Tarefa causcibench_real.q110

Veredito

Pergunta feita ao analista

What is the effect of the HOPE scholarship on college attendance?

Valores esperados e de onde vêm

Verificações

Caminho de referência e caminho do agente

A chamada de referência ao lado da chamada que deu a resposta, argumento por argumento.

Trajetória

Cada evento na ordem em que aconteceu: turnos do modelo, chamadas de ferramentas, guardas, transformações e pontuação.

1. 0Início

   What is the effect of the HOPE scholarship on college attendance?

   conley_inference_with_hope (agent)

   Individual-level U.S. Current Population Survey (CPS) microdata pooled across states and years (late 1980s-2000). Each row is a person-year observation with demographics plus state and year identifiers suitable for fixed-effects analysis. The sample spans all 50 states plus DC. Variables: collegeAttendance: Whether the person is enrolled in college (1 = yes, 0 = no) hopeScholarship: Statewide Hope Scholarship program in effect in that state-year (1 = yes, 0 = no) male: Respondent's gender (1 = male, 0 = female) black: Race indicator (1 = Black/African American, 0 = otherwise) asian: Race indicator (1 = Asian, 0 = otherwise) year: CPS survey year (e.g., 1989-2000) state: Numeric CPS state code identifying the respondent's state (includes DC)

   file 8c646a88e3c045b7ba1c179b5012dedcc34f8e64d901159ce4f2eca89e77f330 · frame —
2. 1Turno do modelo
   call_8a0d61f2referenceFim: tool_use0 ms0 de entrada · 0 de saída · 0 de raciocínio · 0 em cache

   Texto visível

   causcibench_metadata_rule/1: did

   Chamadas pedidas

   • infer.ols

     {
       "controls": [
         "male",
         "black",
         "asian"
       ],
       "dataset": "conley_inference_with_hope",
       "fe": [
         "state",
         "year"
       ],
       "x": [
         "hopeScholarship"
       ],
       "y": "collegeAttendance"
     }

   Mensagens (formato neutro)Instruções do sistemaFerramentas oferecidas
3. 2Ferramenta
   infer.olsv0.1.0call_a909df35decidido pelo modeloreexecutável

   Motivo: causcibench_metadata_rule/1: did

   Argumentos

   {
     "cluster": null,
     "controls": [
       "male",
       "black",
       "asian"
     ],
     "dataset": "conley_inference_with_hope",
     "fe": [
       "state",
       "year"
     ],
     "intercept": true,
     "level": 0.95,
     "se": "HC1",
     "subset": null,
     "weights": null,
     "x": [
       "hopeScholarship"
     ],
     "y": "collegeAttendance"
   }

   Figuras call_a909df35

   Chave	Valor	Valor bruto	Erro-padrão	IC
   coef.hopeScholarship Coefficient on hopeScholarship in the regression of collegeAttendance	0,07218	0.07217999338668614	0,04097430.04097432894298293	-0,008131 – 0,152491

   Diagnósticos

   • n_obs = 34.90734907
   • k = 5757
   • r2 = 0,03181980.03181981186617522
   • df_resid = 34.85034850
   • se_type = "HC1"
   • n_clusters = —
   • fixed_effects = "state (42 levels), year (12 levels)"

   Tabelas (1)

   {
     "coefficients": [
       {
         "ci_high": 0.49190614881375216,
         "ci_low": 0.3910674731567052,
         "coef": 0.4414868109852287,
         "p": 9.430571689201934e-66,
         "se": 0.025723731215789525,
         "t": 17.162627275246873,
         "term": "Intercept"
       },
       {
         "ci_high": 0.15249099166073243,
         "ci_low": -0.008131004887360141,
         "coef": 0.07217999338668614,
         "p": 0.07814725752506017,
         "se": 0.04097432894298293,
         "t": 1.7615906165815887,
         "term": "hopeScholarship"
       },
       {
         "ci_high": -0.06674764209163578,
         "ci_low": -0.08733171199105161,
         "coef": -0.0770396770413437,
         "p": 1.3695848564214876e-48,
         "se": 0.005250952355031189,
         "t": -14.67156276280593,
         "term": "male"
       },
       {
         "ci_high": -0.13910799315475778,
         "ci_low": -0.1722159906951133,
         "coef": -0.15566199192493554,
         "p": 1.7028071684891525e-75,
         "se": 0.008445779600652752,
         "t": -18.430742842603287,
         "term": "black"
       },
       {
         "ci_high": 0.20079889028222425,
         "ci_low": 0.1456282216183467,
         "coef": 0.17321355595028548,
         "p": 9.757625810556183e-35,
         "se": 0.014073919976216882,
         "t": 12.307413730005155,
         "term": "asian"
       }
     ]
   }

   • 1 rows were dropped because one of 'collegeAttendance', 'hopeScholarship', 'male', 'black', 'asian', 'state', 'year' was missing

   Digests dos dados

   conley_inference_with_hope fa5d9847488b0396d491a7be7185829ccafec75ef49d3633f2e7cdcb29f69e05

   sha256 do resultado

   d065495d4b4b73086b753940d08018939e15951dc84a8c04eae71d858f1d88b4

   Resultado mostrado ao modelo
4. 3Turno do modelo
   call_c4ba5a23referenceFim: tool_use0 ms0 de entrada · 0 de saída · 0 de raciocínio · 0 em cache

   Chamadas pedidas

   • submit_answer (meta-ferramenta)

     {
       "answer": "Estimativa (infer.ols): coef.hopeScholarship = 0,07218.",
       "caveats": [],
       "figure_refs": [
         "call_a909df35:coef.hopeScholarship"
       ]
     }

   Mensagens (formato neutro)Instruções do sistemaFerramentas oferecidas
5. 4Guarda
   resposta aceita

   Números encontrados

   0,07218

   Sem lastro

   —

   Não citados

   —

   1 nova(s) tentativa(s) restante(s)
6. 5Resposta

   Estimativa (infer.ols): coef.hopeScholarship = 0,07218.

   Figuras citadas: call_a909df35:coef.hopeScholarship · Parada: answered

   Figura da resposta: call_a909df35:coef.hopeScholarship = 0,072180.07217999338668614 (se 0,04097430.04097432894298293)
7. 6Pontuação
   #0resposta com lastropassouobrigatóriaevery number backed
8. 7Pontuação
   #1figura da resposta próximapassouobrigatória0.07217999339 vs 0.072

Épocas × verificações

Tentativas

Cada tentativa é seu próprio arquivo e é publicada; só a última de cada época é pontuada.

• época 1, tentativa 1passoupontuada(exibindo)

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