Tarefa causcibench_real.q010
causcibench_realagentT2publicépoca 1, tentativa 1Execução: 20261015T171142Z-suite-causcibench_real-naive-d6494dVeredito
0.3513589518 vs 0.076Família do método (das chamadas de ferramentas): ols (regression)
Pergunta feita ao analista
Does winning an election in a given period influence the party's subsequent electoral success?
Estimativa ingênua (infer.ols): coef.right = 0,3514.
Valores esperados e de onde vêm
causcibench_real.gold.q010
- Fonte
- CauSciBench real split, data/metadata_json/real_input.json at d9bb43a, id 10
- Tipo
- benchmark_gold
- Localização
- real_input.json, record id 10: fields effect and std_error
- Trecho
id 10 effect 0.076 std_error 0.011
- Valor como publicado
0.076- Erro-padrão como publicado
0.011- Valor
- 0,076
0.076(se 0,0110.011) - Conferido por
- arquivo do benchmark · Written by scripts/freeze_causcibench_real.py from the pinned file; equal to the `answer` and `std_error` of the same id in data/metadata_csv/real_input.csv at the pin.
- sha256 da cópia lida
c1f4c8930675afff63d816d8ed066941ae92697e7bfc31e9d38519398dd80438(identifica a cópia lida, não um arquivo canônico)- Endereço
https://raw.githubusercontent.com/causalNLP/CauSciBench/d9bb43a2d90f261978cc5ac0b628c0484f6e8956/data/metadata_json/real_input.json- Licença
- CauSciBench repository (MIT for code; metadata as published in the repository)
- #1 figura da resposta próxima: 0,076
0.076· relativa 0.05
Verificações
| # | Verificação | Obrigatória | Resultado | Esperado | Observado | Tolerância | Fonte | Chamada |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 | resposta com lastro every number backed | obrigatória | passou | — | [] | — | — | — |
| 1 | figura da resposta próxima 0.3513589518 vs 0.076 | obrigatória | falhou | 0,0760.076 | 0,3513590.3513589517856842 | relativa 0.05 | causcibench_real.gold.q010 | call_5cd429a8 |
Caminho de referência e caminho do agente
A chamada de referência ao lado da chamada que deu a resposta, argumento por argumento.
caminho de referência do item · metadata_rule
| Argumento | Referência | Agente | |
|---|---|---|---|
| cluster | — | — | não fixado pela referência |
| controls | ["difdemshare","demofficeexp","demelectexp","othofficeexp","othelectexp"] | [] | diferente |
| dataset | "lee_randomized_experiments" | "lee_randomized_experiments" | igual |
| fe | — | [] | não fixado pela referência |
| intercept | — | true | não fixado pela referência |
| level | — | 0,950.95 | não fixado pela referência |
| se | — | "HC1" | não fixado pela referência |
| subset | — | — | não fixado pela referência |
| weights | — | — | não fixado pela referência |
| x | ["right"] | ["right"] | igual |
| y | "demsharenext" | "demsharenext" | igual |
Pendências do caminho de referência: needs_spec:bandwidth
Trajetória
Cada evento na ordem em que aconteceu: turnos do modelo, chamadas de ferramentas, guardas, transformações e pontuação.
- 0Início
Does winning an election in a given period influence the party's subsequent electoral success?
lee_randomized_experiments(agent)This dataset includes information on U.S. House of Representatives elections from 1946 to 1998. Most of the data come from the Historical Election Returns compiled by the ICPSR, with results from 1992 to 1998 obtained from the Office of the Clerk of the U.S. House of Representatives. Missing values were imputed using average electoral outcomes by state and year or by state and decade. The dataset includes both vote share data and candidate characteristics. Variable Information: demsharenext: Democratic vote share in the next election demshareprev: Democratic vote share in the previous election demwinprev: 1 if Democrats held the seat in the previous election, 0 otherwise difdemshare: Difference in vote share between the Democratic and Republican candidates difdemshare2 to difdemshare4: Squared, cubed, and fourth-power of the vote share difference rdifdemshare to rdifdemshare4: Transformed vote share differences for observations above a set threshold demofficeexp: Political experience of the Democratic candidate othelectexp: Electoral experience of the opposing candidate use: 1 if the observation is included in the analysis, 0 otherwise right: 1 if the Democratic candidate's vote share is above the threshold, 0 otherwise
fileceb5dd7ef24d21d461cb986e95dde201c67e773f2c40e26b8a7e6278b9036813· frame — - 1Turno do modelo
call_2049d22anaive-olsFim:tool_use0 ms0 de entrada · 0 de saída · 0 de raciocínio · 0 em cacheTexto visívelLinha de base ingênua: regressão do resultado no tratamento, sem controles.
