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Tarefa causcibench_real.q088

causcibench_realagentT2publicépoca 1, tentativa 1Execução: 20261015T171059Z-suite-causcibench_real-scripted-ded01d

Veredito

passouPassou em todas as verificações obrigatórias.

Família do método (das chamadas de ferramentas): rd (regression discontinuity)

Pergunta feita ao analista

Did the Head Start program help reduce the child mortality rates?

Resposta

Estimativa (infer.rdd): effect = -2,391.

Valores esperados e de onde vêm

causcibench_real.gold.q088

Fonte
CauSciBench real split, data/metadata_json/real_input.json at d9bb43a, id 88
Tipo
benchmark_gold
Localização
real_input.json, record id 88: fields effect and std_error
Trecho
id 88 effect -2.409 std_error 1.206
Valor como publicado
-2.409
Erro-padrão como publicado
1.206
Valor
-2,409-2.409 (se 1,2061.206)
Conferido por
arquivo do benchmark · Written by scripts/freeze_causcibench_real.py from the pinned file; equal to the `answer` and `std_error` of the same id in data/metadata_csv/real_input.csv at the pin.
sha256 da cópia lida
c1f4c8930675afff63d816d8ed066941ae92697e7bfc31e9d38519398dd80438 (identifica a cópia lida, não um arquivo canônico)
Endereço
https://raw.githubusercontent.com/causalNLP/CauSciBench/d9bb43a2d90f261978cc5ac0b628c0484f6e8956/data/metadata_json/real_input.json
Licença
CauSciBench repository (MIT for code; metadata as published in the repository)
  • #1 figura da resposta próxima: -2,409-2.409 · relativa 0.05

Verificações

Cada verificação, o que esperava, o que observou e a chamada que leu
#VerificaçãoObrigatóriaResultadoEsperadoObservadoTolerânciaFonteChamada
0resposta com lastro
every number backed
obrigatóriapassou—[]———
1figura da resposta próxima
-2.391068714 vs -2.409
obrigatóriapassou-2,409-2.409-2,39107-2.391068713991865relativa 0.05causcibench_real.gold.q088call_4b2e9e3f

Caminho de referência e caminho do agente

A chamada de referência ao lado da chamada que deu a resposta, argumento por argumento.

caminho de referência do item · hand_inferred

Referência: infer.rddChamada do agente: infer.rdd (call_4b2e9e3f)igual
Argumentos da referência e do agente
ArgumentoReferênciaAgente
bandwidth——não fixado pela referência
cluster——não fixado pela referência
cutoff59,198459.198459,198459.1984igual
dataset"calonico_regression""calonico_regression"igual
kernel—"triangular"não fixado pela referência
level—0,950.95não fixado pela referência
polynomial—11não fixado pela referência
running"povrate60""povrate60"igual
subset——não fixado pela referência
y"mort_age59_related_postHS""mort_age59_related_postHS"igual

Pendências do caminho de referência: needs_spec:cutoff, needs_spec:side, needs_spec:bandwidth

Trajetória

Cada evento na ordem em que aconteceu: turnos do modelo, chamadas de ferramentas, guardas, transformações e pontuação.

  1. 0Início

    Did the Head Start program help reduce the child mortality rates?

    calonico_regression (agent)

    In 1965, the U.S. government launched the Head Start program to provide financial assistance to poor families. One of its primary goals was to reduce child mortality by expanding access to essential health services. To determine eligibility for Head Start funds, county-level poverty rates were calculated using data from the 1960 census. Counties with a poverty rate greater than 59.1984 were deemed eligible to apply for grants. Data variables: povrate60: Poverty rate constructed using data from the 1960 census mort_age59_related_postHS: Mortality rate based on data after the rollout of the Head Start program census1960_pop: Population based on the 1960 census census1960_pctsch1417: Percentage of 14-17 year olds enrolled in school census1960_pctsch534: Percentage of 5-34 year olds with formal education in schools census1960_pctsch25plus: Percentage of people older than 25 with formal education in schools census1960_pop1417: Number of individuals aged 14-17 census1960_pop534: Number of individuals aged 5-34 census1960_pop25plus: Number of individuals older than 25 census1960_pcturban: Percentage of individuals living in urban areas of the county census1960_pctblack: Percentage of individuals who are Black

    file 32fd83152c3fa34ed8331f184098ff9e8b85dc7e99f59a0ecf027d4573e0d86f · frame —
  2. 1Turno do modelo
    call_739aec2freferenceFim: tool_use0 ms0 de entrada · 0 de saída · 0 de raciocínio · 0 em cache
    Texto visível

    causcibench_metadata_rule/1: rdd

    Chamadas pedidas
    • infer.rdd
      {
        "cutoff": 59.1984,
        "dataset": "calonico_regression",
        "running": "povrate60",
        "y": "mort_age59_related_postHS"
      }
  3. 2Ferramenta
    infer.rddv0.1.0call_4b2e9e3fdecidido pelo modeloreexecutável

