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Tarefa causcibench_real.q032

causcibench_realagentT2publicépoca 1, tentativa 1Execução: 20261015T171142Z-suite-causcibench_real-naive-d6494d

Veredito

falhouDecidida pela verificação 1: figura da resposta próxima, fora da tolerância.
0.6066395162 vs 0.2

Família do método (das chamadas de ferramentas): ols (regression)

Pergunta feita ao analista

What is the effect of sanctions imposition on mass mobilization?

Resposta

Estimativa ingênua (infer.ols): coef.treat = 0,6066.

Valores esperados e de onde vêm

causcibench_real.gold.q032

Fonte
CauSciBench real split, data/metadata_json/real_input.json at d9bb43a, id 32
Tipo
benchmark_gold
Localização
real_input.json, record id 32: fields effect and std_error
Trecho
id 32 effect 0.2 std_error 0.074
Valor como publicado
0.2
Erro-padrão como publicado
0.074
Valor
0,20.2 (se 0,0740.074)
Conferido por
arquivo do benchmark · Written by scripts/freeze_causcibench_real.py from the pinned file; equal to the `answer` and `std_error` of the same id in data/metadata_csv/real_input.csv at the pin.
sha256 da cópia lida
c1f4c8930675afff63d816d8ed066941ae92697e7bfc31e9d38519398dd80438 (identifica a cópia lida, não um arquivo canônico)
Endereço
https://raw.githubusercontent.com/causalNLP/CauSciBench/d9bb43a2d90f261978cc5ac0b628c0484f6e8956/data/metadata_json/real_input.json
Licença
CauSciBench repository (MIT for code; metadata as published in the repository)
  • #1 figura da resposta próxima: 0,20.2 · relativa 0.05

Verificações

Cada verificação, o que esperava, o que observou e a chamada que leu
#VerificaçãoObrigatóriaResultadoEsperadoObservadoTolerânciaFonteChamada
0resposta com lastro
every number backed
obrigatóriapassou—[]———
1figura da resposta próxima
0.6066395162 vs 0.2
obrigatóriafalhou0,20.20,606640.6066395161774786relativa 0.05causcibench_real.gold.q032call_da9d8104

Caminho de referência e caminho do agente

A chamada de referência ao lado da chamada que deu a resposta, argumento por argumento.

caminho de referência do item · metadata_rule

Referência: infer.olsChamada do agente: infer.ols (call_da9d8104)igual
Argumentos da referência e do agente
ArgumentoReferênciaAgente
cluster——não fixado pela referência
controls["polity","EcGI","lgdp","interwar","intrawar","lcinc","efindex"][]diferente
dataset"tan_causal_effect""tan_causal_effect"igual
fe["country","year"][]diferente
intercept—truenão fixado pela referência
level—0,950.95não fixado pela referência
se—"HC1"não fixado pela referência
subset——não fixado pela referência
weights——não fixado pela referência
x["treat"]["treat"]igual
y"mm""mm"igual

Trajetória

Cada evento na ordem em que aconteceu: turnos do modelo, chamadas de ferramentas, guardas, transformações e pontuação.

  1. 0Início

    What is the effect of sanctions imposition on mass mobilization?

    tan_causal_effect (agent)

    This dataset is a country-year panel containing political, economic, conflict, and sanctions data, alongside measures of mass mobilization. The data was collected to study whether the imposition of economic sanctions affects domestic political stability, proxied by mass mobilization. Variables: country: Country name year: Calendar year treat: Indicator = 1 if sanctions imposed in year t mm: Mass mobilization index polity: Regime type score EcGI: Economic globalization index lgdp: Log GDP interwar: Interstate war indicator intrawar: Intrastate war indicator lcinc: Log Composite Index of National Capability efindex: Economic freedom index dem: Democracy dummy lowEcGI: Low economic globalization dummy first_sanction: Year of first sanction ever_sanctioned: 1 if country ever sanctioned in dataset period

    file ec5125a0cd4b71a89f79610bc4761f043c3af0ba9ee7f963898acfb357c61c9f · frame —
  2. 1Turno do modelo
    call_1f4c5f34naive-olsFim: tool_use0 ms0 de entrada · 0 de saída · 0 de raciocínio · 0 em cache
    Texto visível

    Linha de base ingênua: regressão do resultado no tratamento, sem controles.

