Pular para o conteúdo

Tarefa causcibench_real.q108

causcibench_realagentT2publicépoca 1, tentativa 1Execução: 20261015T171122Z-suite-causcibench_real-baseline-4f971b

Veredito

falhouDecidida pela verificação 1: figura da resposta próxima, nenhuma estimativa citada.
no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call

Pergunta feita ao analista

Does a greater inequality in income lead to a higher average mortality rate among males and females?

Resposta

Pelas regras deste roteador não identifiquei um desenho que responda à pergunta; nenhuma estimativa foi feita.

Valores esperados e de onde vêm

causcibench_real.gold.q108

Fonte
CauSciBench real split, data/metadata_json/real_input.json at d9bb43a, id 108
Tipo
benchmark_gold
Localização
real_input.json, record id 108: fields effect and std_error
Trecho
id 108 effect -0.025 std_error 0.003
Valor como publicado
-0.025
Erro-padrão como publicado
0.003
Valor
-0,025-0.025 (se 0,0030.003)
Conferido por
arquivo do benchmark · Written by scripts/freeze_causcibench_real.py from the pinned file; equal to the `answer` and `std_error` of the same id in data/metadata_csv/real_input.csv at the pin.
sha256 da cópia lida
c1f4c8930675afff63d816d8ed066941ae92697e7bfc31e9d38519398dd80438 (identifica a cópia lida, não um arquivo canônico)
Endereço
https://raw.githubusercontent.com/causalNLP/CauSciBench/d9bb43a2d90f261978cc5ac0b628c0484f6e8956/data/metadata_json/real_input.json
Licença
CauSciBench repository (MIT for code; metadata as published in the repository)
  • #1 figura da resposta próxima: -0,025-0.025 · relativa 0.05

Verificações

Cada verificação, o que esperava, o que observou e a chamada que leu
#VerificaçãoObrigatóriaResultadoEsperadoObservadoTolerânciaFonteChamada
0resposta com lastro
every number backed
obrigatóriapassou—[]———
1figura da resposta próxima
no answer figure: the answer cites no effect of an estimator call
obrigatóriafalhou-0,025-0.025—relativa 0.05causcibench_real.gold.q108—

Caminho de referência e caminho do agente

A chamada de referência ao lado da chamada que deu a resposta, argumento por argumento.

caminho de referência do item · metadata_rule

Referência: infer.olsO agente não fez uma chamada de estimação que a resposta cite.

Trajetória

Cada evento na ordem em que aconteceu: turnos do modelo, chamadas de ferramentas, guardas, transformações e pontuação.

  1. 0Início

    Does a greater inequality in income lead to a higher average mortality rate among males and females?

    rebeira_does_rising (agent)

    This dataset aims to study the effect of income inequality on mortality rates for men and women in a subset of OECD countries from 1950 to 2000 using adult mortality rates at age sixty-five as the measure of mortality. Likewise, for measuring income inequality, the inverted Pareto-Lorenz coefficient was used. The coefficient is directly obtained from the World Top Income Database. More specifically, the measure was derived from individual taxation and income data as well as national account statistics. The Pareto-Lorenz coefficient ranges from 1.5 to 3. Values in the range of 1.5 to 1.8 are considered low inequality, while values above 2.5 are considered high inequality. Data variables: year: Year observation was taken cc: Country code qxall: Averaged rate between qxfemale and qxmale qxfemale: Five-year mortality rate for females at age sixty-five (the probability of dying within 5 years for 65-year-old women) invertedplc: Inverted Pareto-Lorenz coefficient (measure of income inequality at the top end of distribution, ranging from ~1.5-3) exfemale: Life expectancy for females at age 65 qxmale: Five-year mortality rate for males at age sixty-five (the probability of dying within 5 years for 65-year-old men) exmale: Life expectancy for males (at age 65) country: Country name rgdpe: Real GDP obtained from Penn World Table; values adjusted for purchasing power parity pop: Population (in millions) hc: Health capital index - a measure capturing educational attainment that serves as a proxy for human capital stock rpcgdp: Real per capita GDP - GDP per person adjusted for purchasing power parity

    file a45e6b911277627d6b75a1c955aef5765405b77452b959c26188af44c238bd91 · frame —
  2. 1Turno do modelo
    call_9f4ddc1erules-1Fim: tool_use0 ms0 de entrada · 0 de saída · 0 de raciocínio · 0 em cache
    Chamadas pedidas
    • submit_answer (meta-ferramenta)
      {
        "answer": "Pelas regras deste roteador não identifiquei um desenho que responda à pergunta; nenhuma estimativa foi feita.",
        "caveats": [],
        "figure_refs": []
      }
  3. 2Guarda
    resposta aceita
    Números encontrados
    —
    Sem lastro
    —
    Não citados
    —
    1 nova(s) tentativa(s) restante(s)
  4. 3Resposta

    Pelas regras deste roteador não identifiquei um desenho que responda à pergunta; nenhuma estimativa foi feita.

    Figuras citadas: — · Parada: answered
  5. 4Pontuação
    #0resposta com lastropassouobrigatóriaevery number backed
  6. 5Pontuação
    #1figura da resposta próximafalhouobrigatóriano answer figure: the answer cites no effect of an estimator call

Épocas × verificações

Resultado de cada verificação em cada época pontuada
#01
Época 1passoufalhou

Tentativas

Cada tentativa é seu próprio arquivo e é publicada; só a última de cada época é pontuada.

Downloads desta tarefa

Pacote da tarefa (.zip)
84,9 KB · sha256 d5722efd74c1319fe7a921031e7695967bef5e587a80830bb38c9dbef54cb901

O hash de um zip é só de transporte: o que ancora a integridade é o RUN_SHA256SUMS que vai dentro dele, cópia exata do SHA256SUMS da execução.

Downloads desta tarefa
ArquivoTamanhosha256
attachments/433a6877aa6a378bbd4b7e2752e484d8cb7499c562d68222be231f62ff2fa420.json2,4 KB433a6877aa6a378bbd4b7e2752e484d8cb7499c562d68222be231f62ff2fa420
attachments/52ab03d8ec104abb85572294bf8a469d75c5de9e74d6042caabff8017adc572b.json64,0 KB52ab03d8ec104abb85572294bf8a469d75c5de9e74d6042caabff8017adc572b
attachments/9fec18a8876f16d6605aac599828fbe811539828593d2e50d019885810f3c5b3.json2,1 KB9fec18a8876f16d6605aac599828fbe811539828593d2e50d019885810f3c5b3
attachments/ca0f75373f67f058a3f9a4a68f8bef25766f226b13c8af2dc82ffc583dbbbed0.json125 Bca0f75373f67f058a3f9a4a68f8bef25766f226b13c8af2dc82ffc583dbbbed0
native/causcibench_real/causcibench_real.q108.e1.a1.json1,5 KB1a77450fa757ba9d2a27c6297cefaa19be00ecca8940155e1347823cd3649bfc
sources/causcibench_real.gold.q108.json1,2 KBf42d7f8030f3aed3f02bf37b6672dadbf405397e255c0504488fc220ffa81e6f
specs/causcibench_real.q108.json5,5 KBc798a4b8e0b2a76809f2e597b0948f67a9707cbbf604d7c25b5b029f7e3e8a47
traces/causcibench_real.q108.e1.a1.jsonl7,7 KBdd93e810d8562517b3dbb1f374b56f544f48cabb72cf6cda6b501be63312178f
trajectories/causcibench_real.q108.e1.a1.jsonl5,1 KB637d4260a4206b6ae6f03cbf3788507bad8d966887fc61f60e692f0724e326b7