernel | — | "triangular" | não fixado pela referência |
| level | — | 0,950.95 | não fixado pela referência |
| polynomial | — | 11 | não fixado pela referência |
| running | "povrate60" | "povrate60" | igual |
| subset | — | — | não fixado pela referência |
| y | "mort_age59_related_postHS" | "mort_age59_related_postHS" | igual |
Pendências do caminho de referência: needs_spec:cutoff, needs_spec:side, needs_spec:bandwidth
Trajetória
Cada evento na ordem em que aconteceu: turnos do modelo, chamadas de ferramentas, guardas, transformações e pontuação.
- 0Início
Did the Head Start program help reduce the child mortality rates?
calonico_regression(agent)In 1965, the U.S. government launched the Head Start program to provide financial assistance to poor families. One of its primary goals was to reduce child mortality by expanding access to essential health services. To determine eligibility for Head Start funds, county-level poverty rates were calculated using data from the 1960 census. Counties with a poverty rate greater than 59.1984 were deemed eligible to apply for grants. Data variables: povrate60: Poverty rate constructed using data from the 1960 census mort_age59_related_postHS: Mortality rate based on data after the rollout of the Head Start program census1960_pop: Population based on the 1960 census census1960_pctsch1417: Percentage of 14-17 year olds enrolled in school census1960_pctsch534: Percentage of 5-34 year olds with formal education in schools census1960_pctsch25plus: Percentage of people older than 25 with formal education in schools census1960_pop1417: Number of individuals aged 14-17 census1960_pop534: Number of individuals aged 5-34 census1960_pop25plus: Number of individuals older than 25 census1960_pcturban: Percentage of individuals living in urban areas of the county census1960_pctblack: Percentage of individuals who are Black
file32fd83152c3fa34ed8331f184098ff9e8b85dc7e99f59a0ecf027d4573e0d86f· frame — - 1Turno do modelo
call_739aec2freferenceFim:tool_use0 ms0 de entrada · 0 de saída · 0 de raciocínio · 0 em cacheTexto visívelcauscibench_metadata_rule/1: rdd
Chamadas pedidasinfer.rdd{ "cutoff": 59.1984, "dataset": "calonico_regression", "running": "povrate60", "y": "mort_age59_related_postHS" }
- 2Ferramenta
infer.rddv0.1.0call_4b2e9e3fdecidido pelo modeloreexecutávelMotivo: causcibench_metadata_rule/1: rdd
Argumentos
{ "bandwidth": null, "cluster": null, "cutoff": 59.1984, "dataset": "calonico_regression", "kernel": "triangular", "level": 0.95, "polynomial": 1, "running": "povrate60", "subset": null, "y": "mort_age59_related_postHS" }Figuras call_4b2e9e3f Chave Valor Valor bruto Erro-padrão IC effect Jump in mort_age59_related_postHS at the cutoff of povrate60-2,39107 -2.3910687139918651,13298 1.1329834192727755-4,61168 – -0,170462 Diagnósticosbandwidth= 6,90316.903096140946374bandwidth_method="IK"n_left= 237237n_right= 183183kernel="triangular"polynomial= 11bandwidth_sensitive=falsen_obs= 2.7832783se_type="HC1"
Tabelas (1)
{ "sensitivity": [ { "bandwidth": 3.451548070473187, "ci_high": -1.1381462183521744, "ci_low": -5.7179364647050255, "estimate": -3.4280413415286, "multiplier": 0.5, "n_left": 107, "n_right": 99, "se": 1.1683353067907503 }, { "bandwidth": 6.903096140946374, "ci_high": -0.17046201713618148, "ci_low": -4.611675410847548, "estimate": -2.391068713991865, "multiplier": 1, "n_left": 237, "n_right": 183, "se": 1.1329834192727755 }, { "bandwidth": 13.806192281892748, "ci_high": -0.22278164512566812, "ci_low": -3.603542846115129, "estimate": -1.9131622456203987, "multiplier": 2, "n_left": 495, "n_right": 256, "se": 0.8624549296967889 } ] }- 26 rows were dropped because one of 'mort_age59_related_postHS', 'povrate60' was missing
- Digests dos dados
calonico_regression14c33c8983a9e1ace4167652ca00697e218ebe3017a29344874847585e3ee156- sha256 do resultado
4677a1a724d0ad1e18a9bf57091ca390fedcf029ab3dcf8ffcc6595964a11291
- 3Turno do modelo
call_6ac29364referenceFim:tool_use0 ms0 de entrada · 0 de saída · 0 de raciocínio · 0 em cacheChamadas pedidassubmit_answer(meta-ferramenta){ "answer": "Estimativa (infer.rdd): effect = -2,391.", "caveats": [], "figure_refs": [ "call_4b2e9e3f:effect" ] }
- 4Guardaresposta aceita
- Números encontrados
- -2,391
- Sem lastro
- —
- Não citados
- —
1 nova(s) tentativa(s) restante(s) - 5Resposta
Estimativa (infer.rdd): effect = -2,391.
Figuras citadas:call_4b2e9e3f:effect· Parada:answeredFigura da resposta:call_4b2e9e3f:effect= -2,39107-2.391068713991865(se 1,132981.1329834192727755) - 6Pontuação#0resposta com lastropassouobrigatória
every number backed - 7Pontuação#1figura da resposta próximapassouobrigatória
-2.391068714 vs -2.409
Épocas × verificações
| # | 0 | 1 |
|---|---|---|
| Época 1 | passou | passou |
Tentativas
Cada tentativa é seu próprio arquivo e é publicada; só a última de cada época é pontuada.
- época 1, tentativa 1passoupontuada(exibindo)
Downloads desta tarefa
3494a6865f929c9e056d16187d92a9ac991ba38599753eb519a04657bcd10537O hash de um zip é só de transporte: o que ancora a integridade é o RUN_SHA256SUMS que vai dentro dele, cópia exata do SHA256SUMS da execução.
| Arquivo | Tamanho | sha256 |
|---|---|---|
| attachments/313825a2a5cf5b496a141d06eeedc8bf9cd44a0767ea805c3c8880352142c6d8.json | 1,8 KB | 313825a2a5cf5b496a141d06eeedc8bf9cd44a0767ea805c3c8880352142c6d8 |
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