    Chamadas pedidas
    • infer.ols
      {
        "dataset": "tan_causal_effect",
        "x": [
          "treat"
        ],
        "y": "mm"
      }
  3. 2Ferramenta
    infer.olsv0.1.0call_da9d8104decidido pelo modeloreexecutável

    Motivo: Linha de base ingênua: regressão do resultado no tratamento, sem controles.

    Argumentos
    {
      "cluster": null,
      "controls": [],
      "dataset": "tan_causal_effect",
      "fe": [],
      "intercept": true,
      "level": 0.95,
      "se": "HC1",
      "subset": null,
      "weights": null,
      "x": [
        "treat"
      ],
      "y": "mm"
    }
    Figuras call_da9d8104
    ChaveValorValor brutoErro-padrãoIC
    coef.treat
    Coefficient on treat in the regression of mm
    0,60664 0.60663951617747860,03280730.0328073140980916150,54233 – 0,670949
    Diagnósticos
    • n_obs = 9.0829082
    • k = 22
    • r2 = 0,03842030.03842025290996054
    • df_resid = 9.0809080
    • se_type = "HC1"
    • n_clusters = —
    Tabelas (1)
    {
      "coefficients": [
        {
          "ci_high": -0.290804776421751,
          "ci_low": -0.35125472147405506,
          "coef": -0.32102974894790304,
          "p": 4.375908234889374e-94,
          "se": 0.015419132077167224,
          "t": -20.820221744081593,
          "term": "Intercept"
        },
        {
          "ci_high": 0.6709492427113105,
          "ci_low": 0.5423297896436466,
          "coef": 0.6066395161774786,
          "p": 5.744994940257788e-75,
          "se": 0.032807314098091615,
          "t": 18.490983881328052,
          "term": "treat"
        }
      ]
    }
    • 148 rows were dropped because one of 'mm', 'treat' was missing
    Digests dos dados
    tan_causal_effect e0a0728337446eae3980f74d98e844afbc26d3f26fdd8dc6a1963ca1e7f67b62
    sha256 do resultado
    9a2d40a1842d2edc10bb19aa56e99f713a744696068e6a283afb362a6a2335ba
  4. 3Turno do modelo
    call_a96c3650naive-olsFim: tool_use0 ms0 de entrada · 0 de saída · 0 de raciocínio · 0 em cache
    Chamadas pedidas
    • submit_answer (meta-ferramenta)
      {
        "answer": "Estimativa ingênua (infer.ols): coef.treat = 0,6066.",
        "caveats": [],
        "figure_refs": [
          "call_da9d8104:coef.treat"
        ]
      }
  5. 4Guarda
    resposta aceita
    Números encontrados
    0,6066
    Sem lastro
    —
    Não citados
    —
    1 nova(s) tentativa(s) restante(s)
  6. 5Resposta

    Estimativa ingênua (infer.ols): coef.treat = 0,6066.

    Figuras citadas: call_da9d8104:coef.treat · Parada: answered
    Figura da resposta: call_da9d8104:coef.treat = 0,606640.6066395161774786 (se 0,03280730.032807314098091615)
  7. 6Pontuação
    #0resposta com lastropassouobrigatóriaevery number backed
  8. 7Pontuação
    #1figura da resposta próximafalhouobrigatória0.6066395162 vs 0.2

Épocas × verificações

Resultado de cada verificação em cada época pontuada
#01
Época 1passoufalhou

Tentativas

Cada tentativa é seu próprio arquivo e é publicada; só a última de cada época é pontuada.

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Pacote da tarefa (.zip)
104,2 KB · sha256 dc3693069345917e88f5d9290ddfad3bce3464ecd837b54cad6091f412c87819

O hash de um zip é só de transporte: o que ancora a integridade é o RUN_SHA256SUMS que vai dentro dele, cópia exata do SHA256SUMS da execução.

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ArquivoTamanhosha256
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attachments/3a6aa552bfe0cf7ce1fb81e5b118253f48a9c26bad9b6ae303be4c76860b9e6a.json89 B3a6aa552bfe0cf7ce1fb81e5b118253f48a9c26bad9b6ae303be4c76860b9e6a
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native/causcibench_real/causcibench_real.q032.e1.a1.json1,6 KBf630aa5a38339eef9440bfceda4b112bb99d795275412519fd6b578f4df841cf
sources/causcibench_real.gold.q032.json1,2 KB72af4add96559edf3bcd1953be09f55e548e03d7e70c6285fc57db7d8b7e3354
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