Tarefa causcibench_real.q007
causcibench_realagentT2publicépoca 1, tentativa 1Execução: 20261015T171142Z-suite-causcibench_real-naive-d6494dVeredito
-0.1009665622 vs -0.087Família do método (das chamadas de ferramentas): ols (regression)
Pergunta feita ao analista
Does being an immigrant make it less likely to get an interview request?
Estimativa ingênua (infer.ols): coef.immigrant = -0,1010.
Valores esperados e de onde vêm
causcibench_real.gold.q007
- Fonte
- CauSciBench real split, data/metadata_json/real_input.json at d9bb43a, id 7
- Tipo
- benchmark_gold
- Localização
- real_input.json, record id 7: fields effect and std_error
- Trecho
id 7 effect -0.087 std_error 0.03
- Valor como publicado
-0.087- Erro-padrão como publicado
0.03- Valor
- -0,087
-0.087(se 0,030.03) - Conferido por
- arquivo do benchmark · Written by scripts/freeze_causcibench_real.py from the pinned file; equal to the `answer` and `std_error` of the same id in data/metadata_csv/real_input.csv at the pin.
- sha256 da cópia lida
c1f4c8930675afff63d816d8ed066941ae92697e7bfc31e9d38519398dd80438(identifica a cópia lida, não um arquivo canônico)- Endereço
https://raw.githubusercontent.com/causalNLP/CauSciBench/d9bb43a2d90f261978cc5ac0b628c0484f6e8956/data/metadata_json/real_input.json- Licença
- CauSciBench repository (MIT for code; metadata as published in the repository)
- #1 figura da resposta próxima: -0,087
-0.087· relativa 0.05
Verificações
| # | Verificação | Obrigatória | Resultado | Esperado | Observado | Tolerância | Fonte | Chamada |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 | resposta com lastro every number backed | obrigatória | passou | — | [] | — | — | — |
| 1 | figura da resposta próxima -0.1009665622 vs -0.087 | obrigatória | falhou | -0,087-0.087 | -0,100967-0.10096656217345873 | relativa 0.05 | causcibench_real.gold.q007 | call_10d966a0 |
Caminho de referência e caminho do agente
A chamada de referência ao lado da chamada que deu a resposta, argumento por argumento.
caminho de referência do item · metadata_rule
| Argumento | Referência | Agente | |
|---|---|---|---|
| cluster | — | — | não fixado pela referência |
| controls | ["citizen","woman","religious","experience","skilledjob","time"] | [] | diferente |
| dataset | "vernby_can_immigrants" | "vernby_can_immigrants" | igual |
| fe | — | [] | não fixado pela referência |
| intercept | — | true | não fixado pela referência |
| level | — | 0,950.95 | não fixado pela referência |
| se | — | "HC1" | não fixado pela referência |
| subset | — | — | não fixado pela referência |
| weights | — | — | não fixado pela referência |
| x | ["immigrant"] | ["immigrant"] | igual |
| y | "invited" | "invited" | igual |
Trajetória
Cada evento na ordem em que aconteceu: turnos do modelo, chamadas de ferramentas, guardas, transformações e pontuação.
- 0Início
Does being an immigrant make it less likely to get an interview request?
vernby_can_immigrants(agent)The data comes from a randomized field experiment designed to assess whether a candidate's background influences their likelihood of receiving a job interview or offer. Researchers submitted fictitious job applications to restaurants and cafes across Sweden at random. The applications varied in terms of country of birth, gender, citizenship status, work experience, and religious activity. A positive response was defined as a job offer, interview invitation, or follow-up inquiry, while a negative response included any other reply or no response at all. Variables: name: Name of the candidate stad: City citizen: 1 if the candidate is a Swedish citizen, 0 otherwise religious: 1 if the candidate is religious, 0 otherwise experience: 1 if the candidate has work experience, 0 otherwise poland: 1 if the candidate was born in Poland, 0 otherwise iraq: 1 if the candidate was born in Iraq, 0 otherwise somalia: 1 if the candidate was born in Somalia, 0 otherwise skilledjob: 1 if the job is high-skilled, 0 otherwise woman: 1 if the candidate is a woman, 0 otherwise invited: 1 if the candidate received an interview or a job or a follow-up response, 0 otherwise city1, city2, city3, city4, city5, city6, city7: Dummy variables for the seven cities immigrant: 1 if the candidate is an immigrant (not born in Sweden), 0 otherwise time: Proportion of the applicant's life spent living in Sweden (scaled between 0 and 1)
file6b86133cb042567bcf438fed9ac968ded163b85e3608000503564ddb195541c6· frame — - 1Turno do modelo
call_a56f9431naive-olsFim:tool_use0 ms0 de entrada · 0 de saída · 0 de raciocínio · 0 em cacheTexto visívelLinha de base ingênua: regressão do resultado no tratamento, sem controles.