    Motivo: causcibench_metadata_rule/1: rdd

    Argumentos
    {
      "bandwidth": null,
      "cluster": null,
      "cutoff": 59.1984,
      "dataset": "calonico_regression",
      "kernel": "triangular",
      "level": 0.95,
      "polynomial": 1,
      "running": "povrate60",
      "subset": null,
      "y": "mort_age59_related_postHS"
    }
    Figuras call_4b2e9e3f
    ChaveValorValor brutoErro-padrãoIC
    effect
    Jump in mort_age59_related_postHS at the cutoff of povrate60
    -2,39107 -2.3910687139918651,132981.1329834192727755-4,61168 – -0,170462
    Diagnósticos
    • bandwidth = 6,90316.903096140946374
    • bandwidth_method = "IK"
    • n_left = 237237
    • n_right = 183183
    • kernel = "triangular"
    • polynomial = 11
    • bandwidth_sensitive = false
    • n_obs = 2.7832783
    • se_type = "HC1"
    Tabelas (1)
    {
      "sensitivity": [
        {
          "bandwidth": 3.451548070473187,
          "ci_high": -1.1381462183521744,
          "ci_low": -5.7179364647050255,
          "estimate": -3.4280413415286,
          "multiplier": 0.5,
          "n_left": 107,
          "n_right": 99,
          "se": 1.1683353067907503
        },
        {
          "bandwidth": 6.903096140946374,
          "ci_high": -0.17046201713618148,
          "ci_low": -4.611675410847548,
          "estimate": -2.391068713991865,
          "multiplier": 1,
          "n_left": 237,
          "n_right": 183,
          "se": 1.1329834192727755
        },
        {
          "bandwidth": 13.806192281892748,
          "ci_high": -0.22278164512566812,
          "ci_low": -3.603542846115129,
          "estimate": -1.9131622456203987,
          "multiplier": 2,
          "n_left": 495,
          "n_right": 256,
          "se": 0.8624549296967889
        }
      ]
    }
    • 26 rows were dropped because one of 'mort_age59_related_postHS', 'povrate60' was missing
    Digests dos dados
    calonico_regression 14c33c8983a9e1ace4167652ca00697e218ebe3017a29344874847585e3ee156
    sha256 do resultado
    4677a1a724d0ad1e18a9bf57091ca390fedcf029ab3dcf8ffcc6595964a11291
  4. 3Turno do modelo
    call_6ac29364referenceFim: tool_use0 ms0 de entrada · 0 de saída · 0 de raciocínio · 0 em cache
    Chamadas pedidas
    • submit_answer (meta-ferramenta)
      {
        "answer": "Estimativa (infer.rdd): effect = -2,391.",
        "caveats": [],
        "figure_refs": [
          "call_4b2e9e3f:effect"
        ]
      }
  5. 4Guarda
    resposta aceita
    Números encontrados
    -2,391
    Sem lastro
    —
    Não citados
    —
    1 nova(s) tentativa(s) restante(s)
  6. 5Resposta

    Estimativa (infer.rdd): effect = -2,391.

    Figuras citadas: call_4b2e9e3f:effect · Parada: answered
    Figura da resposta: call_4b2e9e3f:effect = -2,39107-2.391068713991865 (se 1,132981.1329834192727755)
  7. 6Pontuação
    #0resposta com lastropassouobrigatóriaevery number backed
  8. 7Pontuação
    #1figura da resposta próximapassouobrigatória-2.391068714 vs -2.409

Épocas × verificações

Resultado de cada verificação em cada época pontuada
#01
Época 1passoupassou

Tentativas

Cada tentativa é seu próprio arquivo e é publicada; só a última de cada época é pontuada.

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Pacote da tarefa (.zip)
97,9 KB · sha256 3494a6865f929c9e056d16187d92a9ac991ba38599753eb519a04657bcd10537

O hash de um zip é só de transporte: o que ancora a integridade é o RUN_SHA256SUMS que vai dentro dele, cópia exata do SHA256SUMS da execução.

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ArquivoTamanhosha256
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attachments/52ab03d8ec104abb85572294bf8a469d75c5de9e74d6042caabff8017adc572b.json64,0 KB52ab03d8ec104abb85572294bf8a469d75c5de9e74d6042caabff8017adc572b
attachments/8d187794187152cc80f37a92c964e92a343fe95c108317bc57c8726962cc0683.json227 B8d187794187152cc80f37a92c964e92a343fe95c108317bc57c8726962cc0683
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