Tarefa causcibench_real.q009

Veredito

Pergunta feita ao analista

What is the effect of education on earnings?

Valores esperados e de onde vêm

Verificações

Caminho de referência e caminho do agente

A chamada de referência ao lado da chamada que deu a resposta, argumento por argumento.

Trajetória

Cada evento na ordem em que aconteceu: turnos do modelo, chamadas de ferramentas, guardas, transformações e pontuação.

1. 0Início

   What is the effect of education on earnings?

   card_using_geographic (agent)

   The National Longitudinal Survey of Young Men (NLSYM) was conducted to collect data on demographics, education, and employment outcomes. Participants were tracked over time to study long-term patterns. The dataset used here comes from the 1976 wave of the survey. Variables include: lwage: log of wages educ: years of education exper: years of work experience black: 1 if the individual is Black, 0 otherwise south: 1 if the individual lives in a southern state, 0 otherwise married: 1 if married, 0 otherwise smsa: 1 if living in a metropolitan area, 0 otherwise nearc4: 1 if there is a four-year college in the county, 0 otherwise

   file dcfffbe5294890880a8ed65da6cbca819980978b844109f455b82a24df671da7 · frame —
2. 1Turno do modelo
   call_d3e702b7naive-olsFim: tool_use0 ms0 de entrada · 0 de saída · 0 de raciocínio · 0 em cache

   Texto visível

   Linha de base ingênua: regressão do resultado no tratamento, sem controles.

   Chamadas pedidas

   • infer.ols

     {
       "dataset": "card_using_geographic",
       "x": [
         "educ"
       ],
       "y": "lwage"
     }

   Mensagens (formato neutro)Instruções do sistemaFerramentas oferecidas
3. 2Ferramenta
   infer.olsv0.1.0call_ee5c944edecidido pelo modeloreexecutável

   Motivo: Linha de base ingênua: regressão do resultado no tratamento, sem controles.

   Argumentos

   {
     "cluster": null,
     "controls": [],
     "dataset": "card_using_geographic",
     "fe": [],
     "intercept": true,
     "level": 0.95,
     "se": "HC1",
     "subset": null,
     "weights": null,
     "x": [
       "educ"
     ],
     "y": "lwage"
   }

   Figuras call_ee5c944e

   Chave	Valor	Valor bruto	Erro-padrão	IC
   coef.educ Coefficient on educ in the regression of lwage	0,0520942	0.052094225980016	0,002906880.0029068770217522202	0,0463946 – 0,0577939

   Diagnósticos

   • n_obs = 3.0103010
   • k = 22
   • r2 = 0,09873650.09873649180201338
   • df_resid = 3.0083008
   • se_type = "HC1"
   • n_clusters = —

   Tabelas (1)

   {
     "coefficients": [
       {
         "ci_high": 5.64753513180526,
         "ci_low": 5.494229871838819,
         "coef": 5.570882501822039,
         "p": 0,
         "se": 0.03909346659945462,
         "t": 142.5016246039372,
         "term": "Intercept"
       },
       {
         "ci_high": 0.057793893677385355,
         "ci_low": 0.046394558282646645,
         "coef": 0.052094225980016,
         "p": 2.553331122189117e-68,
         "se": 0.0029068770217522202,
         "t": 17.921028509356894,
         "term": "educ"
       }
     ]
   }

   Digests dos dados

   card_using_geographic fd36ea13401cd25c416c67b7584a5b20159e46d536946a8ce8b8f94b3fa774f0

   sha256 do resultado

   6308fd0d3819a0dead0855a78f6831dc6c1208c6ae07bbea690889aa945d4ade

   Resultado mostrado ao modelo
4. 3Turno do modelo
   call_8561f0bcnaive-olsFim: tool_use0 ms0 de entrada · 0 de saída · 0 de raciocínio · 0 em cache

   Chamadas pedidas

   • submit_answer (meta-ferramenta)

     {
       "answer": "Estimativa ingênua (infer.ols): coef.educ = 0,05209.",
       "caveats": [],
       "figure_refs": [
         "call_ee5c944e:coef.educ"
       ]
     }

   Mensagens (formato neutro)Instruções do sistemaFerramentas oferecidas
5. 4Guarda
   resposta aceita

   Números encontrados

   0,05209

   Sem lastro

   —

   Não citados

   —

   1 nova(s) tentativa(s) restante(s)
6. 5Resposta

   Estimativa ingênua (infer.ols): coef.educ = 0,05209.

   Figuras citadas: call_ee5c944e:coef.educ · Parada: answered

   Figura da resposta: call_ee5c944e:coef.educ = 0,05209420.052094225980016 (se 0,002906880.0029068770217522202)
7. 6Pontuação
   #0resposta com lastropassouobrigatóriaevery number backed
8. 7Pontuação
   #1figura da resposta próximafalhouobrigatória0.05209422598 vs 0.132

Épocas × verificações

Tentativas

Cada tentativa é seu próprio arquivo e é publicada; só a última de cada época é pontuada.

• época 1, tentativa 1falhoupontuada(exibindo)

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