Tarefa causcibench_real.q128

Veredito

Pergunta feita ao analista

What is the effect of the training program on earnings when considering earnings in 1978 and 1975?

Valores esperados e de onde vêm

Verificações

Caminho de referência e caminho do agente

A chamada de referência ao lado da chamada que deu a resposta, argumento por argumento.

Trajetória

Cada evento na ordem em que aconteceu: turnos do modelo, chamadas de ferramentas, guardas, transformações e pontuação.

1. 0Início

   What is the effect of the training program on earnings when considering earnings in 1978 and 1975?

   lalonde_evaluating (agent)

   The dataset contains the results of a randomized control trial associated with a job training program. Participants in the treatment group were provided training to enhance their job skills, while participants in the control group did not receive any training. Data on the demographics and the incomes of the participants, both before and after the program, were collected. Similarly, data on earnings post-program completion were also collected. Data Variables: treat: treatment indicator (1 if treated, 0 if not treated) age: age education: education black: Black (1 if black, 0 otherwise) hispanic: Hispanic (1 if Hispanic, 0 otherwise) married: married (1 if married, 0 otherwise) nodegree: nodegree (1 if no degree, 0 otherwise) re75: RE75 (earnings in 1975) re78: RE78 (earnings in 1978) income_change: income change

   file 488cd9ba9eada1033c158df8fff9d86b57cab90710c3725a8e0db33da25ef3dc · frame —

   lalonde_evaluating_ref (reference)

   file 488cd9ba9eada1033c158df8fff9d86b57cab90710c3725a8e0db33da25ef3dc · frame —

   1. derive {"args":{"column":"age"},"name":"age_sq","op":"square"}
2. 1Transformação
   lalonde_evaluating_ref · derive {"args":{"column":"age"},"name":"age_sq","op":"square"}

   722 → 722 linhas

   Frame antes → depois: 33264130aefd → 8b479abac3fa
3. 2Turno do modelo
   call_0e0c7ee0referenceFim: tool_use0 ms0 de entrada · 0 de saída · 0 de raciocínio · 0 em cache

   Texto visível

   causcibench_metadata_rule/1: ols

   Chamadas pedidas

   • infer.ols

     {
       "controls": [
         "re75",
         "age",
         "age_sq"
       ],
       "dataset": "lalonde_evaluating_ref",
       "x": [
         "treat"
       ],
       "y": "re78"
     }

   Mensagens (formato neutro)Instruções do sistemaFerramentas oferecidas
4. 3Ferramenta
   infer.olsv0.1.0call_f974ac1bdecidido pelo modeloreexecutável

   Motivo: causcibench_metadata_rule/1: ols

   Argumentos

   {
     "cluster": null,
     "controls": [
       "re75",
       "age",
       "age_sq"
     ],
     "dataset": "lalonde_evaluating_ref",
     "fe": [],
     "intercept": true,
     "level": 0.95,
     "se": "HC1",
     "subset": null,
     "weights": null,
     "x": [
       "treat"
     ],
     "y": "re78"
   }

   Figuras call_f974ac1b

   Chave	Valor	Valor bruto	Erro-padrão	IC
   coef.treat Coefficient on treat in the regression of re78	876,953	876.9532728128759	484,8484.7997966510795	-74,8435 – 1.828,75

   Diagnósticos

   • n_obs = 722722
   • k = 55
   • r2 = 0,0291890.029189021942231053
   • df_resid = 717717
   • se_type = "HC1"
   • n_clusters = —

   Tabelas (1)

   {
     "coefficients": [
       {
         "ci_high": 10395.287228729914,
         "ci_low": 123.83530785230232,
         "coef": 5259.561268291109,
         "p": 0.04473980191112874,
         "se": 2615.8932806154394,
         "t": 2.010617675906754,
         "term": "Intercept"
       },
       {
         "ci_high": 1828.7500910265876,
         "ci_low": -74.84354540083575,
         "coef": 876.9532728128759,
         "p": 0.0708856323007284,
         "se": 484.7997966510795,
         "t": 1.8088977736185756,
         "term": "treat"
       },
       {
         "ci_high": 0.3101318463797371,
         "ci_low": 0.07541914328652265,
         "coef": 0.1927754948331299,
         "p": 0.0013169640176777186,
         "se": 0.059775715023175274,
         "t": 3.224980157215854,
         "term": "re75"
       },
       {
         "ci_high": 301.9787306326382,
         "ci_low": -435.21291220163357,
         "coef": -66.61709078449769,
         "p": 0.7228232864955288,
         "se": 187.74508997081116,
         "t": -0.3548273395317805,
         "term": "age"
       },
       {
         "ci_high": 7.411747131127909,
         "ci_low": -4.679688540479434,
         "coef": 1.3660292953242372,
         "p": 0.6574638462788542,
         "se": 3.0793996379480655,
         "t": 0.44360247318678014,
         "term": "age_sq"
       }
     ]
   }

   Digests dos dados

   lalonde_evaluating_ref 8b479abac3faa8f76d11eb5e34bf716b09d53554502c10842f254b209dacf68f

   sha256 do resultado

   d1c68b55264ec4cf245ad92890a1efc9c1dcc3213d8782f9c15fe103a9711cdb

   Resultado mostrado ao modelo
5. 4Turno do modelo
   call_dca365careferenceFim: tool_use0 ms0 de entrada · 0 de saída · 0 de raciocínio · 0 em cache

   Chamadas pedidas

   • submit_answer (meta-ferramenta)

     {
       "answer": "Estimativa (infer.ols): coef.treat = 877,0.",
       "caveats": [],
       "figure_refs": [
         "call_f974ac1b:coef.treat"
       ]
     }

   Mensagens (formato neutro)Instruções do sistemaFerramentas oferecidas
6. 5Guarda
   resposta aceita

   Números encontrados

   877,0

   Sem lastro

   —

   Não citados

   —

   1 nova(s) tentativa(s) restante(s)
7. 6Resposta

   Estimativa (infer.ols): coef.treat = 877,0.

   Figuras citadas: call_f974ac1b:coef.treat · Parada: answered

   Figura da resposta: call_f974ac1b:coef.treat = 876,953876.9532728128759 (se 484,8484.7997966510795)
8. 7Pontuação
   #0resposta com lastropassouobrigatóriaevery number backed
9. 8Pontuação
   #1figura da resposta próximapassouobrigatória876.9532728 vs 856.911

Épocas × verificações

Tentativas

Cada tentativa é seu próprio arquivo e é publicada; só a última de cada época é pontuada.

• época 1, tentativa 1passoupontuada(exibindo)

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