Chamadas pedidasinfer.ols{ "dataset": "vernby_can_immigrants", "x": [ "immigrant" ], "y": "invited" }
- 2Ferramenta
infer.olsv0.1.0call_10d966a0decidido pelo modeloreexecutávelMotivo: Linha de base ingênua: regressão do resultado no tratamento, sem controles.
Argumentos
{ "cluster": null, "controls": [], "dataset": "vernby_can_immigrants", "fe": [], "intercept": true, "level": 0.95, "se": "HC1", "subset": null, "weights": null, "x": [ "immigrant" ], "y": "invited" }Figuras call_10d966a0 Chave Valor Valor bruto Erro-padrão IC coef.immigrant Coefficient on immigrant in the regression of invited-0,100967 -0.100966562173458730,0289793 0.028979340518139593-0,157811 – -0,0441219 Diagnósticosn_obs= 1.4921492k= 22r2= 0,01178470.011784655197395466df_resid= 1.4901490se_type="HC1"n_clusters= —
Tabelas (1)
{ "coefficients": [ { "ci_high": 0.26257287119859596, "ci_low": 0.15409379546807075, "coef": 0.20833333333333334, "p": 8.47346329979834e-14, "se": 0.027651262349089233, "t": 7.534315457398832, "term": "Intercept" }, { "ci_high": -0.044121922767846086, "ci_low": -0.15781120157907136, "coef": -0.10096656217345873, "p": 0.0005081184462068409, "se": 0.028979340518139593, "t": -3.4840876420310116, "term": "immigrant" } ] }- Digests dos dados
vernby_can_immigrants321ceca56d7e15f0f480ef67fa412659353c33e94500351553713de75069879c- sha256 do resultado
4e21a8f1067b9481f6f86ef51b0b740195e9cfe70b76773727524fe3162e3873
- 3Turno do modelo
call_cf87b4f9naive-olsFim:tool_use0 ms0 de entrada · 0 de saída · 0 de raciocínio · 0 em cacheChamadas pedidassubmit_answer(meta-ferramenta){ "answer": "Estimativa ingênua (infer.ols): coef.immigrant = -0,1010.", "caveats": [], "figure_refs": [ "call_10d966a0:coef.immigrant" ] }
- 4Guardaresposta aceita
- Números encontrados
- -0,1010
- Sem lastro
- —
- Não citados
- —
1 nova(s) tentativa(s) restante(s) - 5Resposta
Estimativa ingênua (infer.ols): coef.immigrant = -0,1010.
Figuras citadas:call_10d966a0:coef.immigrant· Parada:answeredFigura da resposta:call_10d966a0:coef.immigrant= -0,100967-0.10096656217345873(se 0,02897930.028979340518139593) - 6Pontuação#0resposta com lastropassouobrigatória
every number backed - 7Pontuação#1figura da resposta próximafalhouobrigatória
-0.1009665622 vs -0.087
Épocas × verificações
| # | 0 | 1 |
|---|---|---|
| Época 1 | passou | falhou |
Tentativas
Cada tentativa é seu próprio arquivo e é publicada; só a última de cada época é pontuada.
- época 1, tentativa 1falhoupontuada(exibindo)
Downloads desta tarefa
b7c99d7401c62cb2c171bb55dda9837c7a26ac6bf32f6879b9f851454a9a4f53O hash de um zip é só de transporte: o que ancora a integridade é o RUN_SHA256SUMS que vai dentro dele, cópia exata do SHA256SUMS da execução.
| Arquivo | Tamanho | sha256 |
|---|---|---|
| attachments/35372ff5d27c54bc42b22abf899f0d6779abf0b5ce1ac712854a15e69629f425.json | 999 B | 35372ff5d27c54bc42b22abf899f0d6779abf0b5ce1ac712854a15e69629f425 |
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