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Tarefa causcibench_real.q085

causcibench_realagentT2publicépoca 1, tentativa 1Execução: 20261015T171122Z-suite-causcibench_real-baseline-4f971b

Veredito

falhouDecidida pela verificação 1: figura da resposta próxima, nenhuma estimativa citada.
no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call

Pergunta feita ao analista

Does receiving a Chinese COVID-19 vaccine cause an increase in an individual's favorability toward China?

Resposta

Pelas regras deste roteador não identifiquei um desenho que responda à pergunta; nenhuma estimativa foi feita.

Valores esperados e de onde vêm

causcibench_real.gold.q085

Fonte
CauSciBench real split, data/metadata_json/real_input.json at d9bb43a, id 85
Tipo
benchmark_gold
Localização
real_input.json, record id 85: fields effect and std_error
Trecho
id 85 effect 3.96 std_error 2.362
Valor como publicado
3.96
Erro-padrão como publicado
2.362
Valor
3,963.96 (se 2,3622.362)
Conferido por
arquivo do benchmark · Written by scripts/freeze_causcibench_real.py from the pinned file; equal to the `answer` and `std_error` of the same id in data/metadata_csv/real_input.csv at the pin.
sha256 da cópia lida
c1f4c8930675afff63d816d8ed066941ae92697e7bfc31e9d38519398dd80438 (identifica a cópia lida, não um arquivo canônico)
Endereço
https://raw.githubusercontent.com/causalNLP/CauSciBench/d9bb43a2d90f261978cc5ac0b628c0484f6e8956/data/metadata_json/real_input.json
Licença
CauSciBench repository (MIT for code; metadata as published in the repository)
  • #1 figura da resposta próxima: 3,963.96 · relativa 0.05

Verificações

Cada verificação, o que esperava, o que observou e a chamada que leu
#VerificaçãoObrigatóriaResultadoEsperadoObservadoTolerânciaFonteChamada
0resposta com lastro
every number backed
obrigatóriapassou—[]———
1figura da resposta próxima
no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call
obrigatóriafalhou3,963.96—relativa 0.05causcibench_real.gold.q085—

Caminho de referência e caminho do agente

A chamada de referência ao lado da chamada que deu a resposta, argumento por argumento.

caminho de referência do item · metadata_rule

Referência: infer.olsO agente não fez uma chamada de estimação que a resposta cite.

Trajetória

Cada evento na ordem em que aconteceu: turnos do modelo, chamadas de ferramentas, guardas, transformações e pontuação.

  1. 0Início

    Does receiving a Chinese COVID-19 vaccine cause an increase in an individual's favorability toward China?

    urdinez_undermining (agent)

    The data comes from an online panel survey conducted across 6 countries: Argentina, Brazil, Chile, Colombia, Mexico, and Peru. The survey was conducted in two waves, before Chinese COVID-19 vaccines were available and after vaccination campaigns were being carried out extensively. In the first round, the survey gathered socio-demographic information and participants' views on the six countries. Meanwhile, the second wave contained vaccine-corrected questions, such as whether respondents had received the Chinese Covid-19 vaccine. Both surveys asked the participants' attitudes towards China and the USA. Data variables: wave: survey year (2020, 2021) duration: time spent by respondents in the survey country: numeric country code device: survey device used sex: 0=female, 1=male age: respondents' age agerecode: age group code vaccine: vaccination status south_korea_score: favorability score assigned to South Korea china_score: favorability score assigned to China usa_score: favorability score assigned to the U.S. japan_score: favorability score assigned to Japan ideology: political ideology education: highest education level region_ar: Argentina subregion code region_br: Brazil subregion code region_co: Colombia subregion code region_cl: Chile subregion code region_mx: Mexico subregion code region_pe: Peru subregion code delta_china: change in favorability score for China delta_usa: change in favorability score for the U.S. income: respondents' income region_code: numeric region identifier country_name: name of the country respondent_code: unique respondent identifier news_experiment: treatment in survey experiment both_waves: indicator if respondent answered both waves excluded: indicator for excluded observations

    file 0d804a4b724492f48aeb435e50c458467d1633762f28d7877e8d78bf85daf286 · frame —
  2. 1Turno do modelo
    call_9796cd11rules-1Fim: tool_use0 ms0 de entrada · 0 de saída · 0 de raciocínio · 0 em cache
    Chamadas pedidas
    • submit_answer (meta-ferramenta)
      {
        "answer": "Pelas regras deste roteador não identifiquei um desenho que responda à pergunta; nenhuma estimativa foi feita.",
        "caveats": [],
        "figure_refs": []
      }
  3. 2Guarda
    resposta aceita
    Números encontrados
    —
    Sem lastro
    —
    Não citados
    —
    1 nova(s) tentativa(s) restante(s)
  4. 3Resposta

    Pelas regras deste roteador não identifiquei um desenho que responda à pergunta; nenhuma estimativa foi feita.

    Figuras citadas: — · Parada: answered
  5. 4Pontuação
    #0resposta com lastropassouobrigatóriaevery number backed
  6. 5Pontuação
    #1figura da resposta próximafalhouobrigatóriano answer figure: the answer cites no effect of an estimator call

Épocas × verificações

Resultado de cada verificação em cada época pontuada
#01
Época 1passoufalhou

Tentativas

Cada tentativa é seu próprio arquivo e é publicada; só a última de cada época é pontuada.

Downloads desta tarefa

Pacote da tarefa (.zip)
85,3 KB · sha256 d17094d7c375222773bd2fbcab7d37ccebfaf6062012ccc24f4688c0ced7326a

O hash de um zip é só de transporte: o que ancora a integridade é o RUN_SHA256SUMS que vai dentro dele, cópia exata do SHA256SUMS da execução.

Downloads desta tarefa
ArquivoTamanhosha256
attachments/433a6877aa6a378bbd4b7e2752e484d8cb7499c562d68222be231f62ff2fa420.json2,4 KB433a6877aa6a378bbd4b7e2752e484d8cb7499c562d68222be231f62ff2fa420
attachments/4e288d2ca8fa6a2d7a4743378e944d5fdda3eed27146ff1e4e3bc4caf9f415b0.json130 B4e288d2ca8fa6a2d7a4743378e944d5fdda3eed27146ff1e4e3bc4caf9f415b0
attachments/52ab03d8ec104abb85572294bf8a469d75c5de9e74d6042caabff8017adc572b.json64,0 KB52ab03d8ec104abb85572294bf8a469d75c5de9e74d6042caabff8017adc572b
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native/causcibench_real/causcibench_real.q085.e1.a1.json1,5 KB59320d18ba207e51b1803b9d775b4580ded5d7da0d55f41b10c8007d0cbb6c62
sources/causcibench_real.gold.q085.json1,2 KBedb52ec3a931c63c539d2cea0ad661b60d2180af7189d5721cb86fb25e994a54
specs/causcibench_real.q085.json5,9 KB67b066019b7a57f3561d41641c69473187e0f107ebf24fc7e60ee184dca00b23
traces/causcibench_real.q085.e1.a1.jsonl8,4 KB8d9a84a06f2e17139313087594700d8aafdac1519e598224b1f5d2b676f0a53d
trajectories/causcibench_real.q085.e1.a1.jsonl5,2 KB3286b2d99fa282c518a6ac01b9d752773a13b8b28cd52c2e3738bf3d8f620bc3