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Tarefa causcibench_real.q010

causcibench_realagentT2publicépoca 1, tentativa 1Execução: 20261015T171142Z-suite-causcibench_real-naive-d6494d

Veredito

falhouDecidida pela verificação 1: figura da resposta próxima, fora da tolerância.
0.3513589518 vs 0.076

Família do método (das chamadas de ferramentas): ols (regression)

Pergunta feita ao analista

Does winning an election in a given period influence the party's subsequent electoral success?

Resposta

Estimativa ingênua (infer.ols): coef.right = 0,3514.

Valores esperados e de onde vêm

causcibench_real.gold.q010

Fonte
CauSciBench real split, data/metadata_json/real_input.json at d9bb43a, id 10
Tipo
benchmark_gold
Localização
real_input.json, record id 10: fields effect and std_error
Trecho
id 10 effect 0.076 std_error 0.011
Valor como publicado
0.076
Erro-padrão como publicado
0.011
Valor
0,0760.076 (se 0,0110.011)
Conferido por
arquivo do benchmark · Written by scripts/freeze_causcibench_real.py from the pinned file; equal to the `answer` and `std_error` of the same id in data/metadata_csv/real_input.csv at the pin.
sha256 da cópia lida
c1f4c8930675afff63d816d8ed066941ae92697e7bfc31e9d38519398dd80438 (identifica a cópia lida, não um arquivo canônico)
Endereço
https://raw.githubusercontent.com/causalNLP/CauSciBench/d9bb43a2d90f261978cc5ac0b628c0484f6e8956/data/metadata_json/real_input.json
Licença
CauSciBench repository (MIT for code; metadata as published in the repository)
  • #1 figura da resposta próxima: 0,0760.076 · relativa 0.05

Verificações

Cada verificação, o que esperava, o que observou e a chamada que leu
#VerificaçãoObrigatóriaResultadoEsperadoObservadoTolerânciaFonteChamada
0resposta com lastro
every number backed
obrigatóriapassou—[]———
1figura da resposta próxima
0.3513589518 vs 0.076
obrigatóriafalhou0,0760.0760,3513590.3513589517856842relativa 0.05causcibench_real.gold.q010call_5cd429a8

Caminho de referência e caminho do agente

A chamada de referência ao lado da chamada que deu a resposta, argumento por argumento.

caminho de referência do item · metadata_rule

Referência: infer.olsChamada do agente: infer.ols (call_5cd429a8)igual
Argumentos da referência e do agente
ArgumentoReferênciaAgente
cluster——não fixado pela referência
controls["difdemshare","demofficeexp","demelectexp","othofficeexp","othelectexp"][]diferente
dataset"lee_randomized_experiments""lee_randomized_experiments"igual
fe—[]não fixado pela referência
intercept—truenão fixado pela referência
level—0,950.95não fixado pela referência
se—"HC1"não fixado pela referência
subset——não fixado pela referência
weights——não fixado pela referência
x["right"]["right"]igual
y"demsharenext""demsharenext"igual

Pendências do caminho de referência: needs_spec:bandwidth

Trajetória

Cada evento na ordem em que aconteceu: turnos do modelo, chamadas de ferramentas, guardas, transformações e pontuação.

  1. 0Início

    Does winning an election in a given period influence the party's subsequent electoral success?

    lee_randomized_experiments (agent)

    This dataset includes information on U.S. House of Representatives elections from 1946 to 1998. Most of the data come from the Historical Election Returns compiled by the ICPSR, with results from 1992 to 1998 obtained from the Office of the Clerk of the U.S. House of Representatives. Missing values were imputed using average electoral outcomes by state and year or by state and decade. The dataset includes both vote share data and candidate characteristics. Variable Information: demsharenext: Democratic vote share in the next election demshareprev: Democratic vote share in the previous election demwinprev: 1 if Democrats held the seat in the previous election, 0 otherwise difdemshare: Difference in vote share between the Democratic and Republican candidates difdemshare2 to difdemshare4: Squared, cubed, and fourth-power of the vote share difference rdifdemshare to rdifdemshare4: Transformed vote share differences for observations above a set threshold demofficeexp: Political experience of the Democratic candidate othelectexp: Electoral experience of the opposing candidate use: 1 if the observation is included in the analysis, 0 otherwise right: 1 if the Democratic candidate's vote share is above the threshold, 0 otherwise

    file ceb5dd7ef24d21d461cb986e95dde201c67e773f2c40e26b8a7e6278b9036813 · frame —
  2. 1Turno do modelo
    call_2049d22anaive-olsFim: tool_use0 ms0 de entrada · 0 de saída · 0 de raciocínio · 0 em cache
    Texto visível

    Linha de base ingênua: regressão do resultado no tratamento, sem controles.

    Chamadas pedidas
    • infer.ols
      {
        "dataset": "lee_randomized_experiments",
        "x": [
          "right"
        ],
        "y": "demsharenext"
      }
  3. 2Ferramenta
    infer.olsv0.1.0call_5cd429a8decidido pelo modeloreexecutável

    Motivo: Linha de base ingênua: regressão do resultado no tratamento, sem controles.

