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Tarefa causcibench_real.q043

causcibench_realagentT2publicépoca 1, tentativa 1Execução: 20261015T171122Z-suite-causcibench_real-baseline-4f971b

Veredito

falhouDecidida pela verificação 1: figura da resposta próxima, nenhuma estimativa citada.
no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call

Pergunta feita ao analista

Does smaller class sizes lead to higher scores in math tests?

Resposta

Pelas regras deste roteador não identifiquei um desenho que responda à pergunta; nenhuma estimativa foi feita.

Valores esperados e de onde vêm

causcibench_real.gold.q043

Fonte
CauSciBench real split, data/metadata_json/real_input.json at d9bb43a, id 43
Tipo
benchmark_gold
Localização
real_input.json, record id 43: fields effect and std_error
Trecho
id 43 effect -0.013 std_error 0.058
Valor como publicado
-0.013
Erro-padrão como publicado
0.058
Valor
-0,013-0.013 (se 0,0580.058)
Conferido por
arquivo do benchmark · Written by scripts/freeze_causcibench_real.py from the pinned file; equal to the `answer` and `std_error` of the same id in data/metadata_csv/real_input.csv at the pin.
sha256 da cópia lida
c1f4c8930675afff63d816d8ed066941ae92697e7bfc31e9d38519398dd80438 (identifica a cópia lida, não um arquivo canônico)
Endereço
https://raw.githubusercontent.com/causalNLP/CauSciBench/d9bb43a2d90f261978cc5ac0b628c0484f6e8956/data/metadata_json/real_input.json
Licença
CauSciBench repository (MIT for code; metadata as published in the repository)
  • #1 figura da resposta próxima: -0,013-0.013 · relativa 0.05

Verificações

Cada verificação, o que esperava, o que observou e a chamada que leu
#VerificaçãoObrigatóriaResultadoEsperadoObservadoTolerânciaFonteChamada
0resposta com lastro
every number backed
obrigatóriapassou—[]———
1figura da resposta próxima
no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call
obrigatóriafalhou-0,013-0.013—relativa 0.05causcibench_real.gold.q043—

Caminho de referência e caminho do agente

A chamada de referência ao lado da chamada que deu a resposta, argumento por argumento.

caminho de referência do item · metadata_rule

Referência: infer.iv_2slsO agente não fez uma chamada de estimação que a resposta cite.

Trajetória

Cada evento na ordem em que aconteceu: turnos do modelo, chamadas de ferramentas, guardas, transformações e pontuação.

  1. 0Início

    Does smaller class sizes lead to higher scores in math tests?

    angrist_using_maimonides (agent)

    The dataset contains data on 5th graders enrolled in Israeli public elementary schools. The schools had imposed an upper limit on the class size of 40. In case the class size exceeds 40 students, another class is set up. To ensure balance across multiple classes of the same grade, students are split roughly evenly. In addition to including information about the school and the class size, the dataset also includes data on student performance in verbal (Hebrew reading) and mathematics tests. Variables include: schlcode: School identifier code towncode: Town identifier code townname: Town name townid: Town identifier (same as towncode) popcode: Population/administrative code used for linkage grade: Grade level (e.g., 3, 4, 5) classid: Class identifier within school and grade c_size: Total number of 5th graders in the school classize: Total number of students in each class, post-splitting if enrollment is greater than 40 c_boys: Number of boys in 5th grade c_girls: Number of girls in 5th grade c_numcl: Total number of classes in the school c_type: Total number of classes in the 5th grade cohsize: Total number of students in the 5th grade (same as c_size) classct: Count of classes in the 5th grade (same as c_num5rd) c_num5rd: Total number of classes in the 5th grade (same as c_type) mrkgrm5: Average reading (verbal) score for grade 5 ngrm5: Number of fifth-grade reading test takers nmth5: Number of fifth-grade math test takers mathsize: Number of students who took the math test in the class avgmath: Average composite math score in the class (1-100 scale) passmath: Share of students passing the math test in the class verbsize: Number of students who took the reading test in the class avgverb: Average composite reading (verbal) score in the class (1-100 scale) passverb: Share of students passing the reading (verbal) test in the class studchk: Data quality/student consistency check indicator (1 = no missing data) impute: Indicator that class-level averages were imputed from school totals tip_a: Percent of disadvantaged students (same as tip_s) tip_s: Percent of disadvantaged students tipuach: Percent of disadvantaged students (same as tip_s)

    file dc453570d77ed9822a3ba40616fc1e604dd805b036e71954a3a0bf894ca2f8b3 · frame —
  2. 1Turno do modelo
    call_2c7a429arules-1Fim: tool_use0 ms0 de entrada · 0 de saída · 0 de raciocínio · 0 em cache
    Chamadas pedidas
    • submit_answer (meta-ferramenta)
      {
        "answer": "Pelas regras deste roteador não identifiquei um desenho que responda à pergunta; nenhuma estimativa foi feita.",
        "caveats": [],
        "figure_refs": []
      }
  3. 2Guarda
    resposta aceita
    Números encontrados
    —
    Sem lastro
    —
    Não citados
    —
    1 nova(s) tentativa(s) restante(s)
  4. 3Resposta

    Pelas regras deste roteador não identifiquei um desenho que responda à pergunta; nenhuma estimativa foi feita.

    Figuras citadas: — · Parada: answered
  5. 4Pontuação
    #0resposta com lastropassouobrigatóriaevery number backed
  6. 5Pontuação
    #1figura da resposta próximafalhouobrigatóriano answer figure: the answer cites no effect of an estimator call

Épocas × verificações

Resultado de cada verificação em cada época pontuada
#01
Época 1passoufalhou

Tentativas

Cada tentativa é seu próprio arquivo e é publicada; só a última de cada época é pontuada.

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Pacote da tarefa (.zip)
85,6 KB · sha256 a9e4a9f09a6d9406fe5ae667b76cda4897d0c03744c312236284467af7b03c6f

O hash de um zip é só de transporte: o que ancora a integridade é o RUN_SHA256SUMS que vai dentro dele, cópia exata do SHA256SUMS da execução.

Downloads desta tarefa
ArquivoTamanhosha256
attachments/433a6877aa6a378bbd4b7e2752e484d8cb7499c562d68222be231f62ff2fa420.json2,4 KB433a6877aa6a378bbd4b7e2752e484d8cb7499c562d68222be231f62ff2fa420
attachments/52ab03d8ec104abb85572294bf8a469d75c5de9e74d6042caabff8017adc572b.json64,0 KB52ab03d8ec104abb85572294bf8a469d75c5de9e74d6042caabff8017adc572b
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