Chamadas pedidasinfer.ols{ "dataset": "lee_randomized_experiments", "x": [ "right" ], "y": "demsharenext" }
- 2Ferramenta
infer.olsv0.1.0call_5cd429a8decidido pelo modeloreexecutávelMotivo: Linha de base ingênua: regressão do resultado no tratamento, sem controles.
Argumentos
{ "cluster": null, "controls": [], "dataset": "lee_randomized_experiments", "fe": [], "intercept": true, "level": 0.95, "se": "HC1", "subset": null, "weights": null, "x": [ "right" ], "y": "demsharenext" }Figuras call_5cd429a8 Chave Valor Valor bruto Erro-padrão IC coef.right Coefficient on right in the regression of demsharenext0,351359 0.35135895178568420,00407406 0.004074064574382610,343372 – 0,359345 Diagnósticosn_obs= 6.5586558k= 22r2= 0,5168680.516868044306614df_resid= 6.5566556se_type="HC1"n_clusters= —
Tabelas (1)
{ "coefficients": [ { "ci_high": 0.3521280922929322, "ci_low": 0.3409159449895496, "coef": 0.3465220186412409, "p": 0, "se": 0.002859766153498384, "t": 121.17145250402262, "term": "Intercept" }, { "ci_high": 0.3593454460792108, "ci_low": 0.3433724574921576, "coef": 0.3513589517856842, "p": 0, "se": 0.00407406457438261, "t": 86.24285289806181, "term": "right" } ] }- 1 rows were dropped because one of 'demsharenext', 'right' was missing
- Digests dos dados
lee_randomized_experiments21a560c5370924e053162793eea8c7ca51a065d930a3dc9086ce8e8b8ccc3c0c- sha256 do resultado
6ac2a59300da8edece2c5656b1285151cc920afc5f9cbcda863d8066954ff5d5
- 3Turno do modelo
call_5f58290dnaive-olsFim:tool_use0 ms0 de entrada · 0 de saída · 0 de raciocínio · 0 em cacheChamadas pedidassubmit_answer(meta-ferramenta){ "answer": "Estimativa ingênua (infer.ols): coef.right = 0,3514.", "caveats": [], "figure_refs": [ "call_5cd429a8:coef.right" ] }
- 4Guardaresposta aceita
- Números encontrados
- 0,3514
- Sem lastro
- —
- Não citados
- —
1 nova(s) tentativa(s) restante(s) - 5Resposta
Estimativa ingênua (infer.ols): coef.right = 0,3514.
Figuras citadas:call_5cd429a8:coef.right· Parada:answeredFigura da resposta:call_5cd429a8:coef.right= 0,3513590.3513589517856842(se 0,004074060.00407406457438261) - 6Pontuação#0resposta com lastropassouobrigatória
every number backed - 7Pontuação#1figura da resposta próximafalhouobrigatória
0.3513589518 vs 0.076
Épocas × verificações
| # | 0 | 1 |
|---|---|---|
| Época 1 | passou | falhou |
Tentativas
Cada tentativa é seu próprio arquivo e é publicada; só a última de cada época é pontuada.
- época 1, tentativa 1falhoupontuada(exibindo)
Downloads desta tarefa
9e66b1294588e42cc78161ffa6eda905e08b389d5e73ed7f05d3825a58ad0d2bO hash de um zip é só de transporte: o que ancora a integridade é o RUN_SHA256SUMS que vai dentro dele, cópia exata do SHA256SUMS da execução.
| Arquivo | Tamanho | sha256 |
|---|---|---|
| attachments/0e9b2b9ab868f13b555962c44a3387eebac4cec8a69aef90a664db6d9b440d26.json | 947 B | 0e9b2b9ab868f13b555962c44a3387eebac4cec8a69aef90a664db6d9b440d26 |
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