    Argumentos
    {
      "cluster": null,
      "controls": [],
      "dataset": "lee_randomized_experiments",
      "fe": [],
      "intercept": true,
      "level": 0.95,
      "se": "HC1",
      "subset": null,
      "weights": null,
      "x": [
        "right"
      ],
      "y": "demsharenext"
    }
    Figuras call_5cd429a8
    ChaveValorValor brutoErro-padrãoIC
    coef.right
    Coefficient on right in the regression of demsharenext
    0,351359 0.35135895178568420,004074060.004074064574382610,343372 – 0,359345
    Diagnósticos
    • n_obs = 6.5586558
    • k = 22
    • r2 = 0,5168680.516868044306614
    • df_resid = 6.5566556
    • se_type = "HC1"
    • n_clusters = —
    Tabelas (1)
    {
      "coefficients": [
        {
          "ci_high": 0.3521280922929322,
          "ci_low": 0.3409159449895496,
          "coef": 0.3465220186412409,
          "p": 0,
          "se": 0.002859766153498384,
          "t": 121.17145250402262,
          "term": "Intercept"
        },
        {
          "ci_high": 0.3593454460792108,
          "ci_low": 0.3433724574921576,
          "coef": 0.3513589517856842,
          "p": 0,
          "se": 0.00407406457438261,
          "t": 86.24285289806181,
          "term": "right"
        }
      ]
    }
    • 1 rows were dropped because one of 'demsharenext', 'right' was missing
    Digests dos dados
    lee_randomized_experiments 21a560c5370924e053162793eea8c7ca51a065d930a3dc9086ce8e8b8ccc3c0c
    sha256 do resultado
    6ac2a59300da8edece2c5656b1285151cc920afc5f9cbcda863d8066954ff5d5
  4. 3Turno do modelo
    call_5f58290dnaive-olsFim: tool_use0 ms0 de entrada · 0 de saída · 0 de raciocínio · 0 em cache
    Chamadas pedidas
    • submit_answer (meta-ferramenta)
      {
        "answer": "Estimativa ingênua (infer.ols): coef.right = 0,3514.",
        "caveats": [],
        "figure_refs": [
          "call_5cd429a8:coef.right"
        ]
      }
  5. 4Guarda
    resposta aceita
    Números encontrados
    0,3514
    Sem lastro
    —
    Não citados
    —
    1 nova(s) tentativa(s) restante(s)
  6. 5Resposta

    Estimativa ingênua (infer.ols): coef.right = 0,3514.

    Figuras citadas: call_5cd429a8:coef.right · Parada: answered
    Figura da resposta: call_5cd429a8:coef.right = 0,3513590.3513589517856842 (se 0,004074060.00407406457438261)
  7. 6Pontuação
    #0resposta com lastropassouobrigatóriaevery number backed
  8. 7Pontuação
    #1figura da resposta próximafalhouobrigatória0.3513589518 vs 0.076

Épocas × verificações

Resultado de cada verificação em cada época pontuada
#01
Época 1passoufalhou

Tentativas

Cada tentativa é seu próprio arquivo e é publicada; só a última de cada época é pontuada.

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Pacote da tarefa (.zip)
104,7 KB · sha256 9e66b1294588e42cc78161ffa6eda905e08b389d5e73ed7f05d3825a58ad0d2b

O hash de um zip é só de transporte: o que ancora a integridade é o RUN_SHA256SUMS que vai dentro dele, cópia exata do SHA256SUMS da execução.

Downloads desta tarefa
ArquivoTamanhosha256
attachments/0e9b2b9ab868f13b555962c44a3387eebac4cec8a69aef90a664db6d9b440d26.json947 B0e9b2b9ab868f13b555962c44a3387eebac4cec8a69aef90a664db6d9b440d26
attachments/433a6877aa6a378bbd4b7e2752e484d8cb7499c562d68222be231f62ff2fa420.json2,4 KB433a6877aa6a378bbd4b7e2752e484d8cb7499c562d68222be231f62ff2fa420
attachments/52ab03d8ec104abb85572294bf8a469d75c5de9e74d6042caabff8017adc572b.json64,0 KB52ab03d8ec104abb85572294bf8a469d75c5de9e74d6042caabff8017adc572b
attachments/642e5ee9d27b37575ae0334f7de24097ca560e6ade773362601afc1a64145396.json249 B642e5ee9d27b37575ae0334f7de24097ca560e6ade773362601afc1a64145396
attachments/72268a1d3d104d4af81bfc166d33f4b944d2b6bc9aa42452ab51c59f5976aa25.json119 B72268a1d3d104d4af81bfc166d33f4b944d2b6bc9aa42452ab51c59f5976aa25
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attachments/ec3e738814b1e4bb5dd80921ec046c95bf8e48674de23e1874d2bde7cc1c5782.json2,1 KBec3e738814b1e4bb5dd80921ec046c95bf8e48674de23e1874d2bde7cc1c5782
native/causcibench_real/causcibench_real.q010.e1.a1.json1,6 KB2016a06ecdb413ceadcc486394bbf40d49f6cf4364f223136113b2c47294d4c7
sources/causcibench_real.gold.q010.json1,2 KB8486745c0174b4978aa2a1711f9a618c3e9ca8d05b928dce93708da6812f1c77
specs/causcibench_real.q010.json5,7 KB0e11859aa3c2da5faa3b072d0ea0ca333895a940a78af4da4f48f1f42aaa06ce
traces/causcibench_real.q010.e1.a1.jsonl12,9 KB823e9562ff341a17802ff3723a8c437002cc5037de416c01558d0a52b0fe9089
trajectories/causcibench_real.q010.e1.a1.jsonl9,7 KBef3d3a77b06b2800049e1c64f020e44e9da0e0e6875d42fb063682d6e695d5a0